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最終更新日:2020年05月31日

募集終了 ログリー株式会社

データサイエンティスト

この求人は既に募集を終了しています

年収 450~2,000万円

最寄り駅 渋谷駅 (東京都)

業務内容

募集職・職位

データサイエンティスト

業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
業務詳細 主にデータ解析で得た知識をもとに、データエンジニアリングに関する業務全般をご担当いただきます。
システム企画から実装、分析、レポーティング、運用設計まで一貫して行っていたいただく予定です。

<具体的な業務内容>
■大規模広告配信における業務
・ログの加工
・抽出
・データクレンジング
・単純集計
・可視化、分析のためのデータセット調製
■統計的手法や機械学習を用いた広告運用方法の改善
・仮説構築、モデリング
・ABテスト、クリックレートやコンバージョン率の推定
・広告配信面の分析、予算配分の効率化
■広告配信を収益最大化に繋げるアルゴリズム検討、実装、評価
・バンディットアルゴリズムといった最適化手法を使用した効率アップ
■コンテンツレコメンドでの回遊率の向上を目的としたアルゴリズム検討、実装、評価
・機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を活かし改良を重ねる

【仕事の特色】
<配属予定部署>
■テクニカル・ソリューション部

<事業内容>
■アドテクノロジー事業
・ネイティブ広告プラットフォーム(以下の※サービスを展開)
※LOGLY lift for Publisher: コンテンツにおいてレコメンドの表示やネイティブ広告を掲載
※LOGLY lift: 広告主や広告代理店が、ネットワーク化している広告枠にネイティブ広告を出稿
・Loyalfarm:サイトを見る人の「行動」を分析し、再訪に繋げる読者育成ツール

<働く環境>
・代表がエンジニア出身のため、「エンジニアの働きやすさ」を尊重する社風で居心地が良い
・フリーのドリンク、スナックが常備されていてリフレッシュしやすい
(ミネラルウォーター、コーヒー、おやつほか)
・ソファー席での作業やイヤホン着用での作業など、自身が落ち着きやすいやり方で作業が可能
・入社時に、希望するスペックのPC支給有り
・社内勉強会の実施や社外勉強会(カンファレンス)への参加などスキルアップへの投資に意欲的
・情報がフラットで風通しが良いため、開発に要する全ての資料やデータを実装に携わる方は自由に閲覧可能
※個人情報を除く

<開発環境>
■開発言語
・Ruby on Rails、Perl、Scala(Finagle)、Vue.js、Java、Python、shell 等
■インフラ/ミドルウェア
・AWS(Redshift、Aurora、DynamoDB、ElastiCache、Lambda、ECS)、GCP(App Engine、BigQuery)、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、
fluentd
■ツール
・Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform
■その他
・GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita:Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack 等

<得られる経験・魅力>
・事業会社だからできる、企画から分析、実装まで一貫した課題への取り組み
・統計、機械学習、人工知能の技術
・大規模トラフィックデータを扱う技術
※月間100億オーダー
・デジタルマーケティングの知識
・業界への人脈
必須要件

<経験・知識>
・プログラミング言語の利用(言語は問わない)
・データベース(SQL)の利用(製品は問わない)
・データを活かした業務改善(分野は問わない)
・統計学、機械学習の知識(経験は問わない)

<マインド>
・インターネット広告業界に興味をお持ちの方
・チーム作り、チームで成果を出すことに興味をお持ちの方
・チームを超えて、色々な人を巻き込むコミュニケーション力をお持ちの方

歓迎要件

<経験・知識>
・EViews、Stata、SPSS、SAS、S-PLUSの経験
・計量経済学や心理学についての知識

ログリー株式会社の事業内容

事業内容

ログリー株式会社は様々な日本のWebサイトを機械学習と自然言語処理を組み合わせたアルゴリズムにより解析することで、その内容を理解できるという技術を開発されています。
この技術を用いて、広告配信、レコメンドエンジンの最適化を図っています。
「logly lift」では、それぞれのメディアに合わせたデザインを統合し、ネイティブ広告に特化した配信サービスを手掛けています。
また、「logly DSP」は消費者の関心、広告の価値を評価し、マッチングするサービスです。
その他にも新しい技術を用い、広告に特化したサービスを創られています。

・アドテクノロジー事業
・メディアテクノロジー事業

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※いきなり選考が始まるわけではないのでご安心ください

この会社が取扱う技術

応募後の流れ

  • 1 カウンセリング

    転職に有効な自己PRができるように書類の添削や、あなたの強みを発掘するカウンセリングを実施いたします。

  • 2 求人の紹介

    あなたの希望に合った非公開の求人もご紹介。企業風土などWEBに掲載されていない情報を合わせてお伝えします。メールや、コミュニケーションアプリでのやり取りも可能です。

  • 3 面接

    面接内容の傾向・採用基準などから面接対策を行います。面接後、アドバイザーがあなたの弱み部分のフォローを企業に対して行うため、自己応募よりも内定率が高くなります。

  • 4 内定・入社

    自分では言いにくい内定後の条件や年収交渉などおまかせ下さい。

レバテックのキャリアアドバイザーからのコメント

キャリアアドバイザー櫻井健也

私がおすすめする この求人のポイント

文脈を理解する独自技術を強みにサービス開発を行うログリー社。
国内初のネイティブ広告プラットフォームである「LOGLY lift」を提供している企業です。
またWebサービス開発だけでなく、先進的な技術への取り組みに尽力。
自然言語処理や機械学習、各種アルゴリズム、データ解析、最適化技術なども活用しています。
インフラはすべてAWS(Amazon Web Services)上に構築され、大規模トラフィックでも安定的でスピーディに処理されています。
これらの技術をもとにしたレコメンドシステムが大手代理店、大手ナショナルクライアントやメディアといった多くの顧客から支持を獲得。
「技術開発力」を武器に売り上げ成長率毎期200%以上の実績を持ち、また今後も成長し続けるために、開発チームの体制を強化される予定です。

<得られる経験>
「そのシステムを開発するのにベストな言語・技術は何か」を吟味し、最適な言語を選択できるように多くの言語を利用しています。
インフラ/ミドルウェアにおいても大量トラフィックを扱うネイティブ広告業界を牽引してきたことで得られた知識をもとにインフラを構築。
そのため、高トラフィックを処理するシステム開発や、大規模データを扱うスキルを習得することが可能です。
また、ほとんどのメンバーが要件定義から関わり、開発まで携わるなど業務の裁量が大きいことも魅力。
さらに、やりたい技術に対し積極的に導入を検討するなど、柔軟性のある開発が可能で、多様な経験を積むことが出来る環境です。
例:Go言語の導入を検討中

給与

想定年収 450~2,000万円  (給与形態:年俸制)
賞与・昇給 賞与:期末賞与 昇給:給与改定:年2回
募集職種の年収例

・年収イメージ上限・下限:ご希望、ご経験を考慮して決定いたします。
 (年俸+期末賞与、給与改定年2回)

給与・評価等備考 ・給与:スキルと経験により優遇いたします。
・住宅手当:会社から3km以内の居住者対象です。
手当 交通費、住宅手当、

福利厚生

福利厚生・保険 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇
備考 【保険】■社会保険完備■全国保険協会(協会けんぽ)【諸手当】■交通費支給■慶弔手当■健康診断・人間ドック■育児・介護休暇制度【その他】■フリードリンク■スポーツジム同好会

勤務条件

予定勤務地 東京都渋谷区
就業時間 10:00~18:30 
平均残業時間 10~30時間
服装 私服

※その他の条件については、カウンセリング時にご案内いたします

応募後の流れ

  • 1 カウンセリング

    転職に有効な自己PRができるように書類の添削や、あなたの強みを発掘するカウンセリングを実施いたします。

  • 2 求人の紹介

    あなたの希望に合った非公開の求人もご紹介。企業風土などWEBに掲載されていない情報を合わせてお伝えします。メールや、コミュニケーションアプリでのやり取りも可能です。

  • 3 面接

    面接内容の傾向・採用基準などから面接対策を行います。面接後、アドバイザーがあなたの弱み部分のフォローを企業に対して行うため、自己応募よりも内定率が高くなります。

  • 4 内定・入社

    自分では言いにくい内定後の条件や年収交渉などおまかせ下さい。

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