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SAS　Google Cloud Platformの求人・転職情報一覧

AMBL株式会社【データエンジニア】データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア／データサイエンティスト／モデル構築

正社員
契約社員
リモート可
フレックス制
離職率が低い
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	※以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
想定年収	650～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	大崎駅 (東京都)
会社概要	小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど＜データの種類＞大手通信キャリアのビッグデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データなど＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現【仕事の特色】＜配属部署＞イノベーション本部　データサイエンス事業部＜本ポジションの魅力＞・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜募集背景＞企業拡大に伴う、増員募集のため。立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、現在ではデータ基盤の構築領域でのニーズも増加しております。専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。＜概要＞ Shift the Direction～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。・顧客のニーズや課題のヒアリング・要件整理／分析設計・データの収集・加工・分析・分析結果の報告・提案、可視化　など＜この仕事で得られるもの＞ ◎分析力とそれによる企画力、提案力膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ◎お客様と共に創り上げる喜び当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。＜企業の魅力＞ AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。＜ステップアップ＞当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞前身である株式会社エムフィールドモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。＜充実した資格取得制度＞データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記統計・ビジネス数学資格データサイエンティスト検定各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリストほか) 各種セキュリティ認定資格マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です

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AMBL株式会社【オープンポジション】要件定義／施策の実施と効果分析／機械学習などのモデル構築／フレックス

正社員
リモート可
フレックス制
離職率が低い
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア・SQL・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 (3年以上) ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ▼データアナリスト・SQL・Pythonを用いたデータ分析経験 (2年以上) ・データ加工・抽出・集計経験・BIツールを用いた業務経験 (Tableau・Looker Studio・PowerBI など) ・統計学の知識・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
想定年収	500～800万円
募集職種	サーバーエンジニア , データサイエンティスト
最寄り駅	東京駅 (東京都)
会社概要	▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニアチームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など ▼データアナリスト＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞ ■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出【仕事の特色】 ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア＜開発環境＞・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ▼データアナリスト＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS ■配属部署イノベーション本部　データサイエンス事業部概要 Shift the Direction ～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。・顧客のニーズや課題のヒアリング・要件整理／分析設計・データの収集・加工・分析・分析結果の報告・提案、可視化　など ■この仕事で得られるもの ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア ◎データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ▼データアナリスト ◎技術的スキルやデータの洞察力データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

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株式会社分析屋【データエンジニア】顧客課題に応じたデータ解析・分析業務／データ管理業務／要件定義、KPI設定

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上　・SQL 　・Python 　・Tableau 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）　・Snowflake ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方・様々な業界のデータ分析に関わりたい方・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方・成長中の部署で様々な経験をしたい方・組織やチームのビルディングに関わりたい方上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方
想定年収	450～700万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	東京駅 (東京都)
会社概要	顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備（データベース構築など）・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ■ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。・プロジェクトマネジメント　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案　-全体方針の検討／策定　-タスク・スケジュール管理　-稼働／コスト管理　-進捗管理　-品質管理・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ■案件事例・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案【仕事の特色】＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※ ＜募集背景＞当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？＜使用ツール・開発環境＞・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R ＜入社後の流れ＞入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。＜サポート体制について＞当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。

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TIS株式会社【PM】自社サービスTIS Marketing Canvas データ統合／利活用の提案

正社員
リモート可
フレックス制
残業少なめ
上場企業
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜経験など＞・DWH、CRMなど顧客データ基盤構築に関する経験／ノウハウ・大手顧客向けのプロジェクト／マネジメント知見／ノウハウ・マルチベンダー下におけるプライムベンダーとしてのプロジェクト／マネジメント知見・顧客および関係各社との関係構築、調整／折衝スキル・DWH、CRMなど顧客データ基盤構築に関する経験／ノウハウ、またはBIツール導入に関わる経験／ノウハウ・顧客側のシステム概要、同社プロジェクトと関係のある点や注意事項の把握／理解力・WebおよびWebマーケティングに関する技術的な仕組みの理解／活用力・Webアーキテクチャベースのシステム構築知識／ノウハウ（デジタルマーケティングのベース技術がWeb技術であり、サービス導入に辺り関連するシステムもWebシステムが多いため必要なスキルです）・プロジェクト上でのプロジェクトマネージャー経験＜仕事のマインド＞・コミュニケーション能力／行動力／積極性／協調性の高い方
想定年収	450万円～
募集職種	プロジェクトマネージャー(PM)
最寄り駅	西新宿駅 (東京都)
会社概要	以下の案件におけるプロジェクト・マネージャーとしてご活躍いただきます。＜具体的な業務内容＞・自社サービス（TIS Marketing Canvas データ統合／利活用サービス）の提案、サービス導入およびシステム構築プロジェクトのプロジェクトマネジメント・AWS、Azure、GCP、またはTreasuredataCDP（他社ソリューション）をベースとしたDMP基盤構築・SAS、Adobe、SFMC、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築およびマーケティング施策運用支援・Tableau、Qlik、Superset（OSS）などをベースとしたデータの可視化やデータ分析支援 ■上記業務推進に際して下記プロセスについても主導頂きます。・提案書の作成およびプレゼンテーション（大手IT企業とのコンペティションとなるケースが多くあります）・顧客および顧客側関係各社を含めた関係構築・上記体制内におけるプロジェクト推進上必要となる各種調整や交渉・同社内でのプロジェクト収支管理および社内審査への対応【仕事の特色】＜募集背景＞デジタルマーケティング領域は、ITを活用してお客さまのビジネス規模拡大に直接寄与できる領域です。お客さまからの反応を直接伺えて、仕事の達成感が得られ、ご自身の技術力も実感できます。また、同社では自社サービスの強化も推進。一緒に新しい領域を切り開いていただける方からの応募をお待ちしています。＜プロダクトの魅力＞背景に記載の通り、企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野でのITスキルを保有することはITエンジニアとして大きな魅力があると考えられています。当該システムの構築実績を十分保有している企業です。また、デジタルマーケティングやデータ利活用業務に精通することで、将来的に価値のあるプロジェクト・マネージャーとなる道も期待できます。同社ではコンサルティングからシステム運用まで幅広い領域を網羅しているため、得意分野に合わせた業務配置の検討も可能です。 ■キャリアパス・1年後：上記注力分野の主力エンジニアとして本分野の中核人材となっていただくことを期待されています。・3～5年後：同業務及びシステム構築に精通し、よりハイレベルなプロジェクト／マネージャーを目指していただく、または管理職として部門経営の一翼を担っていただきたいと考えられています。

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AMBL株式会社【データアナリスト】データの加工・集計・抽出／リモート可／お客様の課題をデータ活用の側面から解決

正社員
リモート可
フレックス制
離職率が低い
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	※下記いずれかのご経験をお持ちの方（2つ以上）・データ抽出、クレンジング経験（SQL, Hadoop, Redshift, BigQuery, Snowflake 他) ・R、Pythonによる分析経験・BIツールによるダッシュボード構築経験（Tableau 他）・デジタルマーケティング関連の業務経験（MA、GA、AA、GTM）・PythonやJava言語などでの開発経験がある方・課題解決力がある方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方・コミュニケーションを活発に取れる方
想定年収	380～500万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	大崎駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞・大手通信キャリアのビックデータ・大手時計メーカーの購買データ・スポーツ振興くじの購買データ・位置情報データ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ・ポイントカードサービスの購買データ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ・ECサイト、スマホアプリの行動データ・WEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞ ■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出【仕事の特色】＜企業の魅力＞当社は、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。当社は、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。 ■ステップアップ当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞前身である株式会社エムフィールドモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。＜データサイエンティスト協会に加盟＞設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。＜充実した資格取得制度＞データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記統計・ビジネス数学資格データサイエンティスト検定各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリストほか) 各種セキュリティ認定資格マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜募集背景＞企業拡大に伴う、増員募集のため。 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約150名の担当者が在籍しています。立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、経験者の採用をさせていただく運びとなりました。専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。＜この仕事で得られるもの＞・分析力とそれによる企画力、提案力膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。・お客様と共に創り上げる喜び当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

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株式会社分析屋【データアナリスト】データアナリスト候補／マーケティング支援／データ分析／東京・神奈川勤務／リモート可

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	■マーケティング領域に興味・関心があり、以下3点いずれかのご経験がある方・SQLを使用したデータ処理の実務経験・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど）・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、SPSSなど）・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方・主体的に考え、提案ができる方
想定年収	350～500万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	新宿駅 (東京都)
会社概要	データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。【仕事の特色】＜仕事の魅力＞ 1.ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンスプロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。 2.最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。 3.クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。 4.多種多様な業界のデータに触れる機会自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。 5.社会貢献度の高いプロジェクトに携われる自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。＜開発環境＞使用ツール・開発環境・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

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株式会社分析屋【データサイエンティスト・データアナリスト候補】データ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当／目的のヒアリング

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	■マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 - SQLを使用したデータ処理業務経験 - 業務でのデータの分析/活用経験 - データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） - データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 - ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 - 現状に満足せず自己研鑽をしている方 - データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 - 主体的に考え、提案ができる方
想定年収	350～650万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	新宿駅 (東京都)
会社概要	・目的のヒアリング＆抽出データの設計・データ抽出/加工/集計・データ分析/結果考察/改善方針提案経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。＜マーケティング領域例＞・デジタルマーケティング・地方自治体向け支援・調査・分析・リサーチ・POSデータ分析【仕事の特色】 ■個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例＜2019年入社Tさん＞【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）・分析設計・報告書作成＜2019年入社Aさん＞【前職／医療関係にて医療技師】病院での検体検査、及び生理学的検査業務【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成＜2019年入社Iさん＞【前職／自動車業界にて開発職】車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計・レポート作成サポート・使用する分析ツールの作成及び改修 ■募集背景設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。 ■仕事の魅力・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている・最新のデータ分析技術に触れることができる・クライアントの声を生で聞くことができる・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ■開発環境/使用ツール AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

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TIS株式会社【ITコンサルタント】自社サービスの提案・サービス導入／ユニファイドコマース基盤の構築／フルフレックス

正社員
リモート可
フレックス制
上場企業
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜業種・業界知識＞・データ利活用やデジタルマーケティングに対するコンサルティング経験がある＜業務知識＞・マーケティング業務に深い業務知識を保有している・マーケティングに関する経験・ノウハウ・小売に関する経験・ノウハウ・流通に関する経験・ノウハウ・卸売に関する経験・ノウハウ・又は他業務での経験をベースに担当顧客の業務を速やかに理解する事が出来る・担当顧客及その顧客が属する業界のデジタルマーケティング上の課題と解決方針が分かる＜IT知識（プロダクト知識）＞・DMP、MA、BI、CRM等のIT領域における一般的なITソリューションを理解している・WEB及びデジタルマーケティングを行う上で必要となるIT技術を理解している・ECの基礎知識の実務経験・ECサイト構築の実務経験・POSシステム構築の実務経験・顧客保有のシステムやデータを理解し、当社が提供するITサービス、ソリューションの具体的な活用方法を考え出す事が出来る＜プロジェクト上の役割経験＞・プロジェクトリーダー経験・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収	470～570万円
募集職種	ITアーキテクト
最寄り駅	豊洲駅 (東京都)
会社概要	＜担当業務＞以下の案件の創出、顧客との関係強化・自社サービス(TIS Marketing Canvas)の提案及びサービス導入・ユニファイドコマース基盤の構築、業務支援上記業務推進に際して下記プロセスについても主導頂きます。・当社顧客側における実案件化以前の方針検討フェーズへの参画及び顧客支援(方針提案やITでの課題解決案の提示) ・顧客側上流工程の支援・牽引。(課題に対する具体的な解決方法の提示、IT技術面での実現性検討、顧客体制を踏まえた運用体制や方法案の提示) 　※顧客側のシステムやデータを理解し、当社が扱うサービスやソリューションのIT技術やデータと合わせ、顧客に必要なIT技術での解決策を検討・推進します・顧客内関係者及び外部ベンダーとの調整(本来顧客側の仕事ですが、本領域に知見の薄い顧客を牽引する役割を担うケースがあります) 【仕事の特色】＜ポジションの魅力＞データ利活用領域・デジタルマーケティング領域はITを活用してお客様のビジネス規模拡大に直接寄与出来る領域です。本領域のITコンサルタントはまだ多く無いと感じており、ご自身のスキルアップに繋げられると考えています。また自社サービスの強化も進めておりますので、私達と一緒に新しい領域を切り開いて頂ける方からのご応募をお待ち申し上げます。 ■キャリアパス・1年後：上記注力分野の主力コンサルタントとして本分野の中核人材となって頂きたい・3～5年後：同業務領域におけるハイレベルコンサルタントとして更に上位の職種を担って頂きたい ■担当業務の特徴、魅力、市場における強み背景に記載の通り企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野での高度なスキルを保有する事はITコンサルタントとして十分魅力のあるものと考えています。当社では当該システムの構築実績を十分保有しています。また、デジタルマーケティングの業務に精通する事でコンサルタントとしての価値も更に高められると考えています。

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TIS株式会社【アーキテクト】TIS Marketing Canvas データ統合・利活用サービスの設計／開発

正社員
リモート可
フレックス制
残業少なめ
上場企業
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜経験など＞・DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験／ノウハウ・大手顧客向けのアプリ基盤構築の知見／ノウハウ・マルチベンダー下におけるプライムベンダーとしての共同開発推進知見、方式設計知見・顧客側のシステム概要、同社プロジェクトと関係のある点や注意事項の把握／理解力・WebおよびWebマーケティングに関する技術的な仕組みの理解／活用力・Webアーキテクチャベースのシステム構築知識／ノウハウ（デジタルマーケティングのベース技術がWeb技術であり、サービス導入に辺り関連するシステムもWebシステムが多いため必要なスキルです）・プロジェクト上でのアプリ基盤リーダー経験＜仕事のマインド＞・コミュニケーション能力／行動力／積極性／協調性の高い方
想定年収	450万円～
募集職種	サーバーエンジニア , SAPコンサルタント
最寄り駅	西新宿駅 (東京都)
会社概要	自社サービス（データ統合・利活用プラットフォーム）のアーキテクトをご担当いただきます。＜具体的な業務内容＞・自社サービス（TIS Marketing Canvas データ統合／利活用サービス）の設計／開発・提案およびサービス導入のアーキテクト・AWS、Azure、GCP、またはTreasuredataCDP（他社ソリューション）をベースとしたDMP基盤構築上記業務推進に際して下記プロセスについても主導いただきます。・提案書の作成および見積、方式設計【仕事の特色】＜募集背景＞デジタルマーケティング領域は、ITを活用してお客さまのビジネス規模拡大に直接寄与できる領域です。お客さまからの反応を直接伺えて、仕事の達成感が得られ、ご自身の技術力も実感できます。また、同社では自社サービスの強化も推進。同社と一緒に新しい領域を切り開いていただける方からの応募をお待ちしています。＜プロダクトの魅力＞企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野でのITスキルを保有することはITエンジニアとして十分魅力があると考えられています。当該システムの構築実績を十分保有している企業です。また、デジタルマーケティングやデータ利活用業務に精通することで、将来的に価値のあるアーキテクトとなる道も期待できます。同社ではコンサルティングからシステム運用まで幅広い領域を網羅しているため、得意分野に合わせた業務配置の検討も可能です。 ■キャリアパス・1年後：上記注力分野の主力エンジニアとして本分野の中核人材となっていただきたいです。・3～5年後：同業務及びシステム構築に精通し、よりハイレベルなアーキテクトを目指していただく、または管理職として部門経営の一翼を担っていただきたいと考えられています。

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パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社【データアナリスト】大手企業のビッグデータ解析、マーケティング精度向上の企画／フレックス・リモート可

正社員
リモート可
残業少なめ
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	＜経験＞・バックエンド（サーバーサイド）の開発経験3年以上＜マインド＞・特になし
想定年収	600～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	赤坂見附駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。＜具体的な仕事内容＞・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定～提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ）【仕事の特色】＜配属予定チーム＞セールスマーケティング事業部　デジタルマーケティング統括部　統合データソリューション部 ■組織・セールスマーケティング事業部事業部コンセプト『クライアントビジネスを成功へ導く』事業部全体で約800名が在籍。5期連続で売上高が2桁成長（前年度比110％以上の伸び）しており、着実に事業成長しています。強みは、（1）実践型PDCA（2）コンサルティング（3）データ基盤構築/活用の3軸。リード獲得からカスタマーサクセスまで、セールス＆マーケティングにおける一気通貫、幅広いご支援が可能。またデータ基盤を基にしたデータドリブンな提案から実務運用まで、上流‐実行のすべてのプロセスが支援可能です。顧客の業種は、IT・通信事業が全体の6割を占め、事業のスイートスポットは、従業員数1000名以上の通信・IT系がメインです（単価1億以上で10社以上あり）・統合データソリューション部クライアント企業の顧客情報が集約されたデータ基盤（CDP　カスタマーデータプラットフォーム）の設計および運用保守サービスを提供、またデータの分析と分析結果を活かした改善活動のコンサルティングまでを実施します。セールスマーケティング事業部のサービス高度化の実現ドライバーとなり、データ統合、構築、分析を通じて、顧客ロイヤリティの向上に貢献します。＜開発環境＞ ※案件により異なる場合もあります。・開発言語：Python, SQL, JavaScript ・開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook ・データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL ・リポジトリ管理：Git ・BIツール：Tableau, DOMO, GoogleDataPortal ・その他ツール：GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ＜募集背景＞従前より取り組んできたデータ基盤構築サービスをさらにブラシュアップさせ、単なる基盤構築だけではなく、データドリブンの実践的データ活用支援サービスへ繋げていくため、サービスを進化させていくフェーズにあります。その過程で、軸となるデータ基盤構築領域のノウハウや実績を積み上げが急務でありためエンジニア領域の即戦力人材を募集しています。＜案件例＞ ■人材大手のホールディングスカンパニー個社ごとに統合されていない法人データを、CDPで一元集約化。法人マスタは保有していたものの、すべての情報が一元化されておらず、各個社で法人データが蓄積されていた。 Treasure dataを活用し、マスタを生成し、各個社のMA/SFA/BIにデータをアウトプット、グループ全体の生産性を向上に寄与。 ■大手ハウスメーカー CDP×Marketoで顧客のステージに応じた施策を実行。 Webサイトに来訪＞カタログ請求＞展示会予約＞家庭内検討＞来店＞購入という一連の流れの中で、どのユーザーがどのステージかわからず施策の精度が上がらなかった。各サイトのCVデータ、および展示会での来場履歴やアンケート、店舗での営業対応データを統合し、CDPに統合し、さらに判定した顧客ランク（セグメント情報）をMarketoに渡すことで、シナリオおよび施策を精度向上に寄与。＜職場環境＞ ■直近入社者・Aさん／30代中盤直近は、電子チケットサービス運営会社のデータサイエンス部署にて、分析用データマート基盤の管理やチケット申込・入場データを活用したアーティストや興行の分析、ファンクラブデータ・EC データとチケットデータを掛け合わせての総合分析を担当。 MySQL/BigQuery/Python/SPSSModeler などを使い、ビッグデータのハンドリングから集計・分析し、Tableau/AWS QuickSight などのツールを使い、集計のビジュアライズが可能。・Bさん／40代前半直近は、ゲーム関連企業のマーケティング本部にて、サービスローンチ前の市場リサーチ、KPI 策定や分析データ基盤整備、BI ダッシュボード開発、サービスイン後のアクセスログ分析や動向調査の企画設計、ユーザーインタビューのファシリテーション等を担当。得意分野は、DWH：TreasureData、BigQuery、Amazon RedShift/Athena、SnowflakeからSQLを用いたデータクレンジングとデータ抽出やBIツール：Domo、GoogleDataPortalのダッシュボード開発など＜当社担当者より＞ ■担当ポジションの魅力・やりがい・少数精鋭の部隊ゆえにチーム内での裁量もあるため、要件定義から設計、プロジェクトの進捗、品質管理に携わることができます。・クライント企業との距離も近く、技術的・ビジネス的な観点で上流から関与でき、クライアントビジネスに精通した視座の高いエンジニアとしてキャリアアップしていくことができます。

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株式会社ウフル【データエンジニア】業務改善やマーケティング支援／要件定義、運用、開発／フレックス制

正社員
リモート可
転勤なし
フレックス制
ベンチャー企業
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	＜経験＞・SQLによるデータ抽出・加工・分析の実務経験（経験年数不問）・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験（経験年数不問）・クラウドサービス（AWS,Azure,GCPのいずれか）を用いたデータベース構築経験＜マインド＞・センサーデータ、画像処理データなどのデータ処理に興味のある方・スマートシティに興味のある方
想定年収	500～799万円
募集職種	データサイエンティスト , その他
最寄り駅	神谷町駅 (東京都)
会社概要	WEBログ、センシングデータ、業務データなど多様なデータを用いた分析を行い、クライアント企業の業務改善やマーケティング支援を行います。データ処理は、クラウド環境（GCP、AWSなど）でも行い、分析にはPython、SQLなどの言語、場合によってはRも使用します。また、TableauなどのBIツールを用いた業務支援を行うこともあります。＜具体的な仕事内容＞顧客の直面している課題において、データ分析で得られた示唆に基づき戦略・解決策を提案し、クライアントのビジネス課題を解決します。・ローカル/ クラウド環境でのデータ処理・加工・Pythonを用いた多変量解析（機械学習）とモデル構築・KPIダッシュボード（BIツール　※おもにTableau）の要件定義、運用、開発 ■具体的プロジェクトの一例・最大手ソーシャルゲームのユーザ行動解析・IoTデータ（環境センシングデータ）とウェアラブルデバイス取得の感情データを組み合わせた快適性分析・地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析。・Tableau導入によるデータ活用支援【仕事の特色】＜募集背景＞ウフルは「テクノロジーと自由な発想で、持続可能な社会を創る」を理念として、企業や社会のDX（デジタルトランスフォーメーション）とデータ活用を支援・推進しています。クラウドサービスの導入と運用をはじめ、コンサルティングやシステム開発等を自社製品やソリューションとともに、エッジからクラウドまでワンストップで提供しています。また、企業活動の枠を超えて、地域や産業のDXを実現するために、スマートシティやスマートサプライチェーンに必要とされる、信頼できるデータ流通のための仕組みの導入と標準化に向けた提言を行いながら、IoT×ブロックチェーン領域における研究開発にも取り組んでいます。ウフルが掲げる「無理・無駄」がなくスムーズに動く持続可能な社会ーSMOOTHWORLDーの実現に向けステークホルダーと継続的な信頼関係を築き、社内外に対し多様なコミュニケーションを実施いただける方を募集します。＜ポジションの魅力＞・政府機関や地方自治体と進める案件もあり、社会貢献性高いプロジェクトのデータ活用という核に関わることができる点・IoTデバイスから取得したデータのエンリッチメントと外販戦略の立案店頭行動、位置情報等のフィジカルデータのマーケティング活用等、国内では発展が遅れているマーケティング・サイエンスに関する実験的プロジェクトに関われる機会が多数ある点＜企業の魅力＞・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出・内閣府が推進する「スーパーシティ構想」にて4自治体の主要事業者に選出・セールスフォース・ドットコムのGold Partnersであり、日本全国のSalesforce導入支援をリード　salesforce導入事例日本で上位クラスの実績＜職位＞・メンバーレベル＜参考情報＞ ■直近のニュースリリース・通年6度目の日本テクノロジーFast50受賞 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/

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株式会社ウフル【データアナリスト・データサイエンティスト】ビッグデータ分析・業務改善やマーケティング支援／KPIダッシュボードの要件定義～開発／フルリモート

正社員
リモート可
フレックス制
ベンチャー企業
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	＜経験・スキル＞・SQLによるデータ抽出・加工・分析の実務経験　※ご経験年数問わず・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験　※ご経験年数問わず・クラウドサービス（AWS,Azure,GCPのいずれか）を用いたデータベース構築経験＜マインド＞・センサーデータ・画像処理データの処理やスマートシティにご興味をお持ちの方
想定年収	500～799万円
募集職種	データベースエンジニア , データサイエンティスト
最寄り駅	神谷町駅 (東京都)
会社概要	Webログ、センシングデータ、業務データなど多様なデータを用いた分析を行い、クライアント企業の業務改善やマーケティング支援を行います。データ処理は、クラウド環境（GCP、AWSなど）でも行い、分析にはPython、SQLなどの言語、場合によってはRも使用します。また、TableauなどのBIツールを用いた業務支援を行うこともあります。＜具体的な業務内容＞顧客の直面している課題において、データ分析で得られた示唆に基づき戦略・解決策を提案し、クライアントのビジネス課題を解決します。・ローカル/ クラウド環境でのデータ処理・加工・Pythonを用いた多変量解析（機械学習）とモデル構築・KPIダッシュボード（BIツール　※おもにTableau）の要件定義、運用、開発＜具体的プロジェクトの一例＞・最大手ソーシャルゲームのユーザ行動解析・IoTデータ（環境センシングデータ）とウェアラブルデバイス取得の感情データを組み合わせた快適性分析・地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析・Tableau導入によるデータ活用支援【仕事の特色】＜企業の魅力＞・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現・内閣府が推進する「スーパーシティ構想」にて4自治体の主要事業者に選出・週刊東洋経済（2021年9月4号）「すごいベンチャー100」に選出・セールスフォース・ドットコムのGold Partnersに選出（日本有数のSalesforce導入事例あり）・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業など大手多数 ■主なニュースリリース・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ＜ポジションの魅力＞・政府機関や地方自治体と進める案件もあり、社会貢献性高いプロジェクトのデータ活用という核に関われる・IoTデバイスから取得したデータのエンリッチメントと外販戦略を立案できる・店頭行動、位置情報といったフィジカルデータのマーケティング活用など、マーケティングサイエンスに関する実験的プロジェクトに関わる機会が豊富 ■案件事例・公共交通機関でのPoC 地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗／交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化・分析を行っています。・国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化 Google関連APIと顧客スコアリングMLモデルを活用し、運用による広告出稿効果を最適化。また、ダイナミックプライシングのアルゴリズムを用いた施策の企画と実施評価も行っています。＜配属予定チーム＞ ■職位スキル、適正に合わせてポジションは決定されます。

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Latona株式会社【フルスタックエンジニア】デザイン性あるコミュニケーションアプリの開発

正社員
リモート可
残業少なめ
交通費補助

必須条件	＜経験＞・Web／モバイルアプリケーションの開発・フロントエンドのフレームワークの開発：ReactJS、ReactNative、Angular、Vue（できればReact）・AWS、GCP、Azureなどのテクノロジードリブンおよびサービス指向クラウドでの開発・AWS、GCP、Azureなど、およびその周辺環境でのスケーラブルなシステムの構築、デプロイ、運用・Kubernetes、Kafka、Cassandraなどオープンソースプラットフォームやその他技術的側面を利用したスケーラブルなシステムの構築、展開、運用・AWS、GCP、Azureなどにおける最先端のサービスや製品を利用したソリューション開発・バックエンドでの開発：Go、Python、Perl、Ruby、Java、PHP、SQL（例／MySQL、PostgreSQL、SqlServer、Oracle）、ASP.NET、Node.jsなど・API、マイクロサービスに関する開発：Kubernetes、各種APIGatewayなど・Ubuntuでの環境構築・インフラ依存管理、UX／UI、認証、データストリーミング、データ分析、AI、ML、VR、AR、MR、Blockchainなどの開発＜知識＞・アジャイル開発について＜スキル＞・アジャイルで開発ができる・コミュニケーションスキル＜マインド＞・最先端の言語やテクノロジーに興味がある・学ぶモチベーションがある・開発に対して責任を持って取り組む・やり切るマインドがある・オープンマインド／アジャイル思考がある
想定年収	450～900万円
募集職種	アプリケーションエンジニア
最寄り駅	明治神宮前駅 (東京都)
会社概要	主な業務内容は、ポップでデザイン性の高いコミュニケーションアプリの開発です。 ※大手通信会社と共同JVで行います。＜具体的な業務内容＞・アプリケーションのUI開発・APIスタックとAPIリソースの構築・KubernetesによるAPI、マイクロサービス管理・データベースの開発と関連するエンジニアリング・Circle CI、Firebase、bitbucketなどを用いたパイプラインの構築・Ubuntu、ベースクラウド環境の構築 ※100％オンサイトでの開発 ※IoT／Edge Computing事業、Full ManagedCloud事業、Microfinance事業、などでの開発を担当していただくこともあります。【仕事の特色】＜勤務場所＞ We Work Iceberg（話題のシェアオフィス／神宮前） ※一部クライアントサイトになる可能性あり

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ログリー株式会社データサイエンティスト

正社員
リモート可
残業少なめ
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜経験・知識＞・プログラミング言語の利用（言語は問わない）・データベース（SQL）の利用（製品は問わない）・データを活かした業務改善（分野は問わない）・統計学、機械学習の知識（経験は問わない）＜マインド＞・インターネット広告業界に興味をお持ちの方・チーム作り、チームで成果を出すことに興味をお持ちの方・チームを超えて、色々な人を巻き込むコミュニケーション力をお持ちの方
想定年収	450～2,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	渋谷駅 (東京都)
会社概要	主にデータ解析で得た知識をもとに、データエンジニアリングに関する業務全般をご担当いただきます。システム企画から実装、分析、レポーティング、運用設計まで一貫して行っていたいただく予定です。＜具体的な業務内容＞ ■大規模広告配信における業務・ログの加工・抽出・データクレンジング・単純集計・可視化、分析のためのデータセット調製 ■統計的手法や機械学習を用いた広告運用方法の改善・仮説構築、モデリング・ABテスト、クリックレートやコンバージョン率の推定・広告配信面の分析、予算配分の効率化 ■広告配信を収益最大化に繋げるアルゴリズム検討、実装、評価・バンディットアルゴリズムといった最適化手法を使用した効率アップ ■コンテンツレコメンドでの回遊率の向上を目的としたアルゴリズム検討、実装、評価・機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を活かし改良を重ねる【仕事の特色】＜配属予定部署＞ ■テクニカル・ソリューション部＜事業内容＞ ■アドテクノロジー事業・ネイティブ広告プラットフォーム（以下の※サービスを展開） ※LOGLY lift for Publisher: コンテンツにおいてレコメンドの表示やネイティブ広告を掲載 ※LOGLY lift：広告主や広告代理店が、ネットワーク化している広告枠にネイティブ広告を出稿・Loyalfarm：サイトを見る人の「行動」を分析し、再訪に繋げる読者育成ツール＜働く環境＞・代表がエンジニア出身のため、「エンジニアの働きやすさ」を尊重する社風で居心地が良い・フリーのドリンク、スナックが常備されていてリフレッシュしやすい（ミネラルウォーター、コーヒー、おやつほか）・ソファー席での作業やイヤホン着用での作業など、自身が落ち着きやすいやり方で作業が可能・入社時に、希望するスペックのPC支給有り・社内勉強会の実施や社外勉強会（カンファレンス）への参加などスキルアップへの投資に意欲的・情報がフラットで風通しが良いため、開発に要する全ての資料やデータを実装に携わる方は自由に閲覧可能 ※個人情報を除く＜開発環境＞ ■開発言語・Ruby on Rails、Perl、Scala（Finagle）、Vue.js、Java、Python、shell　等 ■インフラ／ミドルウェア・AWS（Redshift、Aurora、DynamoDB、ElastiCache、Lambda、ECS）、GCP（App Engine、BigQuery）、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、 fluentd ■ツール・Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform ■その他・GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita：Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack　等＜得られる経験・魅力＞・事業会社だからできる、企画から分析、実装まで一貫した課題への取り組み・統計、機械学習、人工知能の技術・大規模トラフィックデータを扱う技術 ※月間100億オーダー・デジタルマーケティングの知識・業界への人脈

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アクセンチュア株式会社【プリセールス・セールスエンジニア】キャリアパス多数！システム導入の提案～実行サポートまで参画

正社員
リモート可
フレックス制
外資系企業
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜経験＞・プリセールス経験・Cloud, RPA／IoT, DevOps, Analytics, Security & Resilience、などのいずれかのアプリケーションアーキテクチャ経験（知識、実務経験がある方）＜マインド＞・背伸びをしてでも目標に手を伸ばさずにはいられない方・自分も会社も世の中までも、変えたいと望む方・ここで成長したあとは「次のステージ」も視野に入れている方・チャレンジに、手加減をしない方・タフな状況も、先頭に立ち楽しめる情熱がある方・正しい判断のためには、上司との衝突も辞さない方・信念に基づき、主張し、実際にやりとげる方・チームワークの可能性を信じる方・多様な文化、相違する意見の中にこそ宝石があると知っている方・常に誠実さを失わず、言行一致の気概がある方
想定年収	400～1,500万円
募集職種	セールスエンジニア
最寄り駅	溜池山王駅 (東京都)
会社概要	セールスエンジニアやアーキテクトとして、クライアントやチーム内外のメンバーと連携し、アライアンスパートナーとのコミュニケーションをリード。顧客のシステム導入に伴う最適な提案・立案から実行サポートまで参画いただきます。担当いただくフェーズでは特に、顧客の非機能要件や提案候補となる製品やサービスの内容を理解したうえで、多岐にわたるアプリケーション要件とその基盤（functional, security, integration, performance, quality and operationsなど）のレビューを実施。提案戦略の立案や実行、提案活動などを行っていただきます。提案までの最終決定に必要な情報の収集を顧客やチーム内外のメンバーと連携いただきながら、最終的な提案書や設計資料の作成、導入サポートをお任せします。＜具体的な業務内容＞・顧客のリクエストの要件や整理・提案に必要となる情報収集と、これに基づく提案戦略インプットの作成 ※例えば、製品やサービスの機能比較、方法論等の比較、サイジング、capex／opex／TCOの整理など・要件に応じた最適なソリューション選定と提案【仕事の特色】 ■グローバルの知見を集約したデータベースを活用世界の各拠点で、各業界有数の企業を顧客としており、そこで培ったあらゆる課題に対するコンサルティング手法を確立しています。その手法「Accenture Delivery Method」は、社内ポータル上でいつでも閲覧が可能。例えば、他のコンサルファームや顧客が「これまでにない事例だから」と不安になった場合でも、以前に似たようなプロジェクトを経験した事あるため安心です。リスクが高い「初めて」の事例も、同社であれば既に経験済みの事例も多く、安心して先進事例の経験を積むことができます。 ■多彩なキャリアパス「キャリアチェンジ制度（Careers Market Place)」では、グローバルオープンポジション（約1万5000人分）が常時掲載されている社内サイトを利用して、全世界の社員が上長を経由せずに直接応募することが可能です。（社内選考通過後8週間以内には、異動が可能）「自分のキャリアは自分が作る」という同社ならではの制度であり、職種を変えて戦略コンサルタントになることも、勤務地を変えて海外でグローバルに活躍することもできます。加えて、経験豊富なカウンセラーが付き、キャリア構築を支援する「キャリアカウンセラー制度」も用意されています。＜働き方について＞同社では、2015年より独自の働き方改革プロジェクト「Project PRIDE」を推進。ビジネスコンサルティングで培った手法に基づき「制度」と「意識」の両輪から施策を重ねて、組織風土の改善を進めています。ワークライフバランスや働きやすさを求めて同社に転職する方もいらっしゃいます。 ■キャリアパスや身につけられるスキル最終キャリアパス：Globalレベルでの戦略的協業の策定や立案を行うLead 身につけられるスキルや知識：アライアンスパートナーの製品・サービスの知識、会計やPLに関する知識、交渉力、マーケティング力 ■方針 1、ダイバーシティ・チャレンジ女性、外国籍の人、クリエイターなど、さまざまな人が活躍する状態をつくる 2、リクルーティング・チャレンジ急成長し続けるスピードに合わせて、継続的に優秀な人材が参画し、活躍する状態をつくる 3、ワークスタイル・チャレンジより短い時間で、高品質の価値を生み出す働き方を定着させる

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