【データベースエンジニア】ストックマーク株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #17338

ストックマーク株式会社

【開発エンジニア】データプラットフォーム／プロダクトの基盤となる開発／要件定義から携われます

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
580～880万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
データベースエンジニア データサイエンティスト

この求人についてご希望を教えてください

仕事内容について

【業務内容】
・TypeScript/Rust/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用
・大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成
・顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用
・FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計

【仕事の特色】
【現状の課題】
・数億件規模のWeb上の文献をクローリング/コンテンツ抽出/配信するためのアプリケーションおよびインフラの開発と運用が必要になっている。
・Web上の文献（ニュース、論文、特許）および顧客社内文献を解析、配信するためのデータパイプラインの開発と運用が必要になっている。
・Web上の文献を安定的に収集・拡充していくための監視基盤の構築が必要になっている。

【ミッション】
全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプライン
の設計、開発、運用を行なっていただきます。
エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。

【ポジションの魅力】
全プロダクト共通の文書配信システムの開発と運用に携わることで、以下の経験を積むことができる。
・数億件規模の文書データのサーバーレス分散処理に携わることができる
・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発に携わることで、Webフロント・バックエンド両方の知見を活かしつつ、不安定なシステムの監視・運用設計のノウハウを取得できる
・PdMやCustomer Successチームとコミュニケーションしながら新規開発や改善策を自身で提案・開発することで、事業へのコミットを経験できる

＜開発環境＞
[組織体制]
Opendata Team（8名）
内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名

[開発言語]
Webクローラー: TypeScript(Node.js)
データパイプライン: Python
文字列処理: Rust

[コンテナ]
Docker

[IaC]
Terraform

[クラウド]
AWS, GCP

【仕事内容（変更の範囲）】
開発関連業務

必須条件

※①〜③すべて必須
①PythonまたはTypeScript(Node.js)を用いたアプリケーション開発経験
②要件定義から設計〜実装〜運用に至るまで一気通貫での経験
③以下の経験1つ以上
・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験（Lambda, ECS, Fargate, Step Functions, Cloud Functions, Cloud Runなど）
・データパイプライン・ETLの構築やワークフローエンジン、分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験（Hadoop、Sparkなど）
・日常会話レベルの日本語スキル

・コンピュータサイエンス、分散処理が好き
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

JavaScript

フレームワーク

Node.js

クラウド

Amazon SQS

開発ツール

BigQuery

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募集要項

募集職・職位
  • データベースエンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
歓迎要件

・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・チーム開発をリードした経験
・顧客向け自社開発サービスの開発、運用経験
・文書検索や文書推薦を行うサービスの開発、運用経験
・サーバーレスに対する幅広い知見と業務経験
・Terraformを用いた開発/運用経験

雇用形態

正社員

想定年収

580～880万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与
昇給：年2回/5月、11月

■募集職種の年収例

※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円

■給与・評価等備考
・給与：前職をベースに決定いたします。

予定勤務地
東京都港区
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～14:00
就業時間備考
■1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（平均10〜20時間）

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
平均残業時間
30時間以上
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制 　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ■リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） 　それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
■定期健康診断（全額会社負担）
■インフルエンザ予防接種
■希望のPC支給
■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
■オフィスグリコ設置
■屋内禁煙（屋外喫煙所あり）

【教育・スキルアップ】
■入社後5日間のオンボーディングあり
■月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）

【社内コミュニケーション】
■週1回全社オンラインミーティング
■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
■半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

■福利厚生備考
※月1回の研究日制度：
同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみ対象の制度です。主に開発系職種（リサーチャー、エンジニア、デザイナー、PdM等）

※※支給PCのスペックについて：
希望のPC支給は、上記研究日制度の該当職種同様、同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみとなります。それ以外、Bizを含む職種、Corp、CxOについては、Mac BookAirになります。

・リモートワーク準備一時金：リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給（入社後最初の給与に反映）

働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

休日休暇

■休日制度
■土日祝（完全週休2日制）
■年末年始休暇
■産前産後休暇
■育児休暇

■休暇備考
・産休取得実績有り

手当

■通勤交通費（リモートのため実費支給）
■顧客と向き合う手当（毎月一律2万円　※月給に含む）
自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能
（書籍購入/セミナー受講/備品購入等）
■リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円）
リモートワークを行うための準備に要する費用として支給

ストックマーク株式会社について

設立年月日
2016年11月15日
代表者
代表取締役CEO　林 達,取締役CTO　有馬 幸介
企業HP
https://stockmark.co.jp/
従業員情報
42名(2020年03月03日時点)
事業内容
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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職種の説明

データベースエンジニアは、企業の商品や顧客の情報など膨大にあるデータを効率よく管理して、迅速に検索を行うことができるデータベースシステムの設計および構築を行っています。 必要なスキルはやSQL構文に関する知識や経験、データベースソフトの使用経験などです。 レバテックキャリアなら、データベースエンジニアの求人も豊富にございます。お気軽にご相談ください。


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中途採用で求められる人材は、今までの正社員や契約社員時に培ってきたスキルをどれくらい保有しているか、活かせるかがポイントになります。即戦力として採用されるためにも、自身のスキルを磨いておくと良いでしょう。また、案件探しの際は、福利厚生や給与面にも注目です。今までの経験や持っている資格等によって、高い給与額からのスタートが期待できます。


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