【データサイエンティスト】弥生株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #39194

インタビュー

弥生株式会社

【データエンジニア】データ品質管理／データセキュリティ／データポリシーの策定・実施／国内フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
年収
600～1,164万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
秋葉原駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

【主な業務内容】
・データ品質の維持： データの正確性、一貫性、完全性を保証するためのプロセスを監視します
・データセキュリティの確保： データが不正アクセスやデータ漏洩から保護されるようにします
・データポリシーの策定・実施： データの利用と管理に関するポリシーやガイドラインを作成し、遵守を確保します
・メタデータ管理： データの背景情報や構造に関するメタデータを管理します
・データ使用の監視とレポート作成： データの使用状況を監視し、レポートを作成します

【開発本部としての主な取り組み】
　・当たり前品質と魅力的品質の実現
　　障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。
　・効率化への取り組み
　　上流工程からテスト駆動開発（TDD）や継続的インテグレーション（CI）に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。
　・最先端技術への取り組み
　　AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めています。
　　また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。

【仕事の特色】
弥生の使命(ミッション)は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることです。 主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通してスモールビジネスに寄り添い続けています。
*小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます

その中で今回は、弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の指示する業務

必須条件

・カタログ整備およびメタデータ管理、アクセス制御の経験

・チームメンバーや異なる部門のメンバーとも効果的に連携できる方
・データの管理方針やガバナンス基準を、関係者に明確に伝えられる方
・最新の技術やトレンドを学び続ける意欲と能力をお持ちの方

歓迎要件

・データガバナンスの知識
・データ管理と保護に関する規制や標準についての理解
・データポリシー、データライフサイクル管理に関する理解
・データ品質管理
・データの正確性、一貫性、完全性を維持するための方法論とツールに関する知識
・データ品質評価と監視のスキル
・メタデータ管理
・データの属性や関連情報を管理するための知識
・メタデータの分類、文書化、および利用促進のスキル
・データセキュリティ
・データの機密性、完全性、可用性を確保するためのセキュリティ対策の知識
・アクセス制御、データ暗号化、コンプライアンス遵守に関するスキル
・プロジェクト管理
・データガバナンスプロジェクトの計画、実行、監視に関するスキル
・タイムライン管理、リソース割り当て、リスク管理の知識

想定年収

600～1,164万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年3回（4月・10月・12月）
※年間約4ヶ月（固定賞与約3ヶ月＋業績連動約1ヶ月）
※入社日から算定期間における出勤日数により期間按分の上支給いたします。
昇給：年1回（10月）

■募集職種の年収例

※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分）
想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します

■給与・評価等備考
・給与：想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的にオファーいたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/人事・給与・労務システム
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都千代田区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める事業所
就業時間
10:00～17:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
就業時間備考
標準労働時間 7.5時間
平均残業時間
30時間以上
年間休日
124日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フルリモート勤務可、業務都合によって出張有

フレックス
あり
副業

可

※適用条件あり

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
確定拠出年金
慶弔時お祝い金、お見舞い金
団体定期保険加入

＜働き方支援＞
・リモートワーク環境整備補助金（入社月に一律50,000円）
・リモートワーク手当（リモートワーク日数に応じて5,000円または7,500円／月）
・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）
・UIターン転職の方への入社時転居費用補助
・奨学金返済手当
・副業制度（※適用条件あり）

＜スキルアップ支援＞
・資格合格お祝い金・資格維持費支給
（税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）
・資格取得、研修受講の補助

＜長期勤続支援＞
・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
・永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)

＜レジャー、アクティビティ支援＞
・社内親睦会制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能）

■福利厚生備考
・社内親睦会制度：社内の親睦等をはかるため、社員が率先して親睦会を結成し、その活動資金の一部補助を行っています（フットサル、テニス、スキー、ゴルフ、英会話クラブ等）
・資格取得・研修受講の補助制度：自らの意志に基づき資格取得・研修などの受講をする際、費用補助の申請をし、承認された場合は最大で費用の80％を会社が負担いたします。
　-税理士・社会保険労務士資格取得の奨励／合格お祝い金の支給、資格保持に必要な年会費などについて会社が補助。
　-資格取得・研修補助／自ら学ぼうとする社員に対して、最大80％の費用補助を行う制度有り。
・リフレッシュ制度：勤続年数5年ごとにリフレッシュ休暇5日と休暇補助金（5年ごとに50,000円）が支給
・慶弔見舞金制度：結婚祝金など
・育児支援：育児休業や育児短時間勤務をはじめ、仕事と家庭の両立を支援する制度が充実
・外部福利厚生プログラム：関東ITソフトウェア健康保険組合、クラブオフ、ベネフィットステーションに加入
・旅費補助金：外部福利厚生プログラムにて、年度内2回まで1万円を上限として旅行代金の補助
・提携保養施設・スポーツ施設利用可：
　外部福利厚生プログラムの直営保養所、契約保養施設やホテルが特別料金で利用可。
　外部福利厚生プログラムにて全国のスポーツクラブが割引料金で利用可。
・奨学金返済支援手当（新卒）：月の奨学金返済額と同等の手当を支給
・入社時研修（新卒）：ビジネスマナー以外にも経営数字の見方、ITに関する研修を実施／全員がマーケティング研修とシステム開発（エンジニア）研修を受講
・継続研修：リーダーシップ研修、ロジカルシンキング研修、セルフケア研修／ライン研修
・日商簿記検定3級の取得推奨：テキストや問題集の配布等、各種取得支援有り
・永年勤続表彰制度：永年勤続表彰金
・社員総会（毎年10月）：社員の功績をたたえる「弥生賞」の表彰も大きなイベントの一つとして実施

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始（12／29～1／3）、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇

■休暇備考
・夏季休暇：7月～9月末の期間で3日間
・リフレッシュ休暇：5日、勤続年数5年ごと

手当

通勤手当、残業手当、リモートワーク手当

・通勤手当：規定内にて全額支給いたします。
・リモートワーク手当：リモートワーク日数に応じて5,000円または7,500円／月

弥生株式会社について

設立年月日
2007年01月15日
代表者
代表取締役社長執行役員兼最高経営責任者　武藤　健一郎
資本金
5,000万円
企業HP
https://www.yayoi-kk.co.jp
従業員情報
978名
事業内容
業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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