【データサイエンティスト】株式会社グロービスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #9305

株式会社グロービス

【データサイエンティスト】プロジェクトマネージャー/EdTech新規事業

  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 30代活躍中
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
800～1,500万円
最寄り駅
麹町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

事業課題解決や新規事業のコアとなるデータ分析と統計モデル開発を担うリードデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。同社は、これまでの社会人教育事業で培ったノウハウを活かし、現在グロービスではデジタルでの社会人教育事業（Ed-Tech）に取り組んでいます。
その実現のためにEd-Tech新規事業部門を創設し、質とスピードの両方を保ったプロダクト開発を行うためのエンジニア組織も構築。現在、部門全体で160人、テック人材が約80名の組織規模になっています。また部門内で運営・内製開発しているサービスには、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービス・ラーニング・プラットフォーム」などがあります。

加えて現在はグロービス内で保持する学習データ（例：グロービス学び放題の学習行動データ）やアセスメントデータ（例：GMAPでのビジネス定石の理解度データ）の活用にも本腰を入れ始めています。そのためにデータサイエンスチームを立ち上げ、急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような7名体制になっています。（業務委託を含む）
　
・データエンジニア：1名
・機械学習エンジニア：1名
・データサイエンティスト：1名
・BIアナリスト：1名
・技術顧問：1名

また、データ活用の方向性は全方位で考えており、下記のような4つの領域全てを担っています。
1.データ基盤構築と機能拡張 （基礎機能は完成し分析可能状態）
2.KPI設計とBIツールによるデータ可視化 （複数のダッシュボードを安定運用中）
3.機械学習モデル開発とサービス組み込みによる利益向上への貢献
4.事業の課題解決や意思決定支援のためのビジネスデータ分析

1〜4の実務を担う担当者は揃ってますが、担当者と共にPJTをリードするデータサイエンスPMが不在です。そこで、データサイエンティストやエンジニアと共にデータ分析やBI、機械学習PJTをリードするデータサイエンスPMを募集します。

＜具体的な業務内容＞
下記3つの業務を担当して頂きます。
（1）ビジネスデータ分析PJT（事業の課題解決や意思決定支援）のPM
（2）BI PJT（KPI可視化。モックのダッシュボード）のPM
（3）機械学習PJTのPM

各業務の具体例は以下になります。
（1）ビジネスデータ分析PJTの具体例
グロービス学び放題の有料転換率向上要因の分析

（2）BI PJTの具体例
グロービス学び放題から経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発

（3）機械学習PJTの具体例
GLOBIS知見録からグロービス学び放題への送客アルゴリズムの最適化

【仕事の特色】
■開発環境
・インフラ：GCP（データ関連）／AWS（ユーザー向けサービス）
・ETL：CloudComposer（Airflow）
・サーバーレス環境：GAE／CloudRun
・インフラ管理：GKE／Docker
・DWH：BigQuery
・監視：Stackdriver
・可視化ツール：GoogleDataPortal／Tableau
・分析環境：JupyterNotebook
・その他：GitHub／Slack／Qiita Team

■ポジションの魅力
今後ニーズが高まっていくと予想されるデータサイエンスPMというキャリアを得ることができます。
データエンジニア、機械学習エンジニアといったスキルの高いエンジニアと、データサイエンティストがチームに在籍しています。
社会人教育における国内有数の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得、利用可能です。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
フレックスタイムやリモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度など、自己成長を目指す方にとって働きやすい取り組みが用意されています。

必須条件

▼データ専門性
・参照系SQLを記述することができる（数十行位）
・データ可視化要件を自力で決められる
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる

▼ビジネス力
・論理的思考力（定量思考力、要約力、仮説構築能力など）
・ドキュメント作成能力（見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できるか）
・関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力
・プロジェクトマネジメント能力（完了定義、スコープ策定、制約を考慮した優先度決定、タスク洗い出し）

▼エンジニアリング力
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識

▼実務経験
・事業会社におけるサービスのPMやPdM経験（ディレクターなど近い職種でも可）
・データに基づいた企画や施策を立案し成功させた経験（インパクトの規模は問わない）※データ分析は別の方が担当というパターンでも可
・自ら企画や施策を立案し成功させた経験（インパクトの規模は問わない）
・システム企画の経験（どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル）

▼マインド
・データサイエンスPMになりたいという強い意志を持っている方
・グロービスの事業に強い関心があり、グロービスウエイに共感いただける方

歓迎要件

▼データ専門性
・機械学習の基礎知識（Deep Learning G検定レベル）
・分析に関する前処理を理解している（例：異常値の扱い）

▼ビジネス力
・業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成することができる

▼エンジニアリング力
・システムアーキテクチャの設計能力

▼実務経験
・Web系エンジニアとしての実務経験

想定年収

800～1,500万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：・給与改定：年1回（7月）
・プロフィットシェアリング：入社2年目以降は別途支給。

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 放送・出版・音楽・芸能
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都千代田区
就業時間
09:30～18:00  フレックスタイム制 コアタイム14:00～15:00
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
・就業時間（標準）：9時30分～18時00分
・実働：7.5時間／日
・休憩時間：12時00分～13時00分
・平均残業時間：月20時間
・フレックスタイム制：定める時間内
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・交通費支給（当社規定による）
・退職金制度有り（定年：60歳）
・継続雇用制度有り（65歳まで）
・持ち株制度有り

＜教育制度＞
・業務上必要な研修受講支援
・海外短期留学支援制度（所属部門長の判断により全額負担）
・全社リトリート（宿泊研修）

■福利厚生備考
・グロービス経営大学院受講支援制度、海外短期留学支援制度：プログラムの未修了、もしくは、在学中または修了後2年未満での退職時には支援金の返金要
・全社リトリート（宿泊研修）：日常業務から離れた環境で議論する取り組みです。
　‐グロービス・ウェイの理解
　‐経営合宿（全社目標の自分事化）
　‐部門横断的なコミュニケーションとチームビルディング　などを目的に実施しています。
　※年に1度、1泊2日にて実施しています。
　※同様の目的で部門内で実施する「部門リトリート」もあります。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
日曜日（法定休日）、国民の祝日（祝日が日曜日と重複する場合は翌月曜日）、土曜日、その他会社が指定する日（現時点ではありません）

・年末年始休暇（12月29日～1月4日）、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇（勤続5年/10年に付与）

■休暇備考
・サバティカル休暇：勤続5年／10年に付与

手当

交通費（上限10万円／月）、残業手当

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株式会社グロービスについて

設立年月日
1992年08月01日
代表者
代表取締役　堀 義人
資本金
9,996万円
企業HP
http://www.globis.co.jp/
従業員情報
700名
事業内容
「経営に関するヒト・カネ・チエの生態系を創り、社会の創造と変革を行う。」というビジョンのもと、経営大学院の運営や法人事業による人材育成・組織開発の推進、ベンチャー企業への投資など幅広い事業を行うグロービス。近年は「テクノベート時代の世界No.1 MBAへ」を目標に掲げ、EdTechを活用したプロダクト開発などにも力を入れています。

・グロービス経営大学院　
https://globis.co.jp/services/mba-programs/

・企業内研修　
https://globis.co.jp/services/corporate-training/

・スクール型研修
https://globis.co.jp/services/classroom-training/

・能力測定テスト GMAP
https://globis.co.jp/services/gmap/

・GLOBIS 学び放題
https://globis.co.jp/services/elearning/

・出版・発信
https://globis.co.jp/services/publications/

・ベンチャーキャピタル
https://globis.co.jp/services/venture-capital/

・一般社団法人G1
https://g1.org/

・一般社団法人KIBOW
https://kibowproject.jp/

・茨城ロボッツ
https://www.ibarakirobots.win/

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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