【データサイエンティスト】ストックマーク株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #20052

ストックマーク株式会社

【機械学習エンジニア】自然言語処理・機械学習機能の開発／東大発のAIベンチャー企業／フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
700～1,200万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

主な業務は、R&D部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードです。
同社の技術観点でのブランディング向上およびプロダクトへのムーンショット技術開発を目的とした機械学習シニアリサーチャーとしての業務をお任せします。

■同社について
ストックマークは、自然言語処理を用いてビジネスニュースの情報収集や分析を支援するサービスを展開しています。

■ミッション
R&D部門では、同社のサービスを進化させるために、プロダクトサイドと密接に連携しながら、自然言語処理や機械学習の研究開発を行っています。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。

＜具体的な業務内容＞
・プロダクトにおける自然言語処理／機械学習機能の開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
・文章要約／文章生成に関する研究開発

【仕事の特色】
＜ポジションの魅力＞
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習/自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野を牽引する企業
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい

＜開発環境＞
■主な使用言語
Python

＜関連資料＞
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・すごいベンチャー100に選出
https://premium.toyokeizai.net/articles/-/27944

必須条件

＜知識・経験＞
・機械学習または自然言語処理に対する深い知識と業務経験

＜経歴＞
・理工系大学院の修了

＜マインド＞
・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある方
・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証することが好きな方
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客さまに届け、事業を成長させるかを考えられる方

歓迎要件

＜経験＞
・自然言語処理領域での研究や実サービス開発

想定年収

700～1,200万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与
昇給：

■給与・評価等備考
・給与：前職をベースに決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～14:00
就業時間備考
・1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（平均10〜20時間）
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
平均残業時間
30時間以上
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

・基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ・リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
■定期健康診断（全額会社負担）
■インフルエンザ予防接種
■希望のPC支給
■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
■オフィスグリコ設置
■屋内禁煙（屋外喫煙所あり）

【教育・スキルアップ】
■入社後5日間のオンボーディングあり
■月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）

【社内コミュニケーション】
■週1回全社オンラインミーティング
■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
■半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

■福利厚生備考
※月1回の研究日制度：
同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみ対象の制度です。主に開発系職種（リサーチャー、エンジニア、デザイナー、PdM等）

※※支給PCのスペックについて：
希望のPC支給は、上記研究日制度の該当職種同様、同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみとなります。それ以外、Bizを含む職種、Corp、CxOについては、Mac BookAirになります。

・リモートワーク準備一時金：リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給（入社後最初の給与に反映）

働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
■土日祝（完全週休2日制）
■年末年始休暇
■産前産後休暇
■育児休暇

■休暇備考
・産休取得実績有り

手当

■通勤交通費（リモートのため実費支給）
■顧客と向き合う手当（毎月一律2万円　※月給に含む）
　自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能
　（書籍購入/セミナー受講/備品購入等）
■リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円）
　リモートワークを行うための準備に要する費用として支給

ストックマーク株式会社について

設立年月日
2016年11月15日
代表者
代表取締役CEO　林 達,取締役CTO　有馬 幸介
企業HP
https://stockmark.co.jp/
従業員情報
42名(2020年03月03日時点)
事業内容
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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