【データサイエンティスト】株式会社PKSHA Technologyの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #35488

株式会社PKSHA Technology

【機械学習エンジニア・データサイエンティスト】自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上／フルリモート可

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
600～1,400万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
水道橋駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

＜業務詳細＞
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。

＜具体的な仕事内容＞
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【仕事の特色】
＜ポジションの魅力＞
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる
・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、"雑談"を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

＜経験・スキル＞
・SaaSの立ち上げ、開発、運用におけるエンジニア経験（AIの有無問わず）、またはAIに関連する開発または研究の経験
・プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力
・ビジネスレベルの日本語力

＜マインド＞
・アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味がある方
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方
・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方
・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

歓迎要件

＜経験・スキル＞
・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解
・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験
・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）
・SaaS プロダクトマネージメント経験
・論文執筆や特許出願の経験
・OSSリリースの経験
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績

想定年収

600～1,400万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年2回：10月、4月 ※現金支給
昇給：年2回

■募集職種の年収例

■年収内訳：基本給＋賞与
具体的な給与は、グレードによって異なりますが、新たに入社される方には、面接内での評価や現年収をもとにオファーの金額を提示しています。

■給与・評価等備考
・給与：経験、業績、貢献に応じて、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜PKSHA STUDIO＞東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める拠点
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
126日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

現在COVID-19の影響を受け、リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・フリードリンク（コーヒー、レッドブルなどの飲料水）
・フリーアドレスの広いカフェスペース
・オフィスコンビニ
・書籍購入補助制度
・部活動制度
・ワーケーション開発合宿
・社内勉強会
・オフィス内禁煙（喫煙室あり）
など

＜教育制度＞
PKSHA University、海外研修、エンジニア社内勉強会、書籍購入・貸し出し制度

■福利厚生備考
・Performance Cycle 制度：個の才能が価値発現していくためのステップとして、Grade制度を取り入れています。個の才能の発現を支援するための仕組みとして、半年ごとに目標設定〜評価/査定を行います。
・ジョブローテーション：キャリア開発の機会を提供する制度
・公募ミッション：社内横断的なプロジェクトへの参画を経験できる制度
・役職チャレンジ：EM、PM、パートナー、執行役員などの役職への挑戦経験を提供する制度
・時短勤務制度：育児・介護・就学のため一定期間、勤務時間を短縮することができる制度
・社内のドリンク無料：水、コーヒー、ジュースなど、社内にある飲み物が無料
・部活制度：ゲーム部、サウナ部、数学部などの部活の活動費をサポートする制度
・マジカルフライデー：隔週金曜に開催している懇親目的の飲み会　※コロナ禍はオンラインで開催
・健康診断：社員の健康ケアのため年1回の健康診断を受診する制度
・予防接種：季節性インフルエンザ、コロナワクチンをサポートする制度
・オンライン医療相談：健康促進を目的とし、メドピア社のfirstcallを利用できる制度

・PKSHA University：バリューである「Learning Machine」の伝導師を輩出し、組織全体をフロー状態に導くための学びのカリキュラムです。学ぶことを習慣化し、自らをアップデートし続けることを目的に、ビジネスチーム・開発チームが互いに学び合う仕掛けを創造しています。
　-リベラルアーツコース：Algorithm理解編、Software理解編、Biz理解編があり、PKSHAで働く上で基盤となる知識を学ぶ機会
　-マネジメントコース：マネージャー向けにマネジメントの土台となる考え方やスキルを学ぶ機会
・海外研修：海外カンファレンスへの参加、PKSHAの投資先の海外企業視察/インターンなどの同行できる制度
・エンジニア社内勉強会：隔週開催のエンジニアによるAlgorithm、Softwareの勉強会
・書籍購入・貸し出し制度：技術本など業務に関わる書籍の購入、貸し出し制度

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）、夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・通勤交通費支給（上限あり）
・住宅手当支給（指定条件あり）
・インフルエンザなどの予防接種無料

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社PKSHA Technologyについて

設立年月日
2012年10月16日
代表者
代表取締役　上野山 勝也
企業HP
https://pkshatech.com
事業内容
アルゴリズムライセンス事業

株式会社PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに、企業と顧客の未来の関係性を創るべく自社開発した機械学習／深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションの開発・AI SaaSの提供を行っています。

特に、自然言語処理技術を用いた自動応答や、画像/動画認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューション等多岐に渡る技術をベースにお客様の課題にあわせた解決策を提供する他、共通課題を解決するAI SaaSの展開により、日本のDX推進を多面的に支援し、人とソフトウェアが共に進化する豊かな社会を目指しています。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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