【データサイエンティスト】フルリモート／Myscope運用・アドホック分析・ダッシュボードツールの運用

プロジェクトやタスクに応じて調整しますが、運用2割・プロジェクトやタスクが8割程度のイメージです。部内ではロードマップを作成し全社方針や部としての注力ポイントを明確に共有した上で、各プロジェクトをお任せいたします。
フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。

・Myscope運用
・アドホック分析
・ダッシュボードツールの運用
・社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント）
・全社横断的なKPI策定支援
・データアクティベーションの推進
・データプロジェクトの推進
※データ分析基盤の概要についてはDSブログをご覧ください。
https://note.com/prevent_ds/m/mb4bc51cd6b93

【扱うデータの例】
・レセプト、健康診断結果、ライフログデータ（テーブルデータ、RDB）
・面談介入記録（テキスト）
・食事写真（画像）※今後活用予定
・音声記録（音声）※今後活用予定

【仕事の特色】
PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。
これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。

現在、当社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。
それに伴い、部内ではデータ基盤の整備が進み、データアクティベーション（プロダクト側への解析結果の還元）やダッシュボード管理といったデータ活用の取り組みが本格的に始まりました。
まだまだ事業立ち上げ期であるため、入社後プレイヤーとしてご活躍いただいたあとはビジネス課題へのインパクト最大化にコミットするプロジェクトマネージャーとしての役割も担っていただける方を求めています。

経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？
※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126

【入社後の研修制度について】
基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。

【社内の雰囲気について】
・上下関係ではなく、それぞれの専門性をリスペクトし合う、研究室のような雰囲気があります。意見やスキルが尊重されるため、安心して議論を重ねながら成果を追求できます。
・「まずはやってみる」という挑戦精神と、「やったことを検証する」という改善精神が共存しており、OODAを実現しやすい環境が整っています。これにより、スピード感を持って仮説検証を行い、継続的な成長と改善を目指すことができます。

【やりがい・魅力】
◆裁量権が大きく、専門性を発揮できる環境
・主体性を発揮ながらプロジェクト推進をするため、自身の裁量を生かせます！また、健康という身近で人類共通のテーマに対して企業健保、自治体、製薬企業といった多様なステークホルダーの意思決定にも関われます。
・チームにはデータサイエンティストをはじめエンジニア、デザイナー、医療専門職など各分野のプロフェッショナルが在籍しており、それぞれの専門分野を生かしながらも枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。

◆ヘルスケア分野でのデータ活用の魅力
・自社データベースとして200万人超のヘルスデータベースや1万人のライフログデータを保有しており、医療統計や疫学の観点からあらゆる分析が可能です。
・ヘルスケアは現在注目されている領域ですが、当社が取り扱うのは「重症化予防事業」や「保健事業」というニッチな分野です。そのためドメイン知識が重要となり、一般的なデータサイエンススキルをベースに、特有の分野ニーズに適応させる柔軟性が求められます。ハードルが高い一方で、専門性を深め社会的に意義のある成果を得られるため、非常に面白みがあります。

◆社外データサイエンティストとも協業しやすい環境
・アカデミック分野や住友生命のデータサイエンティストと協業する機会があります。
・まだまだ若く発展途上の部門であるため、社外知見や新規ツールについて学び、どんどん試せる文化があります。
・学術界との連携により、より深い洞察や新たな発見を得られる機会があり、ヘルスデータサイエンス分野の発展にも貢献できます。

◆アジャイルを意識した素早いデータ解析環境
・必要に応じてデータ基盤やツールの改善にも関与でき、環境づくりを通じて業務効率を高めるスキルを磨くことができます。
・柔軟で迅速なデータ解析環境もあり、短いサイクルで仮説検証を繰り返しながら、成果物をスピーディーに提供する経験ができます。
・顧客対応やプロジェクト管理は主にプロジェクトマネージャーやセールスが行うため、解析に集中できます。解析方法の選定やデータの定義、顧客への提案を行い、解析の計画〜解析において専門性を発揮できます。また、事業の効果検証を通じて評価まで携わることも可能です。

◆ヘルスデータサイエンスに真摯に向き合える環境
・レセプト、健康診断結果、ライフログに加え、面談介入記録、食事写真、音声記録など、多様なヘルスデータを扱うことができるため、幅広い視点から健康課題にアプローチする力を養えます。
・健康支援会社として、単なるデータ解析に留まらず、実際の健康改善に直結する解析を提供できるというやりがいがあります。
・アドホック解析を通じて、現在の社会が抱える健康課題にダイレクトに影響を与える意思決定をサポートするという役割を担うことができます。

【キャリアについて】
以下の役職は、スキルやご希望に合わせて目指すことも可能です。
◆ データプロダクトマネージャー
-ヘルスケア分野でのデータ活用に向き合い、データマネジメントも含めたガバナンスを牽引しながら、プロダクトとしてデータ活用を推進するポジション

◆シニアデータサイエンティスト/アナリスト
-データサイエンスチームマネジメント、プロジェクトマネジメントなどを部長に近いポジションで遂行するポジション

◆データサイエンス部/部長
-経営及びデータサイエンスを繋げるポジション

【開発環境】
言語：Python
Cloud：AWS, GCP
DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery
ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow
ワークフロー：Step Functions
BI/ダッシュボード：Tableau, Superset
構成管理：Docker
コード管理：GitHub
プロジェクト管理：Notion, Miro
※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）をご覧ください。

■その他
- 賞与：業績による
- 評価/昇給：年2回
- 勉強会補助制度あり
- 住宅補助あり
- PC貸与（Mac）
- マウス、キーボード持ち込み可能
- 服装自由
- ウォーターサーバー

■ データサイエンス部メンバー構成
- データエンジニア：3名
- データサイエンティスト：3名
- データアナリスト：2名

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務