株式会社分析屋

【データサイエンティスト・データアナリスト候補】データ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当/目的のヒアリング

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
350~650万円
最寄り駅
新宿駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL SAS R言語
DB
MySQL PostgreSQL SQL Server
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。

<マーケティング領域例>
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

【仕事の特色】
■個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
<2019年入社Tさん>
【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】
・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP)
・分析設計
・報告書作成

<2019年入社Aさん>
【前職/医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア)
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

<2019年入社Iさん>
【前職/自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

■募集背景
設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。

■仕事の魅力
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

■開発環境/使用ツール
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務

必須条件

■マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
- SQLを使用したデータ処理業務経験
- 業務でのデータの分析/活用経験
- データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

- データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
- ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
- 現状に満足せず自己研鑽をしている方
- データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方
- 主体的に考え、提案ができる方

歓迎要件

- マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験
- データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験
- データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験

想定年収

350~650万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがございます。
昇給:給与改定:年2回(2⽉・8⽉)
<平均昇給率> ※直近2年間
・2019年入社者:136%
・会社全体:126%

■募集職種の年収例

【内訳】
 ①基本給+②稼働手当+③残業代
 ①19万円~
 ②約7万~20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
  ①②は入社後1年間の最低保証あり
 ③実働分支給 平均15時間!

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
 月給(①18万円+②7万4千円+③4万円)×12か月=352万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
 月給(①18万円+②20万円+③6万円)×12か月=528万円

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
 月給+インセンティブ

株式会社分析屋への
転職を成功させませんか?

レバテックキャリアなら転職成功率96%※1

企業別の専属メンターがあなたをサポートします

  • 企業別選考対策で内定率UP
  • 企業の内情を知れるからミスマッチが少ない
  • 似ている企業も一緒に転職相談可能

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都新宿区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00~18:00 
就業時間備考
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
福利厚生

■制度
<福利厚生制度>
・退職金制度
・社内懇親会
・社外研修の費用補助制度
・私服勤務OK

■福利厚生備考
・社内懇親会:2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK:本社勤務の場合

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、創立記念日(8月15日)、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇

■休暇備考
・年間休日:120日以上

手当

通勤手当、時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、組織貢献手当、子ども手当

・通勤手当:実費、上限3万円/月
・時間外勤務手当:固定残業無し
・組織貢献手当:2年目以降(教育・採用・部門運営など)

株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役 溝口 大作
資本金
1,000万円
従業員情報
267名
事業内容
当社は大きく3つの分野に分かれて、データ分析事業を展開しています。
また、 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

1:ライフサイエンス事業
「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、
ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を実施。
 
2:アナリティクス事業
「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を実施。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、
データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供。

3:マーケティング事業
「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、
統計データやビジネスデータを用いた、分析を実施。
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。
民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援を行う。

分析屋の企業情報を見る

株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

他の求人と比較してみる

300万円〜400万円 1021件
400万円〜500万円 2369件
500万円〜600万円 1587件
600万円〜700万円 940件
700万円〜800万円 385件
800万円〜900万円 204件
900万円〜1000万円 34件
1000万円〜 52件

Pythonの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

300万円〜400万円 561件
400万円〜500万円 1089件
500万円〜600万円 616件
600万円〜700万円 360件
700万円〜800万円 123件
800万円〜900万円 39件
900万円〜1000万円 9件
1000万円〜 18件

SQLの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

300万円〜400万円 179件
400万円〜500万円 500件
500万円〜600万円 399件
600万円〜700万円 276件
700万円〜800万円 97件
800万円〜900万円 62件
900万円〜1000万円 8件
1000万円〜 19件

データサイエンティストの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

同じ職種の似ている求人で探す

関連する職種から探す

関連言語・スキルから求人を探す

同じ職種のリモートの求人を探す

同じ職種の未経験の求人を探す

エリアから探す

ITエンジニア専用ページへ戻る

レバテックキャリアTOPへ戻る

  • ※1 2020年8月~2021年9月の実績
内定チャンスFinderあなたと似た経験を持つ方の過去の内定先企業が分かる! 無料で試してみる ×

ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

ITエンジニアが利用したい転職エージェント No.1

※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要:2021年1月期_サービスの比較印象調査

正社員をお探しの企業様へ

年収アップをご希望の方へ

簡単!年収診断

現在の市場価値や
年収UPの実現方法がわかる!

無料診断 START