内定率が高い IT/Web業界のエンジニア・クリエイター専門転職エージェント「レバテックキャリア」

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最終更新日:2019年11月19日

株式会社リブセンス

【システムエンジニア】機械学習によるサービス改善で開発をリード!

年収 600~800万円

最寄り駅 目黒駅 (東京都)

業務内容

業界
  • IT・通信
  • インターネット
業務詳細 データサイエンティストと組んで機械学習によるサービス改善を行う仕事です。
機械学習システムの開発をリードをお任せいたします。

<具体的な業務内容>
機械学習システム開発におけるチームマネジメント
開発プロセスの策定・タスクのアサイン・進捗管理
システム全体設計
言語・ライブラリ・ミドルウェア・クラウドサービス等の選定
アーキテクチャ設計
プルリクエスト駆動開発におけるコーディング・レビュー
CI/テスト等環境の整備
機械学習システムの開発と運用

【仕事の特色】
・全社方針としてアナリティクスに今後一層力を入れていくことを明示しており、分析にたいして理解のある環境で働ける ・データドリブンな意思決定が組織に根付いており、営業職の方も全員SQLを使いこなすような環境

・部門内に別途専任のデータエンジニアリングチームが存在しており、独自のデータ分析基盤を保有しているためデータ分析に必要となるインフラ環境が整っている。 ・グループ内でKDD、WWW、RecSysなどのトップカンファレンスの論文輪読会を月1で開催しており最新の技術動向をキャッチアップできる環境 ・分析コンサルティング会社や企業研究所の出身者などデータ分析経験が豊富なメンバーが揃っている
必須要件

・コンピュータサイエンス系の学部卒相当の専門知識
・scikit-learn等のライブラリを活用した機械学習の利用経験
・プロダクションコードの開発経験 ・開発マネジメント

・受け身ではなく、自ら主体的に改善点を立案し、実践できる方
・未経験の技術でも、自ら学んで習得できる方
・スキル・経験・コミュニケーション能力をバランスよく備えている方

歓迎要件

・大学学部相当の機械学習の専門知識
・クラウドサービス(AWS,GCP等)を用いた開発経験
・Pythonを用いたシステム開発経験
・大規模データ処理基盤(Hadoop,Spark等)の使用経験
・大規模分散データベース(BigQuery,Redshift等)の使用経験

この求人に興味がある方へ

レバテックキャリアから
求人に応募すると転職に有利です。

  • 年3000回の企業訪問で
    収集した情報をご提供

  • 1次面接NGからの
    内定獲得実績

  • 面接でできなかった
    アピールを
    アドバイザーが代行

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※いきなり選考が始まるわけではないのでご安心ください

この会社が取扱う技術

言語

Python

SQL

フレームワーク

Spark

クラウド

AWS

開発ツール

Hadoop

Redshift

BigQuery

?応募後の流れ

応募後の流れ

  • 1 カウンセリング

    転職に有効な自己PRができるように書類の添削や、あなたの強みを発掘するカウンセリングを実施いたします。

  • 2 求人の紹介

    あなたの希望に合った非公開の求人もご紹介。企業風土などWEBに掲載されていない情報を合わせてお伝えします。メールや、コミュニケーションアプリでのやり取りも可能です。

  • 3 面接

    面接内容の傾向・採用基準などから面接対策を行います。面接後、アドバイザーがあなたの弱み部分のフォローを企業に対して行うため、自己応募よりも内定率が高くなります。

  • 4 内定・入社

    自分では言いにくい内定後の条件や年収交渉などおまかせ下さい。

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レバテックのキャリアアドバイザーからのコメント

キャリアアドバイザー見谷 俊

私がおすすめする この求人のポイント

リブセンス社は、企画段階からデザイン、開発、デジタルマーケティングまで内製の全てを行っている企業です。ユニットによる運営スタイルを採用しており、担当分野以外の部分にも携わる機会が多いのが特_。メンバー全員が事業家視点に立ってプロジェクトを推進させているので、役職や職種に関係なくメンバーで共創、高め合いながらご自身の視野や知見を広げることが可能です。
そのため、領域に縛られず、幅広い知識や経験を積みながら技術者としてのスキルアップを望む方におすすめです。

給与

想定年収 600~800万円  (給与形態:月給)
賞与・昇給 賞与: 昇給:年2回
※上長との面談を年2回(1月・7月)行い、
現在の実力と今後のキャリアアップについて話し合い給与を決定しています。
給与・評価等備考 ご希望と経験・能力等を考慮し、同社規定により支給致します。
手当 交通費支給(月5万円迄)、住宅手当(2.5km圏内、月3万円)

福利厚生

福利厚生・保険 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇
備考 ・IAS(Innovation Adoption Support)制度
 先進的な製品やサービスに触れ、インスピレーションを得ることを目的とした制度。
 費用の半額(最大5万円)を会社が補助。
 事例は、Google Glass、LEAP MOTION、AR.Drone 2.0、Nike FuelBandなど多種多様

・KOBO設置
 社員が最新のテクノロジーに接することで、既存のサービスや新規事業を考える「発想」のヒントになればと、
 3Dプリンター、カッティングマシーンなどの最先端のデバイスを用意した「KOBO(工房)」が設置されています。

・図書リクエスト制度
 ビジネス書や専門書、技術書などジャンル問わず、仕事をする上で必要なもの、
 ヒントを得られそうな書籍であれば、無制限・承認不要で書籍を購入できる制度。

・研修・勉強会
 社内における勉強会をはじめ、社外の研修機関も活用し、メンバーの成長を支援する体制を整えています。
 過去には講師を招いての電話応対研修、会計知識向上のためのセミナー受講などの実績もあります。

・自転車通勤
 従業員の健康増進・多様なライフスタイルを支援したいという思いのもと自転車通勤を認めています。
 会社付近の駐輪場を利用することができます。

勤務条件

予定勤務地 東京都品川区
就業時間 10:00~19:00 
平均残業時間 30時間以上
年間休日 120日
服装 私服

※その他の条件については、カウンセリング時にご案内いたします

?応募後の流れ

応募後の流れ

  • 1 カウンセリング

    転職に有効な自己PRができるように書類の添削や、あなたの強みを発掘するカウンセリングを実施いたします。

  • 2 求人の紹介

    あなたの希望に合った非公開の求人もご紹介。企業風土などWEBに掲載されていない情報を合わせてお伝えします。メールや、コミュニケーションアプリでのやり取りも可能です。

  • 3 面接

    面接内容の傾向・採用基準などから面接対策を行います。面接後、アドバイザーがあなたの弱み部分のフォローを企業に対して行うため、自己応募よりも内定率が高くなります。

  • 4 内定・入社

    自分では言いにくい内定後の条件や年収交渉などおまかせ下さい。

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