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募集要項 |
【業務内容】以下の業務は一例となります。プロダクトのアップデートのスピードが早く、日々の業務をキ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
420~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
■業務内容・Azure OpenAI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 (チャッ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神田駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
【データチームに立ち上げ期に携わる/業界知識など入社後の研修・教育制度充実】■業務内容デジタルマ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
470~670万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
当ポジションでは、当社が提供する各種サービスによって得られたデータの利用価値を最大化するためのデ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,100万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
京橋駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
【仕事内容】日本を代表するエンタープライズ企業向けのTechnology事業立ち上げに伴うコアメ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
900~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
北新地駅 (大阪府) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
AI・機械学習コンサルタントとして活躍していただきます。■同社についてITコンサルティングカンパ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
北浜駅 (大阪府) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 ・画像認識やAIの研究、開発 ・エッジAI開... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~909万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
汐留駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。将来的にはプロジ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
570~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
・各プロダクト、社内CRMツール、社内オペレーションツールからデータソースをデータ基盤に集約する... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
「Yahoo!検索」は、インターネット上の膨大な情報のなかから、スピーディーかつ的確に目的の情報... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
「Yahoo!検索」は、インターネット上の膨大な情報のなかから、スピーディーかつ的確に目的の情報... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
「Yahoo!検索」は、インターネット上の膨大な情報のなかから、スピーディーかつ的確に目的の情報... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
「Yahoo!検索」は、インターネット上の膨大な情報のなかから、スピーディーかつ的確に目的の情報... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
お客様の課題をデータで解決: 現状の分析から課題の発見、解決策の提案まで、BIツールやデータ分析... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
■組織のミッション「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えて... 募集内容を見る |
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想定年収 |
847~1,785万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
■業務概要本ポジションでは、大量に集まるデータを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析を... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
有楽町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,300万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
汐留駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
【主な業務内容】 ・データ品質の維持: データの正確性、一貫性、完全性を保証するためのプロセスを... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,164万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
【業務内容】美容医療領域においてビッグデータを活用したデータ分析分析基盤の構築から戦略立案まで行... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
御成門駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Fintech\/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
弥生の使命(ミッション)は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~910万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
本ポジションはFLASH Opinionのデリバリーチームにて「24時間以内に5名以上の専門家の... 募集内容を見る |
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想定年収 |
570~615万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
【お任せする業務】製品競争力向上及び期間短縮を見据え、AI技術(サロゲート等)を用いてプロセス改... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京テレポート駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>・「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud 上のデータ基盤を構築... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
日本橋駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
・データ分析組織のリード・経営レベルの課題に対して、データ分析による貢献・Mirrativを成長... 募集内容を見る |
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想定年収 |
700~1,300万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>生成AIを使ったサービス「LoGoAIアシスタント」における開発および保守を担当いた... 募集内容を見る |
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想定年収 |
800~1,300万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>AIエンジニアとして、社内や自社サービス上の課題を解決するためのモデル開発やAPIな... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの... 募集内容を見る |
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想定年収 |
850~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
浅草橋駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用し... 募集内容を見る |
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想定年収 |
320~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
勝どき駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データ解析を通じた有用なインサイト抽出を、クライアントにとって戦略的な改善施策の提案、実行につな... 募集内容を見る |
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想定年収 |
544~655万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
初台駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
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