データエンジニア（リードエンジニア候補）

【業務詳細】 データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

【具体的な仕事内容】 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 　▽ ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 　▽ ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など

＜プロジェクトについて＞ クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。 担当するフェーズも当社エンジニア全員が、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。 また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。

【仕事の特色】 ＜今後の展望＞ メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャー』。 データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新た な課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。 データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも広 がっており、多くの引き合いが来ています。

＜開発環境＞ 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など

【取り扱うデータ】 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります

＜ポジションの魅力＞ ◆新たな可能性を提案 組織が多岐にわたる企業では、部署ごとで行っている施策に応じて多種多様なシステムを導入している場合があり、結果、組織全体での横断的なデータ活用ができないというケースが少なくありません。 だからこそ、アナリストとエンジニアが社内に在籍するデータ活用のプロフェッショナルの同社に依頼が入ることが多いのです。 同社が入ることで、クライアント企業がこれまで気づけなかった新たなマーケティング戦略（SNS広告やDM配信の最適化など）を試せるようになるなど、蓄積されたビッグデータが初めて活かされる瞬間は、大きなやりがいも感じられます。

◆分析データ取得に集中した開発 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく残業はほとんどありません。 しかも常駐先のクライアントも大企業が多いため、働く環境は◎です。

＜職場環境＞ ◆社内勉強会 最近のテーマは、基礎的な統計分析、機械学習初歩、など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。 エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への 教育・指導にも関わることもできます。 ◆GCPの公式オンライン研修 年間200コマ以上の講座があるCCDLab.を導入しています。 ◆書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり ◆資格試験の受験料補助あり 同社の特徴の一つは、『学び合う文化』。 お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを 吸収できる環境です。 また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては仕方がありません。 その点、同社では残業は【月5～10時間程度】と少なく、空いた時間でスキルアップに励むことができます。

【仕事内容（変更の範囲）】
すべての範囲

600〜1,000万円（給与形態：月給制）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：