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必須条件 |
■下記いずれかの技術領域分野での実務経験(3年以上) ・データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ・Webエンジニア領域(システム開発に関する経験) ・インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ・サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ■仕事への姿勢 ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 ・クライアントに対する強い貢献志向をお持ちの方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 |
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想定年収 |
480~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
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会社概要 |
らの業務経験)・サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験)■仕事への姿 |
必須条件 |
■下記のいずれかの経験 ・顧客企業への提案資料作成、提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出・加工業務(SQL、Hadoop、Redshift他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習の経験 ・各種AIスクール卒業 ※同職種は1年以上の就業経験がある方が前提(AI、データに関わらない業務で構いません) <マインド> ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを活かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 |
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想定年収 |
380~550万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
hon、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用・何らかのプログラミング、機械学習の経験・ |
必須条件 |
<経験> ・企画、提案業務 <マインド> ・報連相が問題なく行える方 ・コミュニケーション能力がある方 ・フットワークがよい方 |
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想定年収 |
530~650万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、内部統制(ガバナンス)全般です。 <具体的な業務内容> ・全社リスク管理体制の整備、運用 ・コーポレートガバナンスコードへの対応準備 ・社内業務プロセス改善 【仕事の特色】 <配属予定チーム> 業務改革推進室 同社で取り組む課題を組織横断的にとらえ、業務プロセスの最適を念頭におき、改革・改善を進めていくことが同部署のビジョンです。 ■部署として行うこと ・ポストコロナを見据えた働き方を考え、社員が働きやすく、働きがいのある職場を作る ・BPR(業務改善)と内部統制(ガバナンス)を中心に対応している部署 <このような経験の方が活躍しています> ・IT業界のバックオフィス経験者(営業事務、経理)M&A PMI経験者 ※社内の業務プロセス全般の知識があり、間接部門間のやり取りで勘所よくさまざまな課題に取り組んでいける方 |
必須条件 |
<経験> ・Webアプリケーション開発プロジェクトでの業務(10年以上) ・ミドルウェアやフレームワークを含めた初期構築、またはそれに準じた深い調査 <知識> ・業種を問わず何らかの業務知識 <マインド> ・基本動作(挨拶、報連相、勤怠)を疎かにしない方 ・新しいこと、マルチスキル化、資格取得に積極的に取り組む意欲のある方 ・コミュニケーションを積極的に取れる方 ・忙しい環境でもテキパキと物事を進められる方 ・明るく素直な対応ができ、面倒なことも進められる方 ・後進の育成に積極的な方 ・新しい技術や領域にチャレンジする意欲がある方 |
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想定年収 |
580~700万円 |
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
会社概要 |
主な業務は、システム開発における上流工程からリリースまでの全工程です。 <具体的な業務内容> ・パッケージ製品をベースとしたシステム構築/カスタマイズ ※JavaによるWebアプリケーション開発 ※ミドルウェアやフレームワークを理解した上で行います。 ■期待されること ・工数見積、環境構築、メンバーへの技術指導など技術力の裏付け ・お客さまに寄り添った業務遂行 【仕事の特色】 <募集背景> 数多くの案件引き合いがある中、事業拡大を推し進めるための体制強化に伴う増員です。 <配属予定チーム> ■本部について 同本部でのメイン業務は、エンドユーザーの要望に沿ったスクラッチ開発です。パッケージやベンダーにロックせず、開発生産性や保守容易性、業務とシステムの即時反映性などを考慮した業務システムを開発、維持するためのサービスを提供しています。 また、SIerを中心にローコード開発に取り組んでおり、将来はアジャイル&ローコード開発におけるエンドユーザー企業への提案を実施し、サービスを提供している部署です。 <社員に求めること> ■お客さまには感動を 同社が社員に求めるのは、「お客様の為に考えられる方、動ける方」です。顧客の課題に最適なソリューション提案を意識することが、顧客と同社双方の利益につながると考えています。 配属部署で担当する顧客の業種は、製造・流通・通信など実に多種多様です。課題も多様なので、活躍できる場がたくさんあります。顧客の課題に真摯に向き合うことを大切にしている方にマッチするでしょう。 ■会社の標語 「お客様には"感動"を、社員には"夢"を」 お客さまに感動を与え、社員に夢を実現してもらうための基盤として、資格取得支援制度や、経験のない分野や業務にチャレンジできる環境を整えています。 |
必須条件 |
<知識・経験> 法人営業経験 ・お客様が現在抱えている悩みや問題点、実現させたいことは何かを聞き出す経験 ・お客様のニーズを満たすための自社ソリューション説明の経験 ・顧客の問題、課題を捉え、それをSEに正確に伝え供に解決する経験 <マインド> ・コミュニケーションが円滑に取れる方 |
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想定年収 |
530~650万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
プリセールス・セールスエンジニアとして活躍していただきます。 <具体的な業務内容> ・新規顧客(HP問い合わせ先、既存顧客紹介、提携先ベンダー紹介など)に対する営業 ・新規顧客獲得のためのプロモーション(HP内コンテンツの作成、提携先ベンダーとのプロモーションなど) ・新規提携先とのビジネス立ち上げ(契約締結、事業計画策定など) ■具体的な案件 ・新規顧客に対するニーズのヒアリング、SEとの調整、見積書/提案書の作成、契約の締結(年50件程度) ・HP内コンテンツ作成(年10件未満) ・新規ビジネスの立ち上げ(年数件) 【仕事の特色】 <募集背景> DXの深化に伴い案件の引き合いや新規ビジネスをの立ち上げを多く抱える現在。お客さまとの対話の中で、「こんな機能はないのか」「こんなこともできないか」とう要望を示される場合があります。そのときにSEと連携し、問題・課題を解決する能力を兼ね備えた営業スキルのある方にいてほしいと考え募集しています。 さらには既にあるサービスを提供するのではなく、お客さまやSE、ベンダーと一体になってソリューションを創りあげていくことも必要です。組織としてできる仕事の高度化や、より難易度の高いミッションにチャレンジできる土台構築を一緒に推進してくれる方を募集しています。 <配属予定チーム> デジタルソリューション本部 ■同本部のビジョン デジタルに関するソリューションに取り組み、お客さまの「DX」の実演に向けて貢献する組織です。 実力値を高めて、よりお客さまに近い高度な案件を対応できるようになることで、コムチュアや本部のブランディングの醸成を図り、お客さまのデータを取り巻く課題解決に貢献できるよう日々取り組んでいます。デジタルの力でお客さまの価値向上を実現しつつ、会社のビジョンでもある社会とともに繁栄できる組織を目指しています。 ■同本部の役割 DXの最前線のソリューションを扱います。社内で最も成長が期待されている部署の1つです。 同社の中でも比較的新しい本部でもあるため、展開される技術も新しく、入社年次の若い社員が多く活躍できる環境です。 成長著しい分野のため、案件の引き合いや新規ビジネスをの立ち上げを多く抱える中、お客さまのニーズを捉え、ソリューションを説明し、顧客の問題・課題解決を図るための営業力の強化が必要です。 営業リソースにおいても、新しい技術や領域に興味を持ち、チャレンジする意欲がある方、SEと一体となってお客さまに向き合える方が加わり、より社会貢献を高めながら同社を牽引していく事業組織であることが求められています。 ■チーム体制 ・本部営業:2名体制 ※本部長、部長(部長クラス5名)、課長(グループ長クラス12名)と各ソリューション応じた営業活動での連携あり <その他> ■会社の標語 「お客様には"感動"を、社員には"夢"を」 お客さまに感動を与え、社員に夢を実現してもらうための基盤として、資格取得支援制度や、経験のない分野や業務にチャレンジできる環境を整えています。 ■お客さまの業界・業種など概要 業界、業種問わず ■案件内容 ・DXソリューションの国内法人向けの企画/営業 ・DXの最新技術/既存技術を活用し、顧客のデータの利活用を促進させる新規デジタルビジネスの立上げ、新規ソリューション企画 |
必須条件 |
以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・分析( 統計分析、時系列分析、機械学習等)による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ※日本語ネイティブでない方は、日本語資格N1保有の方となります ・これまでのAI/データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・プロジェクトをリーダーとして主体的に取り組みたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方 |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> AIFieldのテックリードとして、お持ちのスキル、ご経験に合わせて技術開発、自社プロダクト開発、受託開発、メンバーの能力開発、プロジェクトアサイン最適化、プロジェクト収支管理など全般ご担当いただきます。 <案件事例> ■画像解析 ・エッジAIを用いた様々な画像解析ソリューションの開発 ・カメラの前を通った人の特徴量からその人を認識し、複数カメラを跨いでトラッキングを行う ・属性判定プロダクトのソリューション化 ■時系列分析 ・サーバの監視データを用いた故障検知、予兆検知 ・Auto ML開発 ■自然言語処理 ・チャット、ツールに連携をさせた議事録書き出し ・その他 【仕事の特色】 <募集背景> 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードをさらに加速するための募集です。 経験者を募っており、AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方のご活躍を期待しています。 <配属予定チーム> AIfield Company データソリューション部 国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案、データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策を実施します。 <ポジションの魅力> 自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内でも大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的です。 育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。 入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに積極的な同社で、組織を創り上げる経験が積めます。 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトが多くあります。 ■データサイエンティスト協会に加盟 AIFの設立から1年半が経過し、AIFのデータサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 AIFの社員数77名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、54名が在籍(2021年5月末時点)し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築等を行っています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築(オンプレミス、クラウド)、BI導入による見える化といった支援も行っています。 ■この仕事で得られるもの メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業で、さまざまな種類のDB、ビッグデータを扱うことができます。 クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル・ツールの研修と演習を実施。 受託案件も含め、今後さまざまな業界のクライアントとのビジネスに携われます。 KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入する予定です。 <職場環境> ■同社メンバー参考 量子情報理論で工学の博士号を取得し、前職は音声言語処理および自然言語処理を利用したプロダクトの開発に従事。 エンジニアとして、FXの分析業務に従事し分析と開発両面を担ってい、現在は某大手通信キャリアのクライアントと共に研究開発部門にて、画像処理関連の開発に取り組んでいる。 大学時代は電気工学、情報工学、量子物理学、生物学、数学を専攻し、教育業界を経て、現在は複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を担当。 |
必須条件 |
下記のいずれかの実務経験2年以上お持ちの方 ・R言語、Pythonの経験 ・PG/SE、何らかのプログラミングの経験 ・機械学習、ディープラーニングの経験 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方 |
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想定年収 |
400~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案を行っていただきます。 <具体的な仕事内容> ■課題の把握と仮説立て ・課題の洗い出しと優先順位付け ・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化 ・仮説立案 ■データ取得・収集環境の構築と分析 ・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工 ・データ収集のバッチ作成やDB構築 ・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定 ■仮説検証・提案 ・分析結果をもとに、仮説検証 ・改善提案や施策提案、モデル構築など <案件事例> ・某ポイントサービス加盟店向けのクロスセルアップセルの予兆モデルの作成、分析ブロジェクト ・Tableauを活用したデータ分析自動化推進のためのDB構築プロジェクト ・某ポイントサービスのキャンペーン施策、ポイント進呈施策検討プロジェクト ・某マーケティングプラットフォームのレコメンドエンジンの機械学習開発プロジェクト 【仕事の特色】 <募集背景> 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、データサイエンティストの採用をさせていただく運びとなりました。 同社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししています。 AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げていただける、高い志を持った方、ぜひご応募ください。 <配属予定チーム> AIfield Company データソリューション部 国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案、データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施を行います。 <技術に対する魅力> データアナリストの必須スキルとなる3つのスキルを身につけます。 ・課題解決力・マーケティングスキルなどのビジネス基礎力 ・SQL、プログラミングスキルなどのDataEngineerスキル ・情報処理、AI、統計学を活かしたDataScienceスキル ■この仕事で得られるもの ・データサイエンティストとしての基礎スキル 同社入社後、社内にて平均2ヶ月程度の研修を受けていただきます。 内容は、SQL,Pythonの基礎にさまざまな実習を加え、初級データ人材となっていただきます。 ・分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当していただきます。 求められるレベルは高いかもしれません。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ・お客様と共に創り上げる喜び 同社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。 自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ・どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。 「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が最高レベルで身に付けられます。 <ポジションの魅力> 自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的です。 育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。 入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトが多数あります。 |
必須条件 |
■下記のいずれかの経験がある方 ・顧客企業への提案資料作成/提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出/加工業務(SQL、Hadoop、Redshift 他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習 ・各種AIスクール卒業 ※本職種は1年以上の就業経験ある方が前提です。AI、データに関わらない業務で構いません。 ■仕事への姿勢 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方 |
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想定年収 |
380~500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
hon、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用・何らかのプログラミング、機械学習・各種A |
必須条件 |
<経験・知識> ・SAS/Pythonなどの分析予測ツール、MicroStrategyなどのBIツール経験 ・Informaticaなどのデータマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ・要件~基盤まで一通りの知識 ※上記のいずれかで可 <マインド> ・円滑にコミュニケーションを取れる方 |
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想定年収 |
530~650万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
ャレンジできる環境を整えています。<経験・知識>・SAS/Pythonなどの分析予測ツール、MicroS |
必須条件 |
<経験> ・バックエンド(サーバーサイド)の開発経験3年以上 <マインド> ・特になし |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂見附駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。 クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 <具体的な仕事内容> ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド&テクニカルサイド双方での上流(戦略策定~提案・折衝)から実行(プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ) 【仕事の特色】 <配属予定チーム> セールスマーケティング事業部 デジタルマーケティング統括部 統合データソリューション部 ■組織 ・セールスマーケティング事業部 事業部コンセプト『クライアントビジネスを成功へ導く』 事業部全体で約800名が在籍。5期連続で売上高が2桁成長(前年度比110%以上の伸び)しており、着実に事業成長しています。 強みは、(1)実践型PDCA(2)コンサルティング(3)データ基盤構築/活用の3軸。 リード獲得からカスタマーサクセスまで、セールス&マーケティングにおける一気通貫、幅広いご支援が可能。 またデータ基盤を基にしたデータドリブンな提案から実務運用まで、上流‐実行のすべてのプロセスが支援可能です。 顧客の業種は、IT・通信事業が全体の6割を占め、事業のスイートスポットは、従業員数1000名以上の通信・IT系がメインです(単価1億以上で10社以上あり) ・統合データソリューション部 クライアント企業の顧客情報が集約されたデータ基盤(CDP カスタマーデータプラットフォーム)の設計および運用保守サービスを提供、またデータの分析と分析結果を活かした改善活動のコンサルティングまでを実施します。 セールスマーケティング事業部のサービス高度化の実現ドライバーとなり、データ統合、構築、分析を通じて、顧客ロイヤリティの向上に貢献します。 <開発環境> ※案件により異なる場合もあります。 ・開発言語:Python, SQL, JavaScript ・開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook ・データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL ・リポジトリ管理:Git ・BIツール:Tableau, DOMO, GoogleDataPortal ・その他ツール:GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce <募集背景> 従前より取り組んできたデータ基盤構築サービスをさらにブラシュアップさせ、単なる基盤構築だけではなく、データドリブンの実践的データ活用支援サービスへ繋げていくため、サービスを進化させていくフェーズにあります。 その過程で、軸となるデータ基盤構築領域のノウハウや実績を積み上げが急務でありためエンジニア領域の即戦力人材を募集しています。 <案件例> ■人材大手のホールディングスカンパニー 個社ごとに統合されていない法人データを、CDPで一元集約化。 法人マスタは保有していたものの、すべての情報が一元化されておらず、各個社で法人データが蓄積されていた。 Treasure dataを活用し、マスタを生成し、各個社のMA/SFA/BIにデータをアウトプット、グループ全体の生産性を向上に寄与。 ■大手ハウスメーカー CDP×Marketoで顧客のステージに応じた施策を実行。 Webサイトに来訪>カタログ請求>展示会予約>家庭内検討>来店>購入という一連の流れの中で、どのユーザーがどのステージかわからず施策の精度が上がらなかった。 各サイトのCVデータ、および展示会での来場履歴やアンケート、店舗での営業対応データを統合し、CDPに統合し、さらに判定した顧客ランク(セグメント情報)をMarketoに渡すことで、シナリオおよび施策を精度向上に寄与。 <職場環境> ■直近入社者 ・Aさん/30代中盤 直近は、電子チケットサービス運営会社のデータサイエンス部署にて、分析用データマート基盤の管理やチケット申込・入場データを活用したアーティストや興行の分析、ファンクラブデータ・EC データとチケットデータを掛け合わせての総合分析を担当。 MySQL/BigQuery/Python/SPSSModeler などを使い、ビッグデータのハンドリングから集計・分析し、Tableau/AWS QuickSight などのツールを使い、集計のビジュアライズが可能。 ・Bさん/40代前半 直近は、ゲーム関連企業のマーケティング本部にて、サービスローンチ前の市場リサーチ、KPI 策定や分析データ基盤整備、BI ダッシュボード開発、サービスイン後のアクセスログ分析や動向調査の企画設計、ユーザーインタビューのファシリテーション等を担当。 得意分野は、DWH:TreasureData、BigQuery、Amazon RedShift/Athena、SnowflakeからSQLを用いたデータクレンジングとデータ抽出やBIツール:Domo、GoogleDataPortalのダッシュボード開発など <当社担当者より> ■担当ポジションの魅力・やりがい ・少数精鋭の部隊ゆえにチーム内での裁量もあるため、要件定義から設計、プロジェクトの進捗、品質管理に携わることができます。 ・クライント企業との距離も近く、技術的・ビジネス的な観点で上流から関与でき、クライアントビジネスに精通した視座の高いエンジニアとしてキャリアアップしていくことができます。 |
必須条件 |
<データリテラシー> ※データを読み、処理し、分析し、議論する能 ※単純にデータを統計処理するだけではなく、データから「判断」する力 ・統計分析の基礎知識(統計理論、有意検証、応用実践技法、統計データの構造化スキル) ・仮説に基くデータ収集、構造化力(データマイニング) ・大量のデータを用いた分析実務経験(EXCEL/関数、マクロ、R/モデル、SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、モデルなどを用いて行った経験) ・課題背景を理解し、ビジネス課題を整理/解決に導く力 <マインド> ・事業/サービスの状況から「仮説」をもち、仮説に対してデータ分析をできる方 ・仮説設定においては、自分の意見が強くなりすぎず、相手の立場(顧客の立場)で物事を見られる方 ・新しい役割のため「決められないと動けない」ではなく「自分で決めて前向きに動く」思考が強くある方 |
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想定年収 |
700~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
(EXCEL/関数、マクロ、R/モデル、SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、モデルなどを用 |
必須条件 |
<スキル・経験> ・データ分析経験 ・データを活用してビジネス戦略に活かしたい方 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・メンバーマネジメントのご経験 <仕事のマインド> ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
500~1,050万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
データに基づいたビジネス変革のコンサルティングを推進いただける方を募集します。 現在は一チームの組織ですが、事業部化を検討しており、その際の部長候補として牽引いただける方を歓迎します、 あらゆるデータ活用の課題を解決するデータ戦略の専門家として、顧客のデータ活用のサイクル(データ生成~蓄積~活用)をまわし、実現性のあるデータ利活用の戦略を策定することがメイン業務となります。 <具体的な業務内容> ・顧客の悩みに応じて最適なデータ活用のサイクル(データ収集~蓄積~活用)を提案 ・得られたデータを活用して分析し、施策や戦略を策定 ・顧客と議論を交わしながら、データ分析自走のご支援 【仕事の特色】 <企業の特徴> 大手企業のマーケティング施策コンサルティングや大手代理店のブレインとしての案件を多数手がけています。 同社のクラウドを中心としたITサービスを展開しており、「クラウドサービスのコンシェルジュ」としてベストなクラウドサービスの選定から活用戦略策定、導入・運用までを一貫して支援しています。 最先端の技術を常に追い求め、企業のIT活用のこれからを提案。数々の企業をご支援してきました。 昨今では、「IoT/M2M」の領域での提案も増え、ビッグデータ時代におけるITを利用したデータ活用を、活用戦略からIの導入・運用までトータルでご支援し、急成長を実現しています。 企業向けのクラウドソリューション導入やマーケティング支援、クリエイティブの各方面において受賞歴もあり、企業のIT活用の最先端案件のご依頼も多く、先進事例に関わることが可能です。 ■直近のニュースリリース ・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ■ウフルの特徴 ・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現 ・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出 ・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業等大手多数 <職場環境> ■ウフルの働き方 ・フルリモート/フルフレックス制度導入 ウフルはWithコロナだけでなく、Afterコロナを見据え、必ず出社しなければならない働き方ではなく、働く場所の柔軟性、移動時間等の短縮、といった「作業効率アップ」としてのリモートワークを主体としています。 ・We Work活用 自宅以外でも全国30拠点以上でリモートワークが可能となっております。 |
必須条件 |
<経験・スキル> ・SQLによるデータ抽出・加工・分析の実務経験 ※ご経験年数問わず ・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験 ※ご経験年数問わず ・クラウドサービス(AWS,Azure,GCPのいずれか)を用いたデータベース構築経験 <マインド> ・センサーデータ・画像処理データの処理やスマートシティにご興味をお持ちの方 |
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想定年収 |
500~799万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
の実務経験 ※ご経験年数問わず・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験 ※ご経験年数問わず |
必須条件 |
<経験・スキル> ■プログラミングとシステムで問題を解決する能⼒ ・3年以上のプログラミング経験、もしくはそれ相当の能⼒ 例えば、「掃除ロボット動作指⽰はどのように与えるべきか」、「任意に与えられた整数の中の素数の数をどうやって割り出すか」のような問題に対して、即座に擬似コードで⼤枠を作り出し、適切なデータ構造(list、dictionary、queue、tree,など)を選び、実装できる方 ・3年以上のシステム設計経験、もしくはそれ相当の能⼒ 例えば、「結婚式会場の席順を⾃動的に⽣成するAPPはどう作るか」、「ワクチン接種予約のシステムはどう作るか」のような問題に対し、即座に⼤枠のモジュール、データベースとインタフェース(フロント側含めず)の設計を出せる方 <マインド> ・ベンチャーでのサバイバルを楽しむための基本的な備えがある方 ・責任感/⾃⽴ ポジションに関係せず、まとまった⼀つの責務を担当できる方 ・柔軟性 状況を理解し、適切な対応ができるよう⾏動を調整できる方 ・情熱 ⼤きな達成意欲/向上⼼、技術/キャリア/事業に対する野望、もしくは他⼈へのサービス精神など、何か強いエンジンを持つ方 ・コミュニケーション 話の本質を掴み、事実と意⾒の区別ができ、他⼈に共感しながらもしっかりした反論ができる方 |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂駅 (福岡県) |
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会社概要 |
主な業務は、⽣産スケジューラのSaaS製品のAIエンジン開発です。下記の⼀つまたは複数の⽅⾯の仕事を担っていただきます。 ■アルゴリズム⽅⾯ ・製品のアルゴリズム(データ構造含む)の設計、開発、性能向上のための改善 ■Software Engineering⽅⾯ ・システムの各モジュール、インタフェースの設計、開発、メンテンナンス ■Customer Service/Project Management⽅⾯ ・顧客導⼊時の要件整理、個別開発、またはプロジェクト管理、チーム運営 柔軟性のある組織なので、ほかに事業作りや管理などの⽅⾯にキャリアを伸ばすことも可能です。 【仕事の特色】 【技術に対する魅力】 初期段階の製品のコアを開発する経験が得られます。 既存のシステムではできないことを⽬指すので、スキルアップにつながります。 直接CEOやCTOなどに意見できる社風も特徴です。キャリアを伸ばすチャンスが存分に存在しています。 【配属予定チーム】 情熱的で技術に対して野⼼があり、知的な刺激があふれているチームです。 OnlineオフィスやOnline会議、Online飲み会などが実施されています。正式なコミュニケーションはもちろん、フランクな会話も行えるフルリモート環境です。 全社員のタイプは多種多様です。チームでは⽅向性は共有されていますが、やり⽅はそれぞれ異なります。仕事が決まったら、連⽇でその問題に没頭したり、⼈と対話しながら進めたり、柔軟に動けます。 |
必須条件 |
■経験 ・課題解決に必要となるデータを定義して取得の設計を行い、データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、データのビジュアライズなどを行った経験 ■スキル ・統計学の知識を用いた、仮説設定・検証スキル。ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮設検証を進められること ・プログラミング言語(特にPython)、統計分析ツール(e.g. SAS)を使いこなせること ・データベース言語(SQL)を使いこなせること(RDBのみならず、NoSQLに関しての知識、経験があると尚可) ・Luupの事業、ミッションに共感できる方 ・不確定な状況で、自ら物事を進められる力をお持ちの方 ・マーケットを一番理解し、その理解・改善・最適化のために、具体的な施策に落として実行するまで、労を厭わずスピード感を持って動ける方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
語(特にPython)、統計分析ツール(e.g. SAS)を使いこなせること・データベース言語(SQL) |
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