SciPyの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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SciPyの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
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必須条件 ・データサイエンスの実務経験3年以上 ・機械学習の知識 ・画像/NLPの経験 ・データ分析経験 ・クラウド環境に関する基礎的な知識 ・APIサーバー実装経験 ・猫や犬が大好きな方 ・動物×IoTに興味がある方 ・チームのために自分のできることをしたいと思えるホスピタリティの高い方 ・世界にまだない、新しいサービス開発に興味がある方
想定年収 800～1,500万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 2022年4月、シリーズBラウンドにおいて総額約13.2億円の資金調達が完了した同社。これにより累計資金調達額は、国内のペットテック・スタートアップとして最大となる21.7億円となりました。リリースして以降、順調に事業は成長し、現在およそ15,000匹の猫が『Catlog』ライフをはじめています。そして利用者の猫から取得したデータをAIが解析。『Catlog』が保有する猫の行動データは約44億件を突破しています。今後は掲げたミッションをグローバルレベルで実現していくために、アニマルウェルフェアを軸としたESG経営をさらに強化。同社は、ペットテック×ESGを牽引するリードカンパニーとして実行していきます。また、『Catlog』シリーズの展開および、すでにほかが追随できないレベルで保有・成長する猫データを用いたさらなる事業展開を今後も予定されています。 ＜業務詳細＞ 同社ではエンジニアのことをエンジニャーと表現しています。 今回のMLエンジニャーポジションでは、『Catlog』が保有する猫の38億件（2022年2月時点）の行動データや日々利用者の猫から取得したデータを元にバイオロギングと機械学習を用いた処理により実際の行動に分類。より多様な猫種、さまざまな体型の猫たちの行動解析の精度が上がるよう検証し、猫の生活を科学的に見守れるようにデータの分類をし、機械学習モデルの構築をご担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルの設計 ・適切な機械学習モデルやツールの調査 ・適切なデータセットとデータ表現方法の選択 ・機械学習モデルの実験と評価 ・実験結果をチームにレポーティング ・必要に応じて自社の機械学習用ライブラリの拡張 ・要件に従って機械学習モデルのWeb API開発 ・機械学習モデルのWeb APIサーバの運用 など 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■Catlog（https://rabo.cat/catlog/） 猫の行動を24時間計測し、健康管理をおこなう首輪型デバイス ■Catlog Board（https://rabo.cat/board/） トイレの下に置くだけで排泄情報や体重を計測できるボード型IoTデバイス ■Catlogフードケア Catlogで取得・蓄積された猫のデータを活用し、猫の食事を見守るサービス これらは家族や獣医、キャットシッターとも共有が可能で、蓄積されたデータをこまめにチェックすることで、肥満や異常の早期発見につなげることができます。 ＜開発環境について＞ Ubuntu 16.04／Python 3.6.7／Docker／numpy／scipy/pandas／matplotlib／sklearn／flask その他：GitHub／Slack／JIRAConfluence／Wiki／Google Workspace ■同社の機械学習の分野 ・行動データ／時系列データを扱っている ・センサーデータ／波形データなどの動的データを扱っている（動的データは時間とともに変わるもの） ・メインの技術：時系列センサーデータ ＜職場環境＞ ■社内のメンバーについて 専門性の高いメンバーで構成されている同社のチーム。チーム内には大学・大学院時代にバイオロギング研究を専攻し、社会人になってからはプロダクト設計や新規事業開発の経験を持つ代表の伊豫氏をはじめ、メルカリ、Eureka、CyberAgent、LINE、DeNAほか、複数の企業にて組織や新規事業の立ち上げをおこなったエンジニア、メーカーの研究員、ABEJAデータサイエンティストなどを経験した機械学習のエンジニア、グッドパッチや大手出版社などでUIデザインに携わったデザイナー、BizDevには獣医師の資格を保有するメンバーなど各分野でのスペシャリストが在籍されています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ＜経験＞ ・バックエンド開発領域においてPython言語を用いたAPI開発経験（3年以上） ・NumPy、Pandas、scikit-learnのライブラリを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の経験 ・AWS等のクラウド環境やDockerを利用した開発経験 ＜マインド＞ ・自身が未経験の領域でも前向きに取り組める方 ・チームで業務に取り組んでいただける方 ・自ら業務課題を発見し、自社システムの提案から構築運用までを行える方 ・事業全体を俯瞰し、業務を進められる方 ・組織、役割を越えたコミュニケーションが可能な方
想定年収 490～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ikit-learn,Pandas,NumPy,SciPyなどAPI環境：Docker,AWS ECS
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・バックエンド開発領域においてPython言語を用いたAPI開発経験（3年以上） ・Pandas等のライブラリを用いたデータクリーニングおよびデータモデリングの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の経験 ・AWS等のクラウド環境やDockerを利用した開発経験 ・自身が未経験の領域でも前向きに取り組める方 ・チームで業務に取り組んでいただける方 ・自ら業務課題を発見し、自社システムの提案から構築運用までを行える方 ・事業全体を俯瞰し、業務を進められる方 ・組織、役割を越えたコミュニケーションが可能な方
想定年収 490～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ikit-learn,Pandas,NumPy,SciPyなどAPI環境：Docker,AWS ECS
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Web環境での開発経験 ・アーキテクチャ選定、テスト計画、コードレビューといった品質管理の経験 ＜求める人物像＞ ・チームワークを重視し、一緒にモノをつくっていくマインドのある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
850～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
御茶ノ水駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
-ライブラリ: OpenCV, NumPy, SciPy, TensorFlow, Keras, Me |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
| 必須条件 |
＜スキル＞ ・プログラミングスキル（Python, C++, MATLABのいずれか1つ以上） ＜経験＞ ・画像処理アルゴリズムの研究または開発経験3年以上企業・大学・研究機関での経験を全て含みます。さらに、少なくとも1つは機械学習を活用したプロジェクトの経験があること。 ・コミュニケーションレベルの英語力 論文による技術調査や、同僚との技術的な課題のディスカッションを英語で行えること。 ＜求める人物像＞ ・機械学習を含む最新の医用画像処理技術について自ら学びキャッチアップしていける方 ・Splinkのビジョンや技術開発方針に共感していただける方（※下記参照） ＜Splink Value＞ ■Go Deep ・現地現物を視て自ら仕上げる ・地に足を、本質的な問いに答えられる ■Commit to Growth ・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする ・組織の触媒として事業の成長にコミットする ■Make It Happen ・混沌を楽しみ乗りこなす ・スピードで質・量を凌駕する ・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
同社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。 健常段階のユーザー（生活者）の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム（SaMD）まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。 若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けることができているのは、外ならぬビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからです。 AIリサーチエンジニアは、これら創業来に積み上げてきたものを土台に、さらに事業を加速するうえで重要な役割を担うと考えています。 AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決するために必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。 特に、画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定。研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発 ・共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ Splinkは、「すべての人につながりを、その日まで」というビジョンを実現するために、2017年から大学病院や研究機関との共同研究を開始し、その成果をもとに脳疾患の予防および診断を目的としたヘルスケアプログラムや医療機器プログラム（SaMD）を開発してきました。 また、この過程で得られた技術は積極的に特許化しており、国連WIPO主催「2022 WIPOグローバル・アワード」でグランプリを受賞するなど、高い評価を受けています。 今後はこうした技術の社会実装のため、新たな共同研究プロジェクトや製品開発プロジェクトを複数立ち上げる予定です。そのため、新しいメンバーを募集しています。 ＜配属予定チーム＞ ■チーム体制 研究開発チームには、博士号を有するメンバーや、多様な専門性とバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しています。 お互いの強みや個性を大切にするチームであり、朝会などのコミュニケーションを通じて、多様な専門性を持ったメンバーが互いに協力・サポート。 認知症をはじめとした脳疾患という社会課題の解決に、チーム一丸となって取り組んでいます。 ＜開発環境＞ pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib, R, Matlab など（プロジェクトの特性やメンバーのスキルに合わせ最適な環境を選択します） ※Mac Book Proもしくは Windows 11のラップトップを支給 ＜ポジションの魅力＞ ■SplinkのAIリサーチエンジニアにおける魅力 中枢神経領域の各分野において日本を代表する医師との共同研究が多数あり、最先端の医学的知見を活かした研究開発に取り組めます。 共同研究や製品開発の技術面を主導していただくため、自分が持つ技術を最大限に活用できるでしょう。 また、社会実装までのスピードはスタートアップならではで、自分が開発した技術をいちはやく患者さんへ届けることができます。 同社はこれまで、特許庁や国際連合WIPO主催の知財アワードなど、複数のグランプリを受賞してきました。それに加え、充実した知財マネジメント体制も保有。自分が開発した技術を世界展開するための環境が整っています。 MRIやCTなどのモダリティの付属品としてではなく、ソフトウェアそのものの価値で勝負する製品開発に参画できます。 開発環境の柔軟性が高く、プロジェクトごとにメンバーの特性を活かした最適な環境が構築可能です。 |
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■次の一般的なソフトウェアエンジニアとしての知識・スキル・経験を持っていること ・WebApp開発の知識、スキル - 一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること - 人工知能アプリケーションの開発経験（設計及び実装）（Sr.バックエンドエンジニアレベルであると尚可） ・フルタイムの業務経験最低2年以上 ■機械学習、検索、推薦、自然言語処理、画像処理等、高度なアルゴリズムのいずれかをコアコンポーネントとするソフトウェア開発プロジェクトに携わり、継続的に改善した経験 ・例: ECにおける商品推薦、UGCテキストや画像の分類問題、Elasticsearch/Solrを用いた検索システムの結果改善をはじめとした運用 ・コンポーネント自体はマネージドサービスでも可能 ■ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力 ・アウトカムをプロダクトマネージャや分析者と共に議論し定義でき、機械学習タスクとして要件に落とし込む ・ 複雑な要件を整理し、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる ■英語ビジネスレベル以上 ・ゲストマッチグループの英語話者ステークホルダーとのコミュニケーションや英語によるデータ収集が可能なレベル、もしくはそこまでキャッチアップ可能であること ・担当領域に関して、物事を前に進めるためのあらゆることを実践できる方 ・経営陣、法務、プライバシー保護担当等のプロジェクトチーム外のステークホルダーとのコミュニケーションを必要に応じて行える方 ・自身の仕事の価値を理解してやりきれる力がある方 ・最新技術を常にキャッチアップし、必要に応じてプロダクトに導入できる方 ・あるべき理想を持ちながら、現実問題に落とし込んでギャップを埋める議論ができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
赤羽橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。 ＜具体的な仕事内容＞ ■仕事の進め方 ・ハンズオンで概念実証、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。 ・性能（精度、UX に影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフしながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。 ・専用の情報共有ツールを使用して、ノウハウや業務などの情報共有を行います。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。 これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。 また、「Pairs」は収益面でもすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。 直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、すでに展開済みの台湾などアジア市場での更なる拡大もスコープになる可能性があります。 ＜ポジションの魅力＞ ■仕事から得られるもの ・最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識とテクニカルスキル ・エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます ・サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます ・定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験 ・外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験 ・英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です） ・開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.） ＜開発環境＞ ■使っているツール/環境 ・開発言語：Python, Go ・データベース：BigQuery, MySQL（AWS Aurora）, DynamoDB, Redis, ElasticSearch ・データ処理：Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit, dbt, dagster etc ・BIツール：Tableau, redash ・構成管理：Terraform ・開発、その他：Github, Slack, JIRA, monday.com ・G Suite 各種ツール：Google SpreadSheet / Google Slide ・インフラ：GCP/AWS各種サービス, Kubernetes |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■以下全てを満たす方 ･SQL、Pythonによるデータの集計の経験 ･BigQueryによるデータ基盤構築もしくは基盤運用の経験 ･GCP、GAS、ETLツールなどの経験 ※統計解析の知識や機械学習フレームワークを用いた開発経験をお持ちの方を想定しています ＜求める人物像＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
データ分析～社内に眠っているデータで、1兆円企業のデータドリブンな経営支援を行います。 機械学習やデータの分析を通じて、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築をお任せします。 業界未経験者、歓迎。 ＜具体的な仕事内容＞ ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成など ■扱うデータについて 基幹システム、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、同社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱うさまざまなデータについて蓄積、分析。それらを通して、ビジネスへの価値を見出しています。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ■銀座×充実のオフィス環境が自慢です 銀座オフィスは、銀座駅直結。 銀座線・日比谷線・丸ノ内線の3路線が使えます。 また東銀座や新橋、有楽町からも徒歩で通える距離にあるため、通勤もしやすい環境です。 オフィス内には広いラウンジスペースがあります。 仕事の合間にリラックスできるカフェスペースやエスプレッソマシーンを完備。オンとオフのメリハリをつけながら、仕事にコミットできる環境を用意しています。 ＜配属予定チーム＞ オープンハウスグループの情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの成長を支えています。 革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、Tシステム基盤の高度化・最適化・安定化は急務。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 配属になるデータグループは、20代中心です。 人数は2名で、新卒、中途1名ずつが活躍しています。 営業現場との距離が近く、現行にとらわれず新しいことにチャレンジする雰囲気がある組織です。 なお、残業時間は月20～30時間程度です。 ＜募集背景＞ 会社規模の拡大およびホールディングス化に伴い、現在、データを活用した事業推進・業務効率化の依頼が増えています。それをうけ、データの分析だけではなく、整理したデータをビジネスに活用していくことが急務となり、新しいメンバーの増員に至りました。 ＜開発環境＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ※機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化なども実現可能 ＜企業の魅力＞ ■10期連続過去最高の売上高､利益を更新 都心で圧倒的なシェアを誇る戸建事業・マンション開発事業・不動産流通事業を柱とした総合ディベロッパーです。 創業から16年目にあたる2013年に東証一部直接上場、2019年に売上5000億円を突破した、不動産業界のトップブランド。 2022年4月の東証市場再編に伴う上場区分はプライム市場となります。 実需に加え、投資用不動産が業績を大きく牽引しました。 2022年9月期は売上高 9,526億円（前期比：17.5％増） 上場来10期連続して過去最高の売上高、利益更新、営業利益は1,193億円（前期比：18.1％増） 「JPX日経インデックス400」に2017年より5年連続の採用。 「MSCI」にも2021年より採用されています。 「行こうぜ1兆！2023」というビジョンを掲げ、2023年9月期の売上高は1兆1000億円超えを目指しています。 ■参考資料 ・「社員の⼠気」が⾼い企業1位/「1300万件のクチコミでわかった超優良企業」 https://openhouse-group.co.jp/news/release/pdf/20230124_1.pdf ・2022年9月期 決算説明資料 https://openhouse-group.co.jp/ir/upload_file/m005-m005_07/20221116_kessannsetumeisiryou_20224Q.pdf ・採用ページ https://recruit.openhouse-group.com/ ・Tiktok オープンハウスをオープンにプロジェクト https://www.tiktok.com/@open_house_project/ ・働きがいのある日本の50社ランキング 50社中、不動産会社は唯一オープンハウスのみ。 https://www.vorkers.com/award/ |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ■以下すべてを満たしていること ・数理統計や機械学習、データ分析手法の素養 ・エンタープライズプロジェクト要件定義・設計・実装フロー実務経験 ・Python/SQLを使用したデータ活用プロジェクトの実務またはマネジメント業務経験 ・クライアントのニーズを理解し言語化するコミュニケーション能力 ・メンバーマネジメント経験 ＜マインド＞ ・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味がある方 ・論理的に状況把握しプロジェクト関係者の役割を設計できる方 ・メンバーを精神面スキル面で支援しチームコンディションを最大化できる方 ・主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる方 ・顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
QL・フレームワーク：NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib/scikit-lear |
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- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 転勤なし
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・統計、線形代数学、微分積分学などの基礎的な知識があること（自身での学習含む） ・SQLを使用したデータ抽出と管理 ・プログラミング言語（Python, Rなど）の基本的な知識（不自由なく操作できること） ・データのクリーニングと操作の経験 ・機械学習（深層学習）モデルの構築経験 ＜学歴補足＞ ・大学卒業以上、または高専卒業以上 ＜マインド＞ ・ビジネス要件が理解でき、顧客に寄り添いプロジェクトを進めることができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
350～450万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
千代県庁口駅 (福岡県) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ ■AI開発 ・ビジネス問題の解決を目指し、予測モデルや機械学習アルゴリズムの開発と実装に取り組む ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じて、要件を明確に把握し、効果的なソリューションを提供する ・新たなAI技術やアプローチの研究と採用を推進し、継続的な技術革新を図る ・データの可視化とレポート作成を通じて、意思決定のための洞察を提供する ・AIに関するコンサルティングを行う ■データエンジニアリング ・顧客サービス内のデータ基盤の開発に関わり、データのETL（抽出、変換、ロード）プロセス、分析作業を含む全体的なデータ管理を担当する ・大規模なデータセットの取り扱いとデータの品質保証を行う ・データウェアハウスの設計と実装、データセキュリティの確保を行う ・チーム内での知識共有と協力を促進し、プロジェクトの効率と品質を高める ■その他に想定される業務内容 ・プロジェクト管理：プロジェクトの計画、スケジュール管理、リソース調整を担当し、プロジェクトの進捗と成果を保証する ・顧客関係管理：顧客のニーズを理解し、顧客満足度を高めるための戦略を立案と実行する ・品質保証：製品やサービスの品質を監視し、継続的な改善を行う 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 当社では、顧客との緊密な連携を重視しており、プライム案件が全業務の約80%を占めています。 データ基盤の整備からAI開発に至るまで、幅広い業務に携わる機会があります。 顧客と協力しながら進める業務では、コミュニケーションを通じて要件を深く理解し、ビジネスの課題解決に貢献します。 社会に大きな影響を与える業務に携わる機会があり、裁量権が広く、業務を自己主導で推進することが可能です。 社内データの活用や業務効率化への主体的な取り組みも推奨されており、これにより技術的な成長を遂げつつ、組織への貢献を通じて早期昇進の機会も豊富にあります。 また当社では、多様な業務に挑戦することで個人の成長を促し、プロフェッショナルとしての自立を支援する環境を提供しています。 自己のキャリアを積極的に形成し、専門知識とスキルを高めることができる職場です。 ■過去の実績 https://www.vareal.co.jp/works_category/ai_works/ ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL ・FW：scikit-learn, Keras,Tensorflow, Pytorch, Flask, FastAPI, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Pytest, Pyspark ・クラウド：Amazon Web Service, Google Cloud Platform, Microsoft Azure ・OS：Mac OS, Windows ・その他：Github,Docker, Jupyter |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Web環境での開発経験 ・アーキテクチャ選定、テスト計画、コードレビューといった品質管理の経験 ・チームワークを重視し、一緒にモノをつくっていくマインドのある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
850～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
御茶ノ水駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
-ライブラリ: OpenCV, NumPy, SciPy, TensorFlow, Keras, Me |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
| 必須条件 |
＜スキル＞ ・プログラミングスキル（Python, C++, MATLABのいずれか1つ以上） ・論文閲覧や技術について簡単に会話できる程度の基礎的な英語力 ＜経験＞ ・画像処理アルゴリズムの研究または開発経験：3年以上（企業/大学/研究機関での経験を全て含む） ＜マインド＞ ・下記Splinkのビジョンや技術開発方針に共感できる方 ＜Splink Value＞ ■Go Deep ・現地現物を視て自ら仕上げる ・地に足を、本質な問いに答えられる ■Commit to Growth ・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする ・組織の触媒として事業の成長にコミットする ■Make It Happen ・混沌を楽しみ乗りこなす ・スピードで質・量を凌駕する ・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
主な業務は、脳領域の画像解析のアルゴリズム開発からプロダクトへの実装です。 ■詳細 脳画像データの処理パイプラインの構築を通じた、脳画像解析プラットフォームの解析機能の開発をお任せします。他の専門性を有するエンジニアと協働して、精度改善等の提案・開発も実施。その他にも、実際の臨床データを用いた共同研究に使うアルゴリズムの開発や、最終的にはソフトウェア医療機器（SaMD）への実装に携わっていただきます。 ■画像処理エンジニアが担う役割 ・同社が創業来積み上げてきたものを土台に、事業をさらに加速させること ＜具体的な業務内容＞ ・臨床的課題を解決するための画像処理技術の開発 ・共同研究に用いるプロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器に搭載する画像処理エンジンの評価手法の考案および評価 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装 【仕事の特色】 ＜同社について＞ 同社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。 健常段階のユーザー（生活者）の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム（SaMD）まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。 若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けています。これを実現できているのは、ビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからだと考えている企業です。 ＜募集背景＞ 「すべての人につながりを、その日まで」というビジョンを掲げるSplink社。その実現のために、2017年から大学病院や研究機関との共同研究をスタートさせました。研究成果をもとに、同社は脳疾患の予防および診断を目的としたヘルスケアプログラムや医療機器プログラム（SaMD）を開発してきました。また、この過程で得られた技術は積極的に特許化。国連WIPO主催「2022 WIPOグローバル・アワード」でグランプリを受賞するなど、高い評価を受けています。 今後はこうした技術の社会実装のため、新たな共同研究プロジェクトや製品開発プロジェクトを複数立ち上げる予定です。現在は、そのための新しいメンバーを募集しています。 ＜配属予定チーム＞ ■チーム体制 研究開発チームには、博士号を有するメンバーや、多様な専門性とバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しています。 お互いの強みや個性を大切にするチームであり、朝会などのコミュニケーションを通じて、多様な専門性を持ったメンバーが互いに協力・サポートしあいながら、認知症をはじめとした脳疾患という社会課題の解決に一丸となって取り組んでいます。 ＜開発環境＞ pytorch／numpy／scipy／pandas／matplotlib／R／Matlab など（プロジェクトの特性やメンバーのスキルに合わせ最適な環境を選択します） ※Mac Book ProもしくはWindows 11のラップトップを支給 ＜ポジションの魅力＞ ・脳領域の各分野において日本を代表する医師との共同研究が多数あり、最先端の医学的知見を活かした研究開発に取り組むことができます ・社会実装までのスピードはスタートアップならではのものであり、あなたが開発した技術をいちはやく患者さんに届ける事ができます ・特許庁や国際連合WIPO主催の知財アワードなど複数のグランプリ受賞など充実した知財マネジメント体制を保有 あなたの開発した技術を世界展開するための環境があります ・MRIやCTなどのモダリティの付属品としてではないソフトウェアそのものの価値で勝負する製品開発に参画する事ができます ・開発環境の柔軟性が高く、プロジェクトごとにメンバーの特性を活かした最適な環境を構築する事ができます |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
| 必須条件 |
＜経験＞ ・ソフトウェア、プロダクトのプロダクトマネジメント経験 (3年以上) ・Webサービスまたはモバイルアプリの開発、構築経験（3年以上） ＜マインド＞ ・情報セキュリティに対するリテラシーが高い方 ・新しい知識に対して勉強熱心な方 ・同社の企業理念に共感し、世の中に広めていきたい方 ・下記Splinkのビジョンや技術開発方針に共感できる方 ＜Splink Value＞ ■Go Deep ・現地現物を視て自ら仕上げる ・地に足を、本質な問いに答えられる ■Commit to Growth ・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする ・組織の触媒として事業の成長にコミットする ■Make It Happen ・混沌を楽しみ乗りこなす ・スピードで質・量を凌駕する ・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
主な業務は、プロジェクトマネジメントの支援を中心にマネジメントプロセスの標準化や経営層への報告です。 ■目指すこと プロジェクトマネージャーと協力して、プロジェクト運営を円滑にすること。 ＜具体的な業務内容＞ ・サービス、プロダクトのプロジェクトマネジメントの支援 ・プロジェクトマネジメントプロセスの標準化 ・プロジェクト状況の可視化ならびに部門長、経営層への報告 【仕事の特色】 ＜同社について＞ 同社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。 健常段階のユーザー（生活者）の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム（SaMD）まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。 若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けています。これを実現できているのは、ビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからだと考えている企業です。 ＜ポジションの魅力＞ ■同社が考えるプロジェクトマネジメントオフィサー（PMO）とは 医療AIベンチャー（大型資金調達済）のプロジェクトマネジメントオフィサーとして、プロジェクトマネージャーとともにヘルスケアデータ基盤や認知症領域の事業に係る企画・開発・運用のプロジェクト全般の支援をしていただきます。 また、全社的なマネジメントプロセスの標準化や、プロジェクトポートフォリオ（プロジェクト状況把握のための全プロジェクト一覧化）の作成ならびに部門長や経営層へのレポートラインも担当します。 ■Splinkのプロジェクトマネジメントオフィサー（PMO）における魅力 「ブレインヘルスケア®」という高齢化社会の中心となるサービスにおけるフロントランナーの1つである同社。成長スピードを上げていく刺激的なステージで、プロダクトの企画・機能検討に携わり、顧客や市場の反応を間近に感じることができます。また、そのプロダクトを通じて新しい市場を作り上げていくことも可能です。 経営陣、事業開発メンバー、研究開発メンバーとの連携も活発なため、事業上の課題や研究開発の検討などを身近に経験、提案していくことができます。 ヘルスケア・医療領域の事業戦略、製品戦略など、専門性のあるさまざまな知識と経験をすることができます。 ＜配属予定チーム＞ ■チーム体制 Splinkが目指すプロダクトを作り上げることは、もちろんプロジェクトマネージャーやエンジニア、デザイナーなどの開発者のみでは不可能です。 まず現場の医療従事者が今行っている医療をしっかりと理解し、そこに存在する課題を解決する技術を研究開発した後に、その技術をプロダクトとしてユーザーに届けられる形に開発する、同社はこの一連のプロセスが価値あるプロダクトを届けるために必要不可欠だと考えています。 このプロセスのために開発者を含めた多くの人が同じ方向を目指して協力し合える環境をとても大切にしています。 営業、企画、設計、UIデザイン、開発、運用の全てのメンバーが連携して要件定義から、リリースまでを迅速に開発できる体制を構築しています。 異なる職種のプロフェッショナルがお互いのスキルを尊重する風土があり、日々フラットに意見を交わしています。 スキルのオーバーラップも推奨しており、ユーザーからのフィードバックも直接的に得られる環境です。 ＜開発環境＞ ・バックエンド：Scala／Python ・フロントエンド：Typescript／React／ReScript／rescript-react／MaterialUI／tailwindcss ・モバイル：Swift ・データ分析：Python／pytorch／numpy／scipy／pandas／matplotlib（個人が自由に選択できるためRやmatlabなど用いている人もいます） ・インフラ・ミドルウェア：GCP（CloudRun／KubernetesEngine／ComputeEngine／GoogleAppEngine／Firebase／CloudSQL（BLI:MySQL、Braineer：Postgre）／BigQuery／CloudStorageなど） ・デプロイ基盤：本番環境の運用は、GithubAction→CloudRun、Kubernetesなどのコンテナベースのものや、AppEngine・Firebaseなどのマネージドなホスティングサービス ■開発ツール・開発環境 GitHub／Slack／Notion ※Mac Book Pro（13/15inch）もしくは Windows 10のラップトップを支給 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
| 必須条件 |
・Webアプリケーションでのバックエンドシステムの設計、開発、テスト経験 ・エンジニアとして継続的なサービス改善に向けたPDCAを行った経験 ・ScalaまたはPythonを用いたアプリケーションの構築経験（業務内外問わず） Splinkのビジョンや技術開発方針に共感していただける方 ＜Splink Value＞ ■Go Deep ・現地現物を視て自ら仕上げる ・地に足を、本質な問いに答えられる ■Commit to Growth ・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする ・組織の触媒として事業の成長にコミットする ■Make It Happen ・混沌を楽しみ乗りこなす ・スピードで質や量を凌駕する ・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Python, PyTorch, Numpy, SciPy, pandas, matplotlib（個人 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・サーバーの構築経験がある方 ・基本的なインフラ知識をお持ちの方 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）設計、構築、テスト経験がある方 ・チームワークを重視し、一緒にモノをつくっていくマインドのある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新御茶ノ水駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
ttle・ライブラリ：OpenCV、NumPy、SciPy、TensorFlow、Keras、MeCab |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
| 必須条件 |
・Webアプリケーションでのフロントエンドシステムの設計／開発／テスト経験の実務経験2年以上（TypeScript） ・Reactもしくはそれに類するUIフレームワークを用いたアプリケーションの構築経験1年以上（業務内外問わず） Splinkのビジョンや技術開発方針に共感していただける方 ＜Splink Value＞ ■Go Deep ・現地現物を視て自ら仕上げる ・地に足を、本質な問いに答えられる ■Commit to Growth ・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする ・組織の触媒として事業の成長にコミットする ■Make It Happen ・混沌を楽しみ乗りこなす ・スピードで質と量を凌駕する ・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～850万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Python, PyTorch, Numpy, SciPy, pandas, matplotlib（個人 |
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Pythonには便利なライブラリが多く存在しています。SciPyもそのうちの一つです。SciPyとは、プログラミング数学、工学、科学のための数値解析ライブラリのことで、Windows、Mac、Linuxなど複数のOSに対応しています。SciPyは、オープンソースで公開されており、無料で使用することができます。SciPyと似たようなライブラリにはNumpyがありますが、もともとSciPy は?NumPy?を基礎にしたライブラリのため、Numpyで行える行列や配列の演算などはScipyでも行うことができます。そのほかにも、SciPyでは、統計処理、信号・イメージ処理、フーリエ変換、積分、最適化、線形代数、遺伝的アルゴリズム、ODEソルバ、特殊関数など、さまざまなモジュールを提供しています。短くてわかりやすいコードを書くことができるPythonは、海外の大手IT企業でも利用されるなど非常に人気のあるスクリプト言語です。そのため、Pythonのライブラリの一つであるSciPyも学習しておいて損はないでしょう。選択できる転職求人の幅も広がるかもしれませんし、転職先での業務効率も上がります。既にSciPyのスキルが身についているという方は、転職の際にアピールするのを忘れずに、転職活動を有利に進めていきましょう。レバテックキャリアでは、IT・Web業界の転職求人を豊富に取り揃えています。転職にお悩みの方は、ぜひお気軽にご相談ください。専任のアドバイザーが経験やスキル、希望条件などをヒアリングし、最適な求人をお探しします。サイトには掲載されていない好条件の非公開求人をご紹介することも可能です。
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