R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(2ページ目)
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R言語の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・リーディングマークのミッションに共感できる方 ・Webアプリケーションの開発経験(個人開発可) ・ポートフォリオ、何らかの成果物をお持ちの方 ※言語は問いません
想定年収 400～500万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 ■プロダクト開発全般：「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。 ■ユーザー価値向上：ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI/UX改善、新機能の提案・実装を行います。プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。 具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。 取り組みたい課題が多く、今まで以上に多くのエンジニアが求められています。 このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発にチャレンジしたい挑戦心を持つエンジニアを募集しています！ ＜ポジション概要＞ 自社プロダクトに携わり、ゼロからプロダクトエンジニアとして成長したい方を募集しています。 実務経験がなくても、学習意欲と成長意欲をお持ちの方であれば、問題ありません！ ポテンシャル重視で採用を行っていきます。 将来的にはプロダクト開発を通じて社会に有益な価値を創出し、プロダクトエンジニアに留まらず、EMやフルスタックエンジニアとしても大きく成長できるポジションです。 ＜組織カルチャー・ポジションの魅力＞ ■技術スタック： モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。 ■開発プロセス： アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。 エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。 ■生産性向上への投資： Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。 特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。 ■オープンで学習志向な文化： 社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。 意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。 ＜AI活用状況＞ 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ■プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 ＜成長機会・キャリアパス＞ ■学習支援： 業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。 社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。 ■技術発信推奨： 技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。 アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。 ■キャリアパス： フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。 将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。 ＜開発環境＞ ■技術スタック 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura クラウド：AWS、GCP、Azure 基盤：ECS、Elastic Beanstalk DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） CI/CD：GitHub Actions、CircleCI モニタリング：New Relic、CloudWatch IaC：CDK、Terraform ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira コミュニケーション：Slack AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code ＜チーム体制＞ 組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています 目安：正社員4名、業務委託2名 スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています 目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など ・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS, GCP, Azure）
想定年収 600～1,800万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 【概要】 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【詳細】 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理、スケジュール調整 ・導入後の運用改善提案、データ活用支援 ・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 ・データ収集、加工、データベースやAPI、ログ、外部データソースなどから必要なデータを取得 ・データの前処理（欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど） ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 ・機械学習・モデル構築（回帰、分類、クラスタリングなどのモデルを構築） ・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有 ・システム実装・運用（MLOps的側面） 【仕事の特色】 AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えます。 エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、 医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。 当社の強みは大きく3つあります。 1. 好立地の医療モール全国展開 大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。 すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。 2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク 創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。 良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。 3. AI×出店予測のプロダクト力 2023年にAI企業をM&A。 東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。 現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。 今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ・データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル ・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進されたご経験 ・新しい技術や知識に対する学習意欲が高い方 ・周囲と連携しながら円滑に業務を進められる方
想定年収 774～1,249万円
募集職種 最寄り駅 都庁前駅 (東京都)
会社概要 社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。 ■AI活用による業務改善 ・生成AIを使った業務効率化の企画・推進 ・現場への啓蒙活動（勉強会、ハンズオン） ・成功事例の収集・共有、社内への展開 ・現場の困りごとをヒアリングし、AIで解決する仕組みを提案、構築 ・業務改善の伴走支援（AIでの仕組みづくり、プロンプト設計） ※プログラミングは不要ですが、AIやデータの知識を活かし、現場と一緒に改善を進めます。 ■技術検証・PoC推進 ・最新AI技術（生成AI、機械学習モデル）の検証と社内展開 ・PoCプロジェクトの設計・実施・評価 【仕事の特色】 ■組織構成：マネージャー＋メンバー5名 ・チームの特徴・雰囲気 L メンバーが主体となって勉強会を企画し、互いに学び合える環境があります。 L 風通しが良い、穏やかなメンバーが多い職場で、分からないことも気軽に相談できます。 L リモートワークが中心でもフォロー体制が整っており、安心して働けます。 ポジションの魅力 ●単なる分析やAI導入に留まらず、事業側の企画フェーズなど最上流工程へ参画し、現場の課題を理解し改善策を企画・推進することが可能です。 ●AIやデータの知識を活かし、最新技術に触れながらスキルを高めることができ、改善後の仕組みが現場業務にどのような効果をもたらしたかまで追えるため、事業に貢献する実感を得ることができます。 ●当部門は社内からの信頼が厚く、他部署との連携も多いため、フラットに意見交換できる文化があります。1万人規模の企業の業務基盤を、データとAIの力で支える非常にやりがいのあるポジションです。 ●社内にはキャリアチャレンジ制度があり、将来的にはRPA推進やIT企画、エンジニア部門など、幅広いキャリアパスを描けます。データ活用・生成AIの知見を深めながら、DXの最前線でキャリアを築ける環境が整っています。
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル ・新しい技術や知識に対する学習意欲が高い方 ・周囲と連携しながら円滑に業務を進められる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
545～925万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
都庁前駅 (東京都) |
| 会社概要 |
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。 ■AI活用による業務改善 ・生成AIを使った業務効率化の企画・推進 ・現場への啓蒙活動（勉強会、ハンズオン） ・成功事例の収集・共有、当社への展開 ・現場の困りごとをヒアリングし、AIで解決する仕組みを提案、構築 ・業務改善の伴走支援（AIでの仕組みづくり、プロンプト設計） ※プログラミングは不要ですが、AIやデータの知識を活かし、現場と一緒に改善を進めます。 ■技術検証・PoC推進 ・最新AI技術（生成AI、機械学習モデル）の検証と社内展開 ・PoCプロジェクトの設計・実施・評価 【仕事の特色】 ■組織構成：マネージャー＋メンバー5名 ・チームの特徴・雰囲気 L メンバーが主体となって勉強会を企画し、互いに学び合える環境があります。 L 風通しが良い、穏やかなメンバーが多い職場で、分からないことも気軽に相談できます。 L リモートワークが中心でもフォロー体制が整っており、安心して働けます。 ポジションの魅力 ●単なる分析やAI導入に留まらず、事業側の企画フェーズなど最上流工程へ参画し、現場の課題を理解し改善策を企画・推進することが可能です。 ●AIやデータの知識を活かし、最新技術に触れながらスキルを高めることができ、改善後の仕組みが現場業務にどのような効果をもたらしたかまで追えるため、事業に貢献する実感を得ることができます。 ●当部門は社内からの信頼が厚く、他部署との連携も多いため、フラットに意見交換できる文化があります。1万人規模の企業の業務基盤を、データとAIの力で支える非常にやりがいのあるポジションです。 ●社内にはキャリアチャレンジ制度があり、将来的にはRPA推進やIT企画、エンジニア部門など、幅広いキャリアパスを描けます。データ活用・生成AIの知見を深めながら、DXの最前線でキャリアを築ける環境が整っています。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 交通費補助
| 必須条件 |
Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google Analytics または Adobe Analytics の使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験 ・能動的、積極的に業務遂行できる方 ・顧客志向を持って案件と向き合える方 ・チームでの業務遂行に抵抗が無い方 |
|---|---|
| 想定年収 |
480～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど） ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善） ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など） 【仕事の特色】 ■配属先部門について ・マーケティングイノベーション統括部 デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。 オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています、 ＜サービス概要＞ ・デジタルマーケティング戦略立案・運用 └顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行。 ・データ統合・分析 Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案。 └Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用。 ・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用 └MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進。 ■キャリアパス ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。 戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。 データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。 また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■社会人経験2年以上 ■金融・小売り・製造業界における以下いずれかの業務経験2年以上 ・設計・開発・テスト・実装業務 ・データ加工・集計業務 ・データ分析業務 ＜スキル＞ ■周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ■データ解析ツール・環境（Python、R、SAS、Dataiku、Databricksなど） ■SQLを利用したデータ抽出業務 ＜マインド＞ ・特になし |
|---|---|
| 想定年収 |
460～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ＜職場環境＞ ■入社後の教育体制 ・入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■キャリア入社者情報 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方 ＜今後の展望＞ ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。 また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ＜開発環境＞ ・データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
▶スキル、経験 ・Tableau領域で自走できるスキル ・EC事業の課題解決に直結するTableauを用いたダッシュボードの設計・作成経験 ・SQL（BigQueryであれば尚良）によるデータハンドリング ・ビジネス部門のアドホックな依頼や経営指標観点での分析経験 ・オーナーシップ、システム・ビジネス部門とのコミュニケーション能力がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
570万円～ |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
伏見駅 (愛知県) |
| 会社概要 |
【具体的な仕事内容】 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用（Tableau/Tableau Plusが中心） (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進。 ・求めること 単なる保守運用・分析に留まらず、Tableau Plus導入やAI活用によるプロセス変革など、オーナーシップを持って推進し、ビジネスを加速できる方 ・入社～半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境（DWH/BigQuery）とBIツール（Tableau）を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 【仕事の特色】 【キャリアパス】 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQLおよびR/PythonなどOSSを用いたデータ加工・分析の実務経験（２年以上） ・Tableau、Power BI等BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・データの抽出～加工～可視化までを完結できるスキル ・部門横断・複数データソースを統合するデータ整備・設計の経験 ・社外クライアントとの要件定義、課題整理、提案、報告などの折衝経験 ・テクノロジーで世の中を変える気概がある方 ・顧客に寄り添い、本質的な課題に向き合える方 ・最新技術への感度が高く、自ら学び続ける意欲のある方 ・データに基づき、筋道立てて物事を考えられる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
700～1,300万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
| 会社概要 |
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。 本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。 クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。 BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。 各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。 ＜プロジェクト例＞ a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援 購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。 パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。 b. オペレーション改革に向けた意思決定支援 サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、 改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。 【具体的な業務】 ・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定 ・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理 ・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計 ・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出 ・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等） ・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援 【仕事の特色】 ■募集背景 当社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・１人あたり１～２プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境 ■具体的な案件例 ・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援 ・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援 ・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援 ・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援 ・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
Webアプリケーションの開発実務経験2年以上 RDBMSを用いた開発経験、およびREST/GraphQL APIの基礎知識 アジャイル開発（スクラムやカンバン）でのチーム開発経験 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
■プロダクト開発全般： 「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。 ■アーキテクチャ設計・改善： Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行の設計にも関与できます。 将来的なスケーラビリティを見据えたリファクタリングにも挑戦できます。 ■ユーザー価値向上： ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI/UX改善、新機能の提案・実装を行います。 プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。 【仕事の特色】 ■ミッション 世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、 社会の仕組みをDesignすることで、 大きく・有益なImpactを与えます これが当社リーディングマークのミッションです。 背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。当社は、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。 そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。 多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。 このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。 ■募集背景 より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。 このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！ ■組織カルチャー・ポジションの魅力 ■技術スタック： モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。 ■開発プロセス： アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。 エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。 ■生産性向上への投資： Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。 特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。 ■オープンで学習志向な文化： 社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。 意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。 ＜AI活用状況＞ 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ■プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 ■開発言語 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura クラウド：AWS、GCP、Azure 基盤：ECS、Elastic Beanstalk DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） CI/CD：GitHub Actions、CircleCI モニタリング：New Relic、CloudWatch IaC：CDK、Terraform ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira コミュニケーション：Slack AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code |
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 ・素直で謙虚で元気。能動的でチームワークを重んじる方。 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方。 ・会話のテンポの良い方。 |
|---|---|
| 想定年収 |
480～1,300万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
広島駅 (広島県) |
| 会社概要 |
■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、 ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクや DWH（データウェアハウス）等のデータ設計、 データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた 画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【仕事の特色】 配属部署 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部 SI部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ＜就業時間備考＞ 平均残業時間18.3時間 2024年度実績 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・PCI DSS準拠に関するコンサルティング業務経験 2年以上 ・リモート環境下でも積極的にコミュニケーションを取り、分からないことを自発的に質問できる方 ・プロフェッショナルとして責任感をもって仕事に取り組める方 ・チームと連携しながら能動的に課題解決に取り組める方 ・新しい知識やスキルの吸収に前向きで、成長意欲の高い方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～850万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【仕事内容】 PCI DSS準拠支援や規程準拠に関するコンサルティングを中心に、幅広いクライアントに対してセキュリティコンサルタント業務をご担当いただきます。 金融機関、カード会社、決済代行会社、EC事業者など、多様な業界のクライアントを対象に、複数社（3～5社程度）を担当していただく想定です。 将来的には、プロジェクトマネージャーとして複数案件の推進や顧客課題の解決をリードいただくことも想定しています。 ＜PCI DSSとは＞ クレジットカード会員データを安全に取り扱う事を目的として策定された、クレジットカード業界のセキュリティ基準です。 【具体的な業務】 ・PCI DSS各要件に基づく対応方針の策定支援 ・規程準拠に関するガイドライン、ポリシー、運用マニュアルの作成・改訂支援 ・運用プロセス（ログ管理、アクセス権管理、脆弱性管理等）の構築・改善支援 ・PCI DSSや規程準拠に関するQ&A対応 【仕事の特色】 ■この仕事の魅力 ・GRCSでは、PCI DSS審査とコンサルティングの両軸でお客様からの依頼を対応しているため、現役の審査員から直接意見を聞きながら業務を進めることができる。 ・経験豊富なシニアコンサルタントが多数在籍しているため、PCI DSSに関する専門性を段階的に高めていける環境。 ・PCI DSS分野での豊富な支援実績があり、大手企業を中心とした大規模プロジェクトから中小企業への密な支援まで、様々な業界のお客様への対応経験を積むことができる。 ・在宅勤務が中心の働き方で、メンバーの月の平均残業時間も10時間前後のため、ワークライフバランスを保って専門的なスキル・経験を身に付けることができる。 ★メンバーもフルフレックスを活用して柔軟な働き方を実現。 ■GRCSで働く魅力 当社ではFour GRCSという対クライアント、チーム、社会、未来に向けて我々が大切にすべき価値観を掲げております。チームに対するValueとして下記をもとに、一人一人がプロフェッショナルとしてプライドを持ち、自由に楽しみながら活躍しています。 [Four GRCS for Team] G : Grow ― 過去を捨てて成⻑し続けること。 R : Respect ― より深く見つめ相手を敬うこと。 C : Commit ― 過程のみならず結果を見据えること。 S : Smile ― どんなときでも笑顔を忘れないこと。 ◆テレワークはあたり前！フルフレックスや時短正社員制度で働きやすさを追求◆ コロナ禍になる前からテレワークが浸透しており、社員の約7割以上が週3日以上テレワークを活用しています！現在は原則テレワークと定めています。それでもやっぱりたまには出社したい！という方のために週1回部ごとに優先出社日を定めて出社したい方は出社OKにしています。またコアタイム無しのフルフレックス制を導入しており、自分の好きなペースで働けます。1時間だけの予定のために有給休暇を申請する必要もありません。さらには時短正社員を利用し働くママ/パパさんも大活躍です！時代や個人のライフスタイルの変化に合わせて、柔軟に長く活躍してもらえる制度を日々メンバーと相談しながら検討しています。 今までのテレワークの実績が評価され、下記認定をいただきました！ ＊東京都テレワーク・マスター企業認定 ＊総務省テレワーク先駆者百選選出 ◆フラットでオープンな社風！部署/役職をまたいでいつでも気軽にすぐチャット◆ 年齢/年次/役職問わず皆が分け隔てなく意見を言い合える雰囲気があります。外資系IT企業、大手コンサルファーム、日系SIer、メーカー、金融業、接客業等、業界も職種も違う様々なバックグラウンドを持ったメンバーに対し、お互いの個性を尊重し認め合う文化が根付いています。マネージャー陣もメンバーの声を大切にし、何か困ったことや要望があればいつでも親身に相談にのってくれます。またチャット文化なので業務での疑問点があればすぐ社内チャットで部署をまたいでの相談も可能です。全社チャットではいつも誰かの発信に対して回答やスタンプが集まる、和気あいあいとしたコミュニケーションが盛んです。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
650～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など 【仕事の特色】 ■この仕事で得られるもの ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 ■AIシフトでヒトと企業の価値を高める 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ■充実した資格取得制度 データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
リーディングマークのミッションに共感できる方 ソフトウェアテストの設計・実行・報告経験1年以上 アジャイル開発において開発チームと一体となりスピードとプロダクト品質の両立を目指すことができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
■コア業務 E2Eテストの自動化基盤構築・拡充・運用 テスト戦略の策定とQA業務設計 開発生産性を意識した開発チームとの品質向上に向けた取り組み推進 テスト業務の社内ガイドライン・プロセスの整備 ■品質向上施策 品質メトリクスの定義・可視化・改善提案 プロダクト横断的に使用できる網羅的なリグレッションテスト設計・実施 【仕事の特色】 【募集背景】 より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。 プロダクトの品質を担保し、ユーザーに価値を届け続けるために、今まで以上に品質保証の重要性が高まっています。取り組むべき課題が多く、プロダクトの成長を品質面から支えるQAエンジニアが求められています。 このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト品質向上にチャレンジしたい挑戦心を持つQAエンジニアを募集しています！ 【技術スタック】 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura クラウド：AWS、GCP、Azure 基盤：ECS、Elastic Beanstalk DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） CI/CD：GitHub Actions、CircleCI モニタリング：New Relic、CloudWatch IaC：CDK、Terraform ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira コミュニケーション：Slack AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code |
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■以下のご経験をお持ちの方 ・システム開発経験：2年以上 -プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語で下記のいずれか （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ・プロジェクトリーダーの経験：1年以上 ※案件規模問わず ・将来的にPMやITコンサルとしてのキャリアアップを目指したい方 ・AIやLLM分野にチャレンジし、経験を広げていきたい方 ・チームで何かを成し遂げていきたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
明治神宮前駅 (東京都) |
| 会社概要 |
5~10名規模のチーム体制の生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトを"プロジェクトリーダー"として推進していただきます。 PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、 実装で技術を磨きつつ、設計など上流工程へも参画いただけます。 はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。 将来的に、技術とビジネスの両面を理解したPMやITコンサルとして成長できるポジションです。 ＜具体的な業務＞ ・生成AI／LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用 ・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの実装 ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 など 【携わるサービス】 上流〜下流まで一気通貫で請け負う受託開発 です。 ▼開発事例 ・GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発 ・各種APIなどとの連携開発 ・RAGシステムやAIエージェントの開発 など 【仕事の特色】 【募集背景】 生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。 当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業（伊藤忠商事やMizkanなど）を中心に数多く手掛けてきました。 今後の事業拡大を見据え、開発現場を理解したエンジニアが、技術とビジネスの橋渡し役となり、プロジェクト全体をリードする体制を強化するため、PLとしてご活躍いただける方を募集しています！ 【活用する要素技術等】 ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など 【ポジションの魅力】 ・多様なキャリアパス（PM／ITコンサル） ・スピーディーなキャリアアップが実現できる環境 ・生成AI領域に特化した開発案件で、上流〜下流まで携わることができる ・オリジナルの研修体制で、領域未経験でも安心◎ 【開発環境】 ・開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL ・フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask ・データベース：PostgreSQL, MongoDB ・情報共有ツール：Slack, Notion ・生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude ・その他：AWS, Azure, GoogleCloud など |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・toCサービスを持つ事業会社におけるCRMマーケティング実務経験2年以上 ・メール・Push通知などのCRMツールを活用した配信業務経験 ・ユーザーセグメンテーションやライフサイクルマーケティングの実務経験 ＜スキル＞ ・データ分析に基づく仮説設定・検証スキル（Excel・スプレッドシート必須） ・A/Bテストの設計・実行・効果測定スキル ・KPI設計とレポーティング作成スキル ・ユーザージャーニー設計とカスタマーサクセス視点での体験設計スキル ・ユーザー心理を理解したコミュニケーション設計とストーリーテリングスキル ・データドリブンなPDCAによる、デジタル広告などを使ったユーザー獲得施策の運用スキル ・Luupの事業・ミッションに共感できる方 ・数値とユーザー行動の両方から本質的な課題を見極め、論理的に体験設計を組み立てられる方 ・CRMマーケティングとユーザー体験設計に対する専門性と情熱を持ち、継続的に学習し続けられる方 ・ユーザー一人ひとりの気持ちに寄り添い、喜ばれる体験をつくることにやりがいを感じる方 ・オーナーシップを持ってCRM・UX領域全体をドライブし、成果に対して責任を持てる方 ・チームや関係部署との協働を重視し、謙虚にコミュニケーションできる方 ・データに基づく意思決定を好み、仮説検証サイクルを高速で回すことにやりがいを感じる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【仕事内容】 ・CRMマーケティング施策の企画・設計・実行・効果測定 ・ユーザーライフサイクル全体の体験設計（オンボーディング、リテンション、休眠復帰） ・セグメント別のパーソナライズされたコミュニケーション体験の構築 ・メール・Push・アプリ内メッセージを組み合わせた最適な配信設計 ・A/Bテストによる継続的改善とCRM関連KPIの設計・分析 ・プロダクト・データチームと連携したユーザー行動分析とサービス改善提案 【仕事の特色】 株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなどマイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。 LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡・札幌・那覇など複数都市でサービスを展開しており、2025年7月時点で13,000ポート以上を運営しています。 将来的には、マイクロモビリティシェアの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 【Marketing部について】 LUUPのMarketing部は、急成長中の事業のグロースを一手に担うチームです。 その中でもCRM担当者は、ユーザーとサービスの接点すべてを通じて、最適なユーザー体験を設計し、継続利用を促進する重要なポジションです。 ユーザーの行動データや利用パターンを深く分析し、一人ひとりに最適化されたコミュニケーション体験を設計・実行していただきます。 メール・Push配信にとどまらず、アプリ内体験やカスタマージャーニー全体を俯瞰し、ユーザーがLUUPを愛用し続けたくなる体験づくりを担当する、戦略的なポジションです。 【魅力】 ・日本の交通インフラを変革するサービスにおいて、ユーザー体験の根幹を設計し、サービスの方向性に影響を与えられます。 ・規模の大きなユーザーを対象としたパーソナライズ体験づくりを実践できます。 ・移動という日常行動に関わるサービスのため、設計した体験の効果を街中で実際に目にする手触り感があります。 ・導入済みのCRMツール（Braze）を使いながら、データドリブンなユーザー体験設計の最前線で挑戦できます。 ・急成長期のスタートアップで、CRM・UXの専門性を活かしたキャリアを大きく加速させ、業界のベストプラクティスを創造できます。 |
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