ストックマーク株式会社

【バックエンドエンジニア】プロダクトおよび機能の企画・設計・実装/東大発AIベンチャー企業/リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
650~1,050万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア

仕事内容について

主に、同社のSaaSプロダクト『Astrategy』の開発で、機械学習研究チームや機械学習エンジニアと連携しつつ、Webバックエンド開発を行っていただきます。
ユーザーが入力するさまざまなバリエーションの検索クエリに対して、ビッグデータからビジネスインサイトに繋がるデータを高速に抽出、構造化、可視化するためのアーキテクチャの設計と開発をお任せします。

世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集し、自然言語処理技術によろい高度な意味づけをおこない再整理します。そうすることで、企業の事業企画に不可欠な市場調査を支援する検索サービスAstrategyの検索の品質を向上させ、お客さまである国内の大手企業が、本当に必要な情報を網羅的に高速に得られる状態を実現していただきます。

<具体的な業務内容>
・FargateやElasticsearch、Lambdaなどのサーバレスサービスと、PythonやGolangを用いたプロダクトおよび機能の企画、設計、実装、テスト、計測、性能改善
・大規模データに対するオンラインでの情報検索処理の設計と開発
・大規模データを対象としたバッチ処理の開発と運用
・BtoBサービスとしてのセキュリティも意識したユーザー管理や登録フローの構築と運用

【仕事の特色】
<ポジションの魅力>
・膨大な量のオープンデータを用いた機械学習サービスに携われる
・最先端の技術の実サービス化に関われる
・急成長中のプロダクトであり裁量をもって取り組める
・PdMやカスタマーサクセスとともに機能の要件定義から携われる
・エンドユーザーに直接ヒアリングし、生の声を取り入れながら開発に取り組める
・エンジニア側からの発案で機能化したものも有り
例)ビジネスニュース専用の検索ワード予測変換機能など

<今後の展望>
■現状の課題
そもそもソフトウェア/Webサービスとして整備すべきことがまだまだ多いという現状です。その上、記事データプラットフォームチームの新設により、得られるデータが大幅に増加、またResearchチームの研究開発によって自然言語処理の技術も進化しています。
仮説検証サイクルのスピードをあげることで、これらを高速にビジネス価値へと接続し、大量のデータから必要な情報を精度高くアウトプットができる状態をつくり、よりお客様にとって必要なプロダクトへと成長させることが求められています。

■ポジションに期待する役割
同社プロダクト『Astrategy』において、ユーザー視点をもちながらディスカバリー開発をリードすることに加え、検索周りの技術を中心にWebサービスを安定性向上を行なっていただきます。

<開発環境>
・使用言語/フレームワーク:Python、Golang、 Terraform
・データベース:DynamoDB、Elasticsearch
・インフラ/クラウド基盤:Docker、AWS(Fargate、Lambdaなど)

<関連資料>
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・すごいベンチャー100に選出
https://premium.toyokeizai.net/articles/-/27944

必須条件

<経験>
・Webバックエンドエンジニア(3年以上)
・gRPC、GraphQL、OpenAPIなどを用いた複雑なデータ構造を扱うAPIの開発
・OpenSearchやElasticsearchといった全文検索エンジンに関する機能拡張、または検索エンジンを利用したシステムの開発
・Pythonを用いた開発業務
・Goを用いた開発(個人開発などでも可)
・AWSなどのクラウドインフラ利用

<マインド>
・与えられた課題ではなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方
・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある方
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客さまに届け、売上を拡大できるかを考えられる方
・経営視点で開発の優先度やタスクを考えられる方
・テクノロジーによって人類の前進に貢献する気概がある方
・最新のフレームワークやクラウドインフラを意欲的に導入する前向きなチャレンジ精神がある方
・機械学習や自然言語処理にも興味があり積極的に議論できる方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

Go

アプリケーションサーバー

Dynamo

開発ツール

Docker

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  • 募集要項

    募集職・職位
    • サーバーサイドエンジニア
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/ソフトウェア
    歓迎要件

    <スキル>
    ・ユーザー視点で思考し、プロダクト改善のサイクルを回すことができる

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    650~1,050万円 (給与形態:年俸制)

    ■賞与・昇給
    賞与:業績賞与
    昇給:

    ■給与・評価等備考
    ・給与:前職をベースに決定いたします。

    予定勤務地
    東京都港区
    就業時間
    10:00~19:00 
    平均残業時間
    30時間以上
    年間休日
    123日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    一部リモート

    リモートワーク可 ※時間にも場所にも縛られずに柔軟な働き方を実践しております!

    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

    ■制度
    <福利厚生制度>
    ・リモートワーク準備一時金
    ・月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)(※)
    ・健康診断、インフルエンザ予防接種
    ・社内の季節イベント
    ・希望のPC支給(※※)
    ・フリードリンク
    ・オフィスグリコ設置

    <教育制度>
    ・OJT
    ・社内勉強会
    ・経営合宿

    <事業関連>
    ・社内表彰制度(月間・半期)
    ・社員総会

    ■福利厚生備考
    ※月1回の研究日制度:
    同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみ対象の制度です。主に開発系職種(リサーチャー、エンジニア、デザイナー、PdM等)

    ※※支給PCのスペックについて:
    希望のPC支給は、上記研究日制度の該当職種同様、同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみとなります。それ以外、Bizを含む職種、Corp、CxOについては、Mac BookAirになります。

    ・リモートワーク準備一時金:リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給(入社後最初の給与に反映)

    働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

    同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

    月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
    メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

    その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
    また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制(土・日・祝)、有給休暇、年末年始休暇

    ■休暇備考
    ・産休取得実績有り

    手当

    通勤手当、残業手当、顧客と向き合う手当

    ・通勤手当:リモートのため実費支給
    ・顧客と向き合う手当:毎月2万円を経費申請などの手続きなしで一律に支給。自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用(書籍購入/セミナー受講/備品購入等)

    ストックマーク株式会社について

    設立年月日
    2016年11月15日
    代表者
    代表取締役CEO 林 達,取締役CTO 有馬 幸介
    従業員情報
    42名(2020年03月03日時点)
    事業内容
    自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

    ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

    主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
    コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
    競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
    そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
    ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
    また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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