Shellの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(4ページ目)
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Shellの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 下記どちらかに該当する方 ・クラウド認定資格やサーバに関する資格を保有されている方 ・有料のITスクールに通われる等、自己研鑽をされている方 ・継続的な学習習慣をお持ちの方 APアカデミーやAWS検証環境の貸し出し等の制度を活用し、自ら成長する意欲を持つエンジニアが活躍しています。 ・主体的に業務に取り組み、積極的に意見を発信いただける方 コミュニケーションや情報発信等、自ら行動を起こすことで活躍の幅を広げているエンジニアが多く在籍しています。 ・協調性を持ち行動いただける方 当社は個人の強みを活かしながら、チームとして最大のパフォーマンスを発揮することを大事にしています。仲間とコミュニケーションを取りながら共に成長いただける方と仕事をしたいと考えています。
想定年収 400～450万円
募集職種 最寄り駅 神田駅 (東京都)
会社概要 ub、Jenkins・スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.j
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ＜経験＞ ・実務経験1年未満 ＜資格＞ ■以下のいずれかを保有 ・AWS の資格 Associateレベル以上を1つ以上（Cloud Practitionerはカウントしません） ・Linuxの資格レベル2以上（LPIC 2 又は LinuC 2） ・基本情報技術者試験（レベル2） ・応用情報技術者試験（レベル3） ・データーベーススペシャリスト（レベル4） ・プロジェクトマネージャー（レベル4） ＜学歴補足＞ 国立大学卒業、私立大学理系、私立文系大学 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 300～400万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 MySQL、PostgreSQL、Zabbix、Shell、Docker、Wekan＜職場環境＞・人数：
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ＜経験＞ ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/recruit/analytics/ ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。 こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験、スキル＞ 5年以上のシステム開発経験 Java/Spring Bootを用いた開発経験もしくはそれに準じるオブジェクト指向言語を用いた開発経験 ※技術課題（コーディングテスト）で選択可能な言語はJavaまたはKotlinのみとなります ＜求める人物像＞ ・PayPay 5 sensesに共感できる方 https://speakerdeck.com/paypaycorporation/paypay5senses-jp
想定年収 700～1,500万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 主にJava・SQLを用いた、基幹システム・周辺システムのバックエンド開発、案件推進を行なっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■BEシステム開発 ・ビジネス案件対応 └新サービスリリースに伴う案件開発 サービス改善に伴う案件開発 ・業務改善対応 └業務部門の生産性向上に向けたシステムの開発等 ・システム要件推進 ・システム構成管理 上記案件に伴う要件定義～リリースに伴う一連の工程に従事いただきます。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■組織・チームについて 当社のプロダクトであるPayPayクレジット（旧：あと払い）に関する様々な開発案件を担当しています。 配属想定部署であるプロダクト開発部は、計5つのグループで社員40名程度＋業務委託という構成となっています。（2023年9月時点） ＜募集背景＞ 2023年春、大規模な基幹システムの刷新が完了し、オンプレミス8割から「クラウド8割」の環境へ移行しました。 これは国内クレジットカード業界で前例のない大規模な移行となります。 今後、システムの側面からビジネスの目標である「金融・クレジットサービス国内上位」を後押しできるよう、プロダクト開発部ではモダンな開発環境でスクラムのフレームワークを取り入れ、日々多くの新機能、改善をリリースしています。 今回の募集は、それを促進するための「組織体制強化」と「業務の内製化」が目的となります。 ＜開発環境＞ Java・SQL・shell DB：RDBMS バージョン管理システム：GitHub インフラ：AWS その他ツール：Slack、Zoom、Teams、Jira ＜ポジションの魅力＞ ・国内有数のトランザクション数を誇るアプリと直結した機能の開発ができる ・金融の基幹としては珍しいAWSプラットフォームで稼働するシステムでの開発経験が積める ・内製化を進めるフェーズにあり、業務改善、アーキテクチャの改善の機会が多くある ・ビックデータに触れることができ、基盤を作る機会がある ・社内、社外からフィードバックを得ながら開発を進めることができる PayPayカードについて 2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,400万人（2024年6月時点）を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。 PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に誕生しました。 他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 本ポジションへの期待 Freedom to Pay「払う」を、自由自在に。 PayPayカードは、クレジットカード業界にイノベーションを起こし、支払いの在り方を変えていきます。また、PayPayとの融合を通じて新しい金融プラットフォームを提供することで、これまでに無いユーザーの決済体験を創出します。 そのためには、拡張性と信頼性、保守性を両立させたサービスの構築と刷新が必要です。 最高のユーザー体験提供のための最適なシステム設計と継続的な改善、グループ経済圏やPayPayエコシステムへの統合を意識した多様な機能開発、大規模トランザクション処理を実現させるシステム開発など、日本で圧倒的なスタンダードとなるキャッシュレスサービスを一緒に作り上げていく方を探しています。 Fact book for Engineer（エンジニア組織紹介資料） https://speakerdeck.com/paypaycorporation/paypay-card-engineer ■Tech Stack 主な実装はJava 11/Spring Boot 2の組み合わせか、あるいはJava 17/Spring Boot 3の組み合わせで行っています。 一部のレガシー実装にJava 8とJava EEフレームワークが残っています。 データベースにはRDS (Oracle, MySQL) やDynamoDBを採用しています。 オブジェクトストレージにはS3を使用し、Python/AWS Lambdaによるイベント駆動処理を行っています。 単体テストにはJUnit/Mockitoを、結合テストにはJMeterを利用します。 バージョン管理はGitHubとGitLabを採用しており、CI/CDにはCodePipelineが利用されています。 ------------------------------------------------- プロジェクト・ドキュメント管理ツール：JIRA, Miro, Confluence エディタ：Eclipse, IntellJ, VSCode コンテナ環境：Docker + AWS (ECS, EKS, ECR) 監視：CloudWatch, CloudTrail CloudFormationによるインフラのコード化 コミュニケーションツール：Slack, Zoom 勤務地 東京オフィス（または福岡オフィス） 全国居住可能 / フルリモート勤務可能
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ・システム開発経験が5年以上ある方（経験期間はあくまで目安です） ・イベント駆動アーキテクチャ（EDA）の設計および実装に関する実務経験 ※技術課題（コーディングテスト）で選択可能な言語は Java or Kotlinのみです ・PayPay 5 sensesに当てはまる方 ■PayPay 5 senses https://www.paypay-card.co.jp/recruit/work-style/5-senses/
想定年収 400～1,500万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 主にJava・SQLを用いた、基幹システム・周辺システムのバックエンド開発、案件推進を行なっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ■BEシステム開発 ・ビジネス案件対応 -新サービスリリースに伴う案件開発 サービス改善に伴う案件開発 ・業務改善対応 -業務部門の生産性向上に向けたシステムの開発等 ・システム要件推進 ・システム構成管理 上記案件に伴う要件定義～リリースに伴う一連の工程に従事いただきます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・国内有数のトランザクション数を誇るアプリと直結した機能の開発ができる ・金融の基幹としては珍しいAWSプラットフォームで稼働するシステムでの開発経験が積める ・内製化を進めるフェーズにあり、業務改善、アーキテクチャの改善の機会が多くある ・ビックデータに触れることができ、基盤を作る機会がある ・社内・社外からフィードバックを得ながら開発を進めることができる ＜開発環境＞ Java・SQL・shell DB：RDBMS バージョン管理システム：GitHub インフラ：AWS その他ツール：Slack・Zoom・Teams・Jira
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験＞ ・5年以上のDBA経験、最低3年のMySQLまたはOracle経験 ・3年以上のAWS経験 ・新しいテクノロジーへの興味、業務の品質と効率を向上させる意欲 ・スクリプト用のシェルとプログラミング言語（Python など）に精通していること ＜マインド＞ ・PayPay 5 sensesに共感できる方 https://speakerdeck.com/paypaycorporation/paypay5senses-jp
想定年収 700～1,200万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 プレ有言語：SQL、PL/SQL、Python、ShellGitHub, Terraform, Jenk
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ・5年以上のDBA経験、最低3年のMySQLまたはOracle経験 ・3年以上のAWS経験 ・スクリプト用のシェルとプログラミング言語（Python など）に精通している ・新しいテクノロジーへの興味、業務の品質と効率を向上させる意欲をお持ちの方 ・PayPay 5 sensesに当てはまる方 https://www.paypay-card.co.jp/recruit/work-style/5-senses/
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 レ有・言語：SQL、PL/SQL、Python、ShellGitHub, Terraform, Jenk
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
必須条件 ＜経験＞ ・LinuxもしくはWindows Serverの構築および運用(3年以上) ・オンプレミスもしくはクラウド上でのインフラ設計 ・シェルスクリプト、スクリプト言語(Perl、Python、PHP、Ruby、Go、Powershellなど)でのプログラミング ・顧客折衝（スケジュール調整、優先度決め） ＜スキル＞ ・ソフトウェアドキュメントの読解が可能な英語力 ＜マインド＞ ・お客さまの立場に立ってサービスを成長させていけるような提案ができる方 ・社内外の人と積極的にコミュニケーションを取り目的を共有し達成できる方
想定年収 500～700万円
募集職種 会社概要 ：Apache、Nginx、IIS・スクリプト：Shell、PowerShell、Python、Ruby
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・監視障害対応で2次対応の経験がある方（定型オペレーション対応のみは不可） ・サーバの構築・運用経験(Linux等 UNIX系OS) ・LPIC（レベル1程度）の知識をお持ちの方 ・プログラミング経験 ・ Gitflow, GitHub flowなどのブランチモデル開発経験 ＜マインド＞ ･ 積極的、能動的に業務に取組むことができる方 ･ 発生している問題に対して、根本的な原因・要因を考えることができる方 ･ 状況や優先順位をみながら臨機応変に対応ができる方 ･ お客様目線で物事を考えることができる方 ･ 周囲と協力して仕事を進めるための円滑なコミュニケーションがとれる方
想定年収 420～700万円
募集職種 最寄り駅 梅田駅 (大阪府)
会社概要 ＜業務詳細＞ 365日24時間体制で提供中のサービスの保守・監視・障害対応を行うと共に、提供前サービス構築やオプションサービスの提供など幅広い業務を担当していただくのがインフラエンジニア（サービス運用）の仕事です。 国内有名なインフラサービスのサーバ構築・運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成等、幅広く業務に携わっていただけます。新しい技術やツールなどを導入する事にも比較的寛容でご本人のスキルや志向に応じて様々な仕事を経験いただけます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ サービス提供前の準備および運用フローの構築 ・ 開発部門からの業務移管に伴う運用設計 ・ 運用改善および運用ツール開発 ・ トラブルシューティング業務 （不具合調査、サービス運用における障害対応など） ・ 電話、メールでの問い合わせ対応 【仕事の特色】 ＜今後の展望＞ 将来的には、自らが得意な分野（サービス開発、ネットワーク、ハードウェア、データセンター管理、等）の技術を深め、関連部門と共に自身の専門性を発揮し、幅広く活躍出来る人物に成長頂きたいです。 ＜企業の魅力＞ さくらインターネットはデータセンター事業者であり、ハウジングから仮想サーバーまで、幅広いサービスが収容されておりますので、他では得られない経験を積むことが可能です。 OSやミドルウェアにとどまらず、サーバーやストレージなどのハードウェア、更にはバックボーン・データセンターの設備にまで関わります。 サーバエンジニアからネットワークエンジニアやインフラエンジニアとして技術領域を広げたいと思っている方にとっては、非常にチャレンジしやすい環境です。 また、国内有名のユーザー規模、インフラ規模をもつサービスの構築・運用に関わることができるため、仕事を通じてスキルアップし、様々な経験をえることができます。 お客様も成長し、自分も成長し、会社も成長していく。そんな環境を魅力的だと感じてもらえるなら、ぜひ当社で一緒に働きましょう。 ＜募集背景＞ 手作業のオペレーションを極力削減し、サービスの安定稼働に寄与します。 運用フローの変更や新しい技術、ツールの導入も比較的容易な環境があります。 多種多様なサービスの運用に関わることが出来る環境に魅力を感じる方を募集しています。 ＜開発環境＞ ・Linux, FreeBSD, Windows ・Javascript, React, Vue.js ・Python, PHP, Go, Perl, shellスクリプト ・MySQL, PostgreSQL ・MongoDB ・Nginx, Apache ・Kubernetes ・Elasticsearch ・Ansible, Terraform ・Zabbix, Xymon ・Redmine
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・インフラエンジニアとして、クラウド上で稼働するシステムの設計／構築／運用経験 ・システム障害発生時の対応経験（ログの調査／問題の切り分け／検証／対応方針の検討／改善等） ・積極的に問題解決を進めることができるリーダーシップ、コミュニケーションスキル ・チームワーク志向の職場環境への適応力、貢献意欲、協調性 ・既存フローにとらわれ過ぎず、常に業務の質を高める改善検討ができる ・クラウドサービス、OSS等の新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試す行動力
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 目黒駅 (東京都)
会社概要 ラウド・言語：Python, Ruby, C, Shell等・ツール：Github, Ansible,
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・生成AI全般における基礎的な知識と理解 ・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） ・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） ・協調性を持ち、自律した行動ができる方 ・自らの成長に強いこだわりを持ち、日々の自己研鑽を楽しめる方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 ・不確実性の高い環境を楽しみ、主体性を持って行動ができる方 ・既存の枠組みに捉われることなく、新しい価値の創出を楽しめる方 ・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
想定年収 700～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 ■具体的な業務内容 ・業務改善 -生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 -生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート -生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ・教育 -全社員向け生成AI研修 ・ツール -生成AIを含むSaaSの選定・導入 ・ガバナンス -生成AI利用の社内ガイドライン策定 ・情報発信 -社外イベント・カンファレンスへの登壇 -社外セミナー講師 -自社テックブログの執筆 【仕事の特色】 ＜生成AI活用PJTについて＞ 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに 2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ＜募集背景＞ KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ 事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・システム開発実務経験半年以上（テスト工程のみ可）
想定年収 320～500万円
募集職種 最寄り駅 梅田駅 (大阪府)
会社概要 cle／PL／SQL／Shell／MySQL等＜経験＞・システム開発実務経験半年以上（テスト工程のみ可）
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ＜スキル・経験など＞ ・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜分析グループについて＞ KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・生成AI全般における基礎的な知識と理解 ・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） ・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） ・協調性を持ち、自律した行動ができる方 ・自らの成長に強いこだわりを持ち、日々の自己研鑽を楽しめる方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 ・不確実性の高い環境を楽しみ、主体性を持って行動ができる方 ・既存の枠組みに捉われることなく、新しい価値の創出を楽しめる方 ・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
想定年収 700～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに 2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■業務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 【具体的な業務内容】 ・業務改善 -生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 -生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート -生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ・教育 -全社員向け生成AI研修 ・ツール -生成AIを含むSaaSの選定・導入 ・ガバナンス -生成AI利用の社内ガイドライン策定 ・情報発信 -社外イベント・カンファレンスへの登壇 -社外セミナー講師 -自社テックブログの執筆 【仕事の特色】 ■募集背景 KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。 ■ポジションの魅力 事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■開発環境 ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA,Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・プロジェクト補佐、ネットワークエンジニアなどの業界経験が1～2年の方 ＜マインド＞ ・コミュニケーションが苦手でない方 ・人づきあいが好きな方 ・エンジニアとして技術習得からやり直したい方
想定年収 300～330万円
募集職種 最寄り駅 九段下駅 (東京都)
会社概要 損害保険システム開発、保守・システム：Java、Shell、JSP、JP1、JavaScript、Ecl
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※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要：2021年1月期_サービスの比較印象調査正社員をお探しの企業様へ