【プロジェクトマネージャー(PM)】ストックマーク株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #9590

ストックマーク株式会社

【エンジニアリングマネージャー】東大発のAIベンチャー／フルフレックス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 自社サービスあり
  • 30代活躍中
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
800～1,100万円
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
プロジェクトマネージャー(PM)
言語
Python Ruby TypeScript
DB
MySQL Redis DynamoDB
クラウド
AWS Lambda

仕事内容について

将来的にエンジニアリングマネージャーとしてご活躍いただきます。
入社直後は、いずれかのプロダクトにおいて設計・一部開発を実行していただきます。採用が加速し、一定の組織拡大が見えてきたタイミングで、同社のエンジニアリングマネージャーとして、エンジニア組織の牽引、組織マネジメントをお任せします。優秀なエンジニアと共に優れたプロダクトが生まれる仕組みを組織観点で創り上げていただきます。

＜求められる役割＞
・中期的には全プロダクト横断でのエンジニア組織作り（採用PR、育成、評価、組織設計など）およびプロダクト共通系機能の開発実務を行う
・短期的にはまず、モダンなWeb＆機械学習のフレームワークを用いて、1,500社以上に導入実績のあるAI SaasであるAnewsあるいはAsales/Astrategyを設計、開発する

＜具体的な業務内容＞
■中期的に見込まれる業務
・優秀なエンジニアを集め、優れたプロダクトが生まれる仕組み／体制作り
・事業ごとの横断的なマネジメント
・エンジニア向けのイベント企画／運営
・組織設計、育成、1on1、評価等のエンジニアメンバーのマネジメント
・エンジニア組織を作っていくための採用及び広報
・開発とビジネスをブリッジする役割を担い、事業の推進に貢献する

■直近の具体的な業務
・チームリーダーとして、プロダクトの設計、開発（実装）
・機能開発や運用などのプロジェクトの目的、目標を設定し、成功に向けての計画、進捗管理
・チームのアウトプットを最大化するためのタスクの割り振り、メンバーの調整
・ファシリテーション、コンフリクトマネジメント、ネゴシエーションなどの技術を用いて、チーム内外の問題解決
・ティーチング、コーチング、メンタリング、フィードバックなどのスキルを駆使してエンジニアメンバーの成長支援　など

【仕事の特色】
＜会社の魅力＞
■高い技術力
自然言語処理とAIを融合した分野では国内でもトップクラスの存在です。
■データ保有
オープンになっているニュースデータをさまざまなバリエーションで保有。企業のクローズドデータも企業との連携により獲得しています。
■マーケットサイズ
AI×エンタープライズの領域は未だ開拓されておらず伸びしろが大きいことが期待されています。2020年には3,000億円との予想もあり、さらにSI市場7兆円のリプレイスが進んでいくともいわれています。
■優秀なメンバー
大学時代にアルゴリズムを研究するなど、大企業でのビジネス経験を持つ精鋭が多く在籍しています。
■高い営業力
大企業のトップセールスによるチーム構成のため、大企業向けの意思決定プロセスを把握し深耕できる能力があります。

＜開発環境＞
■使用言語／フレームワーク
Vue.js／Typescript／Ruby (Rails)／Python (Django,Flask)
■データベース
RDS(Aurora，MySQL)／DynamoDB／Elasticsearch／Redis
■インフラ／クラウド基盤
ElasticBeanstalk／Redshift／Lambda／SQS／Docker／Fastly

必須条件

＜経験など＞
・リードエンジニアの経験（少数チームでも可）
・ソフトウェアエンジニアとして5年以上の開発経験
・プロダクト開発におけるディレクション、アサインアレンジメント経験
・プロダクトマネジメントや機械学習への興味

＜マインド＞
・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、売上を拡大出来るかを考えられる
・経営視点で開発の優先度やタスクを考えられる
・業務システムや、Saasサービスに興味のある

歓迎要件

＜経験＞
・組織設計／育成／採用／評価／広報などを含むエンジニアのマネジメント経験
・機械学習システムの開発経験

想定年収

800～1,100万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与
昇給：

■給与・評価等備考
・給与：前職をベースに決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • プロジェクトマネージャー(PM)
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
・所定労働時間：8時間
・コアタイム：無し
・リモートワークやフレックスを活用しながら休日日数以上に自由にワークしています。
平均残業時間
30時間以上
年間休日
120日
服装
私服
フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
■定期健康診断（全額会社負担）
■インフルエンザ予防接種
■希望のPC支給
■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
■オフィスグリコ設置
■屋内禁煙（屋外喫煙所あり）

【教育・スキルアップ】
■入社後5日間のオンボーディングあり
■月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）

【社内コミュニケーション】
■週1回全社オンラインミーティング
■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
■半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

■福利厚生備考
※月1回の研究日制度：
同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみ対象の制度です。主に開発系職種（リサーチャー、エンジニア、デザイナー、PdM等）

※※支給PCのスペックについて：
希望のPC支給は、上記研究日制度の該当職種同様、同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみとなります。それ以外、Bizを含む職種、Corp、CxOについては、Mac BookAirになります。

・リモートワーク準備一時金：リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給（入社後最初の給与に反映）

働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
■土日祝（完全週休2日制）
■年末年始休暇
■産前産後休暇
■育児休暇

■休暇備考
・産休取得実績有り

手当

■通勤交通費（リモートのため実費支給）
■顧客と向き合う手当（毎月一律2万円　※月給に含む）
　自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能
　（書籍購入/セミナー受講/備品購入等）
■リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円）
　リモートワークを行うための準備に要する費用として支給

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

※オンライン面接：可（1次面接のみ）
※面接開始時間：12時00分～21時00分開始
※土日選考：可

ストックマーク株式会社について

設立年月日
2016年11月15日
代表者
代表取締役CEO　林 達,取締役CTO　有馬 幸介
企業HP
https://stockmark.co.jp/
従業員情報
42名(2020年03月03日時点)
事業内容
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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