【組込・制御エンジニア】GO株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #21746

GO株式会社

【研究開発（R＆D）】CVエンジニア／深層学習を中心としたCV技術を活用／国内フルリモート可

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 年俸制導入
年収
600～1,200万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
六本木一丁目駅 (東京都)
職種
組込・制御エンジニア データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

CV（コンピュータビジョン）エンジニアは、深層学習（Deep Learning）を中心としたCV技術を活用し、同社におけるさまざまなモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当するポジションです。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を同社は求めています。

＜具体的な業務内容＞
・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど）
・開発したCV技術の実サービスへの実装、運用
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集、アノテーション方法の設計

＜CV技術が支える事業の例＞
・DRIVE CHART
https://drive-chart.com/

・空間情報プロジェクト
https://mo-t.com/news/pr/2022/05/10/5gbjx1pgcoftwipizhkvt8/

＜解決したい課題＞
CV技術によるプロジェクト貢献（以下は具体例）
・エッジデバイス（ドラレコ）でのリアルタイム物体検出
・ドラレコ映像からのドライバ状態推定 ・道路標識に代表される多クラス、不均衡なデータセットでの効果的な学習
・車両走行空間の3次元認識

【仕事の特色】
＜GOについて＞
https://speakerdeck.com/mobilitytechnologies/about-go-inc
https://fuzzy-margin-4d6.notion.site/GO-Inc-Entrance-Book-for-AI-Engineer-39ecce3c396044c2a0d8c8068d92dfab

＜募集背景＞
GO Inc.では、次世代AIドラレコサービス「DRIVE CHART」や「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」など高度なCV技術をコアとして社会課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。
深層学習の登場によりCV技術は大きく飛躍しましたが、社会実装においては単なる既存技術の適用だけでは不十分なことがほとんどであり、それらの本質を深く理解し、自分たちの課題に合わせて改良していくことが不可欠です。
また、データ収集やアノテーションなどCVのモデル開発以外の部分も非常に重要です。
GO Inc.における既存プロジェクトの発展、また新たな可能性の模索に向け、CVの研究開発から実装、またその周辺も含めて一気通貫に推進できるCVエンジニアを求めています。


＜本ポジションの魅力＞
・CV専門性を活かして社会課題の解決に貢献できる
・研究開発から実装、運用まで、CV技術をコアとするサービスの開発に幅広く携わることができる
・Kaggle Grandmasterを含む高い技術力を持つメンバーと共に成長することができる

＜開発環境＞
・プログラミング言語：Python
・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、NumPy、pandas等（特に制約なし）
・計算機：主にAWSのEC2（一部オンプレGPUマシン）

＜配属予定チーム＞
CVエンジニアはサーバエンジニアやMLOpsエンジニア、アノテーションチーム等と協力しながらCV要素技術の研究開発とそのサービスへの実装を幅広く担当します。
サービス全体の設計や開発は他チームが実施しますが、その中で動作するCV機能の性能やコードの品質はCVエンジニアが責任を持ちます。
CVに対する専門性とエンジニアリング力の双方が高いレベルで求められるため、輪講形式での最新論文へのキャッチアップやDeNAとの共催での勉強会などを毎週実施しています。
また自己研鑽の推進のため工数面・金銭面でのサポートも実施しています。

＜参考記事＞
・事業力＆技術力の両輪で生み出す、“移動の未来”へつなげる「モビリティ×CV」テクノロジー
https://now.mo-t.com/n/nbfdf838afbb8?gs=8f50c77c9ca9
・AIスペシャリストが集結！ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』にかける想い
https://now.mo-t.com/n/nbfdf838afbb8
・DRIVE CHARTのAI技術まとめ - 画像認識編
https://techblog.goinc.jp/entry/2023/05/31/090000
新たに2名がKaggle「Grandmaster」に！GOの“Kaggler”たちの挑戦の日々を振り返る
https://go-on.goinc.jp/n/n163470a9bb45
・5万台のドラレコを活用！大規模データ収集・機械学習基盤の全容 #mot_tech_talk
https://lab.mo-t.com/blog/mot-online-techtalk-16
・深掘りコンピュータビジョン！研究開発から社会実装まで #mot_tech_talk
https://lab.mo-t.com/blog/mot-online-techtalk-11

＜参考サイト＞
・GO Inc. Entrance Book for AI Engineer
https://fuzzy-margin-4d6.notion.site/GO-Inc-Entrance-Book-for-AI-Engineer-39ecce3c396044c2a0d8c8068d92dfab
・GO Tech Blog （GO Inc.のエンジニアが技術情報を紹介するブログ）
https://techblog.goinc.jp/
・GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ）
https://go-on.goinc.jp/
・オフィスフリー制度（全国どこからでも勤務できる制度）
https://go-on.goinc.jp/n/nece2dde0c633
・トライアルタクシー制度 （タクシー乗車費用を会社が一部補助する制度）
https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510
・Engineer Challenge Week（半年に2週間、業務を離れてスキルアップに集中できるプログラム）
https://go-on.goinc.jp/n/n03e1ca85aacd

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定する業務全般

必須条件

＜経験＞
・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

＜仕事への姿勢＞
・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っている方
・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方

歓迎要件

＜経験＞
・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計/開発/運用経験
・深層学習分野におけるOSSへの貢献実績
・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績
・Kaggle等のコンペプラットフォームにおける称号及びコンペでのメダル獲得経験
・GitHubを利用したチーム開発
・Dockerを利用した開発
・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発

想定年収

600～1,200万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：査定：年2回（6月・12月）　※委細面談にて

■募集職種の年収例

※スキル・経験によって相談に応じます

■給与・評価等備考
・給与：スキル・経験によって相談に応じます。

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • 組込・制御エンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/スマートフォンアプリ
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー16F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
■スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）
・労働時間を従業員の決定に委ねます。
・労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

本ポジションはフルリモートワークOKです（ただし国内のみ）。出社日数の指定はございません。（参考記事：https://now.mo-t.com/n/nece2dde0c633）※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます（入社日や退職日等）。

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

■制度
・トライアルタクシー制度（上限合計1万円／月）
※タクシーを知ることを目的とし、業務外でのタクシー乗車費用を会社が一部補助
・ニューノーマル手当（月額1万円）
・児童手当（1人につき5千円／月、3人目から1万円／月）
・ウェルカムランチ制度
・部活動制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇、子の看護等休暇

■休暇備考
・介護休暇：介護の必要な家族1人につき年間5日間
・子の看護等休暇：小学3年生修了までの子について、1人につき年間5日間。時間単位での取得も可能

手当

・児童手当：1人につき5千円／月、3人目から1万円／月

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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GO株式会社について

設立年月日
1977年08月01日
代表者
代表取締役社長　中島 宏
資本金
10,000万円
企業HP
https://goinc.jp/
従業員情報
500名
事業内容
タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業

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