Hiveの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
- ITエンジニア・Webデザイナーの転職・求人TOP
- ITエンジニア転職・求人
- Hiveの求人・転職情報一覧
気になるリストに追加しました
Hiveの求人・転職情報一覧
-
- 正社員
- リモート可
必須条件 ※以下いずれかの業務における2年以上の経験 CDP・DMP, MA, タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 データパイプラインの設計・構築 DWH, データマートの設計・構築 BI基盤構築 Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> 社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる 成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験 高い当事者意識と責任感を持ち、自発的にプロジェクトを遂行できる方 自身の確かな意思を持ち、戦略性と計画性をもって業務に臨める方 失敗を恐れずに困難や未知に挑戦し、日々の活動の中で革新的・創造的な価値を創出する意欲のある方 新しいアイデアや経験にオープンに接し、柔軟に取り入れ、自己向上を目指す事ができる方 積極的に社内・チームに知識を共有し、戦略的に業務に取り組むことができる方
想定年収 800～1,200万円
募集職種 最寄り駅 赤坂駅 (東京都)
会社概要 ureData クエリエンジン Presto, Hive, PySpark など ETL Trocco,
-
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
必須条件 下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル ・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方 ・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方 ・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方 ・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 品川駅 (東京都)
会社概要 【主な業務内容】 当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。 ■データ基盤の設計・構築・運用 ・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築 ・データウェアハウス／データレイクの設計と運用 ・ストリーミング処理基盤の導入・管理 ■データ活用のためのエンジニアリング ・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進 ・可視化やBIツールの導入・運用 ■データサイエンス領域のサポート・連携 ・分析用データマートの設計・作成 ・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築 ■プロジェクトマネジメント・推進 ・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理 ・チームメンバーや協力会社のマネジメント など 【期待する役割】 ■データエンジニアリングの中核としてのリード ・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計 ・運用・保守体制の構築と継続的な改善 ■データドリブンな文化の醸成 ・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進 ・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進 【ブロードリーフの魅力】 ～圧倒的なデータ量と活用機会～ ・日本で走行している車の約6割のデータをデータベースとして保有しており、他社ではできない規模のデータ活用が可能です。このデータを用いて、自動車の「安心・安全」に貢献できる機会があります。 ・金融業界に匹敵する、またはそれ以上の膨大なトランザクション量を捌くシステム構築に携わることができ、アーキテクト志向の方にとっては大きな面白さがあります。 ・データサイエンティストやデータ分析に興味がある方にとっては、DX（デジタルトランスフォーメーション）や新規ビジネス創出に繋がる魅力的なデータが豊富にあります。 ～最先端技術への取り組み～ ・AIに関しては他のシステム会社より進んでおり、外部プロセスの変革やAIを活用したサービス開発を進めています。AIに特化した部門も存在します。 ・JavaやAngularに加え、ReactやGo言語といった比較的新しい技術も積極的に導入しています。 ・GoogleCloudを多量に利用しており、日本法人の中でも有数のユーザーです。 ・Googleのエンジニアと月1～2回程度の勉強会を実施しており、Googleの最新技術動向の共有や、ブロードリーフが抱える大量のトランザクション処理や費用削減といった課題の検討を一緒に行っています。これは他社ではあまりない機会です。 ～業界への影響力と企画力～ ・長年にわたって自動車業界の「縁の下の力持ち」的な立場で活躍しており、なくてはならない存在として成長を続けています。 ・外部の発表会などで、自社のアーキテクチャや課題について積極的に情報公開しており、透明性が高いです。 ～ビジネスを深く考えられる環境～ ・エンジニアも顧客先（約4万社）を訪問する機会が多く、顧客のビジネスが「便利になる、儲かる、楽になる」ことを日々考えながら仕事をするメンバーが多いです。 ・単にプログラミングをするだけでなく、「何を作るか」「どういう順番で作るか」「後々の開発が楽になる作り方」といった、より上流工程やビジネス視点での思考が求められ、それができる人にはやりがいを感じられる環境です 【仕事の特色】 【概要】 当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。 ※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です 【開発環境】 ・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass） ・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL ・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS ※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。 【このポジションの魅力】 ・多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ 当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。 ・最先端のデータ基盤・ツールに触れられる クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。 ・チームビルディングに貢献できる プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。 ※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています 【企業文化と価値観】 ブロードリーフ社は、「ものづくりドリブン」の文化を核に据えています。これは、単に技術者が開発を行うだけでなく、サービスやビジネスの企画段階から積極的に関与し、主体的に「やりたいこと・やること」を決めていくことを意味します。 この文化は、社員一人ひとりがオーナーシップを持って仕事に取り組むことを促し、高いモチベーションと自己成長に繋がります。 また、「人・モノ・コトを繋げる」という理念のもと、技術を通じて社会や顧客の課題を解決することを目指しています。顧客の声に真摯に耳を傾け、真の課題解決に貢献する姿勢は、プロダクト開発における重要な価値観です。 【キャリアパスと成長支援】 ブロードリーフ社は、社員の成長とキャリア形成を最優先に考えており、以下のような充実した支援制度を設けています。 ・キャリアマッチング制度 社内公募制度を発展させたもので、事業成長と社員個人のキャリア形成機会の両立を目指します。社員のスキルや経験を会社が把握し、本人の希望に沿った最適な配置転換や新たなプロジェクトへの参加を促します。 ・資格取得奨励制度 自己研鑽やスキルアップを目的とした制度で、特定の資格取得者には祝い金を支給するほか、資格の維持・更新費用も一部補助しています。 ・研修プログラムの充実 新卒、経験者、管理職など、キャリアの各段階に応じた多様な研修を提供しています。 →新入社員向け：職種別新人研修、ビジネスマナーやスタンスを学ぶフォローアップ研修など。 →経験者向け：スムーズな業務適応のためのオンボーディングプランや入社90日プランなど。 →全社員向け: リスク・コンプライアンス研修や、会社の理念を学ぶブロードリーフシップ研修など、企業理念の浸透と継続的な学びをサポートします。 【参考URL】 ワークスタイル：https://recruit.broadleaf.co.jp/environment/style/ エンジニア特設サイト：https://engineer.broadleaf.co.jp/ プロダクト紹介：https://engineer.broadleaf.co.jp/product/ 案件事例：https://engineer.broadleaf.co.jp/team/workcase/ 求める人物像：https://recruit.broadleaf.co.jp/graduate/recruitment/people/ ブロードリーフの人を知る：https://recruit.broadleaf.co.jp/work/engineer/
-
- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
必須条件 ●顧客折衝経験1年以上 かつ ●データサイエンティストとしての実務経験1年以上 または エンジニアとしての実務経験が 2年以上あり、データサイエンティストに挑戦をしたい方 具体的には以下のような経験を想定しています ・顧客折衝2年以上かつ統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識がある ・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験1年以上 ・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験1年以上 ・BIツール等、何かしらのツールを使った分析経験2年以上ある ・エンジニア、言語の実務経験がありデータサイエンティストへ挑戦したい 上記加え、以下1つ以上必須 ・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験2年以上 ・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験2年以上 ・統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識 ・Excelによる集計表などのアウトプット作成のご経験 ・最初の3ヶ月程度はフル出社となるため、フル出社に抵抗がない方 ・挑戦的な方 ・チームプレイができる方
想定年収 480～600万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ●データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ●データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工·集計·整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装 ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案·提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 【仕事の特色】 ■アナリティクスと情熱で、社会に貢献し、顧客からの信頼を築く仲間に加わりませんか？ 株式会社ディーファイブコンサルティング（D5C）の中途採用ページにご関心をお寄せいただき、ありがとうございます。データサイエンス&コンサルティングの専門性を磨き、"アナリティクスを武器に社会に貢献する"という私たちの"ミッション"実現へ、共に挑戦したい皆様へのご案内です。 「お客様から"一番に頼りにされる会社"となり、社会の進歩をデータサイエンスで"本質的"に加速させる。」それがD5Cの揺るがぬ志です。現状に満足せず学び続け、自ら"主導"し、まだ見ぬ価値を共創するプロフェッショナルを求めています。 ■D5Cの挑戦と、あなたへの期待 D5Cは、KDDIグループの安定基盤と、データサイエンス&コンサルティングを武器とするベンチャーとしての挑戦機会という、他社にない独自の強みを持っています。この環境で、私たちは通信、金融、製造、公共インフラなど多様な業界へ大規模かつ"実践的"なプロジェクトを通じ、真に"進歩的"な価値を創造し続けています。 私たちが何よりも重視するのは、あなたがD5CのMVVS――「"ミッション：アナリティクスを武器に社会に貢献する"」、「"ビジョン：まずはD5Cに相談してみようと言われる会社を目指して"」、「"バリュー：本質的、実践的、進歩的"」、「"スピリット：高潔、主導、大志"」――に共鳴してくださることです。 コンサルティング&データサイエンスのスキルは、入社後にも磨き続ける機会があります。また、オンボーディングや自己学習など、学びを支援する施策も多く提供します。現状に甘んじず常に新しい知識や技術を吸収する「継続的な学習意欲」と、"大志"を抱いて仕事に臨み、困難な課題に対しても"主導"的に関わり、"本質的"な解決策をクライアントと協創する「主体性・能動性」を重視します。 ■D5Cで得られる 成長・やりがい・未来 D5Cで働くことを通じて、ご自身の市場価値向上をともに実現していきましょう。「データエンジニアリング」「データアナリティクス」「コンサルティング」の3コアケイパビリティを連携させて、お客様の課題解決を支援する中で、データサイエンス&コンサルティングの二刀流スキルが磨かれていきます。独自の教育プログラム、プロフェッショナリティを磨く評価制度、そして"高潔"さを重んじる文化を通じ、あなたの市場価値向上を全力で支援します。オンボーディングプログラムも充実しておりますので、安心してD5Cでのスタートを切っていただけます。 ■未来を共創する仲間へ あなたが抱く"大志"と、D5Cで"主導"的に実現したいことをぜひお聞かせください。 MVVSに共感し、共に"一番に頼りにされる会社"というビジョンを追い求め、社会へ"本質的"な価値を提供しませんか？ 選考はスキルチェック以上に、D5CのカルチャーやMVVSへの共感、そして私たちがあなたの成長を真に支援できるかを相互理解する貴重な「対話の機会」です。皆様の挑戦を心よりお待ちしております。 私たちと共に、新たな価値を創造し、D5Cの未来を、そして社会の未来を築いていきましょう！ 【募集背景】 ■ビジョン（V）： 「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して ■ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する ■バリュー（V）： 本質的、実践的、進歩的 ■スピリット（S）：高潔、主導、大志 当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。 データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。 在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。 当社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。 そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。 大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。 まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。 【現担当できるプロジェクト例】 ●特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発·改修業務 データ調査、加工、集計、など ●通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング 施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ●顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設 計·実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ●データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。デー 夕分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ●BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマー ト設計·構築、ダッシュボード構築など 【働きやすさや魅力】 ●スキルアップがしやすい環境です ·複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 ·データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。 ·チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ●年間休日126日!残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい 月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。 また、年間休日は当社規定の公休日を合わせて、126日! さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。 忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。 有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、 しっかり働いてしっかり休むという、 めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。 ●20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です 縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ●前給考慮の業界でも高水準の給与設定 前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
| 必須条件 |
下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル ・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方 ・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方 ・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方 ・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【概要】 当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。 ※勤務地によって業務内容が変わることはありません 【主な業務内容】 当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。 ・データ基盤の設計・構築・運用 ・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築 ・データウェアハウス／データレイクの設計と運用 ・ストリーミング処理基盤の導入・管理 ・データ活用のためのエンジニアリング ・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進 ・可視化やBIツールの導入・運用 ・データサイエンス領域のサポート・連携 ・分析用データマートの設計・作成 ・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築 ・プロジェクトマネジメント・推進 ・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理 ・チームメンバーや協力会社のマネジメント など 【ブロードリーフの魅力】 ～圧倒的なデータ量と活用機会～ ・日本で走行している車の約6割のデータをデータベースとして保有しており、他社ではできない規模のデータ活用が可能です。このデータを用いて、自動車の「安心・安全」に貢献できる機会があります。 ・金融業界に匹敵する、またはそれ以上の膨大なトランザクション量を捌くシステム構築に携わることができ、アーキテクト志向の方にとっては大きな面白さがあります。 ・データサイエンティストやデータ分析に興味がある方にとっては、DX（デジタルトランスフォーメーション）や新規ビジネス創出に繋がる魅力的なデータが豊富にあります。 ～最先端技術への取り組み～ ・AIに関しては他のシステム会社より進んでおり、外部プロセスの変革やAIを活用したサービス開発を進めています。AIに特化した部門も存在します。 ・JavaやAngularに加え、ReactやGo言語といった比較的新しい技術も積極的に導入しています。 ・GoogleCloudを多量に利用しており、日本法人の中でも有数のユーザーです。 ・Googleのエンジニアと月1～2回程度の勉強会を実施しており、Googleの最新技術動向の共有や、ブロードリーフが抱える大量のトランザクション処理や費用削減といった課題の検討を一緒に行っています。これは他社ではあまりない機会です。 ～業界への影響力と企画力～ ・長年にわたって自動車業界の「縁の下の力持ち」的な立場で活躍しており、なくてはならない存在として成長を続けています。 ・外部の発表会などで、自社のアーキテクチャや課題について積極的に情報公開しており、透明性が高いです。 ～ビジネスを深く考えられる環境～ ・エンジニアも顧客先（約4万社）を訪問する機会が多く、顧客のビジネスが「便利になる、儲かる、楽になる」ことを日々考えながら仕事をするメンバーが多いです。 ・単にプログラミングをするだけでなく、「何を作るか」「どういう順番で作るか」「後々の開発が楽になる作り方」といった、より上流工程やビジネス視点での思考が求められ、それができる人にはやりがいを感じられる環境です 【仕事の特色】 【期待する役割】 ・データエンジニアリングの中核としてのリード ・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計 ・運用・保守体制の構築と継続的な改善 ・データドリブンな文化の醸成 ・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進 ・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進 【このポジションの魅力】 ・多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ 当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。 ・最先端のデータ基盤・ツールに触れられる クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。 ・チームビルディングに貢献できる プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。 ※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています 【ポジションの魅力】 当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供しています。 当社の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。 昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。 整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。 当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。 「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。 ※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点） 【開発環境】 ■技術環境 ・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass） ・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL ・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS ※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。 【企業文化と価値観】 ブロードリーフ社は、「ものづくりドリブン」の文化を核に据えています。これは、単に技術者が開発を行うだけでなく、サービスやビジネスの企画段階から積極的に関与し、主体的に「やりたいこと・やること」を決めていくことを意味します。 この文化は、社員一人ひとりがオーナーシップを持って仕事に取り組むことを促し、高いモチベーションと自己成長に繋がります。 また、「人・モノ・コトを繋げる」という理念のもと、技術を通じて社会や顧客の課題を解決することを目指しています。顧客の声に真摯に耳を傾け、真の課題解決に貢献する姿勢は、プロダクト開発における重要な価値観です。 【キャリアパスと成長支援】 ブロードリーフ社は、社員の成長とキャリア形成を最優先に考えており、以下のような充実した支援制度を設けています。 ・キャリアマッチング制度 社内公募制度を発展させたもので、事業成長と社員個人のキャリア形成機会の両立を目指します。社員のスキルや経験を会社が把握し、本人の希望に沿った最適な配置転換や新たなプロジェクトへの参加を促します。 ・資格取得奨励制度 自己研鑽やスキルアップを目的とした制度で、特定の資格取得者には祝い金を支給するほか、資格の維持・更新費用も一部補助しています。 ・研修プログラムの充実 新卒、経験者、管理職など、キャリアの各段階に応じた多様な研修を提供しています。 →新入社員向け：職種別新人研修、ビジネスマナーやスタンスを学ぶフォローアップ研修など。 →経験者向け：スムーズな業務適応のためのオンボーディングプランや入社90日プランなど。 →全社員向け: リスク・コンプライアンス研修や、会社の理念を学ぶブロードリーフシップ研修など、企業理念の浸透と継続的な学びをサポートします。 【参考URL】 ワークスタイル：https://recruit.broadleaf.co.jp/environment/style/ エンジニア特設サイト：https://engineer.broadleaf.co.jp/ プロダクト紹介：https://engineer.broadleaf.co.jp/product/ 案件事例：https://engineer.broadleaf.co.jp/team/workcase/ 求める人物像：https://recruit.broadleaf.co.jp/graduate/recruitment/people/ ブロードリーフの人を知る：https://recruit.broadleaf.co.jp/work/engineer/ |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データ分析業務経験（実務経験3年以上） ・データ処理関連開発言語の利用経験（Pandas/Python） ・統計学専攻またはこれに準ずる経歴 ・データ分析を通じて得た洞察を文書でよく整理できるスキル ・オーナーシップを持って、自ら積極的に行動できる方 ・データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
LINE Platformにおいての不正探知システムのデータアナリストを担当 ■業務詳細 LINE Platformにおいて、不正探知システムのデータアナリストとして不正に繋がる利用ケースを探し出して分析する事で、LINEのお客様のために不正探知システムの精度向上を目指して頂きます。 一方で探知システム領域だけでなく、開発チームと協業することで、LINE Platformの改善方向の提案まで踏み込んでいただくことも大歓迎です。 ■主な業務内容 ・データ分析を通じてLINEメッセージングサービスに対するスパム?不正利用事例を発掘 ・LINEメッセージングサービスのデータをスパム?不正利用の観点から分析 ・正常使用者の行動と異なる特性分析 ・不正対策の観点からLINEメッセージングサービスの改善方向の提案 ・LINEメッセージングサービスに対するスパム?不正利用把握のためのダッシュボードとレポート生成および管理 ※年に数回程度海外出張が発生する場合があります。 【仕事の特色】 ＜ミッション・展望＞ データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担い、不正探知システムの効果を最大化することがミッションです。 データ分析の経験を活かし、LINE Platformの不正探知の戦略に深くコミットいただくことが可能です。社会インフラとなっているLINE Platformを安心・安定して使えるサービスにすること使命と考えており、不正探知システムを通じて目指して頂きます。 ・LINE Platformを安心・安定して使えるサービスにする ・不正対策の意思決定をデータで支える ・不正探知システムの効果を最大化する ・データ分析の経験を活用 ・LINE Platformの不正探知戦略に参加 ＜出社ルールについて＞ ■LINEヤフー、「LINEヤフー Working Style」をアップデート https://www.lycorp.co.jp/ja/news/announcements/016684/ ■2025年4月以降の働き方 ・対象 LINEヤフー社に所属する正社員・専門正社員・契約社員・嘱託社員・アルバイト ・出社 カンパニー部門に所属する社員は原則週1回の出社 カンパニー部門以外（開発部門、コーポレート部門等）に所属する社員は原則月1回の出社 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
| 必須条件 |
■下記のうち複数のご経験・知識 ・エンジニアとして手を動かすことができる ・何らかの大規模データを実務で取り扱った経験 ・AWS、GCP、Azure等の主要クラウドプラットフォームでのデータ分析・データ基盤の構築・開発・運用経験 ・システム開発における要件定義～運用保守まで一連の実務経験 ・難易度の高い課題に対しても、周囲と協力して前向きに取り組める方 ・継続的に自己学習を続け、知識の拡大・技術の習得が好きな方 ・データ分野でのリードエンジニア（ITアーキテクト、テックリード）として、チームの牽引や後押し、業務推進できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
| 会社概要 |
ker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cas |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
| 必須条件 |
■下記のうち複数のご経験・知識 ・ITセキュリティに関する幅広い知識と実務経験 ・クラウド環境におけるセキュリティ分野の知識と実務経験 ・ITインフラに関する深い知識 ・様々な部署・部門との折衝経験 ・AWS、GCP、Azure等の主要クラウドプラットフォームに関する実務経験 ・協力的でリーダーシップを発揮し、チームを効果的にまとめ上げ、業務を推進できる方 ・難易度の高い課題に対しても、周囲と協力して前向きに取り組める方 ・継続的に自己学習を続け、知識の拡大・技術の習得が好きな方 |
|---|---|
| 想定年収 |
800～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
| 会社概要 |
ker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cas |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
【エンタープライズ向け業務システムのインフラデザイン・実装経験を有すること】 ◆技術領域 ・サーバ基盤（Web/AP等のミドルウェア、DB、仮想化基盤、ストレージ）、 運用基盤（ジョブ・監視）、ネットワーク（LAN）のすべてのインフラ技術領域の経験 ◆案件特性／プロジェクト工程 ・「業務アプリケーション向けインフラ基盤」に関する以下すべての経験を有すること ・上記領域の要件定義・基本設計、詳細設計・構築・テストの経験 ・性能・障害テストの計画立案、実施、結果分析の経験 ・運用保守設計の経験 ・新規構築システムのインフラアーキテクチャのデザイン経験（基盤更改ではないプロジェクト） ◆コミュニケーション ・インフラ領域以外のチームとの協業経験 ・顧客とのコミュニケーション。メーカー・ベンダーとのコミュニケーションの全ての経験を有すること ◆システム理解 ・関与したシステムの業務特性と、非機能要求レベルの背景の理解 ・システムデザインの根拠や適合性を、ステークホルダの理解が得られるよう資料化・言語化し説明できること 【技術志向性と自己研鑽アクション】 ・新しいIT技術に常に興味・関心を持って日頃から幅広く情報収集とキャッチアップを行い、 自身のキャリアイメージを意識した自己研鑽を継続的に行っていること ・また、IT技術がビジネスに対してどう貢献できるかを意識していること ・アーキテクチャデザイン：技術を組み合わせ、業務に最適なアーキテクチャを追求する姿勢 ・論理的思考力 ・論点設定・仮説思考：自ら課題を見つけ、解決のための仮説を考え実行できる姿勢 ・推進力：インフラに閉じず、業務全体を志向する姿勢 ・説明力：経営層等、技術専門家以外の人に技術をわかりやすい言葉で説明し、価値訴求する姿勢 ・バイタリティ、向上心、柔軟性、探求心 ・後進の育成に積極な姿勢 ・チームワーク＞個性＞平凡 「求める人物像」に対して、回答となる具体的な実績／実現可能性を示すような実績を記載いただくようにお願いいたします。 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～2,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
北浜駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
◆職務内容の概要 インフラスペシャリストとして業務要件・業界・技術動向を踏まえ最適な構成を導出し、顧客・プロジェクト・チームをリードするポジションです。 経営・業務・ITの戦略的コンサルティングの中で特にシステムインフラ部分を核とし、システム化検討・提案・設計・構築・非機能評価を担い、顧客の未来へ貢献します。 先進IT技術の調査と共に、システム投資対効果を踏まえ、顧客の競争力の源となるシステムを具現化します。 ◆職務内容の詳細 ・顧客業務特性に合わせたベストな構成提案・計画立案（ベンダフリー） ・システムインフラ要件定義・設計・構築（ミッションクリティカルな基幹業務システム/ビッグデータを扱う情報系システム） ・ 既存システムのアセスメント・改善提案（品質／性能／コスト／体制課題） ・テクノロジー戦略策定、CIO/CTO/CISO支援、技術アドバイザリ ・上記、全般を通じて顧客およびステークホルダとの折衝・リード 【仕事の特色】 採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 ※組織／PJのミッション Technology Innovation Group（TIG）は、「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」「プロジェクト品質と生産性の向上」「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。 同ポジションは、TIG内のTechnology Architect Teamへの配属です。 同チームでは、独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 ＜キャリアパス＞ ・コンサルタント、スペシャリスト、グループ会社の経営など、自らの志向に合わせたキャリアパスを描く事ができます。 ＜評価＞ ・年末に全社員が自己評価プレゼンを行い360°評価で決定されます。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ・システム開発もしくはプロジェクトマネジメントのご経験がありデータ領域に興味関心のある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
543～1,378万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
、 Python、 JavaScript 、R、Hive／Spark、Bash、Ruby、Scala、G |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、C++のうちいずれか） ＜スキル＞ ・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル ＜マインド＞ ・課題解決のため積極的にチャレンジし、技術革新を追求できる方 ・機械学習や自然言語処理に関心があり、常に知識を深めていく意欲がある方 ・問題解決能力が高く、チームで協働しながら柔軟な発想でプロジェクトを進められる方 ・コミュニケーションスキルがあり、チームワークを大切にしながら目標に向かい努力できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
447～1,404万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当 検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。 これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。 ■ミッション・展望 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 ＜具体的な仕事内容＞ ・大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発、運用 ・ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発、運用 ・コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発、運用 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・プログラミング言語：Python、Java ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriverなど ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど ＜出社ルールについて＞ ■LINEヤフー、「LINEヤフー Working Style」をアップデート https://www.lycorp.co.jp/ja/news/announcements/016684/ ■2025年4月以降の働き方 ・対象 LINEヤフー社に所属する正社員・専門正社員・契約社員・嘱託社員・アルバイト ・出社 カンパニー部門に所属する社員は原則週1回の出社 カンパニー部門以外（開発部門、コーポレート部門等）に所属する社員は原則月1回の出社 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・DB設計／構築経験、SQL コーディング経験 ・クラウドシステム構築経験（Azure、AWS 等） ＜仕事のマインド＞ ・顧客、プロジェクトメンバーと良好な関係を構築できる方 ・新しい技術への好奇心、探求心を強くお持ちの方 ・自発的に考察、行動ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発をご担当いただきます。 データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。 分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learningなどを用いたAI機能構築 ・AWS、オンプレミスでの Hadoop、Snowflake などを使ったデータパイプラインの実装 ■BIレポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 ■プロジェクト事例 ・大手総合商社：BS／PL などデータを収集および蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発 ・外資系衣料系ブランド：在庫／売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発 ・大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発 ・大手出版社：各店舗 POS・Web 販売データを収集および蓄積するデータ分析基盤構築とPower BIレポートの開発 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ JBSではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のためのBIレポートの構築を行っています。 企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・金融／保険、飲食、流通、製造などさまざまな業界のお客さまと仕事をする機会があるため、業界の縛りなく多岐にわたる業務知識を吸収しながらさまざまなデータに触れることができます。 ・主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。 ・Microsoft Azure の最新技術を身に着けることができるため、市場価値の高いエンジニアとして活躍／成長していくことができます。 ■キャリアパス データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。 データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BI レポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。 ＜職場環境＞ ■入社後サポートの一例 ・アドバイザー制度（入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備やIT環境・各種申請についての説明や、他部署との橋渡しなどのサポートを行います） ・資格取得支援、社内研修、会社独自のセミナー参加（研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、Udemy Business などの E ラーニングも充実しています） ・社内技術サポート（高度な技術的問い合わせ対応も社内で実施、IT 検証環境が整っており社員であれば自由に利用することが可能です） ・社員食堂（終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム／ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供、社員同士のコミュニケーション活性化にも役立っています） ・目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の見える化 など 長期的な成長を実現できるように、さまざまな制度でサポートします。 ■社員同士のコミュニケーションを活性化させるオフィス環境 執務エリアはフリーアドレス化、充実した学びを実現できるセミナールームや自由に使えるコラボレーションエリアなど、さまざまなタイプの席や最新の設備を完備。虎ノ門ヒルズの本社と中部事業所には社員食堂Lucy’s CAFE & DININGがあり、社員がコミュニケーションできる機会を提供しています。 ■プロフェッショナルを目指すための人材育成 社員専用「JBS トレーニングセンター」での研修（現在はリモート開催）、Eラーニングの提供、英語学習支援、資格取得支援など、誰もが必要なトレーニングをいつでも受けられるようになっており、社員が最大限にスキルアップできる環境が整っています。 ■ワークライフバランスを重視した、生産性向上のためのさまざまな取り組み テレワーク制度、フレックスタイム制度、時差出勤を利用し、柔軟な働き方が可能です。 2020年11月からは在宅手当を導入しています。普段の業務では Microsoft Teams でのチャットやオンライン会議を活用し、リモートワークでも活発なコラボレーションを実現。会社の制度や働き方を“新しい生活様式”に合わせてアップデートし続けています。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験、スキル＞ ・自然言語処理を用いた開発経験 ・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案ができるスキル ＜仕事のマインド＞ PDCAを回せる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
主な業務は、自然言語処理を用いたダイレクト広告のテキスト改善です。 テキストの自動生成や、同社の強みである生成されたテキストの広告配信後の評価データ（配信実績やクリック率など）から改善策を提案し、プロダクト収益に貢献いただきます。 ダイレクト広告のテキスト(＝ダイレクトコピー)の自動生成ダイレクト広告は、見た人に直接商品の購入を促す広告です。 テキストの文法の正しさはもちろん、キャッチーであることや目を引くものであること、商品の特徴を反映させることが求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・検索連動型広告の自動生成の中でも強化学習を用いたタイトルや説明の自動生成 ・バナー画像の広告テキストを対象としたキャッチコピーの自動生成 ・サイバーエージェントで配信された広告効果（クリック率等）の評価データを元にモデル作成 （https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=22132） ・共同研究先との連携 （https://cyberagent.ai/ailab/partnership/） 【仕事の特色】 ＜AI事業本部とは＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜該当事業内容＞ スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と効果に合わせた運用が不可欠です。その中で同事業部は、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。 ＜ミッション＞ 「AIの技術進化を取り入れ、今まで見たことのない”表現”を生み出す」をビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。 ＜チーム体制・文化＞ ・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています ・機械学習エンジニア内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験、スキル＞ ・音声対話に関するシステム開発経験 ・機械学習を使って実課題を解決した経験 ・Python、C/C++ を用いた開発経験 ・GCP、AWSなどクラウド環境を用いた開発経験 ・機械学習、音声合成、音声認識、音声理解など、特に対話関連分野に関する知識 ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
主な業務は、AIの音声対話技術の研究・開発です。 AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指し、研究・開発を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・音声対話技術に関する研究開発 ・開発サイドやビジネスサイドの責任者と議論し、技術やモデルの提案、導入 ・産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発・研究に特化した組織です。 https://cyberagent.ai/ ＜AI事業本部 事業領域＞ ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX ・AIクリエイティブ(広告クリエイティブの効果予測、自動生成) ・コールセンター（チャットボット / 音声対話事業） ・医療（薬局・ドラッグストアのDX） ・新規事業 ＜完全自動対話研究センター＞ 2021年10月に設立された音声対話AIの研究専門組織です。 完全自動対話研究センターでは、音声対話AIの研究を活用し、ロボットやCGアバターなどによる接客やコールセンターの問合せ対応、予約や商品販売の受付など、同社が提供する多様な事業への技術展開を予定しています。 まるで人間と会話しているような自然で高品質な音声コミュニケーションサービスを提供し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。 ・プレスリリース https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=26776 ＜強化する研究分野＞ 音声合成／音声認識／自然言語理解／自然言語生成／声質変換／常識推論／感情認識／話者認識 等 （参考）これまでの音声合成に関する取り組み https://ca-base-next.cyberagent.co.jp/sessions/voice-research/ ※その他研究領域はAILab HPをご参照ください https://cyberagent.ai/ailab/research/ ＜チーム体制/文化＞ ・領域ごとに数名ずつのチームで、研究組織全体で30名程度所属しています ・音声、NLP領域において複数の研究室と産学連携、共同研究をしており、専門家のアドバイスをもとにプロダクトを開発しています ・少数精鋭のチーム体制のためビジネスメンバーとの距離も近く、ビジネスインパクトを感じながら開発に取り組めます ・論文読み会や勉強会も頻繁に開催されています |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・機械学習、自然言語処理、音声、画像、最適化アルゴリズムのうちのいずれかの専門知識 ・機械学習の実問題に実務レベルでの応用実務経験 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案ができるスキル ・PythonやR などを使った分析、モデル作成、可視化が得意である ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
主な業務は、機械学習タスク設計・アルゴリズム開発です。 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」などを適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 ＜業務の例＞ ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味、嗜好などのユーザプロファイル生成 など ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・検索連動型広告の自動生成（NLP） ・広告クリエイティブの制作支援および自動生成 ・音声対話事業の信号処理、音声処理（ASR, VADなど） ※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究を行っている部署です。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義・解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜ミッション＞ 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決することです。 また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をすることも求められます。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・ コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連する技術分野の修士号または博士号、あるいは同等の実務経験 ・ エンジニアチームのチームビルディング/チームマネジメント経験 ・ 英語および日本語の技術文献を網羅的に調査し、適切なものを選び出し、読みこなす能力 ・ アルゴリズムの実証コードを何らかのプログラミング言語で実装する能力 ・ フロントエンドとバックエンドの両方で、最新のテクノロジーに関する強力な開発経験と知識 ・ 機敏性 ・ 流暢な日本語と英語 ＜仕事のマインド＞ ・技術を手段としてプロダクトを通じてユーザーに価値を届けたい方 ・積極的なインプットとアウトプットを継続しておこなう向上心 ・周囲とのコミュニケーションを厭わない積極性 |
|---|---|
| 想定年収 |
710～1,110万円 |
| 最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
| 会社概要 |
Megagon Labsのシニアリサーチエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜Megagon Labsについて＞ Megagon Labs（旧社名Recruit Institute of Technology）は、2016年4月カリフォルニア州マウンテンビューの研究所を開設し、2018年4月より東京拠点の研究開発をスタートしました。そのミッションは、一流の研究を行い、リクルートグループの200を超えるオンライン消費者向けライフスタイルサービスにインパクトを与える技術を構築することです。人々が最善の決断を下すためのより良い機会や情報獲得を支援するために、大規模データ、高度なヒューマンインタフェース、そして高度なコンピューティング領域において次世代技術の研究開発を目指しています。 ＜リサーチエンジニアの役割・特徴＞ Megagon Labsのリサーチエンジニアは、リサーチサイエンティストとソフトウェアエンジニアのギャップを埋め、先進的な技術をいかに利用できるかを証明し、未来の活用の道を切り開いていく開拓者として大事な役割を担います。東京およびマウンテンビューメンバーとは同じチームとして密なコミュニケーションができ、さらに、リクルートグループの開発組織と期待の持てるアイデアを迅速かつ幅広く試すことができます。実装用プロトタイプや実験計画から新しいアーキテクチャの設計まで、リサーチエンジニアは自然言語処理、機械学習、データマイニング、メタ検索、ハードウェアなどを含む実世界の問題に積極的にアプローチし具現化していくことに責任を持ちます。 リサーチエンジニアは、リサーチサイエンティストと緊密に連携しますが、世の中で次々と発生する新しい課題に情熱的に包括的に取り組む必要があるため、研究の焦点のシフトや進化するに合わせプロジェクトを切り替える柔軟性を持つことができます。リサーチサイエンティストとの研究活動は研究会、国内・国際学会等を通し情報発信・提言活動を行うことが可能です。また、プロジェクト内の製品に関する技術的なロードマップをコントロールする権限を持ち、優先順位や期限を管理し、最も価値のある成果を導き出すための研究活動を通じて理論を証明し、適用までを実践する裁量を持ちます。 Megagon Labs 東京 では研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリード。技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるシニアリサーチエンジニアとしてご活躍いただく予定です。 【仕事の特色】 ■ポジションの魅力 ・リクルートグループの豊富な言語資源 ・一流国際会議への論文投稿、採択実績のある研究者との共同活動 ・イノベーションを生み出しやすい組織土壌 ■求められる責任 ・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加 ・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案、設計、開発の推進 ・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する ・ 技術プレゼンス向上への貢献 |
簡単なアンケートご協力ください
表示された求人にはどの程度関連性がありますか？
ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか？（複数可）
ご協力ありがとうございました
その他の転職・求人情報
ITエンジニア専用ページへ戻る
レバテックキャリアTOPへ戻る
Hiveの転職求人をお探しの方へ
Apache Hive?（アパッチ ハイブ）は、Javaで記述されたソフトウェアフレームワーク・Hadoop上で動作するデータウェアハウス向けの構築環境です。Facebookによって開発され、オープンソースで公開。Hive?ではデータ操作言語のHiveQLを使用し、reduceとmapを組み合わせて処理を行います。Hiveの特徴として挙げられるのは、並列分散処理用のフレームワークであるMapReduceの処理を、SQLライクなクエリ操作で実行できる点。Hadoop上のデータベースはHBaseが知られていますが、HiveはHDFSに対して、よりわかりやすく使いやすいインターフェイスを提供しています。高速なデータ処理機能を持つHadoop上でHiveが利用できるということで、ユーザーはPostgreSQLやOracleなどに近い感覚でデータ操作を行う事が可能。高速なクエリ操作のため、ビットマップ・インデックスを含む機能が実装されています。Hiveは、標準の設定ではメタデータを組み込んでApache Derbyに格納しますが、MySQLなどのクライアント・サーバデータベースに格納することも可能です。Hive?を用いた転職求人をお探しの方は、レバテックキャリアにご相談ください。豊富な求人の中から、経験やスキルはもちろん、これから目指すキャリアや興味がある分野を第一に、あなたが活躍できる転職先をご紹介。業界を熟知したプロのアドバイザーが、それぞれの企業風土や業務内容などの、細かな情報を提供します。また、転職活動が初めてという方もお気軽にご連絡ください。職務経歴書の添削や模擬面談などを行い、転職成功に向けて全力でサポートします。ITやWeb業界での転職を目指す方は、ぜひレバテックキャリアをご活用ください。
正社員をお探しの企業様へ