【データサイエンティスト】株式会社エス・エム・エスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #7213

株式会社エス・エム・エス

【データサイエンティスト】アナリティクス領域あるいはBI領域におけるマネージャ候補

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 自社サービスあり
  • 30代活躍中
  • 上流工程の仕事
  • BtoC向け
  • 新技術に積極的
  • 新規立ち上げ
年収
600～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
芝公園駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
DB
Oracle
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献＜データサイエンティスト＞～組織立上げメンバー～

おおきく２つの領域で募集をしています。

［1］アナリティクス領域マネージャ候補
　・新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務
　・カスタマー行動モデリング、コールセンターログ分析、ヒューマンリソース最適化など様々なSMSグループの分析課題に対する分析業務のマネジメント／遂行
　・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
　・組織運営のための管理業務、採用業務

［2］BI領域マネージャ候補
　・様々なSMSグループのデータ分析業務を支えるデータプラットフォーム（Hadoop・DWH・BIなど）の企画・構築・運用、 及び、データマネジメント
　・BI、DWH、Hadoop、分析ツール、リアルタイムなどのビッグデータ関連システムの企画／構築／運用／サービス化／サービスマネジメント業務（オンプレミス、クラウド）
　・SMSグループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保
　・組織運営のための管理業務、採用業務

【仕事の特色】
＜配属部署／配属部署の組織体制＞
Analytics＆Innovation推進部へ所属をしていただく予定です。
Analytics＆Innovation推進部は、数理技術や先端技術を必要とする業務全般を担当しています。
通常、分析組織はシステム部門もしくは事業部の下に属することが多いですが、新規事業を担当する事業開発本部に属しており、明確に事業横断かつ、新規事業の創出に関与することを役割として担っています。
2018／12時点で社員が5名、外部パートナー5名程度となっています。
経営工学、心理学、看護学、保健学、情報系、エンジニアと専門分野は様々です。
男女比は4：6で分析組織では女性が多い職場です。
12：00～16：00がコアタイムのフレックスタイム制となっています。
部門の平均月残業時間は10Hを下回っています。
事前申請をしたうえで認められた場合副業可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。

＜配属部署の事業概要＞
本ポジションのミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。
「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。
何らかの軸となる専門性を有しつつ、「技術の目利き」ができる総合力が必要となります。
適性や志向を考慮のうえ担当事業を選定のうえ携わっていただく予定です。
介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに複数の事業が運営されています。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
事業課題と志向・専門性をもとに担当領域を決めさせていただきます。

＜この仕事で得られるもの＞
・分析組織のマネジメント経験
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる
・成長マーケットで今後もニーズが多く、近い将来IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっている

必須条件

＜アナリティクス領域マネージャ候補＞
※いずれかの業務経験
・データマイニング業務経験者（5年以上）
・データ分析に関するソリューション提供（マーケティング、営業分析、コールセンター分析）の実務経験者（5年以上）
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験者（5年以上）
・データ分析プロジェクトマネジメントの実務経験者（3年以上）
※いずれかの専門知識
・データ分析、マイニング技術と人工知能技術の理論に精通していること
・数値解析、統計関連ソフトウェアに通じていること
・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること

＜BI領域マネージャ候補＞
※いずれかの業務経験
・BIでのKPIの設計～構築～運用のご経験（5年以上）
・エンドユーザーと要件定義若しくはBA（ビジネス－アナリティクス）を行ったご経験（5年以上）
・複数人チームのリーダーとして、タスクおよび成果物管理を行ったご経験（5年以上）
・Hadoop／DWH／BI／その他OSSDB若しくはKVSの設計～構築～運用のご経験（5年以上）
・ネット企業やSI企業やコンサル企業でのビッグデータ関連インフラの企画／構築業務のご経験（5年以上）
・クラウド（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析インフラのご経験（3年以上）
・大規模RDBMSの設計（論理／物理）～構築～運用のご経験（5年以上）
※いずれかの専門知識
・データベースに関する知見やSQLの経験があること
・Unix Shellでコマンド類を不自由なく操作が行えること
・数億を超えるような大規模なレコードのデータセットを扱った経験
・MDM（マスターデータマネジメント）導入～運用の経験
・運用設計（ドキュメント作成）ならびに実運用の経験

・チームで働いて結果を出すということへ共感してくれる方
・一緒に働く方を尊重し、敬意を払って接する方
・透明性の高いコミュニケーションと情報発信に積極的な方
・必要なことへどんどん手をだして仕事の領域を広げる方
・技術を学ぶことへ真摯な方
・自分の立場と相手の立場の両面から考えられる方

歓迎要件

＜アナリティクス領域マネージャ候補＞
・統計学、保険数理、これに類する専攻における自然科学系の修士号
・博士号の取得者
・情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト）
・Oracle Master （Silver／Gold）

＜BI領域マネージャ候補＞
・統計学、保険数理、これに類する専攻における自然科学系の修士号・博士号の取得者
・情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト）
・Oracle Master （Silver／Gold）

・分析業務のメンバーからマネジメント経験を積みマネージャーへとキャリアアップしたい方
・主にデータベース・エンジニアとしてキャリアを積み、分析的な領域へキャリアの幅を広げたい方。
　さらに、組織のマネジメント経験を積みたい方

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：給与改定：年1回（考課結果による）

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • サービス
  • 人材･教育/医療･福祉
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区芝公園2-11-1　住友不動産芝公園タワー
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 コアタイム12:00～16:00
就業時間備考
・就業時間：部署により異なります（最終退館時間19：30）
・就業開始時間：7時30分～9時までの間に出社
・出社時間から実働8時間、休憩1時間の簡易フレックス勤務
・休憩時間：12時～13時
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 地域手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・書籍購入制度
・従業員持株制度
・資格取得支援制度
・ベビーシッター利用補助制度

＜教育制度＞
自然発生する様々な勉強会、テックトーク

■福利厚生備考
・資格取得支援制度：所定の資格取得時に受験料と一部の教材費を助成しています。
・書籍購入制度：能力向上に資する書籍の購入費用の全額を会社で負担しています。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休二日制、原則土曜・日曜・祝日、年末年始、年次有給休暇、アニバーサリー休暇、介護休業、産前産後休業、育児休業、子の看護休暇、慶弔休暇、妊婦特別休暇

■休暇備考
・祝日：同社カレンダーによります。
・休日：配属部署によっては上記記載内容と異なる場合がございますので、予めご了承ください。
・アニバーサリー休暇：通常の有給休暇とは別に、記念日に合わせて有給の休暇をとることができます。

手当

・スキルアップ手当：15万円（年1度、4月給与支払日の支給）
・通勤手当：月3.5万円上限（業務上必要な交通費に関しては全額支給）

選考場所

本社

検査・試験

Webテスト（言語理解と計数理解の2部構成）

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

［1］書類選考
［2］面接（複数回）
［3］内定
※ご応募から内定まで2週間～4週間程度のお時間をいただいております。
※本採用プロセス、期間はあくまで目安となります。
※場合によっては、Skype等での面接も対応させていただいておりますので、ご相談ください。
※必要に応じて、カジュアル面談を選考前に実施をさせていただく事も可能です。

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株式会社エス・エム・エスについて

設立年月日
2003年04月04日
代表者
代表取締役社長　後藤 夏樹
資本金
255,172万円
企業HP
http://www.bm-sms.co.jp/
従業員情報
2,754名
事業内容
当社は、高齢社会において解決すべき重要な社会課題が3つあると考えています。
高齢社会が直面する「質の高い医療・介護/障害福祉サービスの提供が困難になる」「現役世代の負担がより深刻になる」「高齢社会の生活にまつわる困りごとの解決が困難になる」という社会課題に対して、「ヘルスケア／医療／介護・障害福祉／シニアライフ」×「従事者／事業者／エンドユーザー」という戦略的事業領域において解決を目指しています。
また、海外では、「アジアパシフィック地域（APAC）において医薬品・医療機器等の普及が遅く、医療の質が十分ではない」という課題と、「世界的な医療従事者の不足と偏在」という課題が生じています。私たちは、これらの社会課題に対し、メディカルプラットフォーム事業領域と、グローバルキャリア事業領域において解決を目指しています。

事業内容：https://www.bm-sms.co.jp/service/
事業創造の歴史：https://www.bm-sms.co.jp/company/history/

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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