ストックマーク株式会社

【開発エンジニア】未経験歓迎/データプラットフォーム/全プロダクトの基盤となる開発/要件定義から

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
450~650万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
データベースエンジニア

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仕事内容について

主な業務は、同社の全プロダクト共通の基盤となる、オープンデータプラットフォームの開発です。

世界中のビジネス文書を収集し、認知度世界一のニュース配信を行うことがミッション。特定のWebサイトに限らず、世の中のあらゆるWebサイトを汎用的にクロールする基盤の開発と技術調査を行います。下記文書を収集し、分析するための技術資産の構築、それをプロダクトに適用するための企画・検証をお任せします。

■収集するもの
・ビジネスに関わるあらゆる形式の文書
国内外のニュースサイトで配信されているビジネスニュース/全世界の企業サイトにあるプレスリリース・報告書/コンサルティングファームの経済レポート/政府サイトのDXレポート など

■クローラー開発に関する記事
https://note.com/stockmark/n/n6470851a3f2c

<具体的な業務内容>
・国内外複数言語のWebニュースを網羅的にクローリングするプラットフォームの開発と運用
・プロダクトチームと連携したデータ提供方法の企画および実開発
・HTMLやPDFに対する情報抽出の精度向上のための技術検証
・データベースにある過去5000万以上のニュースを再分析しデータ更新する機構の検証と開発
・1日10万ニュースを収集、分析するためのアプリケーションおよびインフラのパフォーマンス改善
※上記のうち1つ、もしくは複数の業務をお任せします。

【仕事の特色】
<募集背景>
同社は「新価値創造」というミッションを掲げ、エンタープライズ企業のDXを促進し国内経済を成長させることに取り組んでいます。
新しいビジネスアイデアを発掘するプラットフォームとして『Anews』『Astrategy』を、主なサービスとして展開しています。今回は、新規にオープンデータエンジニアリングチームを立ち上げるため募集しています。

<プロダクトの魅力>
・5000万件以上のニュースデータを用いたプロダクト横断プラットフォーム開発に携われる
・1人目の採用ポジションとなるため裁量をもって取り組める
・最先端の技術の実サービス化に携わることができる
・各プロダクトのPdMやカスタマーサクセスとともに機能の要件定義から携われる
・MLチームと共同でプロダクト適用するためのデータエンジニアリングを企画/実装することができる
・エンドユーザーに直接ヒアリングした内容をもとに開発に取り組める

<開発環境>
・使用言語:JavaScript(Node.js)、Python、Rust
・データベース:Amazon Aurora、Elasticsearch、BigQuery
・インフラ:AWS Lambda、SQS、Step Functions、Fargate

必須条件

<経験>
・JavaScriptの実装
・情報分野の学問専攻

<マインド>
・コンピュータサイエンスが好きな方
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方
・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある方
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる方
・経営視点で開発の優先度やタスクを考えられる方
・テクノロジーによって人類の前進に貢献する気概がある方
・前向きなチャレンジ精神がある方
・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好きな方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

JavaScript

フレームワーク

Node.js

クラウド

Amazon SQS

開発ツール

BigQuery

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  • 募集要項

    募集職・職位
    • データベースエンジニア
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/ソフトウェア
    歓迎要件

    <経験>
    ・クローラー/Webスクレイピングの実開発
    ・Node.jsでの開発
    ・OSSのクローラーや本文抽出器へのコミット
    ・自然言語処理を用いた文章解析の実装

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    450~650万円 (給与形態:年俸制)

    ■賞与・昇給
    賞与:業績賞与
    昇給:

    ■給与・評価等備考
    ・給与:前職をベースに決定いたします。

    予定勤務地
    東京都港区
    就業時間
    10:00~19:00 
    平均残業時間
    30時間以上
    年間休日
    123日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    フルリモート

    副業

    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

    ■制度
    <福利厚生制度>
    ・リモートワーク準備一時金
    ・月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)(※)
    ・健康診断、インフルエンザ予防接種
    ・社内の季節イベント
    ・希望のPC支給(※※)
    ・フリードリンク
    ・オフィスグリコ設置

    <教育制度>
    ・OJT
    ・社内勉強会
    ・経営合宿

    <事業関連>
    ・社内表彰制度(月間・半期)
    ・社員総会

    ■福利厚生備考
    ※月1回の研究日制度:
    同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみ対象の制度です。主に開発系職種(リサーチャー、エンジニア、デザイナー、PdM等)

    ※※支給PCのスペックについて:
    希望のPC支給は、上記研究日制度の該当職種同様、同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみとなります。それ以外、Bizを含む職種、Corp、CxOについては、Mac BookAirになります。

    ・リモートワーク準備一時金:リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給(入社後最初の給与に反映)

    働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

    同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

    月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
    メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

    その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
    また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制(土・日・祝)、有給休暇、年末年始休暇

    ■休暇備考
    ・産休取得実績有り

    手当

    通勤手当、残業手当、顧客と向き合う手当

    ・通勤手当:リモートのため実費支給
    ・顧客と向き合う手当:毎月2万円を経費申請などの手続きなしで一律に支給。自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用(書籍購入/セミナー受講/備品購入等)

    ストックマーク株式会社について

    設立年月日
    2016年11月15日
    代表者
    代表取締役CEO 林 達,取締役CTO 有馬 幸介
    従業員情報
    42名(2020年03月03日時点)
    事業内容
    自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

    ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

    主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
    コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
    競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
    そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
    ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
    また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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