【データサイエンティスト】株式会社カオナビの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31370

株式会社カオナビ

【データエンジニア】アーキテクチャのキャッチアップ／ビジネス貢献方法の提案／プロセス改善／フルリモート

  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
年収
600～1,000万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
PHP Go JavaScript TypeScript
DB
MySQL Redis Amazon ElastiCache
クラウド
AWS AWS Lambda AWS RDS Amazon CloudFront

仕事内容について

【業務内容】
1. 現状の案件方法、アーキテクチャのキャッチアップ
2. 案件推進により課題や改善ポイントの探索・特定
3. チーム内のボトルネック解消のためのプロセス改善
4. 中期システム運営を見据えたETLのあるべき姿の策定
5. システム開発にとどまらないデータ利活用によるビジネス貢献方法の提案

【仕事の特色】
【カオナビについて】
「カオナビ」は社員の個性・才能を発掘し戦略人事を加速させるタレントマネジメントシステムです。社員の顔や名前、経験、評価、スキル、才能などの人材情報を一元管理して可視化することで、最適な人材配置や抜擢といった戦略的なタレントマネジメント業務の実現を支援。あらゆる人材マネジメントの課題を解決し、企業の働き方改革を実現するHRテクノロジーとして、業種・業態を問わず3,600社以上（2024年3月末時点）の経営者や現場のマネジメント層に選ばれています。
「カオナビ」の根幹にあるのが、「人材データプラットフォーム構想」です。人材に関わるあらゆる情報を「カオナビ」に集め、場所や時間を選ばなくても人材情報の共有を可能としタレントマネジメント業務の実現を支援するという意思の元、プロダクトを開発しています。

■提供中のプロダクトの一例
・人材情報の一元化・見える化が実現できる「プロファイルブック」
・評価運用業務の効率化を支援する「スマートレビュー」
・申請業務のペーパーレス化を目指した「ワークフロー」
・配置や要員シミュレーションをスピーディに行える「シャッフルフェイス」

【ポジションの魅力】
・事業成長にともない扱うデータの量や種類が増加しており、日々変化するデータ周辺のシステムの課題に挑戦できる
・上記のような環境で、主体的に課題提案や技術提案ができる

【開発環境】
・開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe
・構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
・インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)
・監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
・社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom
・その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

【カオナビ関連ページ】
・カオナビの未来図：Future Deck
https://speakerdeck.com/kaonavi/kaonavi-future-deck-20201001

【仕事内容（変更の範囲）】
会社内での全ての業務、および出向先・転籍先会社での全ての業務

必須条件

・ETL運用、データ基盤運用の実務経験（3年以上）　
※データエンジニアリング経験
・プログラミング経験（3年以上）
・クラウドプラットフォームの経験

歓迎要件

・ETL、データ基盤の課題解消、改善経験（移送方式変更・コストカット等）
・ETL、データ基盤構築経験
・システム課題を自ら発見し、改善案の提案や決裁をおこなった経験
・テックリード経験
・ビジネス戦略からシステム戦略を立案した経験
・ビジネスニーズを理解し、技術的な解決策を提案できる方
・技術的な課題解決能力が高く、チームのボトルネックを解消できる方

・データエンジニアリングの最新トレンドに関心があり、継続的に学習できる方
・チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし、知識共有を積極的に行える方

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：月給）

■給与・評価等備考
・給与：ご希望と経験・能力等を考慮し、同社規定により支給いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/クラウドサービス/人事・給与・労務システム
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア 38F　※開発拠点は東京オフィスのみです。
予定勤務地
(変更の範囲)
本社及び全てのオフィス、自宅、その他就業場所(会社の許可した就業に適した場所)、出向先・転籍先会社の全てのオフィス
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 
就業時間備考
・スーパーフレックス
　-フレキシブルタイム：5:00-22:00
　※1日4時間以上の就業、および月の所定労働時間以上の就業は必要
・スイッチワーク（中抜け可能）
　-役所や病院、お子様の送り迎えなど、都合に合わせて調整可能
・±20時間
　-月所定労働時間に±20時間の幅を設け、各自で労働時間を調整することが可能。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

ハイブリット勤務：リモートワーク可能な場所は原則日本国内の自宅のみ

フレックス
あり
副業

可

兼業推奨

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
確定拠出年金制度、カオナビ従業員持株会制度、各種お見舞い金、社員紹介制度、
産前産後休暇制度、育児休暇制度、時短・時差・在宅勤務制度（育児）、
副業可、書籍購入・資格取得・外部研修受講サポート、1on1ミーティング、
ランチコミュニケーション「ヨリアイ」、インフルエンザの予防接種、
人間ドック・女性ヘルスチェック

＜教育制度＞
研修制度「ドウジョウ」、勉強会制度「テラコヤ」

＜事業関連＞
全社MTG、月次報告会

■福利厚生備考
・時短・時差・在宅勤務制度（育児）：許可制
・社員紹介制度：紹介者が採用された場合は、紹介者・入社者ともに最大で25万円ずつ支給
・副業可：同社規定による
・インフルエンザの予防接種：健康保険でカバーしきれない自己負担分をサポート
・人間ドック・女性ヘルスチェック：毎年の健康診断時に、35歳以上の社員には人間ドック、女性社員には乳がん検診などの受診をサポート
・研修制度「ドウジョウ」：コンプライアンス研修や自社サービスに関する内容等
・勉強会制度「テラコヤ」：社員自らの意思で企画・参加する形の勉強会
　今までに、HRtech関連の調査報告や、人事業務の勉強会、自部署の専門業務について解説する会など開催

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇、カオナビ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上
・カオナビ休暇：3日間（通年）

手当

交通費（上限3万円／月）

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社カオナビについて

設立年月日
2008年05月27日
代表者
代表取締役社長 Co-CEO　佐藤 寛之,代表取締役 Co-CEO　柳橋 仁機
資本金
115,300万円
企業HP
https://corp.kaonavi.jp/recruit/
従業員情報
304名
事業内容
● タレントマネジメントシステム『カオナビ』の開発・販売・サポート
● 労務管理システム『ロウムメイト』の開発・販売・サポート
● 予実管理システム『ヨジツティクス』の開発・販売・サポート

＜取得認証＞
・Pマーク（JIS Q 15001）
・JIS Q 27001:2023(ISO/IEC 27001:2022)
・JIP-ISMS517-1.0(ISO/IEC 27017:2015)

＜各受賞歴＞
◆ 2016年度 グッドデザイン賞
◆ 2017年度 第2回 HRテクノロジー大賞 統合マネジメントサービス部門優秀賞
◆ 2018年度 第12回ASPIC IoT･AI･クラウドアワード2018
　 ASP・SaaS部門（基幹業務系分野）にて『ベストイノベーション賞』受賞

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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