SASの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(4ページ目)
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SASの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・ベンダーソリューション案件への参画経験 ■必須または尚可の資格 ・パートナーや若手社員を育成してのリーダー経験 ・前向きで向上心がある方 ・心身ともに健康的な方
想定年収 350～650万円
募集職種 最寄り駅 肥後橋駅 (大阪府)
会社概要 【業務詳細】 同社大阪事業所のシステムエンジニアとして案件へ参画いただきます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 複数案件の引き合いがある中、事業拡大を推し進めていくための体制強化に伴う増員です。 今後同社の一員として一緒に働いてくださる方のご応募をお待ちしております。 ＜プロダクトの魅力＞ ■本部について 同本部は関西地区のお客様を担当しており、主にベンダーソフトを活用とした業務系システム構築やお客様プロジェクトの上流を担っております。 ビッグデータ分析やAIなど先進技術をとりいれた構築案件にも参画しており、付加価値の高い案件への参画を通じてメンバーにも大きな成長の機会があります。 スキルアップをしたい方やこれからリーダーとして成長・活躍していきたい方、ぜひ、同社と一緒に働いてみませんか？ ■同社の特徴 エンドユーザ様との直接のお取引～大手ベンダー様との大規模プロジェクトまで、様々な案件を行っています。 また、モバイル技術やその他新技術についての案件も数多くあり、様々な分野での活動を進めることが可能です。
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- 正社員
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- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ＜スキル・経験など＞ ・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜分析グループについて＞ KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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必須条件 ・BtoC課題におけるマーケティングデータ分析経験 ・ビッグデータからの分析データセットの作成（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析等の経験 ・ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作って最終報告まで行った経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方
想定年収 490～900万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ・アンケート調査の設計、実査 ・各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ・ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ・開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。高額商品のWeb販売の事例はほとんどありません。多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに 対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験をすることができます。定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 チーム内には、データアナリストだけでなく、データサイエンティスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：JavaScript, HTML, CSS（Web）, Swift, Java（Native）, SQL など ・タグマネージャー：Tealium, Google Tag Manager ・Web解析ツール：Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール ・BIツール：QuickSight, Google Data Studio ・ストレージ/DWH：AWS S3, Bigquery ・IDE：自由選択（Atom, SourceTree, DBeaver など） ・その他ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など ＜参考情報＞ https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics
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- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■スキルや経験 ・PythonやR、SQLなどのプログラミングスキル、データ解析業務経験 ・機械学習全般に関する知見 ・クラウド（AWS、GCP、Azure）に関する知見 ・統計学、数学の知見 ■仕事への姿勢 ・AI技術を含むソリューションを実装/提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ・事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方 ・新しい技術、思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術/思考に固執しない方） ・やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 目黒駅 (東京都)
会社概要 プロジェクト実績はすでにありますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、同社は専門的にAIソリューションの事業化を担当するスペシャリストを募集。AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱える顧客に対する、データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 顧客へのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とするなか、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進する、事業立ち上げに近い役割を担うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究、開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究、開発 ・デリバリー部隊の案件サポート 【仕事の特色】 ＜ポジションについて＞ AIを用いたサービス導入を検討している企業は、先進的な志向を持っていたり成長力が高かったりすることが多く、そのような企業と関わる本ポジションは、最先端技術を用いながらビジネスへの革新的な貢献を実感できます。また同社としても事業立ち上げフェーズであるため、チャレンジングな環境で大きなやりがいを感じられるでしょう。 ■キャリアについて サブリーダー、リーダーと順に経験した後、スペシャリストコース、マネジメントコースを選択することができます。また、プロジェクトリーダーを順次担当するなど、案件ごとに全員がスキルアップ可能です。
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- 上場企業
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- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術（Python、R言語、SAS等） ・データ分析（機械学習等）のロジック実装経験 ・BIツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 ・要件、要望の整理 ・コミュニケーション力のある方（お客様、開発ベンダーとの調整等）
想定年収 612～735万円
募集職種 最寄り駅 品川駅 (東京都)
会社概要 発やデータ分析に関する技術（Python、R言語、SAS等）・データ分析（機械学習等）のロジック実装経験
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- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■以下の複数に該当する方 ・言語、製品問わずシステム開発の経験 ・プログラミングの経験 ・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取り業務遂行ができる ＜マインド＞ ・環境変化や他者の意見に素直に、誠実に向き合い、受け入れることの出来る謙虚さをお持ちの方 ・何事においても、当事者意識と責任感を持って、自ら主体的且つ迅速に動くことのできる方
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 北新地駅 (大阪府)
会社概要 ＜業務詳細＞ 顧客はグループ経営に取り組む、日本を代表する大手企業。 そこの経営層やCFO組織、事業責任者の方々と対峙して、グループ経営・ガバナンスという切り口の課題解決に向き合っていただきます。 実際の業務としては、自社ソフトウェアを含むグループ経営管理プラットフォームの導入プロジェクトにおいて、主にシステム構築、保守運用などの工程をご担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・構想整理、要件定義、設計、システム構築、保守運用までのプロジェクトの、主にシステム構築、保守運用のフェーズへ参画し、プロジェクトマネジャーの指示のもと、ドキュメント作成、システム構築、テストなどを実施します。 社内での作業だけではなく、お客様先での打ち合わせ参加やシステム受入テスト、本稼働から保守運用までの支援など、お客様との直接のやりとりをご担当いただくことも可能です。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 連結会計市場から、グループ経営市場へとソリューション領域を拡大し、お客様の事業発展・企業価値向上に貢献にしていく事を目指している当社において、更なる組織強化を見据え、プロジェクトに参画いただける方を募集致します。 日本の上位企業のグループ経営管理に、ご自身のシステム開発・導入経験を活かすことに興味のある方のご応募をお待ちしております。 ※配属先の部門は、ご本人の志望等を踏まえご相談させていただきます。 ＜ポジションの魅力＞ ・自身のこれまでのご経験を活かしながら、フレックスタイム制およびリモートワークを主体に、生産性・効率性を重視した様々な働き方が選択できます。 ■AVANTで携わることができる事業領域 https://www.avantcorp.com/business-area/ ■入社後の流れ 早期からご活躍頂けるように、中途入社の方・新卒入社の方関係なく充実した研修を用意しています。 研修を受講し、業務に必要な基礎知識を習得頂いてから現場配属となります。 ※原則として入社される方全員が研修の対象です。 ただし、ご経験によっては一部スキップ、研修無しとなる場合もございます。 ※入社前に関連書籍の貸し出しを行いますので、事前学習にご利用いただけます。 ※本研修は2022年9月よりスタートしています。 基礎知識を習得するほか、既存社員とのランチ会や現場上長、入社日が近い方との交流 もあります。 研修内容は下記になります。 ・STEP1：簿記・IT・社内ルールなどの研修 ・STEP2：DivaSystem研修 ＜配属予定チーム＞ 事業統括本部 西日本事業部 コンサルティングサービス統括部の配属となります。 事業部の特徴としては、中途比率が8割で、SIerやコンサルティング会社、事業会社の経理ご出身の方達が集まる50名の組織です。 ・平均年齢＝約35歳、女性比率＝約3割
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- 正社員
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- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ■下記いずれかの技術領域分野で実務経験が5年以上あり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ＜マインド＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方
想定年収 550～800万円
募集職種 最寄り駅 バスセンター前駅 (北海道)
会社概要 らの業務経験）・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）＜マインド＞
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- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■下記いずれかの技術領域分野で実務経験が3年以上ある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ＜マインド＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 ・クライアントに対して強い貢献志向を持ち働ける方 ・高い成長意欲と強い好奇心を持って働ける方
想定年収 480～620万円
募集職種 最寄り駅 バスセンター前駅 (北海道)
会社概要 らの業務経験）・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）＜マインド＞
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必須条件 ＜業務知識＞ ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤のプロジェクト推進 ・MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティスと協力しながらの推進 ・基盤エンジニアと協力しながらの推進 ・開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ・MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ＜IT知識（プロダクト知識）＞ ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識（※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい） ＜プロジェクト上の役割経験＞ ・プロジェクトリーダー ・プロジェクトマネージャー ・プロジェクト責任者 ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 565～725万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 ＜担当業務＞ TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。 ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。 我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み ■担当業務の特徴、魅力、市場における強み ・国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 ・大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。 統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
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- 交通費補助
必須条件 ＜業種・業界知識＞ ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 ＜業務知識＞ ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・統計学の学習経験（実務経験不問） ・機械学習の学習経験（実務経験不問） ＜IT知識（プロダクト知識）＞ ※上記の「業務知識」で求めていることと比較すると優先度は低い事項です ・Python実行に必要なシステム環境の理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等） ＜プロジェクト上の役割経験＞ ・プロジェクトリーダー ・プロジェクトマネージャー ・プロジェクト責任者 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
想定年収 565～725万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 ＜担当業務＞ TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 ・リードナーチャリング（リード獲得、受注クロージングは営業がやりますが、リードを提案できるコンディションにもっていくところは、営業と作戦練りながらお任せします） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。 ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。 我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー ■担当業務の特徴、魅力、市場における強み ・国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 ・大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。 統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜業種・業界知識＞ ・データ利活用やデジタルマーケティングに対するコンサルティング経験がある ＜業務知識＞ ・マーケティング業務に深い業務知識を保有している ・マーケティングに関する経験・ノウハウ ・小売に関する経験・ノウハウ ・流通に関する経験・ノウハウ ・卸売に関する経験・ノウハウ ・又は他業務での経験をベースに担当顧客の業務を速やかに理解する事が出来る ・担当顧客及その顧客が属する業界のデジタルマーケティング上の課題と解決方針が分かる ＜IT知識（プロダクト知識）＞ ・DMP、MA、BI、CRM等のIT領域における一般的なITソリューションを理解している ・WEB及びデジタルマーケティングを行う上で必要となるIT技術を理解している ・ECの基礎知識の実務経験 ・ECサイト構築の実務経験 ・POSシステム構築の実務経験 ・顧客保有のシステムやデータを理解し、当社が提供するITサービス、ソリューションの具体的な活用方法を考え出す事が出来る ＜プロジェクト上の役割経験＞ ・プロジェクトリーダー経験 ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 470～570万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 ＜担当業務＞ 以下の案件の創出、顧客との関係強化 ・自社サービス(TIS Marketing Canvas)の提案及びサービス導入 ・ユニファイドコマース基盤の構築、業務支援 上記業務推進に際して下記プロセスについても主導頂きます。 ・当社顧客側における実案件化以前の方針検討フェーズへの参画及び顧客支援(方針提案やITでの課題解決案の提示) ・顧客側上流工程の支援・牽引。(課題に対する具体的な解決方法の提示、IT技術面での実現性検討、顧客体制を踏まえた運用体制や方法案の提示) ※顧客側のシステムやデータを理解し、当社が扱うサービスやソリューションのIT技術やデータと合わせ、顧客に必要なIT技術での解決策を検討・推進します ・顧客内関係者及び外部ベンダーとの調整(本来顧客側の仕事ですが、本領域に知見の薄い顧客を牽引する役割を担うケースがあります) 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ データ利活用領域・デジタルマーケティング領域はITを活用してお客様のビジネス規模拡大に直接寄与出来る領域です。 本領域のITコンサルタントはまだ多く無いと感じており、ご自身のスキルアップに繋げられると考えています。 また自社サービスの強化も進めておりますので、私達と一緒に新しい領域を切り開いて頂ける方からのご応募をお待ち申し上げます。 ■キャリアパス ・1年後：上記注力分野の主力コンサルタントとして本分野の中核人材となって頂きたい ・3～5年後：同業務領域におけるハイレベルコンサルタントとして更に上位の職種を担って頂きたい ■担当業務の特徴、魅力、市場における強み 背景に記載の通り企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野での高度なスキルを保有する事はITコンサルタントとして十分魅力のあるものと考えています。 当社では当該システムの構築実績を十分保有しています。 また、デジタルマーケティングの業務に精通する事でコンサルタントとしての価値も更に高められると考えています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 当社は、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ■データ分析部について クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ■ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■データサイエンティスト（シニアクラス） ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方（もしくはその意思や志向が強い方） 下記いずれかの経験がある方 SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 ■データマネジメントエンジニア（ジュニアクラス） 下記いずれかの経験がある方 ・SQLおよびPython、Java、Scala、SASのいずれかのプログラミング経験2年以上 ・データベース（RDB、SQL）設計、構築、運用のうち、いずれか2年以上の経験 ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 その意思や志向が強い方）下記いずれかの経験がある方SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたア
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- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
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必須条件 ＜経験＞ ・分析ツール（SAS/SPSS/JMPなど）の使用 ・Microsoftoffice製品（Excel、Word、PowerPointなど）の使用 ＜マインド＞ ・自分自身で技術をキャッチアップしていく気持ちのある方 ・課題に対して自身で解決し、それをチームにアウトプットして貢献できる方
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 五条駅 (京都府)
会社概要 0％目標（75％以上達成中）＜経験＞・分析ツール（SAS/SPSS/JMPなど）の使用・Microsof
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- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・ネットワーク構築、運用 ・リーダー ＜マインド＞ ・明るく素直な対応ができる方 ・新しい技術や領域に興味があり、チャレンジする意欲がある方 ・当事者意識をもち、率先垂範の行動ができる方 ・協調して物事を進められる方 ※相手の意見を尊重したうえで自分の意見とのすり合わせ（押し通すのは不可）ができる方
想定年収 450～650万円
募集職種 最寄り駅 有明駅 (東京都)
会社概要 主に、ネットワーク運用チームのリーダーとして案件に従事。メンバーへの技術展開や顧客折衝などサイトリーダーと全般の対応を行っていただきます。 ＜入社後＞ SlerアンダーでのNW運用業務を入口として技術習得を進めます。技術取得後は、ネットワーク運用をサービスとして展開していく計画です。 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ ハイブリッドサービス本部 ■同本部のこれから 同本部は、ネットワーク運用業務を推進していく予定です。現在支援している案件で、新規にリーダーとして立ち回れる要員を参画させていこうと計画しています。 参画後には、社員＋BPで4名程度のチームへのアサインを予定。ネットワーク運用からセキュリティまで、守備範囲を拡大していきます。現在、ネットワーク運用エンジニアは社員3名です。そのため育成が急がれており、資格保持者による勉強会などを行い、エンジニアの育成を強く推進しています。 ＜募集背景＞ 持ち帰り案件を増やしていく土台を整えていきたいため、募集しています。
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