【データベースエンジニア】Connehito株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #15791

＜具体的な業務内容＞
■全社共通データ基盤の設計・構築/データガバナンスの整備
BigQueryベースのデータレイク/データウェアハウス/データマートをより使いやすいように進化させる、データウェアハウス/データマートレイヤのコード管理。サイロ化しているデータ信頼性担保の仕組みを標準化することで、より安心してデータが活用出来る状態に整えます。

■プロダクト開発にデータエンジニアとして参画
・家族ノート開発
・ビジネス要件を実現するためのデータマート/データウェアハウスの構築
・プロダクトに埋め込んで利用しているTableauServerおよびTableauワークブックの構築/運用
・ママリでの機械学習や検索機能開発
機械学習エンジニアと協力して、より施策が高速に回せるようデータ周りの仕組みを作る検索機能において、プロダクトの信頼性を担保出来るような仕組みをつくります。

■データ民主化の推進
Redashを使って、社員がデータにアクセス出来るような仕組みと社内での認知はあります。

下記のような課題が山積みなので、社員を巻き込みながら事例ベースで課題解決し、データ民主化を進めていきたい考えをお持ちです。
・欲しいデータを見るためのコストが高い（集計テーブルがほぼなくローデータベースの分析なので、何を出すかよりどう出すかの方に意識が向いてしまう）
・データのダブルスタンダード
・スポットで作られたままメンテナンスされていない集計テーブル

他にも、BI的なデータ分析起点のプロダクト改善なども行っていただきます。
また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することも称賛される文化があります。

【仕事の特色】
＜プロダクトの魅力＞
ママ向けアプリ「ママリ」には、ママ達が日常生活の中で無意識的に行っている「検索」や「質問/回答」のデータが蓄積されています。
近年、社内でもこれらのデータ活用の流れが加速。家族ノートというtoB向けのプロダクトがリリースされ、意思決定にデータを活用するチームが増えてきています。
このポジションでは、データ活用の流れをより加速させ、サービスと組織の成長・課題解決へのアクセルとなる全社データ分析基盤の企画・開発・運営やデータを使ったプロダクト開発に、参画し推進していただきます。

＜職場環境＞
Connehito株式会社では、プロダクト開発における各チームはエンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーなど含めて約5人~10人程度のチームで、スクラムを組んだ開発体制が取られています。

＜配属予定先＞
MLエンジニア 2人、インフラエンジニア 2人、アプリケーションエンジニア 2人。
少人数チームでスピード感を持って推進でき、決まった開発の型もないため、適材適所やりやすい形をトライしながら進めることができます。

＜開発環境＞
・言語（ツール開発）：Python
・インフラ：AWS、GCP
・ツール：Docker、Embulk、AWS SAM
・その他：GitHub、BigQuery、Redash
※ここに上げているものに限らず、データ基盤を整えていく中で適宜必要な技術を選択して導入していければと考えています。