【データサイエンティスト】株式会社グロービスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #101174

株式会社グロービス

【データサイエンティスト】EdTech事業／データ活用戦略の策定／データサイエンスチームリーダー候補／リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
800～1,600万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
麹町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

データサイエンスチームの紹介資料：
https://speakerdeck.com/globis_gdp/globis-data-science-team-is-hiring

1.データ活用戦略の策定
・ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行。
・機械学習を活用したプロジェクトの考案。
・データ分析プロジェクトの優先順位付け。

1.データサイエンスチームのリード
下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う。
・データサイエンティスト
・機械学習エンジニア
・データエンジニア

1.ステークホルダとの連携
ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う。

【仕事の特色】
■配属先組織構成
所属：デジタルプラットフォーム部門　データサイエンスチーム　

データサイエンスチームは、グロービスのデジタルプロダクトを内製開発している部門である「グロービス・デジタル・プラットフォーム」の1チームです。
データサイエンスチームは、2ユニット体制となっており、「アナリストを中心に構成されているデータサイエンスユニット」と「データエンジニアおよび機械学習エンジニアを中心に構成されているデータエンジニアリングユニット」で構成されています。
データサイエンスチームのリーダー候補として、2つのユニットをまたがり、中長期的なデータ活用戦略の策定と実行や、チームマネジメントを担っていただきます。

データサイエンスチームの体制は以下です (業務委託を含む)。
● 統括ディレクター １名
● データアナリスト(データサイエンティスト)：7名
● データエンジニア：2名
● 機械学習エンジニア：3名
● 技術顧問：1名

■将来のキャリアイメージ
データサイエンスチームのリーダーとしてのキャリアに加えて、データサイエンスチームを超えたマネジメントや、事業リーダー等、様々なキャリアを検討することができます。

グロービスは「自己実現の場の提供」を理念に掲げています。この理念の通り、自身のキャリアにとってのチャレンジを積極的に受け入れる文化が社内にあります。そのため、本人の志向性に基づいた柔軟なキャリアパスが選択可能です。領域の「越境」を好む文化が社内に根付いているため、専門領域外の技術への挑戦や、異なる役割へのチャレンジもWelcomeな社風です。積極的に自ら手を挙げることで、大きく成長できる機会を手にすることができます。

■1日のスケジュール（例）
我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいています。また、リモートワークも活用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。

スケジュール内容は流動的となりますので、以下の内容は一例として頂けると幸いです。
＜スケジュール例＞
09:30-10:00　タスク、メール、Slack等の確認
10:30-11:30　社内各種MTG
12:00-13:00　ランチ
13:00-15:00　作業（資料作成、内部ディスカッション準備）
15:00-16:00　ビジネスサイドチームとデータ利活用についての議論
16:00-17:00　エンジニア・デザイナーと新機能についての議論
17:00-18:00　中期的な事業戦略の議論

■関わるサービス
主に、ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス「GLOBIS 学び放題/GLOBIS Unlimited」におけるデータ活用戦略をリードしていただきます。
また、今後、部門内の他のデジタルプロダクト（GLOPLA LMSなど）も含めて関わる可能性もあります。

ビジネス動画コンテンツサービス『GLOBIS学び放題：https://globis.jp// Unlimited：https://globisunlimited.com/jp/』
法人向けの学習管理を目的としたSaaSプロダクト「GLOPLA LMS：https://glopla.globis.co.jp/」

【仕事内容（変更の範囲）】
当社業務全般（全般の業務の優先度に応じて所属・業務などについては随時変更を行います）

必須条件

・中長期的なデータ活用戦略の立案・遂行経験
データを活用したビジネス価値の創出に向けた中長期戦略の立案および遂行経験があること。

・プロジェクトマネジメントのスキル
データ活用領域のプロジェクトマネジメント経験があり、プロジェクトの優先順位付けや進行管理ができること。

・データサイエンスの知識
データサイエンス、機械学習、データエンジニアリングに関する基本的な知識と技術理解があること。

・データ分析ツールの使用経験
Python、R、SQL、その他のデータ分析ツールのうち何らかの利用経験があること。

・コミュニケーションスキル
技術的な内容をわかりやすく説明でき、ステークホルダと効果的なコミュニケーションが行えること。

・教育領域への関心
教育への関心があり、データ x 教育の可能性を一緒に開拓するマインドを有すること。

・社会人就業経験3年以上

・グロービスの事業およびグロービス・ウェイの理念に共鳴できる方
グロービス・ウェイ：https://globis.co.jp/about/globis-way/

歓迎要件

・ピープルマネジメントの経験
・データサイエンスチームやテクニカルチームのマネジメント経験があること。
・ソフトウェア開発・運用の経験
・Git や GitHub などのバージョン管理ツールを用いたソフトウェア開発および運用の経験があること。
・パブリッククラウドの知識・活用経験
・AWS、GCP、Azure などのパブリッククラウドに関する基本的な知識や活用の経験があること。

想定年収

800～1,600万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：・給与改定：年1回（7月）
・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります（当社規定による。年2回支給。）

■募集職種の年収例

・給与：経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年2回1月と7月に実施します。
・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります（当社規定による。年2回支給。）
・月額給には、残業45時間/月の時間外手当と10時間/月の深夜手当を含みます。

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア
  • メディア・エンターテイメント
  • 放送・出版・音楽・芸能
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京オフィス＞東京都千代田区二番町5-1　住友不動産麹町ビル、（初任地） 東京
予定勤務地
(変更の範囲)
本社及び国内外の全ての事業所および会社の定める場所（リモートワーク実施場所を含む）、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての事業所および出向先の定める場所
就業時間
09:30～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・平均残業時間（月）：10~20時間程度
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

良きコミュニティ・企業文化・関係性の実現に向け、テクノロジー職は東京拠点への月1回の出社を原則とし、週2日以上の所属拠点への出社を推奨とします。 ※上記は社会情勢を見ながら、変更の可能性があります。

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・交通費支給（当社規定による）
・退職金制度有り（定年：60歳）
・継続雇用制度有り（65歳まで）
・持ち株制度有り

＜教育制度＞
・業務上必要な研修受講支援
・海外短期留学支援制度（所属部門長の判断により全額負担）
・全社リトリート（宿泊研修）

■福利厚生備考
・グロービス経営大学院受講支援制度、海外短期留学支援制度：プログラムの未修了、もしくは、在学中または修了後2年未満での退職時には支援金の返金要
・全社リトリート（宿泊研修）：日常業務から離れた環境で議論する取り組みです。
　‐グロービス・ウェイの理解
　‐経営合宿（全社目標の自分事化）
　‐部門横断的なコミュニケーションとチームビルディング　などを目的に実施しています。
　※年に1度、1泊2日にて実施しています。
　※同様の目的で部門内で実施する「部門リトリート」もあります。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
日曜日（法定休日）、国民の祝日（祝日が日曜日と重複する場合は翌月曜日）、土曜日、その他会社が指定する日（現時点ではありません）

・年末年始休暇（12月29日～1月4日）、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇（勤続5年/10年に付与）

■休暇備考
・サバティカル休暇：勤続5年／10年に付与

手当

交通費（上限10万円／月）、残業手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書、エッセイ
※履歴書・職務経歴書は日本語で作成されたものをご提出ください。

選考方法備考

基本的な選考フローは下記となりますが、ご状況によっては、同日に実施するなどご相談を承ります。

書類選考→1次面接（部門担当+人事）→2次面接（部門担当）→最終面接（部門役員）
※選考内容によっては、部門役員面接後に人事役員面接を実施する場合があります。

※履歴書・職務経歴書は日本語で作成されたものをご提出ください。
※グロービスでは選考過程の一環として、エッセイのご提出をお願いしております（３次面接もしくは最終面接前日まで）。
テーマ：「グロービスで何をしたいのか」
選考プロセスにおいて候補者様のことをより深く知り、対話を深めることが目的です。思考の整理や棚卸の機会として取り組んで頂けますと幸いです。

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株式会社グロービスについて

設立年月日
1992年08月01日
代表者
代表取締役　堀 義人
資本金
9,996万円
企業HP
http://www.globis.co.jp/
従業員情報
700名
事業内容
「経営に関するヒト・カネ・チエの生態系を創り、社会の創造と変革を行う。」というビジョンのもと、経営大学院の運営や法人事業による人材育成・組織開発の推進、ベンチャー企業への投資など幅広い事業を行うグロービス。近年は「テクノベート時代の世界No.1 MBAへ」を目標に掲げ、EdTechを活用したプロダクト開発などにも力を入れています。

・グロービス経営大学院　
https://globis.co.jp/services/mba-programs/

・企業内研修　
https://globis.co.jp/services/corporate-training/

・スクール型研修
https://globis.co.jp/services/classroom-training/

・能力測定テスト GMAP
https://globis.co.jp/services/gmap/

・GLOBIS 学び放題
https://globis.co.jp/services/elearning/

・出版・発信
https://globis.co.jp/services/publications/

・ベンチャーキャピタル
https://globis.co.jp/services/venture-capital/

・一般社団法人G1
https://g1.org/

・一般社団法人KIBOW
https://kibowproject.jp/

・茨城ロボッツ
https://www.ibarakirobots.win/

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