株式会社エウレカ

【AI・機械学習エンジニア】自社開発/企画段階からコミット/システムの技術選定、設計、実装/フルフレックス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • 年俸制導入
年収
700~1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
赤羽橋駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

<業務詳細>
機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。

<具体的な仕事内容>
■仕事の進め方
・ファイナンスエンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的と評価指標、何をアウトカムするかの定義からプロダクトマネージャを支援します。
・ハンズオンで概念実証、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。
・性能(精度、UX に影響する処理速度等)、コスト、リードタイムなどのトレードオフしながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。
・専用の情報共有ツールを使用して、ノウハウや業務などの情報共有を行います。

【仕事の特色】
<企業の魅力>
株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。
これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。
また、「Pairs」は収益面でもすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。
直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、すでに展開済みの台湾などアジア市場での更なる拡大もスコープになる可能性があります。

<ポジションの魅力>
■仕事から得られるもの
・最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習を含む機能開発に企画段階からプロダクトチームと共に関わり、最適解を実現する為の過程で得られる知識とテクニカルスキル
・エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用できます
・サービスマインドの高いメンバーが多く、あるべき姿を議論しながら、調整力、コミュニケーションスキル、解決力を磨くことができます
・定性・定量のバランスを持った高度で本質的なデータ・ドリブン組織の推進・実務経験
・外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのある開発経験
・英語力(業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です)
・開発を通した社会貢献(晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択etc.)

<開発環境>
■使っているツール/環境
・開発言語:Python, Go
・データベース:BigQuery, MySQL(AWS Aurora), DynamoDB, Redis, ElasticSearch
・データ処理:Google Cloud Vertex AI, Fivetran, Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Fluentd, Fluent-Bit, dbt, dagster etc
・BIツール:Tableau, redash
・構成管理:Terraform
・開発、その他:Github, Slack, JIRA, monday.com
・G Suite 各種ツール:Google SpreadSheet / Google Slide
・インフラ:GCP/AWS各種サービス, Kubernetes

【仕事内容(変更の範囲)】
無し

必須条件

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企業別の採用傾向や選考を熟知したレバテックならではの支援が可能です

■次の一般的なソフトウェアエンジニアとしての知識・スキル・経験を持っていること
・WebApp開発の知識、スキル
 - 一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること
 - 人工知能アプリケーションの開発経験(設計及び実装)(Sr.バックエンドエンジニアレベルであると尚可)
・フルタイムの業務経験最低2年以上

■機械学習、検索、推薦、自然言語処理、画像処理等、高度なアルゴリズムのいずれかをコアコンポーネントとするソフトウェア開発プロジェクトに携わり、継続的に改善した経験
・例: ECにおける商品推薦、UGCテキストや画像の分類問題、Elasticsearch/Solrを用いた検索システムの結果改善をはじめとした運用
・コンポーネント自体はマネージドサービスでも可能

■ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力
・アウトカムをプロダクトマネージャや分析者と共に議論し定義でき、機械学習タスクとして要件に落とし込む
・ 複雑な要件を整理し、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる

■英語ビジネスレベル以上
・ゲストマッチグループの英語話者ステークホルダーとのコミュニケーションや英語によるデータ収集が可能なレベル、もしくはそこまでキャッチアップ可能であること

・担当領域に関して、物事を前に進めるためのあらゆることを実践できる方
・経営陣、法務、プライバシー保護担当等のプロジェクトチーム外のステークホルダーとのコミュニケーションを必要に応じて行える方
・自身の仕事の価値を理解してやりきれる力がある方
・最新技術を常にキャッチアップし、必要に応じてプロダクトに導入できる方
・あるべき理想を持ちながら、現実問題に落とし込んでギャップを埋める議論ができる方

この仕事で取り扱う技術

言語

Java

Python

Ruby

SQL

Go

Scala

DB

MySQL

Redis

DynamoDB

クラウド

AWS

Google Cloud Platform

開発ツール

JIRA

Solr

SciPy

GitHub

BigQuery

Tableau

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  • 募集要項

    募集職・職位
    • データサイエンティスト
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/スマートフォンアプリ/Webサイト
    歓迎要件

    ※特に1. 2. の要件を重視します
    1. 機械学習プロジェクトをリードした経験
    ・複数の職種が関与する機械学習プロジェクトにおけるテクニカルリード
    ・曖昧で制約が自明でない状況においてトレードオフを明確にした技術的意志決定(性能、コスト、UXを考慮した要素技術の選定・設計)

    2. 統計学、機械学習、A/Bテストの知識、スキル
    ・各種統計検定に関する理解があり、ケースに応じて適切な利用と結果の解釈ができる
    ・機械学習(主に教師あり学習)の評価指標を理解している
    ・機械学習、検索、推薦、自然言語処理、画像処理等の幅広い分野に関する知識と経験を持ち、プロジェクトの目的に対してこれらから最適なタスクへの落とし込みができる
    ・A/Bテストについて網羅的な知識を持ち、プロジェクトKPI/KGIとテストターゲット、機械学習のドメインとの関連を理解した上で設計及び実施、評価が出来る。
    ・NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, Tensorflow, Pytorchなど機械学習に関わるライブラリ・フレームワークの本番環境における利用経験

    3. データ処理におけるテクニカルスキル
    ・SQL言語の知識、技能
    ・Python/Ruby/Java/Scala/Goいずれかの業務での開発経験
    ・ストリーム/バッチのデータ処理経験
    ・RDB以外のデータベース利用経験

    4. MLサービスの運用経験
    ・kubeflow/TFXなどMLパイプラインの開発・運用
    ・Kubernetesの監視・運用
    ・SageMaker, Vertex AI などのMLマネージドサービス群を利用したML基盤の開発・運用

    5. 機械学習チームをリードした経験
    ・チーム内の担当領域のロードマップの策定(四半期から1年)
    ・機械学習チームと事業及び企業全体のロードマップとの整合性をとる為の継続的な行動

    6. データエンジニアリングスキル
    ・リアルタイムでオンライン推論が行われる機械学習パイプラインの設計・構築・運用・監視経験。
    ・高トラフィックサービスのストリームデータ処理経験
    ・大規模データのバッチ処理経験
    ・データに対する要求水準が高い Applicationのデータストアやデータパイプラインの設計、技術選定の経験

    7. 大規模システムの運用経験、トラブルシューティングスキル
    ・ボトルネックを特定し、適切な解決策を提案、実施した経験
    ・または運用を事前に考慮して、高可用性、高信頼性のあるシステムを設計した経験
    ・SREのプラクティスを改善しながら運用する経験(SLO, エラーバジェット等)

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    700~1,200万円 (給与形態:年俸制)

    ■賞与・昇給
    賞与:年1回(業績貢献度に応じる)
    昇給:年1回(上長との定期面談を実施)

    ■募集職種の年収例

    経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。

    ■給与・評価等備考
    ・給与:経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。

    予定勤務地
    東京都港区
    予定勤務地
    (変更の範囲)
    無し
    就業時間
    09:00~18:00  フレックスタイム制 
    就業時間備考
    ・5:00~22:00の中で、選んで頂く形になります
    ・平均残業時間:20~40時間
    平均残業時間
    30時間以上
    年間休日
    130日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    一部リモート

    ハイブリッドリモート

    フレックス
    あり
    副業

    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

    ■制度
    <福利厚生制度>
    ノー残業DAY、面談制度、特別手当、慶弔金、健康診断、ソフトウェア・書籍購入、MacPC支給、ディスプレイ支給、マウス・キーボード選択可、社員旅行、服装自由、海外カンファレンス参加費・渡航費補助、高級チェア利用可能、オンライン英会話学習補助、部活(フットサル部)、セミナー・カンファレンス参加費補助、各種交流イベント多数実施

    <教育制度>
    社外勉強会促進

    <事業関連>
    社内表彰制度、月間MVP

    ■福利厚生備考
    ・面談制度:経営陣・マネージャーと年に4回、3ヶ月に1回の個人面談を全社員に行います。正しい現状の自己分析とともに今後への正確な課題設定ができます。
    ・社員旅行:海外の場合もあり
    ・MacPC支給:iMac/MacBook Air/MacBook Pro
    ・社外勉強会促進:業務の調整が可能な場合は、平日でも社外勉強への参加が可能。

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制(土・日・祝)、有給休暇、夏季、冬季休暇、特別休暇、産前産後/育児休暇、生理休暇

    手当

    通勤手当全額支給、住居手当、残業手当、自己研鑽手当

    ・住居手当:恵比寿駅から3駅以内に居住の場合は3万円/月、配偶者有りの場合は5万円/月
    ・自己研鑽手当:Self‐growth手当として1万円/月支給 ※全正社員対象

    株式会社エウレカについて

    設立年月日
    2008年11月20日
    代表者
    代表取締役CEO 山本 竜馬
    資本金
    10,000万円
    企業HP
    https://eure.jp/
    従業員情報
    130名
    事業内容
    株式会社エウレカは、「世界中の人々の人生を豊かにするものを自分たちの手でつくり出す」をミッションに掲げ、恋愛・結婚という人生に大きな影響を与えるイベントをテーマにしたプロダクトを配信。台湾とシンガポールに関連会社を設立するなど、海外進出も意欲的に行われています。2015年、同社はアメリカのインターネット事業会社「Match Group」のグループ企業となることを発表。Match Groupが持つマーケティングノウハウを活かし、海外でのさらなる新規開拓や事業展開などに注力されている企業です。

    ・恋愛、婚活マッチングサービス「Pairs」の運営
    ・カップル向けコミュニケーションアプリ「Couples」の運営

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