株式会社D4cテクノロジー
【データアナリスト】データ分析でビジネス課題解決／BIツール・データ分析／経営企画サポート／製造業支援
- 土日祝日休み
- 外国籍の方も活躍中
- 年収
- 400～700万円
- 最寄り駅
- 東京駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python
- クラウド
- AWS Windows Azure Google Cloud Platform
仕事内容について
お客様の課題をデータで解決: 現状の分析から課題の発見、解決策の提案まで、BIツールやデータ分析を駆使して、お客様をサポートします。
データ活用の定着支援: お客様がデータを継続的に活用できる環境を整え、分析の定常化を支援します。わかりやすい説明も重要なミッションのひとつです！
成長の機会が豊富: 様々な業界・業種で経験を積むことが可能です。クライアントの課題に対応することで、分析スキルはもちろん、プレゼンスキルやコミュニケーション力も磨かれていきます。
【具体的な業務例】
経営企画サポート: 収益構造を可視化し、受注金額やリピート率などをデータで徹底分析。経営判断に役立つインサイトを提供します。
製造業支援: 保守メンテナンスの受注頻度を分析し、効率的なメンテナンス計画の策定をサポートします。
マーケティング支援: 顧客データを活用して、年齢や性別、利用頻度を分析。顧客満足度向上のためのアンケート結果を分析し、改善策を提案します。
【仕事の特色】
私たちは、お客様のデータを活用して、ビジネス課題の解決をサポートするスペシャリスト集団です。今、私たちと一緒にデータの力で企業の未来を切り拓くメンバーを探しています。様々な業界の課題に挑み、あなたの分析力で新しい価値を提供してみませんか？
様々な業界・業種で経験を積むことが可能です。クライアントの課題に対応することで、分析スキルはもちろん、プレゼンスキルやコミュニケーション力も磨かれていきます。
【仕事内容（変更の範囲）】
無し
必須条件
・データ分析の実務経験 2年以上 の方
・BIツール（Tableau, Power BI など）の経験
・誠実さと責任感が強い方
・チームで協力し、顧客に向き合える方
・オーナシップを持って物事を推進できる方
歓迎要件
・プレゼンテーションやお客様向けの報告に自信がある方
・クライアントとのコミュニケーションが得意な方
【尚良】
・データベース関連のスキル。
・GCP / AWS / Azure の構築経験。あるいは利用経験。
・クラウドの経験がなくとも、オンプレミスデータベース環境で充分な経験。
・機械学習・ディープラーニングに関するスキル。
・Python / Flask / Django などによるアジャイル開発の経験。
想定年収
400～700万円 （給与形態：月給）
■賞与・昇給
賞与：年2回（9月・3月）
昇給：年1回（12月）
■募集職種の年収例
※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
■給与・評価等備考
・給与：経験・能力等考慮の上、規定により優遇いたします。
無料
直接質問しづらいこともお任せください！
※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。
知りたい内容をお選びください（複数選択可）
募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/ソフトウェア
- サービス
- 人材･教育/コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- ＜本社＞東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル ※東京都を中心とした取引先での常駐業務可能性有り
- 予定勤務地
(変更の範囲) - その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 就業時間
- 08:30～17:30
- 平均残業時間
- 30時間以上
- 年間休日
- 125日
- 服装
- スーツ必須
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇 - 試用期間
- 4ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
・完全週休2日制（土・日）
・祝日
・会社指定休日5日間
・年末年始
・GW休暇
・アニバーサリー休暇（年2日）
・産前産後、育児、介護休暇■休暇備考
・年間休日125日以上
・教育研修等含め休日出勤の可能性があります
・入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり
・有給休暇取得促進日5日
・常駐先によって異なります - 手当
-
・交通費支給 （月3万円まで）
・独立手当
・時間外手当
・扶養子女手当
・チャレンジ手当 - 選考場所
-
1次面接のみオンラインとなります
- 検査・試験
-
適性検査
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
【面接回数】２回
・一次面接：オンライン
・二次面接：対面面接＋適性検査
※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます。
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株式会社D4cテクノロジーについて
- 設立年月日
- 2023年12月01日
- 代表者
- 代表取締役 古本 孝
- 事業内容
-
・製造業界技術支援
・ものづくりDX支援
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