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募集要項 |
ker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース:... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース:... 募集内容を見る |
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想定年収 |
800~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Boot、Java、Python・データ処理:Hive、Spark、Jupyter Noteb... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
本職種ならではの魅力です。ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納され... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Boot、Java、Python・データ処理:Hive、Spark、Jupyter Noteb... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
体的な業務内容>・データ分析基盤(Hadoop,Hive,HBase,Trinoなど)の運用、次... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 契約社員 |
募集要項 |
分析基盤にむけての移行と開発 ・Hadoop、Hive、HBase、Sparkなどの現データ分... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 契約社員 |
募集要項 |
容>・社内向けデータウェアハウス(Hadoop,Hive,Trinoなど)の運用・Kuberne... 募集内容を見る |
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想定年収 |
504~950万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 契約社員 |
募集要項 |
体的な仕事内容>・データ分析基盤(Hadoop,Hive,HBase,Trinoなど)の運用、次... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 契約社員 |
募集要項 |
ちの方のご応募をお待ちしています。Hadoop/Hive/HDFS/MySQL/Oracle/P... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
最寄り駅 |
二子玉川駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
s、Scala、Go・OS:Linux・DWH:Hive、Snowflake・構成管理ツール:T... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~900万円 |
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
】・プログラミング言語 SQL、 Python、Hive/Sparkなど・インフラ GCP(Bi... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,280万円 |
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当検索サービスを提供する開発チームに... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当検索サービスを提供する開発チームに... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
方・2~3年以上のデータ分析の実務経験・SQL、Hive使用経験3年以上・AWS,Azure,G... 募集内容を見る |
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想定年収 |
420~861万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊田市駅 (愛知県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発をご担当いただきます。デー... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~700万円 |
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
f4・大規模データの分散処理基盤(Hadoop、Hive、Spark、BigQuery、Athe... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東銀座駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、自然言語処理を用いたダイレクト広告のテキスト改善です。テキストの自動生成や、同社の強... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、AIの音声対話技術の研究・開発です。AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指し... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、機械学習タスク設計・アルゴリズム開発です。事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
MySQL・PostgreSQL・Jenkins・hadoop・Hive・Impala・Spar... 募集内容を見る |
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想定年収 |
416~770万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
stgreSQL、Jenkins、hadoop、Hive、Impala、Spark、Drill、... 募集内容を見る |
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想定年収 |
416~770万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
GCP)を用いた開発経験 ・Python、SQL、Hiveでのプログラミング経験3年以上・行動力... 募集内容を見る |
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想定年収 |
435万円~ |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
名鉄名古屋駅 (愛知県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データアナリストとして、以下の業務に携わっていただきます。<具体的な仕事内容>■サービス成長のた... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~1,100万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 契約社員 |
募集要項 |
Megagon Labsのシニアリサーチエンジニアとしてご活躍いただきます。<Megagon L... 募集内容を見る |
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想定年収 |
710~1,110万円 |
最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
■職務内容の概要同社は、お客さまの課題や未来へのビジョンを共に考え、経営・業務・ITの戦略的なコ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
crewdriver.cd・データ処理:SQL、Hive、Trino(Presto)・その他:G... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
crewdriver.cd・データ処理:SQL、Hive、Trino(Presto)・その他:G... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
crewdriver.cd・データ処理:SQL、Hive、Trino(Presto)・その他:G... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
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Apache Hive?(アパッチ ハイブ)は、Javaで記述されたソフトウェアフレームワーク・Hadoop上で動作するデータウェアハウス向けの構築環境です。Facebookによって開発され、オープンソースで公開。Hive?ではデータ操作言語のHiveQLを使用し、reduceとmapを組み合わせて処理を行います。Hiveの特徴として挙げられるのは、並列分散処理用のフレームワークであるMapReduceの処理を、SQLライクなクエリ操作で実行できる点。Hadoop上のデータベースはHBaseが知られていますが、HiveはHDFSに対して、よりわかりやすく使いやすいインターフェイスを提供しています。高速なデータ処理機能を持つHadoop上でHiveが利用できるということで、ユーザーはPostgreSQLやOracleなどに近い感覚でデータ操作を行う事が可能。高速なクエリ操作のため、ビットマップ・インデックスを含む機能が実装されています。Hiveは、標準の設定ではメタデータを組み込んでApache Derbyに格納しますが、MySQLなどのクライアント・サーバデータベースに格納することも可能です。Hive?を用いた転職求人をお探しの方は、レバテックキャリアにご相談ください。豊富な求人の中から、経験やスキルはもちろん、これから目指すキャリアや興味がある分野を第一に、あなたが活躍できる転職先をご紹介。業界を熟知したプロのアドバイザーが、それぞれの企業風土や業務内容などの、細かな情報を提供します。また、転職活動が初めてという方もお気軽にご連絡ください。職務経歴書の添削や模擬面談などを行い、転職成功に向けて全力でサポートします。ITやWeb業界での転職を目指す方は、ぜひレバテックキャリアをご活用ください。
ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか?(複数可)
ご協力ありがとうございました
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