【データサイエンティスト】ストックマーク株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #99677

ストックマーク株式会社

【AI・機械学習エンジニア】学習データセット構築、学習と評価／アルゴリズム検証と実装／国内フルリモート可

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
  • リーダー経験を活かす
年収
730～1,279万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
青山一丁目駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python TypeScript
クラウド
AWS

仕事内容について

LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。
施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです。

■具体的な業務内容
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上
・ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価
・クエリ拡張、Chunking, Reranking, 回答生成のアルゴリズム検証と実装

【仕事の特色】
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。
社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！


【現状の課題】
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。
・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足
・RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足

【チーム構成】
PaaSユニット
事業責任者（CEO）1名
プロダクトマネージャー 1名

【開発環境】
[組織体制]
<PaaSエンジニアチーム>
・プロダクトマネージャー1名
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名

[開発言語]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる。
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる。

【仕事内容（変更の範囲）】
開発関連業務

必須条件

※すべて必須
・理工系大学院を修了
・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験3年以上
・Pythonを用いたサービス開発経験

・コンピュータサイエンス、分散処理が好き
・最新の論文や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神

歓迎要件

・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社サービスにおける機械学習を用いた開発/運用経験
・テキストや画像を扱う機械学習モデル, VLMの業務経験または研究実績
・クラウドでの開発経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験

想定年収

730～1,279万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与
昇給：年2回/5月、11月

■募集職種の年収例

※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円

■給与・評価等備考
・給与：前職をベースに決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～14:00
就業時間備考
■1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（平均10〜20時間）
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制 　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ■リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） 　それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
■定期健康診断（全額会社負担）
■インフルエンザ予防接種
■希望のPC支給
■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
■オフィスグリコ設置
■屋内禁煙（屋外喫煙所あり）

【教育・スキルアップ】
■入社後5日間のオンボーディングあり
■月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）

【社内コミュニケーション】
■週1回全社オンラインミーティング
■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
■半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

■福利厚生備考
※月1回の研究日制度：
同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみ対象の制度です。主に開発系職種（リサーチャー、エンジニア、デザイナー、PdM等）

※※支給PCのスペックについて：
希望のPC支給は、上記研究日制度の該当職種同様、同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみとなります。それ以外、Bizを含む職種、Corp、CxOについては、Mac BookAirになります。

・リモートワーク準備一時金：リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給（入社後最初の給与に反映）

働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
■土日祝（完全週休2日制）
■年末年始休暇
■産前産後休暇
■育児休暇

■休暇備考
・産休取得実績有り

手当

■通勤交通費（リモートのため実費支給）
■顧客と向き合う手当（毎月一律2万円　※月給に含む）
　自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能
　（書籍購入/セミナー受講/備品購入等）
■リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円）
　リモートワークを行うための準備に要する費用として支給

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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ストックマーク株式会社について

設立年月日
2016年11月15日
代表者
代表取締役CEO　林 達,取締役CTO　有馬 幸介
企業HP
https://stockmark.co.jp/
従業員情報
42名(2020年03月03日時点)
事業内容
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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ご利用の流れ

ストックマーク株式会社の【AI・機械学習エンジニア】学習データセット構築、学習と評価／アルゴリズム検証と実装／国内フルリモート可以外にも、様々な転職求人を扱っているレバテックキャリアでは、Webでのご登録後アドバイザーによるマンツーマンのカウンセリングを行い、仕事内容をはじめ企業の雰囲気やキャリアプランなど詳細な情報から理想にぴったりの求人募集を提案しています。応募や面接の際にも、書類作成や面接でのアピールの仕方などきめ細やかにサポートします。採用後や入社後にはヒアリングを行い、不安や疑問を解消して勤務できるように努めています。転職相談のみのご登録も可能なため、お気軽に利用してみてください。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


レバテックキャリアの強み

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