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データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。
想定年収 500～700万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 【仕事内容】データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
必須条件 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる方 ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できる方 ・顧客目線で課題を考えられる方 ・他者と協力し、チームワークを大切にできる方 ・自分の考えを積極的に発言できる方 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用することができる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方
想定年収 500～2,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 とを実感しています。【業務概要】今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまな
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
必須条件 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる方 ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できる方 ・顧客目線で課題を考えられる方 ・他者と協力し、チームワークを大切にできる方 ・自分の考えを積極的に発言できる方 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用することができる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方
想定年収 500～2,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 とを実感しています。【業務概要】今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまな
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜スキル＞ ・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること ＜経験・知識＞ ・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上） ・プロダクト開発センターのMission, Vision,Value に共感してくださる方 ・自立・自走できる方 ・協調性を有し、チームの一員として動ける方 ・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方 ・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方 ・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
想定年収 700～1,300万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 赤坂駅 (東京都)
会社概要 んどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜スキル＞ ・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること ＜経験・知識＞ ・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上） ・プロダクト開発センターのMission, Vision,Value に共感してくださる方 ・自立・自走できる方 ・協調性を有し、チームの一員として動ける方 ・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方 ・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方 ・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
想定年収 700～1,300万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 赤坂駅 (東京都)
会社概要 んどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 名古屋駅 (愛知県)
会社概要 い業務に携わっています。データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
想定年収 800～1,500万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 す。＜このポジションにおけるミッション＞・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
想定年収 600～1,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 す。＜このポジションにおけるミッション＞・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・データ分析経験：3年以上 ・プロジェクトリーダー経験：3年以上 ・言語：Python, SQL ・大卒以上 ・顧客や関係者とのコミュニケーション能力がある方（顧客ニーズ・シーズの把握） ・分析力・ロジカルシンキングがある方 ・積極的な行動力がある方 ・自律的なリーダーシップ力がある方
想定年収 700～900万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 向河原駅 (神奈川県)
会社概要 進が重要だと考えています。そのため、新しいデータサイエンティストを募集して、データ分析、データ処理ツール
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 【スタッフレベル】 ・統計学・機械学習の基礎理解 ・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験、いずれも2年以上） ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験（2年以上） ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【マネージャーレベル】 ※スタッフレベルに加えて ・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験、いずれも5年以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 ・クライアントValueを追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方
想定年収 400～1,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 ・SQLを用いたデータ集積/抽出/分析業務の経験(※目安1年以上) ・学歴：大学院 大学 高専 短大
想定年収 500～1,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 都庁前駅 (東京都)
会社概要 両軸でスキルアップ出来ます。【仕事の特色】データサイエンティスト/データアナリストにチャレンジしたい方、
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■ＩＴ企業での3年以上のデータ解析経験 （または他社※のＩＴ部門にて同業務経験を保有） ※銀行からの採用の場合、下記資格の保有が必須条件 ■社内におけるDX関連プロジェクトへの参加経験・推進経験 ＜資格＞ ■G検定、ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄ検定、基本情報技術者、統計検定等 ■Tableau、MOS、Python、SQL等の関連資格
想定年収 410～1,200万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 水戸駅 (茨城県)
会社概要 ■データサイエンティスト■統計解析・ＡＩ活用【詳細】①データ解析を通じた取引予兆検知モデルの構築・運用②
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 -機械学習全般における理論的な理解 -画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 -業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している -業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる -メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る -ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 ・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) ・エンジニアリングの知見 -AWS・GCPでの開発経験 -git及びGithubの利用経験 -分散処理（Spark等）を用いた経験 -機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 -Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験 ・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験 ・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方 ・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 ・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 ・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方
想定年収 800～1,200万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 麻布十番駅 (東京都)
会社概要 また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮でき
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力
想定年収 500～1,500万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 梅田駅 (大阪府)
会社概要 【データサイエンティストの役割】私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消
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【データサイエンティストの概要】
データサイエンティストは、データを分析したり解析したりすることにより、ビジネス課題の解決方法）を見つけ出す職種です。ここで述べるビジネスとは、企業が行う事業をはじめ、世の中に役立つ活動全般を意味します。データサイエンティストという職種が生まれた背景には、ビッグデータの発展およびその利用範囲の拡大があるようです。ビッグデータの重要性が増すにつれ、それをビジネス上の課題解決や利益創出につなげる必要性が出てきました。
データサイエンティストの仕事内容は、求人や転職先企業により異なります。データサイエンティストの業務例には、課題の定義・データ収集・データ形式の変換・データ分析・課題解決などがあります。データサイエンティストはこうした業務を、IT部門や他部署の社員らとコミュニケーションをとりながら遂行します。また、テキストアナリティクスやディープラーニングといった最新のデータ分析手法の動向を探るのも、データサイエンティストにとって重要な仕事の一つといえます。
ビッグデータ時代の現在、データサイエンティストの重要性はますます高まっています。データサイエンティストは将来性ある職種と言って良いでしょう。ただし、データサイエンティストがAIに取って代わる可能性を指摘する声もあります。データサイエンティストとして転職先企業で長期に渡って活躍するためには、データサイエンティストならではの専門性を追求する必要があるでしょう。
【データサイエンティスト求人に役立つ資格やスキル】
データサイエンティストとして採用されるためには、資格の必要性は基本的にはないと考えられます。しかし、データサイエンティスト求人の応募条件を満たすスキルを効率よく習得するのに、資格取得に向けた勉強が役立つこともあります。学習を通じて、データサイエンティスト求人への転職に必要なスキルが体系的に身につく可能性があるからです。
データサイエンティストの関連資格の一つに、情報処理技術者試験が挙げられます。情報処理技術者試験は、データサイエンティストはもちろん、他のIT系職種の人たちにとってもポピュラーな国家資格です。同試験には、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験の2種類とともに、分野別の試験が用意されています。データサイエンティストへの転職を目指すのであれば、分野別試験のうち「データベーススペシャリスト」の取得を目標にすると良いでしょう。同試験は、データベースを活用した業務に従事する技術者が対象となっています。
データベース関連の資格には、OSS-DB Exam Gold、OSS-DB Exam Silverやオラクルマスターもあります。OSS-DB Exam Gold、OSS-DB Exam Silverは、特定非営利活動法人エルピーアイジャパンが認定する資格制度。オープンソースデータベースの基礎知識と応用力を測定します。一方のオラクルマスターは、オラクル社が提供するOracle Databaseの活用技術を測る試験です。
人工知能の分野では、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施するG検定とE資格があります。G検定はジェネラリスト、E資格はエンジニアに向けた資格制度です。
データサイエンティスト求人に求められるスキルの代表的なものは、当然ながらデータサイエンスに関する知識と技術です。情報処理や統計学、人工知能、機械学習といった専門知識とそれらを活用する能力は、データサイエンティスト求人で採用されるにあたり不可欠の要素といえるでしょう。それとともに、データサイエンスを実際に活用可能にする技術、すなわち実装・運用力（データエンジニアリング力）が要求されます。また、データは一般的にデータベース内に格納されているため、データベースの知識とスキルもデータサイエンティストに転職するうえで欠かせません。データマイニングや統計学処理など、データ分析手法についても併せて理解を深めるようにしましょう。データを分析する際の複雑な計算を行うためには、ExcelやSASといったデータ分析ツールを用いる技能も要します。なお、レバテックキャリアのデータを参照したところ、データサイエンティスト求人で求められるスキルの第1位はPython、第2位はSQL、第3位はR言語という結果でした。転職に向けてプログラミング言語を学習するときは、ぜひ参考にしてみてください。
技術以外のスキルで大切なのは、コミュニケーション力です。専門用語が含まれる提案内容をわかりやすく伝える際に、コミュニケーション力が必要になるでしょう。また、問題解決力も重要なスキルであると考えられます。企業が置かれている状況や課題の背景にある事柄を把握したうえで解決を図る能力が、データサイエンティストに必要な問題解決力です。無数のデータの中から課題解決につながる糸口を見出すためには、批判的思考や、物事を客観視する能力も要求されるでしょう。自身に不足している、または深められそうな項目がないかチェックし、転職に備えておくと良いかもしれません。
資格取得に向けた勉強以外にも、データサイエンティストの転職を有利に導く学習方法はあります。Web上にはデータサイエンス関連の情報が記載されたページもたくさん存在し、データ分析を学ぶための学習サービスも展開されています。もちろん、市販の書籍でも基礎知識を身につけることができるでしょう。データサイエンティストとして採用されたい場合、道は一つではありません。転職活動に向けた知識・スキルの習得時に、いくつかのやり方を試して自分に合った勉強方法を見つけましょう。
【データサイエンティスト求人について】
レバテックキャリアのデータによると、データサイエンティスト求人の年収は、下限平均が約420万円、上限平均が約920万円です。最も年収が高い求人では、2000万円に及ぶという結果が出ました。
データサイエンティスト求人の需要面に目を向けると、レバテックキャリアに掲載されている求人で最も多い業種の第1位はインターネット、第2位はソフトウェア、第3位は広告・デザイン・イベントというデータが出ています。転職活動でデータサイエンティスト求人を探すとき、またデータサイエンティストとして採用されたい場合は、こうした業種をあたると良いでしょう。
今後、データサイエンティストの求人数は伸びていくことが予想されます。その主たる理由は、ビッグデータ市場の拡大です。データを活用したビジネス課題解決に本格的に着手する企業が増えているため、データサイエンティスト求人が多く出される状況が続くと考えられます。
ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか？（複数可）
ご協力ありがとうございました
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