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最終更新日:2020年05月28日

株式会社Speee

【機械学習エンジニア】個人利用のサーバ費用を一部支給/多様なワークスタイル

年収 600~900万円

最寄り駅 六本木一丁目駅 (東京都)

業務内容

募集職・職位

データサイエンティスト

業界
  • IT・通信
  • インターネット
  • サービス
  • コンサルティング
業務詳細 ご担当いただくプロダクトについて
マーケティングインテリジェンス事業部の広告配信サービス「UZOU」は、レコメンドウィジェット型のネイティブアドネットワークです。メディア内部の関連リンクを特徴量としたアルゴリズムで出稿される新しい形式のネイティブアドネットワークで、最適な広告表示を行っています。 UZOUは、ユーザーに「より最適な広告を・より最適な形で・より早く」提供することで、 メディアには収益を、広告主には良質なユーザーを提供する広告プラットフォームを作っていきたいと考えています。

このためには、メディア、広告、ユーザーの最適な出会いを生み出すための、効果的なアルゴリズムが必要不可欠です。 しかし、UZOUは急成長している広告ネットワークですので、メディア / 広告主について増大の一途を辿っています。 そのため、過去に開発したアルゴリズムをそのまま適用するだけではなく、 ・膨大なデータの解析とネットワークの成長に応じたチューニング ・戦略的 / 継続的な新しいアルゴリズムの開発 を行っていかなければなりません。

お任せしたい業務
さらなるレコメンドロジックの最適化 パターンロジック検証の仕組みから、協調フィルタリングやディープラーニング、 多腕バンディットなどを利用・応用したロジックなど新たなロジック自体の検証も積み重ねていきます。

新しい広告配信面・広告フォーマットの展開 短期的にはAMPページヘの配信やアプリ面への配信、長期的には動画フォーマットの配信や面に合わせたフォーマット自動調整配信など、 新しいフォーマット展開・今まで広告配信を行っていない箇所への配信など、 ユーザーにサービス・プロダクトとの新しい出会いを、新しい形で提供できるよう、プロダクトづくりをともに実現していきたいと考えています。

【仕事の特色】
開発部について
https://www.engineer.speee.jp/
UZOUについて
プロダクト紹介  
https://uzou.jp/

開発ブログ  
https://tech.speee.jp/entry/2018/07/30/110000  
https://tech.speee.jp/entry/2018/08/08/090000
必須要件

ソフトウェア・Webアプリケーション・Webシステム開発経験(プログラミング言語: Java・Go・C++等)
機械学習・数学の基礎的(確率統計・線形代数等)な知識
コンピュータサイエンスの知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等)
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
チームでの開発経験

事業・ビジネス上の課題を技術で解決する事にやりがいを感じる方

歓迎要件

アドテク分野において機械学習を導入し課題解決した経験
分散処理システム(Hadoop・Spark 等)を使って課題解決をした経験
ビジネス要件に即した、モデルの導出・システムの実装・パフォーマンス評価を大規模データで実施できるスキル

・技術への強い好奇心があり、業務を通してスキルアップしたいと思っている方
・ビジネスの構造を理解でき、重要業績評価指標の達成に向けてステークホルダーと一致団結して業務を遂行できる方

株式会社Speeeの事業内容

事業名

マーケティングインテリジェンス事業

詳細

広告配信・運用のプラットフォームなどの自社プロダクトとデジタルマーケティングの戦略設計などを行うコンサルティングサービスを組み合わせ、顧客の成長支援を行っています。

事業名

デジタルトランスフォーメーション事業

詳細

中古不動産や外装リフォームといった市場において、最新のテクノロジーを駆使してIT化を推進するサービスを展開しています。

事業名

ビジネス R&D

詳細

既存事業の枠組みにとらわれないビジネスイノベーションを起こすため、新規事業の創造に取り組んでいます。

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※いきなり選考が始まるわけではないのでご安心ください

この会社が取扱う技術

言語

Python

Go

クラウド

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開発ツール

GitHub

応募後の流れ

  • 1 カウンセリング

    転職に有効な自己PRができるように書類の添削や、あなたの強みを発掘するカウンセリングを実施いたします。

  • 2 求人の紹介

    あなたの希望に合った非公開の求人もご紹介。企業風土などWEBに掲載されていない情報を合わせてお伝えします。メールや、コミュニケーションアプリでのやり取りも可能です。

  • 3 面接

    面接内容の傾向・採用基準などから面接対策を行います。面接後、アドバイザーがあなたの弱み部分のフォローを企業に対して行うため、自己応募よりも内定率が高くなります。

  • 4 内定・入社

    自分では言いにくい内定後の条件や年収交渉などおまかせ下さい。

レバテックのキャリアアドバイザーからのコメント

キャリアアドバイザー泉澤 匡寛

私がおすすめする この求人のポイント

モバイルSEOで得た技術やノウハウを用いて、高クオリティのサービスを創出している株式会社Speee。
変化の激しいテクノロジーにも柔軟に対応しながら、サービスの領域を拡大している企業です。
クライアントに最適なサービスを提供するため、積極的に意見を交わしながらチーム一丸となって業務に取り組める環境が整えられています。
自身の実力を十分に発揮できる環境で業務に携わりたい方、最新技術を取り入れつつキャリアを形成したい方にマッチする企業だといえるでしょう。

給与

想定年収 600~900万円  (給与形態:月給)
賞与・昇給 賞与:年2回(半期ごと) 昇給:年2回(半期ごと)
給与・評価等備考 ・給与:ご経験・能力を考慮の上、決定いたします。
・年収:選考を通じて上下する可能性があります。
・月給:固定手当を含めた表記です。
・住宅補助:
 オフィスの最寄駅から3駅以内に住む社員に対する家賃補助
 (上限3万円/月)
・残業手当:
 固定残業手当制(時間設定支給)。
 固定残業手当は月45時間0分該当分を支給、
 超過した時間外労働の残業手当は追加支給いたします。
手当 交通費全額支給、住宅補助手当、家族手当、残業手当、
皆勤手当

福利厚生

福利厚生・保険 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇
備考 <福利厚生制度>お菓子神社、社員旅行(年1回)、お菓子神社、SpeeeCafe、エスプレッソ・マシーンとこだわりの珈琲豆を常備、皆勤手当、結婚祝金、出産祝金、常備医薬品、マタニティー健診補助、ワークスタイルオプション、インフルエンザ予防摂取、定期食事会、好みのキーボード・マウス支給、椅子選択制度、最新高スペックMacbook Pro・iMac支給(2年周期)、個人利用のサーバ費用会社負担(月1万円)、SpeeeParty(自由参加型の全社懇親会)、Speeeコミュニケーション制度(1人当り月3千円の交際費支給)<教育制度>SpeeeLibrary(書籍購入費補助)、Growing(異動制度)、社内勉強会(週1回)

勤務条件

予定勤務地 東京都港区
就業時間 09:30~18:30 
平均残業時間 10~30時間
年間休日 120日
服装 私服

※その他の条件については、カウンセリング時にご案内いたします

応募後の流れ

  • 1 カウンセリング

    転職に有効な自己PRができるように書類の添削や、あなたの強みを発掘するカウンセリングを実施いたします。

  • 2 求人の紹介

    あなたの希望に合った非公開の求人もご紹介。企業風土などWEBに掲載されていない情報を合わせてお伝えします。メールや、コミュニケーションアプリでのやり取りも可能です。

  • 3 面接

    面接内容の傾向・採用基準などから面接対策を行います。面接後、アドバイザーがあなたの弱み部分のフォローを企業に対して行うため、自己応募よりも内定率が高くなります。

  • 4 内定・入社

    自分では言いにくい内定後の条件や年収交渉などおまかせ下さい。

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