【データサイエンティスト】テックファーム株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #17685

テックファーム株式会社

【データアナリスト】データ&AIを駆使してお客さまのビジネス課題を解決へ導くポジションです

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
年収
544～750万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
初台駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

＜お任せしたい主な仕事内容＞
・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援
・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析
・各種分析結果を用いたインサイトの抽出
・改善施策の企画、施策実施にあたっての関係各所とのディレクション
・各種施策や機能等のKPI設定および効果測定方法の設計
・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施
・上記業務に必要となる各種ツール等の習得
・弊社エンジニア、デザイナーとのコラボレーションなど

＜開発に使っている主なツール＞
・Google Tag Manager
・Google data portal
・Google BigQuery
・Power BI / Tableau
・MS Excel / Power Point

＜1日の流れ＞
10時ー10時半
■チームメンバーと週1での朝会
・他メンバーのプロジェクト状況確認や協力してほしいことをお互いに相談

11時ー13時
■データ分析、その他ワーク
・フィジビリティスタディーや机上整理のための自習時間
・気づきや整理をwikiにしてまとめチーム内で情報共有
・月1回の定例分析レポートの作業などの取りまとめ　など

14時ー15時
■お客様との週次定例会議
・分析要件の整理後の具体展開のために、あらかじめ仮組みしたダッシュボードの
・レイアウトを提示、そのレビューを通じ、クライアントの意見を確認
・終了後は議事メモを見ながら、翌週に向けてタスク整理

15時ー16時
■開発メンバーとの仕様確認
・要望整理に照らし合わせたタグ計測設計書をベースに、システム部門に要求事項を伝え
・実装で必要な内容を整理してもらう社内会議を開催、連携をはかる

17ー18時
■営業チームからの引き合い相談、ディスカッションに合流
・開発進行中のコンシューマ向けアプリ開発プロジェクト
・今後取得すべきデータを、サービス拡張を踏まえた観点で提案するため他メンバーと意見交換をしてまとめる

18時ー
■日報作成、明日のタスク確認

勤怠打刻し終了
■業務外で、社内有志の開催するLT会に登壇

【仕事の特色】
＜テックファーム自己紹介＞
テックファームは、独立系システムベンダーとして20年以上の開発実績を誇り、最新技術をいち早く取り入れたシステム開発を通じて、多種多様な業界でお客さまが抱えている課題解決や効率化・合理化などのお手伝いをいたします。

私たちは、お客さまのニーズやリクエストにそのまま応えるだけでなく、常にお客さまの事業やサービスの価値向上を考えた提案をおこなうことを重視しています。

より高品質なソリューションを提供するため、サービスそのものの根本的な部分に介入するためユーザーヒアリングなど、よりユーザー目線でモノづくりを行っており、世の中に本当に必要とされるサービスを生み出します。

さまざまな業界のITの仕組みを手がけてきた豊富な開発実績と、そこで培われた知見や技術力を背景に、単なる開発企業ではなく、「ITのプロフェッショナル集団」として、また企画から一気通貫で携われる稀有なベンダーとして、既存の常識にとらわれず革新的に挑戦し続けます。

＜配属先＞
DXデザイン＆コンサルティング部
■AI/データ分析グループの紹介
デザインシンキング・サービスデザイン部門をアップグレードし今期から新たにDXDesign＆Consulting部として新設しました。システムコンサルティング・UX/UIコンサルティングと横並びに、データドリブンを軸としたデータ分析に特化したグループを新たに誕生させています。親切、案件増加に伴い、データ分析グループの配属、分析コンサルタントの仲間を募集します。

■何をしているのか
データ解析を通じた有用なインサイト抽出を、クライアントにとって戦略的な改善施策の提案、実行につなげることが主軸の業務です。 エンジニアやデザイナーなど他職種を含んだコラボレーション活動が多く、チームでクライアントへ貢献する醍醐味があります。 新しい分析手法や技術の導入を積極的に行い、データの力でクライアントの未来を共に創り上げましょう。

■チームの特徴
・データアナリスト、プロンプトエンジニア、デザイナーが所属するチームです。
・週2日の出社と在宅勤務の混合です。クライアントがオフィスに回帰しているため、往訪も増えています。
・定期的なオンライン朝会、1on1、チーム会や業務外のSlackチャンネルを設定し、困ったことや雑談など話しやすい環境を設けています。
・統計検定保有者が在籍しています。資格取得に伴う費用補助があります。

■所属メンバーの考え方
・クライアントワークを理解し、個人プレーではなくチームプレーで価値を出すことに面白さや達成感を見い出す人が多いです。
・状況を自分ごととして捉え、時に境界を越えながら能動的に行動しています。
・デザインやテクノロジーに関するトレンドのキャッチアップや継続した学習と、得た情報の積極的な共有やアウトプットに面白みを感じています。
・業務やプロセスに対し常に改善意識を持ち、体系化、最適化を継続しています。

＜社員に嬉しい環境を整備＞
・全社員コミュニケーションツールはSlackを導入
（プロジェクトによって、Chatwork、Backlogなどを利用）
・ナレッジの共有はQiita:Teamや技術メーリングリストを使用
・集中したいときはイヤホンもOK
・服装はカジュアル（ジーンズ、スニーカー、室内履きOK）

＜その他＞
■コミュニケーションツール
・Slack
・Google Work Space
・Office365
・ナレッジの共有はQiita:Teamや技術メーリングリスト

■フォローアップ体制
・OJT制度（ご入社後3ヵ月間）
・Buddy制度（ご入社後3ヵ月間）

【仕事内容（変更の範囲）】
自宅、会社の定める場所（会社の拠点およびプロジェクトごとに発注元の定める拠点を含む）※原則本社または自宅での勤務。プロジェクトごとに発注元の定める拠点については、特段の理由がある場合に稀に発生

必須条件

＜経験、スキル＞
・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験
・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験

歓迎要件

＜経験、スキル＞
・Google Analyticsの利用経験
・クラウドプラットフォーム（例：AWS、Google Cloud、Azure）の利用経験
・データパイプラインの設計と構築（ETL）の経験
・PythonやRの使用経験
・複雑なデータセットの処理と分析の経験
・ビジネス課題の理解とデータソリューションの提案経験
・継続的な学習意欲と最新の技術トレンドのキャッチアップ

※現状では条件を満たしていない場合でも、ご自身のキャリア形成と紐付けた知識習得などの具体計画を面談時に聞かせていただくことで 成長意欲を判断し、入社以降の努力を見込む場合もありますので、ぜひ面談時にご相談ください！

想定年収

544～750万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（2月・8月） ※月給1か月分をベースとして個人の成果により支給
昇給：給与改定：年2回（1月・7月）

■募集職種の年収例

※専門業務型裁量労働制により、9.5時間働いたものとみなされます
※月給は400,000~481,250円となります。
月30時間相当の固定残業代として月80,000円〜月96,250円を給与に含み支給

■給与・評価等備考
・給与：前職を考慮し、同社基準により決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • 通信
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー23F
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間備考
専門型裁量労働制となります。
記載想定年収は裁量労働制勤務のレンジとなります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

リモートワークを導入した働き方が可能

副業

可

申請制

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・ 各種社会保険完備
・ 通勤交通費支給
・ 従業員持株会
・ メンタルヘルスケア制度
・ 関東IT ソフトウェア健康保険組合 (＊)
・ 慶弔見舞金
・ 給与ＤＣ選択制度
・ 副業（申請制）
・ 在宅勤務制度（月半分まで実施可能）
・ 資格取得支援制度
・ 結婚祝金制度
・ 年間ＭＶＰ、ＭＶＥ表彰（海外研修）
・ スキルアップ支援制度
・ オフィスに野菜・果物冷蔵庫あり
・ パワーナップ
・ 書籍購入補助
・ 育児短時間勤務制度（お子さんが小学校に就学するまでは所定労働時間を8時間から6時間or7時間にする育児短時間勤務が可能）


＊「関東ITソフトウェア健康保険組合」…多くのIT企業が加入している健康保険組合です。健康診断をはじめ、健診施設、保養所、健康促進イベントが利用できます。毎年健歩大会が実施され、東京ディズニーランドや、ユニバーサル・スタジオ・ジャパンなどを組合価格で利用できます。
当社社員にも大人気の健保大会です！！

その他、旅行パックなどで補助金が出て格安で宿泊できたり、
スポーツをみんなで楽しめる運動場、さらにお寿司屋、イタリアンなど
レストランやバーを利用することもできます。
＜参考＞https://www.its-kenpo.or.jp/fuzoku/index.html

■福利厚生備考
・資格取得支援制度：社員の資格・認定取得を積極的に奨励、支援することを目的とした資格認定試験補助・報奨金制度（おみこし賞・しゃちほこ賞）を設けています。
・育児短時間勤務制度：お子さんが小学校に就学するまでは所定労働時間を8時間から6時間にする育児短時間勤務が可能です。
・外部セミナー参加支援制度：外部セミナ・研修の受講支援いたします。
・キャリア申告制度：年2回（3月・9月）実施いたします。
・書籍購入補助：技術書やビジネス書など
・保健室完備：週1常駐で保健室を完備しております。
　SNSによる健康相談も常時受け付けています。
・椅子支給：長時間座っても疲れない椅子を採用しています（定価8万円以上）。
・キックオフミーティング＆懇親パーティー：ホテルや会社内で実施いたします（上期7月・下期1月）。
・冷蔵庫・電子レンジ有り：オフィスに常時野菜・果物冷蔵庫がございます。
・ドリンク30円から購入可能：ときに無料キャンペーンも実施開催いたします。

・新入社員研修（新卒）：基礎研修、技術研修、卒業課題、配属前部門内研修（4ヶ月間）
・技術研修：同期とチームでワークをしながら、ITリテラシー全般、Web系の基礎となる技術要素を網羅的に学習していただきます。初学者も経験者も、常に新しい学びにチャレンジできるようにレベル設定をしています。
・技術勉強会（月1回）：毎月1回、テックファーム技術顧問の小林による技術セミナーを実施しています。
　また、部毎でテーマを決めて勉強会を業務内で実施しており、他部署の勉強会に任意で参加することも可能です。
　勉強会では、個人が勉強した内容を発表する機会もあります。
・スキルアップ支援制度：Udemy・GLOBIS学び放題

・LT会：社員交流やナレッジ共有を目的としたライトニングトーク会を実施しています(月1回)
・ダイバーシティ＆インクルージョン：LGBTQ社員1.3%(本人から申告のあった数字)、外国籍社員約10％在籍、遠隔地フルリモート社員約7名(ご家庭の状況により、働く場所を問わず地方でもご活躍いただいております。)
・社内サークル：50以上のサークルが存在し、趣味をきっかけとした社員同士の交流も活発に行われています。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、生理休暇、産前産後休暇、育児休暇、振替休日、特別休暇（結婚、出産、勤続特別休暇、裁判員など）

■休暇備考
・リフレッシュ休暇：年間休日によって日数は異なります。
・振替休日：休日出勤した場合は取得可能です。
・失効年次有給休暇積立制度：付与から2年間で失効する年次有給休暇の一部を積み立て、ウェルネスを実現するための一定の事由について利用できる制度です。

手当

通勤交通費（上限10万円／月）、時間外手当（全額支給）、休日出勤手当、在宅勤務手当（1千円／週）

選考場所

本社

検査・試験

Web適性検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考
↓
1次面接（部長・マネジャー）
↓
適性検査
※最終面接の2営業日前までにご自宅からWEBで受検頂きます。
＋
最終面接（役員）
↓
内定
※場合によって、面接回数が変更になる可能性がございます

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テックファーム株式会社について

設立年月日
2015年07月01日
代表者
代表取締役社長　千原 信悟
資本金
10,000万円
企業HP
https://www.techfirm.co.jp
従業員情報
257名
事業内容
・業務支援向けシステムソリューションの開発・運用・保守
・スマホ、タブレットやPC等インターネットを活用したマーケティングソリューションの開発・運用・保守
・システム・サービスコンサルティング
・サーバ・ネットワークインテグレーション
・自社プロダクトの開発及びサービス提供
・モバイル広告

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


求人検索について

求人検索では、「給与」を基準とした募集案件の閲覧が可能です。こちらの検索方法では年収を基準に、指定なし、300万以上、400万以上、500万以上、600万以上、700万以上、800万以上に区別されています。職種や会社のエリアに関係なくひとまとめにされているので、年収という軸で転職活動をしている方が企業を探すのに最適です。給与を増やすため、高い年収の企業の採用を目指すのも良いでしょう。また、転職サイト「レバテックキャリア」では多くの求人案件を扱っているため、ヒットする案件が多数あります。


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