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R言語の求人・転職情報一覧
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必須条件 下記2つ以上お持ちの方 ・顧客折衝・要件定義の経験（＝ビジネス要件をデータ要件に落とし込める力） ・データベース設計・モデリングスキル（ER図、テーブル定義書作成経験） ・SQL利用の実務経験 ・BIツール導入・活用の実務経験（Tableau, Power BI, Lookerなどいずれか） ・データ基盤（DWH/データレイク）の設計・構築に関する知識・経験 ・プロジェクトリード経験（3名以上のチームリード経験） ・顧客の経営課題を理解し、データ活用による解決策を提案できる方 ・高い技術力と、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション力を持つ方
想定年収 600～1,500万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 顧客企業の経営・事業課題に対して、データ活用による解決策を提案・実行支援する「0次DX」を推進するデータコンサル業務を担っていただきます。 データエンジニアとしてのご経験を活かしつつ、上流～実行支援まで一気通貫で携わっていただけます。 単なるツール導入や技術支援ではなく、顧客ビジネスの本質的な課題を理解し、データ基盤設計から分析活用まで一気通貫で支援することで幅広いDX支援の形を提供できます。 【業務詳細（例）】 ・顧客経営層・事業部門へのヒアリングによる課題の抽出 ・データ活用による経営課題解決策の立案・提案 ・データ基盤アーキテクチャ設計（DWH、データレイク等） ・最適なBIツール選定と導入・活用支援 ・ビジネス要件を踏まえたデータモデリング・DB設計 ・データ品質向上のためのETL処理設計・実装支援 ・経営判断に直結するダッシュボード・レポート設計 ・予測分析・高度データ分析による新たな価値創出支援 ・複数ベンダー間の調整・PMO業務 ・顧客組織のデータリテラシー向上・内製化支援 …etc 【実際の案件事例詳細】 ■プロジェクト背景と目的 クライアントは、基幹システム刷新とデータ基盤構築を通じて、データドリブンな意思決定を促進することを企図。 各事業部門やコーポレート部門におけるBIツールの利用を促進し、400名の従業員がデータを活用して業務効率を向上させることを目指す。 ※現状では手動でのデータ加工や集計が多く、意思決定までに時間がかかっているため、データ活用により業務負荷を軽減し、迅速かつ高度な業務推進を実現したい。 ■業務概要 ・短期的な課題として、現行のExcel帳票からBIツールへの移行（現行業務整理、BI設計・DB設計） ・BIツール提供者(サービサー)との連携・仕様確認 ・基幹システムやDWHチームとの協力および調整 ・データを活用したビジネス課題解決や新しい価値創造の提案 ■カウンターパート ・社内デジタル推進の担当者(室長、課長) ・企画部門(経営企画・営業企画)、営業、経理部門など ■プロジェクトの特徴 ・多様なステークホルダー(経営企画、営業企画、事業部門)との対話を通じてデータドリブン経営を推進 ・データ基盤の設計・実装をサポートし、企業全体のDXを推進 ・全社的なデータリテラシー向上を目指した意識改革と変革支援 【その他案件事例】 ・大手食品メーカーのデータ活用基盤再構築プロジェクト 基幹システム刷新に伴い、全社的なデータ活用基盤の再構築を実施。 事業課題整理、解決方針の整理、BIツール導入、データ基盤設計、複数ベンダーコントロールなどを対応。 400名の従業員がデータを活用した意思決定を行える環境を実現。 ・中堅製造メーカーのDX推進支援 工場を含む全社的なDX推進の方向性が不明確、という事業課題あり。 現場ヒアリングを通じた課題抽出、生成AIやIoT活用の提案・実装支援を実施。 現場作業の効率化、データに基づく意思決定基盤の構築を実現。 【仕事の特色】 【業務のやりがい・魅力】 ・顧客の経営課題解決に直結するプロジェクトに携わり、数十万～数百万人のユーザーに影響を与えられます。 ・最新のデータ技術知識とビジネス視点の両方を活かし、総合的な課題解決ができます。 ・小売、製造、金融、サービスなど様々な業界の最前線の課題に触れ、幅広い知見を得られます。 ・データ基盤設計、BI活用、データ分析など、市場価値の高いスキルを実践で磨けます。 ・強いエンジニア部門を自社で持っており、密な連携をすることでコンサル～実行支援までを一気通貫で対応可能です。 ・コンサル部隊が10名弱であり、エンジニア出身者が半数を占めています。これから組織を一緒に作っていく楽しみがあるフェーズです。 会社紹介資料 https://speakerdeck.com/ist0/ist_engineer
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ●顧客折衝経験1年以上 かつ ●データサイエンティストとしての実務経験1年以上 または エンジニアとしての実務経験が 2年以上あり、データサイエンティストに挑戦をしたい方 具体的には以下のような経験を想定しています ・顧客折衝2年以上かつ統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識がある ・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験1年以上 ・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験1年以上 ・BIツール等、何かしらのツールを使った分析経験2年以上ある ・エンジニア、言語の実務経験がありデータサイエンティストへ挑戦したい ・最初の3ヶ月程度はフル出社となるため、フル出社に抵抗がない方 ・挑戦的な方 ・チームプレイができる方
想定年収 480～600万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ●データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ●データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工·集計·整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装 ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案·提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 【仕事の特色】 【募集背景】 当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。 データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。 在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。 弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。 そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。 大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。 まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。 【現担当できるプロジェクト例】 ●特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発·改修業務 データ調査、加工、集計、など ●通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング 施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ●顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設 計·実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ●データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。デー 夕分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ●BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマー ト設計·構築、ダッシュボード構築など 【働きやすさや魅力】 ●スキルアップがしやすい環境です ·複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 ·データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。 ·チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ●年間休日126日!残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい 月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。 また、年間休日は弊社規定の公休日を合わせて、126日! さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。 忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。 有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、 しっかり働いてしっかり休むという、 めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。 ●20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です 縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ●前給考慮の業界でも高水準の給与設定 前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験 [目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験 [目安]2年以上の顧客折衝もしくは社内折衝のご経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) [目安]1年以上の実務経験 技術に秀でているメンバーが多いため、顧客折衝/案件のマネジメントなどをより得意とする方が人材像です。顧客のニーズを深く理解し、技術的な複雑さをわかりやすく説明できることを重視します。 また、生成AIやDataの可能性を信じ「便利だよね」と共感できる方。 ■新しい技術に対するインプット/アウトプット ・最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能 ■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性 ・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方 ■リモート環境でのコミュニケーション ・リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、チームの一体感を醸成できる ・多様な背景を持つチームメンバーと協力し、心理的安全性の高い環境づくりに貢献できる
想定年収 650～900万円
募集職種 最寄り駅 神田駅 (東京都)
会社概要 ＜募集ポジション＞ 生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。 ▼配属予定 ACS事業部 Data/AIチーム チーム人数：5名（事業部長を含めた新規立ち上げのチームです) ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります ＜業務内容＞ チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 具体的には… ・以下のプロジェクトリード （進捗推進、顧客調整） ・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 （チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 （AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング （データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。 特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。 ＜魅力・特徴＞ ■なぜMicrosoft Azureなのか 1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。 ・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」 ・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」 ・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」 2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。 ■GitHub社との関係 ・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております ■チームの特徴 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです ・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。 ・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています 事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。 ・当事業責任者のインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article ・当チームリーダーのインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
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必須条件 Webサービスの開発経験（PHP, Ruby, Java, Python, JavaScript等） ・OpenWorkサービスにおいて実現したいことを思い描けている方 ・当社ビジネス、理念への共感があり、機能や改善の提案ができる方 ・チームや組織の問題を自分ごととして考え、主体的に解決にむけて行動できる方 ・技術的な向上心を持ち、身につけた技術を駆使して、新しいサービス、新しい価値を生み出したい、という志向をお持ちの方
想定年収 540～1,020万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 当社が運営するジョブマーケット・プラットフォーム「OpenWork」の開発をご担当いただきます。また、開発の効率化、各種作業の自動化など、業務の改善にも取り組んでいただきます。 ・より良いサービスを提供するためにどのような機能が必要か ・どのような技術でサービスの価値を高めることができるか これらをエンジニアとして、常に考え、提案、実現させることを期待しています。 【仕事の特色】 ■ チーム体制 ・正社員：17名 ・アルバイト、業務委託：6名 ■募集背景 目指すビジョンへの実現に向けて、新たな価値を生み出し、更なるサービスの開発・改善に取り組んでいきたいと考えています。 ■OpenWorkについて OpenWorkは、業界最大級の社員クチコミサイトです。 実際に働く「社員の声」などのCaseデータを活用し、「働きがい」を得られる企業や求人の検索やリサーチを行うことができます。 社員クチコミや企業評価スコアなどによって、就職・転職の判断材料を増やすことで、求職者と企業のミスマッチを防げるのがサービスの特徴です。 近年では企業の組織改善や金融マーケットでの投資判断など、職業選択以外の領域でも有益性が期待されています。 私たちはこの技術を用いて、ジョブマーケットでNo.1プラットフォームを目指し、「良い会社に人が集まり、一人ひとりが自由に仕事を選べる」そんな当たり前の世の中に変えていきたいと考えています。 そのためにも、働くことに対するユーザーの不安に寄り添うサービスとして、ユーザーファーストのプロダクト開発を意識しています。 ■働くという社会課題に独自のアプローチで挑戦できる 働き方改革が取り沙汰され、新卒採用の仕組みが変わり、終身雇用を止める企業が増える… この社会環境の中で、働く個人が“働きがい”を求める機運は高まってきています。 クチコミという日本市場の“働きがい”についてのデータを持つ当社は、国内HRビジネスの中でも独自のアプローチで業界変革に挑戦することが可能です。 働くに関するあらゆる情報を集めたプラットフォームをつくり、ジョブマーケットを変革していく上で、当社はまだまだ道半ばの状況です。働くという社会課題に対して、一緒に挑戦していきたいと思っていただける方の応募をお待ちしています。 ■仕事の魅力 ・個人が仕事や企業を選ぶ時の価値観は、社風、報酬や残業時間など様々です。開発を担当いただくOpenWorkは、個人側に企業を選ぶための情報を提供し、より良いマッチングの実現を目指しています。 ・サービス規模が拡大していく中、ユーザーの反応を肌で感じながら開発を進められる、Webサービス開発の醍醐味を味わうことができます。 ・サービスの価値向上や開発効率化のための積極的な提案を推奨しています。 ・少人数で開発を行っているため、一人の担当領域も広く、各メンバーがフロントエンドからサーバーサイド、場合によってはインフラにも携わることがあります。裁量も大きく与えられており、リーダーシップを発揮し、開発に必要な技術の選定に携わることもできます。 ■技術的な課題と取り組み OpenWorkのプロダクトは初ローンチから順次機能が追加される運用の結果、年々コードが継ぎ足され、今や大きなモノリスになっており最適化に課題を抱えています。 ソースコードが肥大化・複雑化し、Fat Controllerが存在していることやビジネスロジックがソースコード上で分散してしまうなど開発スピードにも影響が出始めている状況です。 当社のミッション実現のスピードを落とさないためにも、この技術的負債の順次解消が急務となっています。 ＜具体的な取り組み＞ ・アーキテクチャの改善 クリーンアーキテクチャやDDDを導入し、技術的な負債が残りにくいような仕組みを構築中。最近ではモジュラーモノリスの導入に舵を切り、積極的にモジュラーモノリスでのリリースを進めています。 ・リファクタリングプロジェクトの設置 会社のミッション実現のための機能開発ではなく、プロダクトの内部改善を主目的にしたプロジェクトを設置し、継続的にリファクタリングを進めています。 取り組みの詳しい内容について、気になる方はぜひ面談・面接でお話させてください。 「綺麗なコードを追求したい」「技術的負債の解消に挑戦してみたい」そんなあなたからのご連絡をお待ちしております。 ＜開発言語・環境＞ ・言語 PHP（Symfony）, JavaScript/TypeScript（Vue.js,NextJS,NestJS）Python, Go, SQL ・ミドルウェア Amazon Aurora(MySQL互換), Elasticsearch, Redis, Memcached, Apache, Fluentd ・サーバー環境 AWS（ALB, EC2, RDS, ElastiCache, DynamoDB 等）, Treasure Data, Fastly ・ツール GitHub, Slack, Backlog, Tableau, TestRail ・ 開発用PC Mac/Windowsから選択可能（ CPU：Intel(R) Core(TM) i7以上 / メモリ：32GB / SSD：512GB ） ＜就業環境＞ ■働き方について： ・月間フレックス制を採用、10時から16時のコアタイムを除き個人の裁量で毎日の労働時間をコントロールしています。 ・基本リモートワークとなりますが、個人で自由に出社することも可能です。チームによってはキックオフやオンボーディング、ブレストをする時など、生産性を最大化するために週1回〜3ヶ月に1回程度の頻度で出社日を設定することがあります。 ・Slackでのコミュニケーション、社内の固定電話廃止など、効率的な業務運営への取り組みを行っています。 ・全社有給消化率は62.1％（2023年度）となります。 ■男性エンジニアも育休取得しています 当社代表の方針は「まずは自社の働きがいから整えよう」。 忙しいと思われがちなベンチャー業界ですが、ワークライフバランスをとても大事にしています。実際に産休・育休を取得しているエンジニアも多く在籍しており、直近3年間では男性エンジニア全員（3名）が育休を取得しています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ・Webサービスの開発経験（PHP, Ruby, Java, Python, JavaScript等） ・OpenWorkサービスにおいて実現したいことを思い描けている方 ・当社ビジネス、理念への共感があり、機能や改善の提案ができる方 ・チームや組織の問題を自分ごととして考え、主体的に解決にむけて行動できる方 ・技術的な向上心を持ち、身につけた技術を駆使して、新しいサービス、新しい価値を生み出したい、という志向をお持ちの方
想定年収 540～1,020万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ■業務内容 当社が運営するジョブマーケット・プラットフォーム「OpenWork」の開発をご担当いただきます。また、開発の効率化、各種作業の自動化など、業務の改善にも取り組んでいただきます。 ・より良いサービスを提供するためにどのような機能が必要か ・どのような技術でサービスの価値を高めることができるか これらをエンジニアとして、常に考え、提案、実現させることを期待しています。 【仕事の特色】 ■ チーム体制 ・正社員：17名 ・アルバイト、業務委託：6名 ■募集背景 目指すビジョンへの実現に向けて、新たな価値を生み出し、更なるサービスの開発・改善に取り組んでいきたいと考えています。 ■OpenWorkについて OpenWorkは、業界最大級の社員クチコミサイトです。 実際に働く「社員の声」などのCaseデータを活用し、「働きがい」を得られる企業や求人の検索やリサーチを行うことができます。 社員クチコミや企業評価スコアなどによって、就職・転職の判断材料を増やすことで、求職者と企業のミスマッチを防げるのがサービスの特徴です。 近年では企業の組織改善や金融マーケットでの投資判断など、職業選択以外の領域でも有益性が期待されています。 私たちはこの技術を用いて、ジョブマーケットでNo.1プラットフォームを目指し、「良い会社に人が集まり、一人ひとりが自由に仕事を選べる」そんな当たり前の世の中に変えていきたいと考えています。 そのためにも、働くことに対するユーザーの不安に寄り添うサービスとして、ユーザーファーストのプロダクト開発を意識しています。 ■働くという社会課題に独自のアプローチで挑戦できる 働き方改革が取り沙汰され、新卒採用の仕組みが変わり、終身雇用を止める企業が増える… この社会環境の中で、働く個人が“働きがい”を求める機運は高まってきています。 クチコミという日本市場の“働きがい”についてのデータを持つ当社は、国内HRビジネスの中でも独自のアプローチで業界変革に挑戦することが可能です。 働くに関するあらゆる情報を集めたプラットフォームをつくり、ジョブマーケットを変革していく上で、当社はまだまだ道半ばの状況です。働くという社会課題に対して、一緒に挑戦していきたいと思っていただける方の応募をお待ちしています。 ■仕事の魅力 ・個人が仕事や企業を選ぶ時の価値観は、社風、報酬や残業時間など様々です。開発を担当いただくOpenWorkは、個人側に企業を選ぶための情報を提供し、より良いマッチングの実現を目指しています。 ・サービス規模が拡大していく中、ユーザーの反応を肌で感じながら開発を進められる、Webサービス開発の醍醐味を味わうことができます。 ・サービスの価値向上や開発効率化のための積極的な提案を推奨しています。 ・少人数で開発を行っているため、一人の担当領域も広く、各メンバーがフロントエンドからサーバーサイド、場合によってはインフラにも携わることがあります。裁量も大きく与えられており、リーダーシップを発揮し、開発に必要な技術の選定に携わることもできます。 ■技術的な課題と取り組み OpenWorkのプロダクトは初ローンチから順次機能が追加される運用の結果、年々コードが継ぎ足され、今や大きなモノリスになっており最適化に課題を抱えています。 ソースコードが肥大化・複雑化し、Fat Controllerが存在していることやビジネスロジックがソースコード上で分散してしまうなど開発スピードにも影響が出始めている状況です。 当社のミッション実現のスピードを落とさないためにも、この技術的負債の順次解消が急務となっています。 ＜具体的な取り組み＞ ・アーキテクチャの改善 クリーンアーキテクチャやDDDを導入し、技術的な負債が残りにくいような仕組みを構築中。最近ではモジュラーモノリスの導入に舵を切り、積極的にモジュラーモノリスでのリリースを進めています。 ・リファクタリングプロジェクトの設置 会社のミッション実現のための機能開発ではなく、プロダクトの内部改善を主目的にしたプロジェクトを設置し、継続的にリファクタリングを進めています。 取り組みの詳しい内容について、気になる方はぜひ面談・面接でお話させてください。 「綺麗なコードを追求したい」「技術的負債の解消に挑戦してみたい」そんなあなたからのご連絡をお待ちしております。 ■開発言語・環境 ・言語 PHP（Symfony）, JavaScript/TypeScript（Vue.js,NextJS,NestJS）Python, Go, SQL ・ミドルウェア Amazon Aurora(MySQL互換), Elasticsearch, Redis, Memcached, Apache, Fluentd ・サーバー環境 AWS（ALB, EC2, RDS, ElastiCache, DynamoDB 等）, Treasure Data, Fastly ・ツール GitHub, Slack, Backlog, Tableau, TestRail ・ 開発用PC Mac/Windowsから選択可能（ CPU：Intel(R) Core(TM) i7以上 / メモリ：32GB / SSD：512GB ）
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。
想定年収 500～700万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 【仕事内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。 データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。 実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集、前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築、管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ■ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。 プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出、整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 【仕事の特色】 【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。 データ活用の需要が年々高まる中、2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。 その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。 これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。 今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？ 【案件事例】 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工、集計、分析（Python、SQL などを活用） ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理、資産管理 ・データガバナンスの設計、運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など） ・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ＜開発環境＞ ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Webアプリケーションの開発実務経験3年以上 ・RDBMSを用いた開発経験、およびREST/GraphQL APIの基礎知識 ・アジャイル開発（スクラムやカンバン）でのチーム開発経験
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ ■プロダクト開発全般： 「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。 ■アーキテクチャ設計・改善： Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行の設計にも関与できます。 将来的なスケーラビリティを見据えたリファクタリングにも挑戦できます。 ■ユーザー価値向上： ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI/UX改善、新機能の提案・実装を行います。 プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。 【仕事の特色】 ＜ポジション概要＞ ■技術力とリーダーシップで牽引するフルスタックエンジニアを募集！ エンドツーエンドで開発に関わり、技術選定から組織貢献まで幅広く活躍できます。 技術とプロダクトの両輪で価値を生み出し、将来のリードエンジニア候補として成長したい方を歓迎します。 ※補足： 「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。 どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。 キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。 ＜募集背景＞ より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。 このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！ ＜組織カルチャー・ポジションの魅力＞ ■技術スタック： モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。 ■開発プロセス： アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。 エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。 ■生産性向上への投資： Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。 特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。 ■オープンで学習志向な文化： 社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。 意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。 ＜成長機会・キャリアパス＞ ■学習支援： 業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。 社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。 ■技術発信推奨： 技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。 アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。 ■キャリアパス： フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。 将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。 ＜開発環境＞ Ruby, JavaScript, TypeScript, Python, R フレームワーク/ライブラリ：Ruby on Rails, Django, hono, React, Remix, Hasura データべース：PostgreSQL（Amazon RDS） インフラ：AWS, Vercel モニタリング：New Relic リポジトリ管理：GitHub AIツール：Github Copilot CI/CD：CircleCI, GithubActions プロジェクト管理：Notion ドキュメント管理：Notion コミュニケーションツール：Slack ＜チーム体制＞ ■組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています ・目安：正社員4名、業務委託2名 ■スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています ・目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Webアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・ユーザー視点でのサービス開発・改善に携わった経験 例：エンドユーザーや顧客の声を反映した開発経験 ・非エンジニア部門（PdM、デザイナー、CSなど）と協力しながらプロジェクトを進めた経験 ・自ら課題を発見し、解決策を提案・実行した経験
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ ■機能開発・改善のリード： 「ミキワメ」シリーズの機能開発において、企画立案から実装・リリースまで携わります。 ユーザー課題を起点に新機能開発や既存機能の改善をリードし、継続的にプロダクト価値を向上させます。 ■要件定義・仕様策定： ビジネスサイド（PdM・カスタマーサクセス・営業）と協働し、ユーザー要望のヒアリングから要件定義、仕様への落とし込みを行います。 顧客の業務や真のニーズを深く理解し、あるべき仕様にまとめます。 ■プロダクト品質向上： プロダクトが常に最高のユーザー体験を提供できるよう、コードベースのリファクタリングやテスト自動化、パフォーマンス改善など品質向上の取り組みも行います。 障害発生時の迅速な原因分析・復旧や、運用上の課題解決にも対応します。 【仕事の特色】 ＜ポジション概要＞ ■ユーザー価値を最優先に、技術でプロダクトの成長を加速させるプロダクト志向エンジニアを募集！ 「ミキワメ」シリーズの開発を通じて、ビジネスと技術の架け橋となりたいエンジニアの方へ。 将来PdMへのキャリアも拓けるポジションです。 ※補足： 「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。 どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。 キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。 ＜募集背景＞ より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。 具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。 このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！ ＜組織カルチャー・ポジションの魅力＞ ■裁量： 開発チームが主体的に技術選定できる環境で、「プロダクトが良くなるのであれば手段を問わない」スタンスで最新技術にも挑戦できます。モノリスからの段階的なマイクロサービス化も検討中で、技術的チャレンジを歓迎する文化です。 ■プロダクト志向の文化： エンジニアとビジネスメンバーの距離が近く、全員がユーザー価値向上というゴールを共有したワンチームです。開発現場からのプロダクト改善提案も大歓迎で、エンジニア発の機能が数多くリリースされています。経営陣との距離も近いため、意思決定もスピーディーで自分のアイデアがプロダクトに反映されやすい環境です。 ■開発プロセス： 各プロダクトチームごとにスクラムまたはカンバンを採用したアジャイル開発を実践しています。GitHubでPRベースの開発フローを徹底し、コードレビューによる品質担保とナレッジ共有を行っています。ペアプログラミングは必要に応じて実施し、自律性とチームコラボレーションを両立させています。 ■開発ツール・効率化： Findy Team+によるパフォーマンス可視化、自動テスト・CI/CDの整備など、開発効率を高める投資を惜しみません。GitHub Copilot等のAIツール活用にも前向きで、反復作業の自動化やコード補完により生産性を上げています。 ＜成長機会・キャリアパス＞ ■PdMへのキャリア： プロダクト開発を極めた後、希望と適性に応じてプロダクトマネージャーのキャリアパスがあります。 エンジニア出身のPdMとして活躍する道を後押しします。 ■技術×ビジネス両面の成長： 本ポジションでは技術力はもちろん、ビジネス視点・プロダクト思考も磨けます。 技術とビジネスの両輪でプロダクトを成長させる経験を積むことで、将来は事業責任者クラスの視座を持つエンジニアへ成長可能です。 ■学習と発信の支援： 業務時間内の勉強会参加やカンファレンス登壇を積極的に支援しています。 社内のLT大会や技術共有会も頻繁に開催されており、得た知見をブログ記事等で発信することも推奨されています。 ■他キャリアへの展開： プロダクトマネージャーへのキャリアパスだけではなく、 テックリードやエンジニアリングマネージャー への道も開かれています。 技術と組織双方にインパクトを与えたい方を全力でサポートする風土があります。 ＜開発環境＞ 開発言語：Ruby, JavaScript, TypeScript, Python, R フレームワーク/ライブラリ：Ruby on Rails, Django, hono, React, Remix, Hasura データべース：PostgreSQL（Amazon RDS） インフラ：AWS, Vercel モニタリング：New Relic リポジトリ管理：GitHub AIツール：Github Copilot CI/CD：CircleCI, GithubActions プロジェクト管理：Notion ドキュメント管理：Notion コミュニケーションツール：Slack ＜チーム体制＞ ■組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています ・目安：正社員4名、業務委託2名 ■スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています ・目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・アジャイル開発プロセス（スクラムなど）の導入・推進経験 ・複数人でのシステム開発プロジェクトにおける設計・コードレビュー・技術課題解決のリード経験 ・メンバーの育成計画策定や評価・フィードバックの実務経験 ・ビジネス目標を理解し、技術的な戦略・施策に落とし込める能力、他部署や経営層との折衝力
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ ■チームマネジメント： プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1 面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。 心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。 ■プロジェクト推進・スクラムマスター： スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。 チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。 ■技術リード・アーキテクチャ設計： システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。 既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。 必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。 ■事業・プロダクト戦略への貢献： 経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。 開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。 ■組織横断業務： 他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。 技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。 【仕事の特色】 ＜ポジション概要＞ ■強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！ 「ミキワメ」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。 スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。 ※補足： 「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。 どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。 キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。 ＜募集背景＞ より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。 具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。 このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。 サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。 このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。 ＜組織カルチャー・ポジションの魅力＞ ■リーダーシップと裁量： EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。 強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。 技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。 ■開発文化： ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。 EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。 ■人と組織を大切にする風土： メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。 定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。 失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。 ■経営陣との近さ： EMは経営層とのパイプ役でもあります。 VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。 経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。 技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。 ＜成長機会・キャリアパス＞ ■EMとしての成長支援： 社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。 必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。 ■キャリアアップ： まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。 将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。 ■技術的チャレンジも継続： マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。 必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。 技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。 ■事業と組織の両輪でのやりがい： 本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。 「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。 事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。 ＜開発環境＞ 開発言語：Ruby, JavaScript, TypeScript, Python, R フレームワーク/ライブラリ：Ruby on Rails, Django, hono, React, Remix, Hasura データべース：PostgreSQL（Amazon RDS） インフラ：AWS, Vercel モニタリング：New Relic リポジトリ管理：GitHub AIツール：Github Copilot CI/CD：CircleCI, GithubActions プロジェクト管理：Notion ドキュメント管理：Notion コミュニケーションツール：Slack ＜チーム体制＞ ■組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています ・目安：正社員4名、業務委託2名 ■スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています ・目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・クラウド基盤の設計・構築や運用、自動化に関する実務経験（目安5年以上） ・SREまたはインフラエンジニアとして信頼性向上の施策を主導した実績 ・チームリーダーまたはマネージャーとして複数名のエンジニアを率いてプロジェクトを推進した経験
想定年収 500～1,000万円
最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 ■SREチームの立ち上げ・マネジメント： SREメンバーの採用・育成、目標設定・評価、1on1などを通じたチームビルディングを行い、組織としてのパフォーマンス最大化を図ります。 ■インフラ戦略の策定と推進： 「ミキワメ」プロダクト横断で、クラウドインフラの設計・構築から運用改善まで統括します。 システムの高可用性・パフォーマンス・セキュリティを向上させる施策を計画・実行します。 新しいアーキテクチャや技術スタックの提案も積極的に行います。 ■他チームとの協働による信頼性向上： プロダクト開発チームやセールス/CSチームなどステークホルダーと連携し、サービス信頼性に関わる課題を抽出・解決します。必要に応じてプロジェクトをリードし、技術的負債の解消や監視体制の強化、自動化の推進など継続的な改善を主導します。 ■組織づくりと文化醸成： SRE分野のベストプラクティスを社内に浸透させ、エンジニアリング組織全体の生産性向上につなげます。チームメンバーと協力しながら、情報共有や振り返りの仕組みづくりなど、持続的に成長できる開発体制・カルチャーを構築します。 【仕事の特色】 ＜ポジション概要＞ 「ミキワメ」ブランドで展開する複数のHR Techプロダクト（適性検査、従業員ウェルビーイング、マネジメント支援等）の信頼性を支えるSREチームの立ち上げリーダー募集です。 創業期・事業拡大期にある当社では、エンジニアリング組織もこれから構築していくフェーズです。 技術面と組織面の両方を見渡し、技術と組織の“両輪”をバランスよく回すリーダーシップが求められます。個人で手を動かすよりもチーム全体の生産性を高め、プロダクト価値の最大化に貢献する役割です。 ＜ポジションの魅力・やりがい＞ ■技術選定から組織文化までゼロから作れる裁量： 立ち上げ期ならではの 0→1の環境のため、レガシーに縛られず1からチームと仕組みを作れます。例えば、インフラアーキテクチャの刷新提案や使用技術の選定、開発フローの最適化まで主体的に担えます。 また、完全にゼロからの組織立ち上げのため、技術的リード、チーム編成、メンバー育成など多岐にわたる役割を一手に引き受けることができ、大きなやりがいがあります。 ■技術×組織の両面でリーダーシップを発揮： SRE領域の専門知識だけでなく、人と組織を動かすマネジメント力も発揮し、両輪で事業成長に貢献できます。全体最適な組織設計・システム設計にチャレンジできるポジションです。 自らコードを書く以上に、チームを育て成果を出す醍醐味を味わえます。 ■複数プロダクトを横断するスケールの大きな影響力： ミキワメシリーズ全体のSREを統括するため、担当範囲が一つのプロダクトに留まりません。全社横断の基盤づくりに関与し、事業成長を下支えするインパクトを実感できます。 事業規模に比してエンジニア組織はまだ小さいため、一人ひとりの裁量が大きく、手がけられる領域も広い環境です。 ■組織文化を創る経験： 中長期的にはSREチーム内にとどまらず、エンジニアリング組織全体の文化や価値観を醸成する役割も期待されます。 継続的に成長するプロダクト開発体制を築くため、組織文化そのものをデザインし育てる貴重な経験が積めます。自ら策定した文化・仕組みが会社の標準となり、将来の成長の土台を作る達成感があります。 ＜技術スタック＞ 開発言語：Ruby, JavaScript, TypeScript, Python, R フレームワーク/ライブラリ：Ruby on Rails, Django, hono, React, Remix, Hasura データべース：PostgreSQL（Amazon RDS） インフラ：AWS, Vercel モニタリング：New Relic リポジトリ管理：GitHub AIツール：Github Copilot CI/CD：CircleCI, GithubActions プロジェクト管理：Notion ドキュメント管理：Notion コミュニケーションツール：Slack
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau） ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 1．他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから 分析エンジニアへのキャリアチェンジ、 これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。
想定年収 300～320万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 ＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。 *BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用 *ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化 *ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 【仕事の特色】 エンジニア未経験者の入社例 ＜未経験入社 20代Kさん＞ プログラミング未経験で入社して、 意欲をもって勉強を続けたら3年でPMになることができました！ 意欲があれば、何でもできる！ ■担当業務 ＃社内業務 ・新卒採用面接官 ・新卒教育担当 ＃案件業務（役割 PM／PL） ・生体デバイスデータによる人の状態の可視化 ・カメラを用いた異常検知による検査業務効率化 ・Webサイトにおけるコンバージョン改善 ・分析Webアプリケーション開発 ・データ可視化デスクトップアプリケーション開発 ■保有スキル GCP／AWS／Python3／C#／JavaScript R／Vue.js／Kubernetes／SQL／Tableau Type... ＜仕事の魅力＞ ■あらゆる業界、業種の企業でデータ分析に携わることができる ■様々な業界の状況や知識をキャッチアップできる ■ヒアリング～分析、提案まで経験できるので経験値UPが見込める ■顧客と密にかかわることで、顧客と同じ視点で課題解決ができる ■顧客との距離が近く、感謝をされることでやりがいを感じやすい ■データ分析結果の説明や提案業務を通して、言語化能力や説明力が身につく
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 名古屋駅 (愛知県)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜データ分析部について＞ ※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 メンバー紹介（一部）はこちら（https://www.kinto-technologies.com/recruit/） ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・学歴：大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校 ・Python、Javaなどのプログラミングの基本的知識 ・AI、データ分析業務への強い興味関心、意欲 ・常に新しい知識を吸収し、自己成長を続けられる方 ・業種は問いませんが、ビジネススキル、業務プロセス理解、コミュニケーション能力 以下のいずれかの経験、スキルを持ち合わせている方 ・業務システム開発経験（システムエンジニア、プログラマ） ・業種を問わず、AI適用・データ分析の実務経験
想定年収 487～865万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 ■業務内容 データに基づくモデル開発（ルール・統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、AI開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 将来的には、リードデータサイエンティストとなり、マネジメントとして、チームをリードしていただきます。また、システムエンジニアとしてシステム開発プロジェクトへの参画やコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。 ※経験が不足されている方には、研修プログラムを用意しています。 【仕事の特色】 【クライアントの特徴と業務領域】 ■大手上場企業のクライアントを中心としたプライム(1次請け)案件が多く、クライアントの業種も、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など多岐に及びます。特にバックオフィス系業務における豊富な経験と実績を生かし、お客様の様々な事業におけるコンサルティングからシステム開発、運用サポート(BPO等)のサービスを提供しています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 (AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方
想定年収 400～600万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など 【仕事の特色】 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ・Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ・Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ・Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ・統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ・データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ＜この仕事で得られるもの＞ ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ※1年以上の関連経験目安 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析の経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 ・データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 ・新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方 ・チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 ・細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方 ・クライアントの立場に立って考えられる方
想定年収 450～700万円
募集職種 最寄り駅 藤沢駅 (神奈川県)
会社概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務詳細＞ ・ BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 ・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 ・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス ・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 ・A/Bテストの設計と結果分析 ・データ品質の検証とデータクレンジング ・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 ・簡単なデータパイプラインの構築と管理 【仕事の特色】 ＜開発環境／使用ツール＞ クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ＜案件例＞ ・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） ・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月） ・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） ・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月） ・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月） ＜本ポジションの魅力＞ （1）多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 （2）ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 （3）技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 （4）コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 （5）マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 ＜想定されるキャリアパス＞ （1）アナリスト キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・シニアデータアナリスト ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 （2）マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・アナリティクスチームリーダー ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ＜スキルアップへのサポートも充実＞ 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 ＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞ 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ■将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ■剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ■武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ＜中途入社者の前職・入社後のキャリアの例＞ ■2019年入社Tさん 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ■2019年入社Iさん 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修
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