【データサイエンティスト】株式会社リブセンスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #38330

株式会社リブセンス

【データエンジニア】BigQueryを用いたデータマーク開発／国内フルリモート可／BIツールの検証・導入

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
650～1,200万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
竹芝駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語
DB
MySQL PostgreSQL

仕事内容について

＜業務詳細＞
下記を一例として、自身のご興味や専門性を踏まえた業務を担っていただきます。
インパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

＜具体的な仕事内容＞
・BigQuery、Redshiftを用いたデータウェアハウス・データマートの開発（dbtまたはdataform の導入とその利用）
・BIツール（Redash）の活用や整備、Looker Studio等の新しいBIツールの検証・導入
・各プロダクトにおけるKPIの設計、データ分析・データマーケティングの支援、モニタリング環境の整備・改善、プロダクト改善に関する企画立案
・データ品質の向上やデータ活用の高度化を目的とした各種ドキュメンテーションの拡充、利用ルールの整備、教育

【仕事の特色】
＜プロダクトの魅力＞
リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。
その中核として、データ分析（データ収集・蓄積）のための基盤である Livesense Analyticsおよび、推薦・機械学習（データ活用）のための基盤である Livesense Brainを開発・運用しています。

Livesense Analyticsでは、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。
主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。
Livesense Brainでは、主に、Livesense Analyticsが提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。

＜ポジションの魅力＞
リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいます。
一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。
よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。

これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。
データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。

本ポジションの特徴としては、以下があります。
・データエンジニアと協業しながら、データ基盤、データパイプラインの本格的な開発（dbt/dataformの導入）に初期のフェーズから参画できます
・データを統合的に扱う技術や、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます
・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます
・自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます
・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issues、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています

＜参考資料＞
その他、我々の活動内容はブログでも発信しています。
https://made.livesense.co.jp/
https://analytics.livesense.co.jp

＜開発環境＞
・主なプログラミング言語: Python, SQL, Julia
・主なクラウドサービス: AWS Redshift, BigQuery, GKE, Cloud Run, Google Analytics 4
・主な利用技術: Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd
・主な開発・運用ツール: GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack, Redash

【仕事内容（変更の範囲）】
当社業務全般（就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務）

必須条件

＜経験＞
・SQLを使ったデータ分析/データ可視化、データを使った改善提案などの経験
・dbtまたはdataformの利用経験、もしくは、PythonまたはRでの1年以上の開発経験
・BigQuery, Redshift, Snowflake 等のデータウェアハウスの利用経験

＜知識＞
・データベース設計・データモデリングに関する知識
・Git などのバージョン管理システムを使ったチームでの開発経験

＜マインド＞
・特になし

歓迎要件

＜経験・知識＞
・データウェアハウス、データマート、データマネジメント等に関する知識、経験
・Redash, Looker/Looker Studio, tableau などのBIツールの知識・経験
・Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google 広告等の経験
・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験
・Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたワークフローエンジンの利用経験
・Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験

想定年収

650～1,200万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（2月・8月）
昇給：年2回
※上長との面談を年2回（1月・7月）行い、現在の実力と今後のキャリアアップについて話し合い給与を決定しています。

■給与・評価等備考
・給与：ご希望と経験等を考慮し、同社規定により決定いたします。

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募集要項

担当する工程
  • 基本設計
  • 改善
  • 分析
  • インフラ構築
  • 企画
  • 詳細設計
募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット
  • 不動産
  • 不動産
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京本社＞東京都港区海岸一丁目7番1号　東京ポートシティ竹芝10階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（本社オフィス・宮崎オフィス・自宅・その他将来的に拠点の変更・増減があった場合はその拠点。また就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める場所）
就業時間
10:00～19:00 
就業時間備考
・10:00～19:00（実働8H）を基本とし、 本人の裁量に委ねる
・所定労働日に勤務した場合は、8時間労働したものとみなす
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フルリモート（必要に応じて出社も可） ※チームビルディングの観点で月に数回程度を目安に出社をいただくことがあります。

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・Engineering Park
　-誰でも議論に参加可能な開かれた場、自分たちの組織や制度に対しても自ら提案し改善していく文化がある。

・越境文化
　-自分の組織や専門領域の境界を越えて、広い視点と自発性で課題発見・解決を行う行動が称賛される。

・技術投資10%ルール
　-エンジニアの工数の10%を、コードの改善や中長期的に導入したい技術の検証など、エンジニアが自ら判断した技術的挑戦に割り当てるルール。

・TechFes
　-技術的には優れた取り組みであっても事業貢献の度合いが小さかったり、重要な仕事だとしても社外には発表しにくい泥臭い話であったり、エンジニア同士で称賛したり意見や情報を交換するイベントを定期的に開催。

・社内勉強会／有志の会
　-リブセンスには自発的に学習をしていくことができるタイプのエンジニアが揃っており、社内の勉強会も自主的に、自然発生的に行われている。

・4つのロール
　-担う役割と自分の思いを照らし合わせながら、上司やEMとの面談を通じて1つのみならず2つ以上のロールを選択してキャリアを考えられる。
　　①プロダクト・エンジニア
　　②テックリード
　　③スペシャリスト
　　④エンジニアリング・マネージャー

＜福利厚生制度＞
学習支援制度、保存有給制度、見舞金、育児のための所定労働時間の短縮、ならし保育休暇制度、認可外保育施設等利用の際の補助、内閣府ベビーシッター利用補助、子育て社員交流会費補助、どこでもワーク（リモート勤務制度）、マイ定時（就業時間選択制度）、ウェルカムランチ、部署懇親会補助、全社懇親会（納会）、入社時に好きなPC・マウス・キーボードを選択可能

＜教育制度＞
新人研修、各種導入研修、Startup Program（入社時研修）、メンター制度

＜事業関連＞
Award（全社表彰制度）

■福利厚生備考
・学習支援制度：年間2万円の学習費用を補助
・保存有給制度：時効消滅翌日以降2年間保存することが可能
・育児のための所定労働時間の短縮：小学6年生の年度末まで

試用期間
2ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、リフレッシュ休暇（年5日、取得条件あり）、年末年始、産前産後休暇、ボランティア休暇（最大3日）、慶弔休暇

■休暇備考
・年間休日：125日（年末年始休暇含む）

手当

通勤手当、リモートワーク手当（5,000円／月）　※今後の状況次第で変わる可能性があります。

・通勤手当：オフィス出社日数に応じて支給（上限5万円／月）

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社リブセンスについて

設立年月日
2006年02月08日
代表者
代表取締役社長兼執行役員　村上 太一
資本金
23,700万円
企業HP
http://www.livesense.co.jp/
従業員情報
220名
事業内容
社会に大きなインパクトを与え、新しい「あたりまえ」となり得るかという基準を大切に、大きな意思決定を伴う「仕事」や「住まい」にまつわる領域を皮切りに、社会が求める課題解決に向けて、広く果敢にサービス開発に取り組んでいます。
【主要事業】
・マッハバイト：成果報酬型モデルの先駆けとなった総合アルバイト求人サービス
・転職会議：口コミを見てから転職先を選べる業界初の口コミ付き転職サービス
・転職ドラフト：企業が年収付きの指名を行うITエンジニア向け転職サービス
・IESHIL：ビッグデータを利用した価格査定から部屋ごとのマンション価格がわかる不動産サービス

【新規事業】
・batonn：面接内容の可視化と担当者間の連携強化で面接を最適化する採用支援サービス

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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