Hiveの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア

Hiveの求人・転職情報一覧

• LINEヤフー株式会社 【バックエンドエンジニア】LINEヤフーのデータ基盤開発／プラットフォームサービスの機能開発／リモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	・Python・Java（Spring Boot）・Goいずれかのプログラミング業務経験(3年以上) ・チームでのソフトウェア開発経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム） ・Webアプリケーションに関連する基礎的な技術知識（TCP/IP・Webサーバ・Nginx・RDBMS・KVS） ・機能をただ開発するだけでなく、開発した機能がユーザーにどれだけ使われるかに関心があり ・価値のある機能の提供を意識されている方チームや他部門の関係者とも助け合いながら能動的に成果を出すことができる方 ・現状の開発・運用プロセスやチームをより良くするために、小さくても実験を繰り返し、継続的な改善を推進できる方 ・設計・開発手法、技術トレンドを業務外でも主体的にキャッチアップし、自己研鑽できる方
  想定年収	600～1,400万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	h,?Apache?Kafka,?Apache?Hive,?Apache?Trino・監視: Prome

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• 株式会社ブロードリーフ 【データエンジニア】エンタープライズデータエンジニア／第二創業期／データビジネス推進／クラウド開発強化

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	■下記のうち複数のご経験・知識 ・エンジニアとして手を動かすことができる ・何らかの大規模データを実務で取り扱った経験 ・AWS、GCP、Azure等の主要クラウドプラットフォームでのデータ分析・データ基盤の構築・開発・運用経験 ・システム開発における要件定義～運用保守まで一連の実務経験 ・難易度の高い課題に対しても、周囲と協力して前向きに取り組める方 ・継続的に自己学習を続け、知識の拡大・技術の習得が好きな方 ・データ分野でのリードエンジニア（ITアーキテクト、テックリード）として、チームの牽引や後押し、業務推進できる方
  想定年収	600～1,200万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
  会社概要	ker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cas

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• 株式会社ブロードリーフ 【セキュリティエンジニア】全社視点でのセキュリティ分野のリード／ヒアリング／上流から下流まで全工程を担当

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	■下記のうち複数のご経験・知識 ・ITセキュリティに関する幅広い知識と実務経験 ・クラウド環境におけるセキュリティ分野の知識と実務経験 ・ITインフラに関する深い知識 ・様々な部署・部門との折衝経験 ・AWS、GCP、Azure等の主要クラウドプラットフォームに関する実務経験 ・協力的でリーダーシップを発揮し、チームを効果的にまとめ上げ、業務を推進できる方 ・難易度の高い課題に対しても、周囲と協力して前向きに取り組める方 ・継続的に自己学習を続け、知識の拡大・技術の習得が好きな方
  想定年収	800～1,200万円
  募集職種	セキュリティエンジニア
  最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
  会社概要	ker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cas

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• LINEヤフー株式会社 【サーバーサイドエンジニア（開発）】データ利活用を支え促進させるプラットフォームサービス開発／リモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	・Python・Java（Spring Boot）・Goいずれかのプログラミング業務経験(3年以上) ・チームでのソフトウェア開発経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム） ・Webアプリケーションに関連する基礎的な技術知識（TCP/IP・Webサーバ・Nginx・RDBMS・KVS） ・機能をただ開発するだけでなく、開発した機能がユーザーにどれだけ使われるかに関心があり 価値のある機能の提供を意識されている方チームや他部門の関係者とも助け合いながら能動的に成果を出すことができる方 ・現状の開発・運用プロセスやチームをより良くするために、小さくても実験を繰り返し、継続的な改善を推進できる方 ・設計・開発手法、技術トレンドを業務外でも主体的にキャッチアップし、自己研鑽できる方
  想定年収	600～1,400万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	h, Apache Kafka, Apache Hive, Apache Trino監視: Promet

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• LINEヤフー株式会社 【データサイエンティスト】「LINE広告」「Yahoo!広告」／データ分析や機械学習モデル構築／リモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上） ・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上） ・統計に関する基礎知識 ・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ・AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
  想定年収	700～1,800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	や機械学習モデル構築を担当＜開発環境（任意）＞・Hive/Spark/Trino・k8s・python・

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• 株式会社リクルート 【オープンポジション（データ）】国内有数の大規模サービスのデータ利活用／企業変革フェーズ／フルフレックス／フルリモート

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ・システム開発もしくはプロジェクトマネジメントのご経験がありデータ領域に興味関心のある方
  想定年収	543～1,378万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京駅 (東京都)
  会社概要	、 Python、 JavaScript 、R、Hive／Spark、Bash、Ruby、Scala、G

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• 株式会社リクルート 【機械学習エンジニア】レコメンドシステムの開発・運用／検索最適化／画像解析

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	・機械学習を用いたプロダクト開発の経験が2年以上あり、技術の適切な適用方法、注意点を理解している ・適切な評価方法、目的に合わせたモデルチューニングを行うことができる ・推測統計（重回帰分析や多重共線性、標本調査、ベイズの定理や最尤法など）および機械学習理論（教師あり学習、教師なし学習、強化学習など）について概要を理解している ・複雑なビジネス課題に対して、適切な分析業務、ABテスト、実験計画などの設計を行うことができる／それらの結果を解釈し、有意性を定量的に判断するとともに、意味合いを正しく表現・説明することができる ・ビジネス側との対話を通じてデータシステムへのニーズ、データ品質への要求を言語化し、個別システム開発案件の要求定義として整理することができ、ビジネスプロセスを理解、整理した上で要件定義および必要なドキュメントなどの作成をリードできる ・利用するプラットフォームなどの性質や提供機能、特にデータパイプラインに係る特質をドキュメントを読み込み理解し、詳細仕様に踏み込んだ機能要件の範囲での要件定義、設計を進めることができる ・開発チームとして抽象的な仕様から開発でき、他者のプログラムに必要な指摘を行える ・新しい知識や技術に対する好奇心がある ・自ら手を動かしたり、新しいことを身につけることに抵抗がない ・業界にアンテナを張っていて自ら情報更新を行っている ・自身の出した分析、データ活用の成果や結果に責任を持てる ・レポーティングに留まらず、ビジネス・開発サイドへ踏み込んで発信するWill（意思） ・社内外での知見をベースとした仮説を基に、データ活用の機会を自ら生み出し行動するWill（意思） ・分析、データ活用を通して、ユーザーに「最適な」体験を提供したい、というWill（意思）
  想定年収	600～1,280万円
  最寄り駅	田町駅 (東京都)
  会社概要	】・プログラミング言語　SQL、 Python、Hive／Sparkなど・インフラ　GCP(BigQue

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• 株式会社ブロードリーフ 【データエンジニア】データ基盤構築／大規模データ処理／プロジェクト推進

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル ・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方 ・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方 ・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方 ・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
  想定年収	600～1,200万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	品川駅 (東京都)
  会社概要	【主な業務内容】 当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。 ■データ基盤の設計・構築・運用 ・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築 ・データウェアハウス／データレイクの設計と運用 ・ストリーミング処理基盤の導入・管理 ■データ活用のためのエンジニアリング ・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進 ・可視化やBIツールの導入・運用 ■データサイエンス領域のサポート・連携 ・分析用データマートの設計・作成 ・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築 ■プロジェクトマネジメント・推進 ・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理 ・チームメンバーや協力会社のマネジメント など 【期待する役割】 ■データエンジニアリングの中核としてのリード ・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計 ・運用・保守体制の構築と継続的な改善 ■データドリブンな文化の醸成 ・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進 ・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進 【仕事の特色】 【概要】 当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。 ※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です 【開発環境】 ・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass） ・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL ・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS ※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。 【このポジションの魅力】 ・多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ 　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。 ・最先端のデータ基盤・ツールに触れられる 　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。 ・チームビルディングに貢献できる 　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。 ※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

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• 株式会社ディーファイブコンサルティング 【データサイエンティスト（メンバー）】第二新卒歓迎／大手通信キャリアの持つ様々なドメインのビッ グデータ解析·利活用プロジェクトに参加して、着実にスキルアップしませんか?

  • 正社員
  • リモート可

  必須条件	●顧客折衝経験1年以上 かつ ●データサイエンティストとしての実務経験1年以上 または エンジニアとしての実務経験が 2年以上あり、データサイエンティストに挑戦をしたい方 具体的には以下のような経験を想定しています ・顧客折衝2年以上かつ統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識がある ・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験1年以上 ・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験1年以上 ・BIツール等、何かしらのツールを使った分析経験2年以上ある ・エンジニア、言語の実務経験がありデータサイエンティストへ挑戦したい ・最初の3ヶ月程度はフル出社となるため、フル出社に抵抗がない方 ・挑戦的な方 ・チームプレイができる方
  想定年収	480～600万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	広尾駅 (東京都)
  会社概要	ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ●データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ●データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工·集計·整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装 ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案·提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 【仕事の特色】 【募集背景】 ■ビジョン（V）：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して ■ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する ■バリュー（V）：　本質的、実践的、進歩的 ■スピリット（S）：高潔、主導、大志 当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。 データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。 在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。 当社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。 そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。 大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。 まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。 【現担当できるプロジェクト例】 ●特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発·改修業務 データ調査、加工、集計、など ●通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング 施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ●顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設 計·実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ●データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。デー 夕分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ●BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマー ト設計·構築、ダッシュボード構築など 【働きやすさや魅力】 ●スキルアップがしやすい環境です ·複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 ·データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。 ·チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ●年間休日126日!残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい 月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。 また、年間休日は当社規定の公休日を合わせて、126日! さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。 忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。 有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、 しっかり働いてしっかり休むという、 めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。 ●20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です 縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ●前給考慮の業界でも高水準の給与設定 前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。

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• 株式会社ブロードリーフ 【データエンジニア】データ基盤の設計・構築・運用／データ活用のためのエンジニアリング／幅広いデータ領域での業務

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル ・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方 ・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方 ・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方 ・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
  想定年収	600～1,200万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
  会社概要	【概要】 当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。 ※勤務地によって業務内容が変わることはありません 【主な業務内容】 当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。 ・データ基盤の設計・構築・運用 　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築 　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用 　・ストリーミング処理基盤の導入・管理 ・データ活用のためのエンジニアリング 　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計 　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進 　・可視化やBIツールの導入・運用 ・データサイエンス領域のサポート・連携 　・分析用データマートの設計・作成 　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築 ・プロジェクトマネジメント・推進 　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理 　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など 【仕事の特色】 【期待する役割】 ・データエンジニアリングの中核としてのリード 　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計 　・運用・保守体制の構築と継続的な改善 ・データドリブンな文化の醸成 　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進 　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進 【このポジションの魅力】 ・多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ 　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。 ・最先端のデータ基盤・ツールに触れられる 　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。 ・チームビルディングに貢献できる 　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。 ※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています 【ポジションの魅力】 当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供しています。 当社の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。 昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。 整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。 当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。 「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。 ※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点） 【開発環境】 ■技術環境 ・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass） ・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL ・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS ※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。

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• キャディ株式会社 【ITコンサルタント】エンタープライズ企業向けソリューション／提案から開発・デリバリーまで一気通貫／製造業の課題解決／AI/DX推進

  • 正社員
  • リモート可
  • 交通費補助

  必須条件	以下①～③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 ・経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 ・戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 ・データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
  想定年収	780～1,800万円
  募集職種	ITコンサルタント
  最寄り駅	浅草橋駅 (東京都)
  会社概要	「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である”CADDi Drawer”を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 【仕事の特色】 【募集背景】 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【業務イメージ】 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 【入社後のイメージ】 まずはキャディの会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 【仕事のやりがい・魅力】 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

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• LINEヤフー株式会社 【データアナリスト】LINE Platform／不正探知システム／フルフレックス／リモートワーク可

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	・データ分析業務経験（実務経験3年以上） ・データ処理関連開発言語の利用経験（Pandas/Python） ・統計学専攻またはこれに準ずる経歴 ・データ分析を通じて得た洞察を文書でよく整理できるスキル ・オーナーシップを持って、自ら積極的に行動できる方 ・データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方
  想定年収	600～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	LINE Platformにおいての不正探知システムのデータアナリストを担当 ■業務詳細 LINE Platformにおいて、不正探知システムのデータアナリストとして不正に繋がる利用ケースを探し出して分析する事で、LINEのお客様のために不正探知システムの精度向上を目指して頂きます。 一方で探知システム領域だけでなく、開発チームと協業することで、LINE Platformの改善方向の提案まで踏み込んでいただくことも大歓迎です。 ■主な業務内容 ・データ分析を通じてLINEメッセージングサービスに対するスパム?不正利用事例を発掘 ・LINEメッセージングサービスのデータをスパム?不正利用の観点から分析 ・正常使用者の行動と異なる特性分析 ・不正対策の観点からLINEメッセージングサービスの改善方向の提案 ・LINEメッセージングサービスに対するスパム?不正利用把握のためのダッシュボードとレポート生成および管理 ※年に数回程度海外出張が発生する場合があります。 【仕事の特色】 ＜ミッション・展望＞ データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担い、不正探知システムの効果を最大化することがミッションです。 データ分析の経験を活かし、LINE Platformの不正探知の戦略に深くコミットいただくことが可能です。社会インフラとなっているLINE Platformを安心・安定して使えるサービスにすること使命と考えており、不正探知システムを通じて目指して頂きます。 ・LINE Platformを安心・安定して使えるサービスにする ・不正対策の意思決定をデータで支える ・不正探知システムの効果を最大化する ・データ分析の経験を活用 ・LINE Platformの不正探知戦略に参加

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• 株式会社BuySell Technologies 【データエンジニア】データパイプラインの設計・構築・実装・運用／リモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • 上場企業
  • ベンチャー企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 交通費補助

  必須条件	・ビッグデータ基盤開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・Python/Java/Scala/Golang/Ruby/C/C++ 等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語での開発経験2年以上 ・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験 ・自発的かつ責任をもって業務にあたれる方 ・自ら積極的に課題を見つけ、解決する能力を兼ね備えている方 ・変化を楽しみ柔軟性のある対応ができる方 ・マルチタスクでの業務管理が可能な方 ・コミュニケーションを大切に業務に取り組める方
  想定年収	600～800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	新宿御苑前駅 (東京都)
  会社概要	【仕事内容】 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 ※変更の範囲なし 【具体的な業務例】 ・大規模データにおけるデータパイプラインの設計/構築/実装/運用 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・行動履歴・在庫情報・商品情報の整備 ・データの品質管理とガバナンスの強化 【仕事の特色】 【募集背景】 当社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。 社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。 そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。 当社はリユース業界のNo1テックカンパニーとして、DX(Digital Transformation)に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。 成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP / AWS ・プロジェクトデザイン：Miro / Figma ・利用言語やフレームワーク：Python / Go / SQL ・ドキュメント管理：Confluence / Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker / Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions / Dataform ・データコレクタ：Dataflow / Pub/Sub ・Database：Cloud SQL / Cloud Spanner / AlloyDB / PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring / NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions 【ポジションの魅力】 ・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます ・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できる仕事ができます 【チームの紹介】 ・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います ・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です ・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです

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• フューチャー株式会社 【インフラスペシャリスト】戦略からIT構築まで一気通貫／リモートワーク推奨

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜スキル・経験＞ ・システムインフラの提案（構成、サイジング、見積り） ※顧客やベンダとの契約交渉などマネジメント ・システムの非機能面（性能、可用性、移行性、操作性、運用性、機密性など）の要件定義／評価／チューニング ・システムインフラを構成する複合的な技術要素（ネットワーク、サーバ、ストレージ、OS、DB、MW、VMなど）を用いたシステムインフラデザイン／実装※アプリケーション開発経験もあれば尚可 ＜マインド＞ ・新技術に積極的に触れ、新規ビジネスにてお客さまに貢献したい方 ・向上心が強く、サービスの提案から導入まで、責任を持ってクライアントに向き合える方 ・現状にとどまらず、今後の目標や展望を見据えている方 ・足りないもの、すべきことに考えが及ぶ方
  想定年収	600～2,000万円
  募集職種	ITアーキテクト
  最寄り駅	北浜駅 (大阪府)
  会社概要	■職務内容の概要 同社は、お客さまの課題や未来へのビジョンを共に考え、経営・業務・ITの戦略的なコンサルティングを行っています。また業種・業界の隔てなく、特定の製品やサービスに依存しないことで、お客さまにとっての最適なテクノロジーとアーキテクチャを提供しています。 同ポジションは、ITコンサルティング案件の中で特にシステムインフラの提案・設計から構築・非機能評価まで、インフラスペシャリストとしてリードするポジションを担当していただきます。 ■職務内容の詳細 ・各製品ベンダに囚われない構成やソリューションを選定し、お客様にとってベストプラクティスな提案や計画を立案 ・ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムインフラの要件定義（機能／非機能）、設計、構築 ・既存システムの品質やコスト等、多角的なアセスメントを行い、安定したシステムインフラへの改善提案 ・インフラアーキテクトの知見を活かした、お客様の技術アドバイザリやCIO支援といったコンサルティングの実施 【仕事の特色】 採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要　※組織／PJのミッション Technology Innovation Group（TIG）は、「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」「プロジェクト品質と生産性の向上」「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。 同ポジションは、TIG内のTechnology Architect Teamへの配属です。 同チームでは、独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 ＜キャリアパス＞ ・コンサルタント、スペシャリスト、グループ会社の経営など、自らの志向に合わせたキャリアパスを描く事ができます。 ＜評価＞ ・年末に全社員が自己評価プレゼンを行い360°評価で決定されます。

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• LINEヤフー株式会社 【バックエンドエンジニア】自然言語処理技術の開発・検索・サービスへの適用を担当

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、C++のうちいずれか） ＜スキル＞ ・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル ＜マインド＞ ・課題解決のため積極的にチャレンジし、技術革新を追求できる方 ・機械学習や自然言語処理に関心があり、常に知識を深めていく意欲がある方 ・問題解決能力が高く、チームで協働しながら柔軟な発想でプロジェクトを進められる方 ・コミュニケーションスキルがあり、チームワークを大切にしながら目標に向かい努力できる方
  想定年収	447～1,404万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	＜業務詳細＞ 自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当 検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。 これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。 ■ミッション・展望 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 ＜具体的な仕事内容＞ ・大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発、運用 ・ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発、運用 ・コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発、運用 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・プログラミング言語：Python、Java ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriverなど ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど ＜出社ルールについて＞ ■2025年4月以降の働き方 ・対象 LINEヤフー社に所属する正社員・専門正社員・契約社員・嘱託社員・アルバイト ・出社 カンパニー部門に所属する社員は原則週1回の出社 カンパニー部門以外（開発部門、コーポレート部門等）に所属する社員は原則月1回の出社

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