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| 必須条件 | 【必須経験・スキル(MUST)} - Consultant職、Senior Consultant職 - ■IT領域経験(PMO含む)2年以上 ■プロジェクトにおける要件定義以前のフェーズ経験 - Manager職 - ■IT領域経験(PMO含む)5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 - Senior Manager職 - ■IT領域経験(PMO含む)5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 ■業務改革や業務改善プロジェクト経験 ■大規模プロジェクトにおけるPMO経験 志向性 ■裁量を持ちながら活躍し、コンサルタントとしてキャリアアップしたい方 (タイトルアップ、マネジメント、年収アップ) ■成長フェーズの会社のコアメンバーになりたい方 ■事業、組織作りに携わりたい方 ■ゆくゆくはマネージャー/シニアマネージャー/パートナーとして、大企業に対しバリューを提供していきたい方 ■向上心が強く、新しいことにも果敢にチャレンジできる方 ■クライアントや上司、メンバーからの指摘や要望を素直に受け止め、改善提案できる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 700〜1,800万円 |
| 募集職種 | ITコンサルタント |
| 最寄り駅 | 外苑前駅(東京都) |
| 仕事内容 | いと考えており、その実現に向けて2022年にコンサルティング部門を立ち上げました。 今回の募集は、その |
株式会社エスユーエス
| 必須条件 | AI時代において、現在の保有スキルはすぐに陳腐化します。そのため、当社は過去の経験以上に「変化への適応力」と「人間固有の価値」を重視します 【必須】 ・社内でAX/DXを進めていた経験(業界問わず) ・何らかの言語でのシステム開発実務経験(基本設計〜実装・テストまで目安2〜3年以上) ・基本・詳細設計書を読み解き、実装に落とし込めるIT基礎力(AI生成コードの意図や脆弱性を理解し、人間として厳格な検証と品質担保に責任を持てるスキル) 求める人物像 ・アンラーニング力(学習棄却力)と変化適応力: ⇒過去の自分のやり方(手書きのコード等)に固執せず、AI前提の新しい開発スタイルを素直に受け入れ、学び直せる柔軟性 ・「作業者」からの脱却意欲と当事者意識: ⇒「仕様書がないと動けない」という受け身の姿勢を捨て、自ら仮説を立てて「共に正解を創り上げる」スタンスを持てる方 ・現場のリアリティへの執着: ⇒AIの出力を鵜呑みにせず、実ビジネスの文脈に照らし合わせて検証・補正する「ラストワンマイル」を泥臭くやり抜く責任感 |
|---|---|
| 想定年収 | 600〜1,500万円 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | 六本木一丁目駅(東京都) |
| 仕事内容 | \東証グロース上場!/ 「言われたモノを作る」だけのエンジニアはもう終わる。 AIを相棒に、爆速で顧客のビジネスを動かす「次世代FDE」へ! 成長を支援する環境と階層別AI教育プログラムで、あなたの市場価値を劇的に引き上げます。 【職務概要】 当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の事業変革(BX/DX)を牽引するソリューション企業です。 AIを「有能なアシスタント(労働力)」として使いこなし、圧倒的なスピードと品質でシステムを構築する「FDE(Forward Deployed Engineer)」としてご活躍いただきます 従来のような「営業が要件を聞き、詳細設計書が降りてくるのを待つ」という伝言ゲームは行いません。 曖昧なビジネス要件から自ら仮説を立て、現場のすぐ横で即日プロトタイプ(モック)を作成・検証する「AI駆動開発」を最前線で牽引していただきます。 【プロジェクト事例】(BX/DX事例) ・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開 ・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置 ・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入 etc... 【仕事の特色】 【使用する技術やツール】 単にコードを書くのではなく、最新のAIツールを徹底的に「道具」として使い倒す環境です ■プログラミング言語: Python, SQL, シェルスクリプト(Linux) 等 ■開発環境: Linux(Ubuntu等), AWS, GCP, Azure, Windows 等 ■使用ツール: AIエディタ(Cursor等)、Difyなどのローコード/ノーコードツール、Visual Studio Code, Git, Docker 等 ■使用モジュール: Numpy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain, OpenAI API 等 |
株式会社エスユーエス
| 必須条件 | ① 業務分析・要求整理に関する実務経験 顧客または社内部門に対し、業務ヒアリング、課題整理、業務改善の検討、システム導入に向けた要求・要件定義などに携わった経験をお持ちの方。 ビジネスアナリストという職種名での経験に限りません。IT・業務コンサルタント、上流工程を担当するSE、ERP導入担当、 事業会社の情報システム・DX推進・業務改善担当などの経験も対象とします。 ② 情報を整理し、関係者と認識を合わせる力 業務フロー、課題一覧、要求一覧、提案資料などを用いて、問題や実現したい状態を説明できる方。 立場の異なる関係者の意見を整理し、必要な確認・調整を行った経験を求めます。 ③ ITを用いた業務改善に関する基礎理解 業務システム、データの流れ、システム間の連携などについて基礎的な理解があり、実装エンジニアと必要な情報や制約を確認できる方。 ④ AI・新しい技術を学び、業務への適用を考える姿勢 生成AIなどの技術に関心を持ち、その有効性や限界を学びながら、顧客の課題解決にどう活用できるかを考えられる方。 ※AIシステムの開発経験や、高度なプログラミングスキルは必須としません。 求める人物像 ① 相手を尊重しながら、背景まで理解しようとする方 現場の意見や経験を大切にし、分からないことを確認できる方。要望をそのまま受け取るのではなく、「なぜ必要なのか」を一緒に考えられる姿勢を重視します。 ② 事実と仮説を分け、曖昧な状況を整理できる方 情報が十分でない状況でも、分かっていることと未確認事項を整理し、次に何を確かめるべきかを考えられる方。 ③ 異なる立場の意見を整理し、建設的な対話ができる方 相手に配慮しつつ、必要な懸念や代替案を伝えられる方。対立を避けるために論点を曖昧にせず、判断につなげる姿勢を重視します。 ④ 提案の後まで関わり、結果から学べる方 資料の完成だけでなく、現場で使われ、役立ったかに関心を持てる方。新しい事実やフィードバックを受けて、自分の考えを修正できる方。 |
|---|---|
| 想定年収 | 700〜1,500万円 |
| 募集職種 | ITコンサルタント |
| 最寄り駅 | 六本木一丁目駅(東京都) |
| 仕事内容 | 製造業をはじめとした顧客企業に対し、業務の現状分析、課題の特定、改善方針の検討、要求定義、関係者との合意形成を担当していただきます。 「何を作るか」だけでなく、「なぜ必要なのか」「業務をどう変えるのか」「何をもって成功とするのか」を明らかにします。 提案書や要求定義書の作成で完了するのではなく、試作・実装の結果を踏まえた見直しや、導入後の利用・効果の確認まで関わるポジションです。 ■具体的な業務 <顧客業務の把握・課題分析> 顧客の事業・業務責任者や現場担当者へのヒアリング、業務フロー・資料・データの確認を行います。 表面的な要望と背景にある問題を分け、原因・影響・制約を整理します。 <改善方針・あるべき業務の検討> 顧客の目標を踏まえ、改善の優先順位と対象範囲を検討します。システム化だけでなく、 人とAIの役割分担、承認・判断の方法、例外処理など、業務の進め方も設計します。 <要求定義・成功条件の明確化> 業務上の要求、必要な機能・情報、品質や運用上の条件を整理します。効果を測る指標や、業務で利用できると判断するための受入条件を定めます。 <関係者との合意形成> 経営・事業部門、現場、情報システム部門、開発担当などの意見を整理します。 選択肢と判断材料を示し、課題・要求・優先順位について合意形成を進めます。 <試作・開発チームとの連携> テックリードエンジニアと技術的な実現性を確認し、試作品を顧客と評価します。 検証結果や新しく判明した制約を踏まえ、要求・業務設計・優先順位を見直します。 <業務定着・効果検証の支援> 顧客やドメイン担当とともに、業務手順の見直しや利用定着を支援します。導入前後の変化を確認し、追加改善や他業務への展開につなげます。 案件を通じて得られた分析手法や評価観点を整理し、チームで活用できるテンプレートや業務知識として蓄積する活動にも関わっていただきます。 本ポジションは、プログラミングやプロジェクト全体の予算・納期管理を、すべて一人で担うものではありません。 技術的な実現性や進行上の制約を理解し、エンジニアやPMなどの担当者と協力して進めます。 ■想定する支援テーマ 製造・設計業務における情報活用や判断負担の軽減、販売・購買・在庫などの業務改善、ERPや既存システムを活用した業務改革、 生成AIを組み込んだ業務・開発プロセスの改善などを想定しています。 ※上記は支援テーマの例であり、具体的な担当案件・範囲は、ご経験や案件の状況を踏まえて決定します。 【プロジェクト事例】(BX/DX事例) ・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開 ・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置 ・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入 etc... |
IT・Webエンジニアの転職に特化

レバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち、応募時年収よりも転職後年収が高い割合
株式会社エスユーエス
| 必須条件 | 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Webシステム、業務システム、クラウドシステム等の開発経験 ・プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしての経験 ・開発チームにおけるリーダー、サブリーダー経験 ・顧客との仕様調整、要件整理、要件定義など上流工程の経験 ※PM経験がなくても、PL・チームリーダーとしてプロジェクト推進に携わった経験をお持ちの方は歓迎します。 求める人物像 ・顧客や開発メンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方 ・プロジェクトの問題や課題を自ら発見し、解決に向けて動ける方 ・技術だけでなく、顧客の業務や事業にも関心を持てる方 ・チームで成果を出すことを大切にできる方 ・PLからPMへ、PMからさらに大規模なプロジェクトマネジメントへとキャリアアップしたい方 |
|---|---|
| 想定年収 | 600〜1,500万円 |
| 募集職種 | プロジェクトマネージャー(PM) |
| 最寄り駅 | 六本木一丁目駅(東京都) |
| 仕事内容 | エンドユーザー・プライム企業からの開発案件増加に伴い、Webサービス、業務システム、クラウド領域などのプロジェクトを牽引するプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーを募集します。 お客様の事業課題や業務要件を理解し、要件整理からプロジェクト計画、開発チームのマネジメント、品質・進捗・課題管理まで、プロジェクト全体の推進をお任せします。単なる進捗管理ではなく、お客様と直接コミュニケーションを取りながら、プロジェクトの目的・課題を整理し、開発メンバーや社内外の関係者と連携してプロジェクトを成功へ導いていただくポジションです。 【主な業務内容】 ・顧客へのヒアリング、課題・要求整理 ・要件定義、基本設計など上流工程の推進 ・プロジェクト計画、開発スケジュールの策定 ・開発チームのマネジメント、メンバーへのタスクアサイン ・進捗、品質、コスト、課題、リスク管理 ・顧客、ベンダー、協力会社などステークホルダーとの調整 ・プロジェクト会議の運営、各種ドキュメント作成 ・開発プロセスやチーム体制の改善 ・提案活動、見積作成、プロジェクト立ち上げ支援 PMとしてプロジェクト全体を統括するポジションだけでなく、PLとして開発チームをリードしながら、将来的にPMを目指したい方も歓迎します。 【プロジェクト例】 ■アミューズメント店舗向けクラウドサービス開発 店舗・本部で利用されるクラウドサービスの開発プロジェクト。Webシステム、クラウド環境を活用したサービス開発を推進します。 ■コンシューマー向けWebサービス・Webアプリ開発 一般ユーザーが利用するWebサービスの新規開発・機能追加。UI/UX、バックエンド、クラウドなど複数領域の開発チームをマネジメントします。 ■公共領域/ガバメントクラウド関連プロジェクト 公共系システムのクラウド移行・システム開発。ガバメントクラウドを活用したシステム基盤・業務システムの構築を推進します。 ■製造業向け業務システム開発 製造現場や設計・生産・販売などの業務改善を目的としたシステム開発。お客様の業務課題を整理し、要件定義から開発・導入までを推進します。 |
株式会社エスユーエス
| 必須条件 | AI時代において、現在の保有スキルはすぐに陳腐化します。そのため、当社は過去の経験以上に「変化への適応力」と「人間固有の価値」を重視します 【必須】 以下のいずれかの実務経験をお持ちの方 ・Webアプリケーション、業務システム等の開発経験 ・バックエンドまたはフロントエンド開発経験 ・API、データベース、クラウド等を利用したシステム開発経験 ・既存システムの改修、保守・運用開発経験 加えて、以下を重視します。 ・生成AIをソフトウェア開発に積極的に活用したい方 ・AIが生成したコードや設計内容を、自身で確認・修正できる基礎的なエンジニアリング力 ・仕様が完全に決まっていない状況でも、必要な確認事項を整理しながら開発を進められる方 ・新しい技術やツールを自ら学び、試すことができる方 ・チームメンバーや関係者と相談しながら開発を進められる方 ※AI・機械学習モデルそのものの開発経験は必須ではありません。 ① 新しい技術をまず試せる方 新しいAIツールや開発手法について、情報収集だけで終わらず、自ら試し、業務への活用方法を考えられる方。 ② AIを過信せず、検証できる方 AIが生成したコードや回答をそのまま正しいと判断せず、自ら確認・テストし、必要に応じて修正できる方。 ③ 目的から技術を考えられる方 「この技術を使いたい」ではなく、「この課題を解決するために何を使うべきか」という視点で考えられる方。 ④ 曖昧な状況でも前に進められる方 すべての仕様が決まるまで待つのではなく、分かっていること・分からないことを整理し、小さく検証しながら進められる方。 ⑤ フィードバックを受けながら改善できる方 最初から完璧なものを作ることに固執せず、利用者やチームからのフィードバックをもとに継続的に改善できる方。 ⑥ チームで開発できる方 一人で抱え込まず、課題やリスクを共有し、他のメンバーの専門性を活用しながら成果を出せる方。 |
|---|---|
| 想定年収 | 600〜1,200万円 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | 六本木一丁目駅(東京都) |
| 仕事内容 | 生成AIやAIエージェントを活用したソフトウェア開発・システム開発を担当していただきます。 単にAIにコードを書かせるのではなく、業務や要求を理解したうえで、 AIを活用しながら設計・実装・テスト・改善を高速に繰り返し、実際の業務で利用できるシステムとして完成させることがミッションです。 ■主な業務内容 ・顧客や上流担当者から整理された要求・業務要件の理解 ・要求をもとにしたシステム設計、技術選定 ・Webアプリケーション、業務システム、API等の設計・開発 ・生成AIを活用したコーディング、リファクタリング ・AIを活用したテストケース作成、テストコード生成、レビュー ・AIエージェントを活用した開発タスクの自動化・効率化 ・既存システム、クラウドサービス、外部APIとの連携 ・データベース設計、データ処理・データ連携 ・PoC/プロトタイプの開発 ・実装結果をもとにした要求・仕様の改善提案 ・本番導入に向けた品質確認、性能・セキュリティ・運用面の検討 ・開発プロセスやAI活用方法の継続的な改善 ■AI駆動開発で想定する業務 生成AIを以下のような開発工程で活用していきます。 ・仕様や既存コードの理解・整理 ・設計案、実装方針の検討 ・コード生成、修正、リファクタリング ・テストコード、テストデータの生成 ・エラーやログの解析 ・コードレビュー支援 ・ドキュメント生成・更新 ・技術調査、ライブラリ・API調査 ・複数の開発タスクをAIエージェントへ分担 ・AIによる出力結果の評価・検証 AIの出力をそのまま利用するのではなく、エンジニア自身が内容を理解し、品質・セキュリティ・保守性を確認したうえで採用・修正します。 【仕事の特色】 ※このポジションで重視すること※ 「どれだけコードを書いたか」ではなく、 ・要求を正しく理解できているか ・適切な技術を選択できているか ・AIの出力を正しく評価できているか ・実際に利用できる品質まで仕上げられているか ・より良い方法を自ら提案できているか を重視します。 特定の技術や開発手法に固執するのではなく、AIを含めた最適な手段を選択し、短いサイクルで検証・改善できるエンジニアを目指していただきます。 |
株式会社エスユーエス
| 必須条件 | AI時代において、現在の保有スキルはすぐに陳腐化します。そのため、当社は過去の経験以上に「変化への適応力」と「人間固有の価値」を重視します 【必須】 以下のいずれかの実務経験をお持ちの方 ・AWS、Azure、Google Cloud等を利用したクラウド環境の設計・構築・運用経験 ・Linux、Windows Server等を利用したインフラ設計・構築・運用経験 ・ネットワーク、認証・認可、IAM等に関する設計・運用経験 ・クラウドまたはシステムのセキュリティ設計・運用経験 ・CI/CD、DevOps、クラウドネイティブ環境の構築・運用経験 加えて、以下を重視します。 ・クラウド、インフラ、セキュリティの基礎知識をお持ちの方 ・アクセス権限、認証・認可、ネットワーク等を意識した環境設計ができる方 ・障害やセキュリティ上のリスクを整理し、必要な対策を検討できる方 ・手作業だけでなく、自動化・標準化によって運用を改善したい方 ・生成AIやAIエージェントを活用した新しい開発環境に関心がある方 ・新しいクラウドサービスやセキュリティ技術を自ら学び、検証できる方 ・アプリケーションエンジニアなど、他職種と連携しながら環境を構築できる方 ※AI・機械学習モデルの開発経験は必須ではありません。 ※アプリケーション開発を主業務とするポジションではありません。 ① 新しい技術を「安全に使う方法」を考えられる方 新しいAIサービスやクラウドサービスに対して、最初から禁止するのではなく、どのような条件や制御を設ければ安全に利用できるかを考えられる方。 ② 開発者の立場も理解できる方 セキュリティやインフラ側の都合だけでルールを決めるのではなく、開発者の使いやすさや開発スピードも理解し、双方のバランスを考えられる方。 ③ 自動化・標準化が好きな方 同じ作業を繰り返すのではなく、Infrastructure as CodeやCI/CDなどを活用し、誰でも再現できる環境へ改善していきたい方。 ④ リスクを具体的に説明できる方 「危険だからできない」ではなく、何がリスクなのか、どの程度影響があるのか、どのような対策が可能なのかを整理して説明できる方。 ⑤ AIを過信せず、検証できる方 AIが生成した設定やスクリプトをそのまま本番環境へ反映するのではなく、内容・影響範囲・セキュリティリスクを確認できる方。 ⑥ 変化を前向きに楽しめる方 生成AIやAIエージェント、クラウド、セキュリティ技術は短期間で変化していきます。 新しい技術を継続的に学び、自ら検証しながら環境を改善していける方。 |
|---|---|
| 想定年収 | 450〜1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 | 六本木一丁目駅(東京都) |
| 仕事内容 | 生成AIやAIエージェントを活用した開発を、安全・安定・効率的に行うためのクラウド・インフラ・セキュリティ基盤の設計、構築、運用改善を担当していただきます。 アプリケーションそのものを開発するのではなく、開発者やAIエージェントが安心して利用できる環境を整え、 開発チーム全体の生産性・品質・セキュリティを高めることがミッションです。 ■主な業務内容 ・AI駆動開発に必要なクラウド・インフラ環境の設計、構築 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用した開発・実行基盤の構築 ・開発環境、検証環境、本番環境の設計・標準化 ・IAM、RBAC等を用いたユーザー・サービス・AIエージェントの権限管理 ・ネットワーク、ファイアウォール、Private Endpoint等のセキュアな通信環境設計 ・GitHub、GitLab等を利用したソースコード管理環境の整備 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・改善 ・Infrastructure as Codeを利用した環境構築の自動化 ・Docker、Kubernetes等を利用したコンテナ環境の設計・運用 ・Secrets Manager、Key Vault等を利用したAPIキー、認証情報、秘密情報の管理 ・ログ収集、監視、アラート、監査証跡の設計・運用 ・脆弱性管理、セキュリティチェック、クラウドセキュリティ設定の確認 ・生成AI/LLMサービス利用時のデータ保護、アクセス制御、利用ルールの設計 ・AIエージェントが利用するツール・API・データへのアクセス制御 ・開発チーム向けのセキュアなAI利用環境、開発環境の標準化 ・障害、セキュリティインシデント発生時の調査・改善 ・クラウドコスト、AI利用コストの可視化・最適化 ・インフラ・セキュリティ運用の自動化、継続的な改善 ■AI駆動開発で想定する業務 AI駆動開発では、人だけでなくAIエージェントがコード、ドキュメント、データ、開発ツール等へアクセスするケースが増えていきます。 そのため、以下のような環境づくりを行います。 ・生成AI、AIコーディングツールを安全に利用できる開発環境の構築 ・AIエージェントごとのアクセス権限・実行権限の設計 ・開発環境と本番環境の分離 ・AIがアクセス可能なデータ・システム範囲の制御 ・コードリポジトリ、ドキュメント、クラウド環境への認証・認可設計 ・APIキーやトークン等の秘密情報管理 ・AIエージェントの操作・実行履歴のログ取得 ・生成されたコードや設定変更に対する自動チェック ・CI/CDへのセキュリティテスト・脆弱性スキャンの組み込み ・承認が必要な操作と、自動実行可能な操作の切り分け ・異常な操作やアクセスを検知する監視・アラート設計 ・障害時や誤操作時に停止・復旧できる仕組みの構築 ・開発環境を再現可能にするInfrastructure as Code化 ・複数プロジェクトで利用できる共通開発基盤・テンプレートの整備 AIに多くの作業を任せるほど、AIが「何にアクセスできるのか」「何を変更できるのか」「誰が最終的に確認するのか」を明確にすることが重要になります。 本ポジションでは、開発速度だけでなく、安全性・可用性・再現性・監査性を考慮した環境を構築していただきます。 【仕事の特色】 ※このポジションで重視すること※ このポジションでは、単にサーバーやクラウド環境を構築できることだけではなく、以下のような内容を重視します。 ・開発者が安全かつ効率的に利用できる環境になっているか ・適切なアクセス権限が設定されているか ・AIエージェントに必要以上の権限を与えていないか ・障害や誤操作が発生した際に検知・停止・復旧できるか ・環境構築や設定変更を再現・自動化できるか ・開発スピードとセキュリティのバランスが取れているか ・複数の開発チームで再利用できる環境になっているか セキュリティを理由にすべてを禁止するのではなく、リスクを理解したうえで、AIや新しい技術を安全に利用できる方法を考え、 開発チームとともに環境を改善していくことを期待しています。 |
株式会社L is B
| 必須条件 | ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・Web、ネットワーク、セキュリティに関する基本的な知識 求める人物像 ・当社の[Mission、Vision、Value](https://recruit.l-is-b.com/introduction/)に共感いただける方 ・自社サービスを継続的に育てていくことに興味がある方 ・開発だけでなく、運用・インフラ・自動化など幅広い領域に関心を持てる方 ・チームメンバーと相談しながら、より良い設計や開発方法を考えられる方 ・新しい技術やAIツールを積極的に取り入れ、開発生産性を高めることが好きな方 ・障害対応や運用改善を含め、サービスを安定して提供することに責任を持てる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜750万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 仕事内容 | ■職務内容 L is Bが提供する自社サービス「direct Smart Working Solution(direct SWS)」および「direct Apps」の開発・運用を担当していただきます。 Webアプリケーションの機能開発だけでなく、AWSを利用したインフラの設計・運用、CI/CDや各種運用業務の自動化など、サービスを安定的に成長させるための幅広い領域に携わるポジションです。 ・[direct Smart Working Solution (direct SWS)](https://direct-sws.com/) ・[direct Apps](https://direct4b.com/ja/feature/) ・運用を含めた各種自動化の推進や必要な作業を行います。 ・サービスのインフラ設計、運用・保守全般を開発メンバーと共同で担当します。 ■主な業務内容 ・「direct SWS」「direct Apps」の機能開発・改善 ・Webアプリケーションの運用・保守 ・AWSを利用したインフラの設計・構築・運用 ・CI/CD環境の構築・改善 ・運用業務や開発プロセスの自動化 ・モニタリング、障害対応、パフォーマンス改善 ・開発メンバーと連携したサービス品質・開発生産性の向上 【仕事の特色】 ■L is Bで働く魅力 ・社会貢献度の高い仕事ができる 当社のサービスはスーパーゼネコンなど、建設業をはじめとするお客様にご利用いただいているため、 サービスの開発や提案を通して日本を支える企業の課題解決を図ることができます。 ・学習意欲の高いエンジニアと一緒に働ける お客様に安心してサービスを利用してもらえるよう、新しい技術のキャッチアップを欠かさない エンジニアたちと一緒に働くことができます。 ・仲間を尊重するメンバーと一緒に働ける 一緒に働くメンバーを尊重する気持ちを大切にしており、仲間が困っている時は、 自分の担当業務外のことでも部門を超えてサポートし合うメンバーが多いです。 ・自社サービスを継続的に育てられる 開発した機能をリリースして終わりではなく、運用状況やユーザーからのフィードバックをもとに改善を続けていきます。 機能開発だけでなく、AWSインフラ、CI/CD、監視、運用自動化など、サービスをより良くするための幅広い技術領域に携わることができます。 ■開発環境 direct Smart Working Solution(direct SWS) 言語:JavaScript / TypeScript フロントエンド:Riot.js / CSS インフラ:AWS(EC2 / S3 / Lambda / ECS など)、Docker データベース:RethinkDB 構成管理:Ansible direct Apps 言語:JavaScript / TypeScript フロントエンド:Vue.js / CSS インフラ:AWS(EC2 / S3 / Lambda / ECS など)、Docker データベース:DynamoDB Infrastructure as Code:AWS CDK 共通 ソースコード管理:GitHub / Bitbucket CI/CD環境の構築・運用 課題管理:YouTrack エラー監視:Sentry デザイン:Figma AI開発支援:Claude Code / Codex / GitHub Copilot / Gemini など 開発端末は、MacBook Pro と 4Kディスプレイ を支給します。 《主な使用サービス》 GitHub, Bitbucket, YouTrack, sentry.io, figma, 《AI開発支援ツール》 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini など |
株式会社オロ
| 必須条件 | Webアプリケーションの開発に、業務として携わった経験がある方 担当した開発について、目的、担当範囲、自ら工夫した点を具体的に説明できる方 未知のシステムや業務に対して、構成・仕様・お客様の課題を自ら調べ、理解を深めながら開発を進める意欲がある方 第二新卒歓迎です。経験年数や特定の言語・フレームワークの使用経験だけで判断はしません。 |
|---|---|
| 想定年収 | 400〜720万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | 目黒駅(東京都) |
| 仕事内容 | 具体的な業務内容 以下は、配属の中心となることが多いZAC開発チームでの例です。配属先によって担当領域は異なります。 * ユーザー視点の機能設計・実装:ユーザーがストレスなく使える機能を、設計から実装まで担当します。 * 汎用プロダクトのパラメータ設計:個社ごとに異なる業務プロセスへ、カスタマイズ開発なしで対応できるよう、設定(パラメータ)によって多様な要件を吸収する、抽象度の高い設計を行います。 * アーキテクチャのモダン化:プロダクト全体で使う共通ライブラリの設計・開発や、モダンなフロントエンド環境への移行など、プロダクトの土台に関わる刷新に携わります。 * 開発プロセスの効率化:CI/CD基盤の構築や自動化を通じて、開発・リリースサイクルを高速化します。 実際に、中途入社半年ほどのエンジニアが自ら手を挙げて機能をリリースしたりしています。経験の年数よりも、課題にどう向き合うかを見ています。 【仕事の特色】 当社環境の特徴 自社開発 × 客先常駐なしの手応え* 開発はすべて社内体制で行っており、客先常駐はありません。指示された仕様書の通りに書くだけなく、解決したい課題や背景を理解した上で、仕様検討や設計の上流から携わっていただけます。オロ自身も『ZAC』のユーザーです。自分たちが作った機能を、自分たちで日々使いながら確かめられるので、手応えを感じやすい環境です。 AIを前提とした開発プロセスへ 開発本部全体で、Agentic Engineering(生成AIを、要件定義から設計、実装、テストまでの各工程で活用する新しい開発の進め方)の標準化を進めています。実際には、マージリクエストのURLを貼るだけでAIが自動でコードレビューを行い、誤字やコーディング規約、N+1問題などの一次指摘を済ませてくれる仕組みや、会議中にその場のフィードバックを反映したUIをその場で作り、数分で合意形成まで進めるような使い方をひろめています。実務ではClaude CodeやGitHub Copilotなどを使用しています。 開発体制 * 専門家がすぐ隣にいる環境:バックエンド、フロントエンド、インフラ、新規事業など、各領域のプロフェッショナルが90名以上在籍しており、技術的な壁にぶつかった際もすぐに相談できます。 * ナレッジを共有する文化:成功事例を共有するエンジニアLT会や、質の高い設計・アーキテクチャを学べる社内勉強会を定期的に開催しています。 * 定期的な1on1:直属の上長と定期的に1on1を実施し、日々のタスク進捗だけでなく、中長期的なキャリアについても話し合います。 * 多拠点体制:東京、福岡、宮崎、新潟、中国(大連)にまたがる体制で、年齢や役職、拠点の垣根なくフラットに意見を出し合っています。 * 製品開発のプロジェクト体制:プロダクトオーナー(PdM)1名、開発責任者1名、エンジニア数名を中心に、検証担当やデザイナーが加わることもあるチームで進めます。1つのプロジェクトは、要件定義から開発、リリースまでをおおむね3か月サイクルで区切って進行します。 使用技術 以下はZAC開発チームの例です。配属後すぐにすべてを網羅している必要はなく、実務を通じて技術の幅を広げていただきます。 * バックエンド:C#、Microsoft SQL Server、MSTest * フロントエンド:TypeScript、SCSS、Angular、Storybook、Vitest * CI/CD基盤:Jenkins、AppSync、DynamoDB、Step Functions、React * SRE:NewRelic、Zabbix、ElasticSearch、Kibana、Quicksight * 開発ツール:Git(GitLab)、Claude Code、GitHub Copilot、GROWI、Slack |
株式会社エスユーエス
| 必須条件 | 以下のいずれかの開発経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発経験 ・業務システムの開発経験 ・バックエンドまたはフロントエンドの開発経験 ・既存システムの改修・保守開発経験 目安として、エンジニアとして2~4年程度の実務経験を想定しています。 また、以下のような方を歓迎します。 ・プログラミングの基礎を理解している方 ・分からないことを自分で調べたうえで、周囲に相談できる方 ・生成AIをソフトウェア開発に活用してみたい方 ・新しい技術やツールを学ぶことに抵抗がない方 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発できる方 ※AI・機械学習モデルの開発経験は必要ありません。 ※生成AIを業務で利用した経験がない方も応募可能です。 ① 新しいものを試すことが好きな方 新しいAIツールや開発技術について、「難しそう」と避けるのではなく、まず触って試してみることができる方。 ② 分からないことを放置しない方 AIの回答や生成されたコードについて、理解できない部分をそのまま利用せず、自分で調べたり、先輩に相談したりできる方。 ③ AIの回答をそのまま信じない方 生成AIは便利ですが、常に正しいとは限りません。 実際に動かす、テストする、ドキュメントを確認するなど、自分自身で確かめる習慣を大切にできる方。 ④ フィードバックを前向きに受け止められる方 コードレビューや先輩からの指摘を、自分のスキル向上につなげられる方。 最初から完璧であることよりも、指摘を受けながら改善していけることを重視します。 ⑤ チームで仕事を進められる方 分からないことや困っていることを一人で抱え込まず、周囲に相談・共有しながら仕事を進められる方。 ⑥ エンジニアとして成長したい方 AIにすべてを任せるのではなく、AIを活用することで、より多くの技術や業務を理解し、自分自身のエンジニアリング力を高めていきたい方。 |
|---|---|
| 想定年収 | 400〜600万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | 六本木一丁目駅(東京都) |
| 仕事内容 | 生成AIやAIコーディングツールを活用しながら、Webアプリケーションや業務システムなどの開発を担当していただきます。 入社後すぐに高度な設計や技術選定を一人でお任せするのではなく、先輩エンジニアのサポートを受けながら、まずは実装・テスト・改修などから担当していただきます。 経験を積みながら、徐々に設計や顧客業務の理解、仕様検討、技術的な改善提案などにも担当領域を広げていただく想定です。 ■主な業務内容 ・仕様書や設計書、既存システムの内容理解 ・Webアプリケーション、業務システム等の開発 ・生成AIを活用したプログラミング ・既存コードの修正、リファクタリング ・単体テスト、結合テストなどの実施 ・生成AIを活用したテストコードやテストケースの作成 ・エラーや不具合の原因調査、修正 ・APIやデータベースを利用した機能開発 ・既存システムや外部サービスとの連携機能の開発 ・簡単なPoC、プロトタイプの開発 ・技術調査、ライブラリやAPIの調査 ・設計書、テスト仕様書、開発ドキュメント等の作成・更新 ・チーム内でのコードレビュー、進捗・課題共有 経験やスキルに応じて、将来的には以下にも携わっていただきます。 ・システム設計 ・クラウドを活用したシステム構築 ・生成AI APIを利用したアプリケーション開発 ・AIエージェントを活用した開発効率化 ・要件や仕様に対する技術的な改善提案 ・PoCから本番システムへの展開 ■AI駆動開発で想定する業務 生成AIを、例えば以下のような開発業務で活用します。 ・分からないコードや仕様の理解 ・実装方法の調査 ・コードのたたき台作成 ・既存コードの修正案作成 ・エラー原因の調査 ・テストコードの作成 ・コードレビューの補助 ・ドキュメントの作成・更新 ・技術やライブラリの調査 ・複数の実装方法の比較 重要なのは、AIが生成したものをそのまま利用することではありません。 【仕事の特色】 ※このポジションで身につけられること※ このポジションでは、従来のシステム開発スキルに加えて、これからの開発現場で必要となるAI活用スキルを実務の中で身につけることができます。 ・生成AIを活用した開発方法 ・AIが生成したコードを確認・修正する力 ・Webシステム、業務システムの設計・開発経験 ・API、データベース、クラウドなどのシステム開発知識 ・テストや品質管理に関する知識 ・仕様や業務を理解して実装へつなげる力 ・チームで開発を進めるためのコミュニケーション力 将来的には、単に与えられた機能を開発するだけでなく、業務や目的を理解したうえで、AIを活用しながら最適な実装方法を考えられるエンジニアを目指していただきます。 |
IT・Webエンジニアの転職に特化

レバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち、応募時年収よりも転職後年収が高い割合
株式会社モンスターラボ
| 必須条件 | 【必須要件】 ・PM/PL経験とデリバリー・収支責任:ITシステム・Webサービス・デジタルプロダクト開発のいずれかで、要件定義から本番リリースまでを一貫してリードした経験。収支・工数・体制・リスクも含め、事業として成立するプロジェクト運営に責任を持った経験 ・顧客折衝と課題解決:顧客の要望を背景にある目的・制約まで掘り下げ、解決策と実行計画に落とし込んだ経験。QCDS調整・合意形成を通じて信頼関係を築いた実績 ・AI活用の強み(下記いずれか) (a) AI駆動開発のハーネスを設計できる:開発工程に複数のAIをどう分担させ、どこで相互検証を挟み、どのモデルを当てるかを設計し、構想から本番デリバリーまで推進できる (b) AI導入提案・業務プロセス再設計・研修実施などを通じて、組織がAIを自律的に使える状態をつくった経験がある ・チームリードと多職種連携:エンジニア・デザイナー・業務担当者など多様な職種を巻き込み、チームとして成果に導いた経験。役割分担にとどまらず、自ら手を動かしてチームを前進させられる 【求める人物像】 ・モンスターラボのミッションとバリューに共感し、会社のビジョンを自分ごととして体現できる方 ・スキルより先に、確かなスタンスと意志(Will)を持っている方。指示を待たず、自ら課題を定義し、必要なスキルを取りに行ける方 ・圧倒的な当事者意識と強い責任感を持ち、自分とチームの仕事に妥協しない方 ・周囲に火をつけて巻き込む力がある方。相手の視座を上げ、自ら動きたくなる働きかけができる方 ・顧客の曖昧な課題を、AIで解くべきテーマに構造化し、実行可能なプロジェクトに落とし込める方 |
|---|---|
| 想定年収 | 700万円〜 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | 恵比寿駅(東京都) |
| 仕事内容 | る経験 当社は、上流から下流まで一気通貫でコンサルティングと開発を担い、AIを駆使した ゼロからのスク |
株式会社ホープス
| 必須条件 | ・SnowflakeまたはDatabricksの設計・開発経験 1年以上 |
|---|---|
| 想定年収 | 400〜1,000万円 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | 新富町駅(東京都) |
| 仕事内容 | 【お任せしたいお仕事】 データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、 お客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義~リリース・保守までと幅広く関わっていただくことができます。 データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、 データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。 《具体的な業務内容》 ・SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築 ・DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用 ・ETL/ELT処理およびデータパイプラインの開発 ・SQLを用いたデータ加工・最適化 ・クラウドとのデータ連携基盤構築 ・BIダッシュボード向けデータモデリング ・データ品質管理およびパフォーマンスの最適化 ・顧客折衝、課題整理、データ活用に関する提案 【仕事の特色】 【ポジションの魅力】 ・開発に強いホープス!そのため上流~下流工程まで案件の幅が広い! ・上流工程やマネジメントへとステップアップ可能! ・プライム案件へのチャレンジが可能! ・平均年間昇給率7.2%! ・ハイブリッド勤務あり! ・平均残業時間が月10時間!ワークライフバランスも整った環境です。 【お任せしたいお仕事】 データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、 お客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義~リリース・保守までと幅広く関わっていただくことができます。 データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、 データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。 《具体的な業務内容》 ・SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築 ・DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用 ・ETL/ELT処理およびデータパイプラインの開発 ・SQLを用いたデータ加工・最適化 ・クラウドとのデータ連携基盤構築 ・BIダッシュボード向けデータモデリング ・データ品質管理およびパフォーマンスの最適化 ・顧客折衝、課題整理、データ活用に関する提案 ■ホープスの魅力 ▼キャリア支援・成長環境 ・明確な評価制度「昇給率7.2%」(2024年度実績) ・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施 ・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会(週次)での技術交流 ・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有(一部条件あり) ▼はたらきやすさ ・リモートワーク率65%以上 ・残業時間 月10時間未満の社員が7割以上 ・入社月から有休5日付与(特別休暇) ・有給消化率75%以上 ■ホープスの特徴 ▼企業情報・成長性 当社は、一部上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。 SHIFTおよびHOPESともに、前年比120%以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ▼社風・カルチャー 平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。 「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。 ▼勤務地・採用エリア 関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。 ▼プロジェクト体制・安心感 プロジェクトには、当社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。 「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。 ■募集背景 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 |
株式会社ホープス
| 必須条件 | ・OutSystemsにおける設計・開発いずれかの経験1年以上 【マッチする人物像】 ・能動的かつ積極的に行動できる方 ・お客様や社内メンバーに対して、誠実に向き合い、コミュニケーションを大切にできる方 ・当社の想いに共感し、一緒に成長したい・今までにないことを実現したいと、未来にわくわくできる方 ・「不器用だけど誠実に」という当社のバリューに共感し、着実にスキルアップしていける方 |
|---|---|
| 想定年収 | 450〜1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 | 新富町駅(東京都) |
| 仕事内容 | 【お任せしたいお仕事】 Outsystemsを用いた業務システム開発チームの一員として、システムの導入・開発を行うポジションです。 要件定義から開発・導入フェーズまで、まずはこれまでのご経験に近しい領域をご担当いただきます。 またキャリアビジョンに合わせて、下流から上流工程にステップアップが可能な環境です。 Outsystems以外のローコード製品へのリスキルもできる環境なので、スキルの幅を広げることも可能です! 《具体的な業務内容》 ・要件定義・基本設計・詳細設計 ・Outsystemsを用いたアプリ開発・テスト ・API/外部システムとの連携 ・既存システムの改善・運用保守 ・顧客との要件整理・業務改善提案 【仕事の特色】 【ポジションの魅力】 ・開発に強いホープス!そのため上流~下流工程まで案件の幅が広い! ・上流工程やマネジメント、コンサルタントにステップアップ可能! ・プライム案件へのチャレンジが可能! ・平均年間昇給率7.2%! ・ハイブリッド勤務あり! ・平均残業時間が月10時間!ワークライフバランスも整った環境です。 【ローコード開発で実現できる世界】 ■ユーザーの「期待以上」のシステムを「迅速」に届ける社会 【なぜホープスがするのか?】 創業当初、当社は工場において、短納期で高品質な製品を届けられるように業務改善案を提案していました。 30年前はDXという言葉も耳馴染みなく、お客様からの理解を得られにくい環境でした。 なかには、工場自体の競争力を失い、工場の規模縮小・閉鎖から、工場に支えられた街自体が閑散となることも目の当たりにしました。 このような悲劇を繰り返したくはありません。 だからこそ、わたしたちは「時代のニーズ・変化に合わせてエンジニアはスキルを変え、真に必要とされるエンジニア」を輩出することに力を入れています。 そしてそれは、本当の意味でエンジニアの人生を守るための必要な武器になる、と信じています。 また、ユーザーが真に求めることは、 ・必要なときに必要なシステムを簡単に利用できる ・システムを用い、競争力を醸成し、社会が持続的な発展を続けること です。 当社はそれを提供・実現し、システムの利用者とエンジニアがワクワクする社会を創っていきます。 【プロジェクト内容※一例です※】 受注システム:要件定義からリリースまで約2年のプロジェクトにおいて、開発期間は2ヵ月と短納期で完了 生成型AI :プロセスマイニングを用いた野良AIの防止 【ローコード開発に携わったエンジニアの声】 ・API開発、オープンソースの方が幅がきくし、おもしろそうなイメージが正直あったが、実際にやってみるとローコード開発はできることが多かった(40代男性)。 ・API開発、オープンソースは今までできたことを効率的に開発できるが、それに加えて今までできていないこと(AI、プロセスマイニングの利用等)ができ、技術的な好奇心を駆り立てられる。 より幅広い技術・知識の習得を楽しめる!(30代男性) ・開発工程を短縮することで、本当に必要な工程に時間を割けるようになった。中長期的にユーザーが求めていることを提案・提供でき、前よりお客様に寄り添った開発をしていると感じる(30代女性)。 ・お客様から「想定より早く導入できた」「ほしかったシステムがたくさんあり、使うことが楽しみだ」とお声をいただき、嬉しかった!(20代女性) 【事業責任者からのメッセージ】 世界基準でみたときに、世界ではポピュラーだけど日本ではまだ浸透していないソリューションがたくさんあります。 また、日本に入ってきているものの、認知度の低いツールもたくさんあります。 ホープスではそういったソリューションやツールの導入・開発を積極的に推進しております。 ・「世界基準で通用するエンジニアスキルを身に着ける」 ・「日本で新しいマーケットを開拓する」 ・「日本でもっと浸透させ、よりよい未来を創る」 こういった想いをもったメンバーがたくさんいます! このような環境下で一緒に成長していきたいと思っていただける方からのご応募をお待ちしております! |
株式会社インフォマティクス
| 必須条件 | ・開発チームのマネジメント経験(メンバーの育成・評価を含む) ・複数の開発案件を統括した経験 ・業務アプリ開発経験(環境構築~設計~実装~テスト) ・顧客または社内他部門との折衝・調整の経験 求める人物像 ・技術と事業の両面から考え、経営層や営業部門と議論できる方 ・少数精鋭の組織で、責任感と主体性を持ってチームを率いることができる方 ・好奇心が強く、新しいデバイスや技術に挑戦したい方 ・AIを活用した開発に前向きな方 ・空間情報やXRへの興味・関心をお持ちの方 |
|---|---|
| 想定年収 | 700〜1,000万円 |
| 募集職種 | 幹部候補 |
| 最寄り駅 | 川崎駅(神奈川県) |
| 仕事内容 | ミッション 国内GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニア/空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、新規事業であるXR領域のエンジニアリングマネージャーを求めています。 当社のXRソリューション『GyroEye』製品および関連する開発案件について、技術部門のマネージャーとして、開発チームのマネジメント、製品開発と開発案件の統括、開発方針の策定をお任せいたします。 XR事業では、『GyroEye』の継続的な製品開発に加え、お客様のニーズに応じた受託開発も行っています。開発案件は常時4~5案件程度が並行して進行しており、1案件あたりの開発期間は5~8か月程度を想定しています。そのため、複数の開発案件を横断して優先順位やリソースを判断しながら、開発チームの生産性・品質・開発スピードを高めていくことが重要なポジションです。 また、当社ではClaude CodeをはじめとするAIコーディング支援ツールを積極的に活用しています。コード生成にとどまらず、既存コードの解析やテスト・デバッグなど、開発プロセス全体にAIを取り入れることで、開発業務の効率化・生産性向上を推進しています。AIを活用した開発環境やプロセスのさらなる改善にも取り組んでいただきたいと考えています。 当社のXR事業は、既に建築/土木/エンジニアリング/建設等の業界を中心に、200社以上の採用がされています。XRデバイスを通じて3Dモデルを可視化・現実空間と一体化することで、「設計・デザイン」「施工・建設」「メンテナンス・管理」「教育・トレーニング」など、様々な業務のDXを加速させることができ、今後さらに幅広いシーンでの活用が期待されています。 現在、新たなソリューションの企画・開発や、新規デバイスへの対応など、革新的なビジネス支援ツールの開発を進めており、エンジニアマネージャーとして、技術戦略・開発方針へ落とし込み、技術面からXR事業の成長を牽引していただくことを期待しています。 具体的な業務内容 ・技術チームのマネジメント(目標設定、育成、評価、採用への関与) ・製品開発および開発案件の統括(優先順位・要員配分・進捗・品質の管理) ・製品の開発方針・ロードマップの策定 ・受託開発案件のプロジェクト管理(要件定義、見積、進捗・品質・原価の管理、顧客折衝) ・外部パートナーとの協業・管理 ・開発プロセスの改善、AI活用を含む開発環境の整備 ・社内外との折衝・調整 等 【無期雇用派遣】 ■雇用期間定め:無し ■雇用形態:正社員 ※入社後は当社の無期雇用社員として、取引先企業の事業場においてその管理監督のもとで業務に従事いただきます。 【仕事の特色】 開発環境 ・HTML, CSS, JavaScript, React, Three.js, C#, Unity, Swift 等 ・AWS, Azure 等のクラウド環境 ・AIコーディング支援ツール ポジションの魅力 ・安定した経営基盤 オリックス株式会社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来42期連続で黒字経営の実現が出来ています。 ・社会インフラに貢献 GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。 ・先端技術の融合 「Society 5.0(未来社会のコンセプト)」に向けて、新規事業の立ち上げから技術革新に関わることができます。「GIS(地理情報システム)」「XR(仮想現実・拡張現実・複合現実)」技術に、「AI(機械学習・ディープラーニング・画像処理・自然言語処理・時系列解析等)」「LiDAR(新型光学リモートセンシング)」等の先端技術を融合させ、次世代社会の創出に寄与していきたいと考えております。 ・テクノロジー・ドリブン 国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70%は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。 ・挑戦を推奨するカルチャー カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。 ・ワークライフバランス 働き方制度も充実しており、実働7.5時間/月の平均残業時間20H程度/週3日まで在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。 |
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

| 必須条件 | ※関連する分野における知見やコンサル/BPO経験は不問です。多くの方が未経験で入社されています。 <必須> ・事業推進もしくはプロジェクト推進の実務経験(業界不問、目安3年以上) ・データ分析・利活用の経験がある方 ・課題解決に向けた企画提案および提案資料の作成経験がある方 |
|---|---|
| 想定年収 | 408〜700万円 |
| 募集職種 | ITコンサルタント |
| 最寄り駅 | 赤坂見附駅(東京都) |
| 仕事内容 | れるGX・ドローン・交通DXの分野において、コンサルティングやBPOサービスを提供しています。そしてお客 |
METATEAM株式会社
| 必須条件 | - Consultant職、Senior Consultant職 - ■IT領域経験(PMO含む)2年以上 ■プロジェクトにおける要件定義以前のフェーズ経験 - Manager職 - ■IT領域経験(PMO含む)5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 - Senior Manager職 - ■IT領域経験(PMO含む)5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 ■業務改革や業務改善プロジェクト経験 ■大規模プロジェクトにおけるPMO経験 ■裁量を持ちながら活躍し、コンサルタントとしてキャリアアップしたい方 (タイトルアップ、マネジメント、年収アップ) ■成長フェーズの会社のコアメンバーになりたい方 ■事業、組織作りに携わりたい方 ■ゆくゆくはマネージャー/シニアマネージャー/パートナーとして、大企業に対しバリューを提供していきたい方 ■向上心が強く、新しいことにも果敢にチャレンジできる方 ■クライアントや上司、メンバーからの指摘や要望を素直に受け止め、改善提案できる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 700〜1,800万円 |
| 募集職種 | PMO、ITコンサルタント |
| 最寄り駅 | 外苑前駅(東京都) |
| 仕事内容 | も手がけていきたいと考えており、2022年にコンサルティング部門を立ち上げることとなりました。 今 |
IT・Webエンジニアの転職に特化

レバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち、応募時年収よりも転職後年収が高い割合
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※ITエンジニア向け仕事探し支援サービスの認知度と登録率が No.1(調査委託先:GMOリサーチ&AI株式会社/調査方法:インターネットリサーチ/調査対象:一都三県居住・20-49歳・男女・IT専門職/回答者数:4172名/調査期間:2024年12月5日~13日)
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