データサイエンティスト

主にデータ解析で得た知識をもとに、データエンジニアリングに関する業務全般をご担当いただきます。 システム企画から実装、分析、レポーティング、運用設計まで一貫して行っていたいただく予定です。

＜具体的な業務内容＞ ■大規模広告配信における業務 ・ログの加工 ・抽出 ・データクレンジング ・単純集計 ・可視化、分析のためのデータセット調製 ■統計的手法や機械学習を用いた広告運用方法の改善 ・仮説構築、モデリング ・ABテスト、クリックレートやコンバージョン率の推定 ・広告配信面の分析、予算配分の効率化 ■広告配信を収益最大化に繋げるアルゴリズム検討、実装、評価 ・バンディットアルゴリズムといった最適化手法を使用した効率アップ ■コンテンツレコメンドでの回遊率の向上を目的としたアルゴリズム検討、実装、評価 ・機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を活かし改良を重ねる

【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ ■テクニカル・ソリューション部

＜事業内容＞ ■アドテクノロジー事業 ・ネイティブ広告プラットフォーム（以下の※サービスを展開） ※LOGLY lift for Publisher: コンテンツにおいてレコメンドの表示やネイティブ広告を掲載 ※LOGLY lift： 広告主や広告代理店が、ネットワーク化している広告枠にネイティブ広告を出稿 ・Loyalfarm：サイトを見る人の「行動」を分析し、再訪に繋げる読者育成ツール

＜働く環境＞ ・代表がエンジニア出身のため、「エンジニアの働きやすさ」を尊重する社風で居心地が良い ・フリーのドリンク、スナックが常備されていてリフレッシュしやすい （ミネラルウォーター、コーヒー、おやつほか） ・ソファー席での作業やイヤホン着用での作業など、自身が落ち着きやすいやり方で作業が可能 ・入社時に、希望するスペックのPC支給有り ・社内勉強会の実施や社外勉強会（カンファレンス）への参加などスキルアップへの投資に意欲的 ・情報がフラットで風通しが良いため、開発に要する全ての資料やデータを実装に携わる方は自由に閲覧可能 ※個人情報を除く

＜開発環境＞ ■開発言語 ・Ruby on Rails、Perl、Scala（Finagle）、Vue.js、Java、Python、shell　等 ■インフラ／ミドルウェア ・AWS（Redshift、Aurora、DynamoDB、ElastiCache、Lambda、ECS）、GCP（App Engine、BigQuery）、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、 fluentd ■ツール ・Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform ■その他 ・GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita：Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack　等

＜得られる経験・魅力＞ ・事業会社だからできる、企画から分析、実装まで一貫した課題への取り組み ・統計、機械学習、人工知能の技術 ・大規模トラフィックデータを扱う技術 ※月間100億オーダー ・デジタルマーケティングの知識 ・業界への人脈

450〜2,000万円（給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：期末賞与
昇給：給与改定：年2回

■募集職種の年収例
・年収イメージ上限・下限：ご希望、ご経験を考慮して決定いたします。 　（年俸＋期末賞与、給与改定年2回）

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。 ・住宅手当：会社から3km以内の居住者対象です。