渋谷・原宿・代官山の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(10ページ目)
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渋谷・原宿・代官山の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ＜スタッフレベル＞ ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方 ・ 以下のアポロが掲げる行動指針に共感できる方 - プロ前提：「プロになる」のではなく「プロ前提」。自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう。 - 私ならこれがいい：自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう。 - うずしおスタイル：「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう。 - リスペクトある直言：相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう。
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 【主な業務】 1. コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される仕事内容＞ ■技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ■AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる -機能要件：必要なデータや処理 -非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2. 自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【仕事の特色】 【募集背景】 アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 特に生成ＡＩの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。 【AI Unitの組織構成について】 アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ・数理モデリングに強みを持つチーム ・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。 また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。 具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ■週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。 ・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会 ・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）
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- 正社員
- リモート可
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- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・暗号資産やブロックチェーン技術に対する強い関心や知見 ・サーバーサイド開発（Go, Rust, Python, Node.jsなど）の経験 ・法規制遵守や金融庁対応など、金融サービス開発の特徴を踏まえた開発経験 ・高負荷な処理を行うためのシステムアーキテクチャを検討した経験 ・4年程度のバックエンド開発経験（Ruby on Rails、Go、Javaなど） ・チームリーダーやメンターとして、周囲のエンジニアを牽引できるコミュニケーション能力のある方
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ＜業務の概要＞ 「ステーキングを通じてユーザーが中長期的なストック収入を得る機会を提供する」をミッションとするステーキンググループ(新設部門)にて、暗号資産のステーキングサービスの企画、設計、運用を担当し、通貨やバリデーターの選定、ステーキングサービスの企画・設計・実装、及びその運用と最適化を担って頂きます。 ■販売所事業部について ユーザーが暗号資産を購入・売却できるサービスを提供する事業部となり、主に初心者向けに、簡単で便利な取引を提供することを目的としています。 本事業は当社の重要な収益源の一つであり、ユーザーにとって使いやすい取引環境を提供することがその中心的な役割です。 ■ステーキングとは 暗号資産の一部を特定のネットワークに預けて、そのネットワークの運営やセキュリティを支える行為のことです。 これにより、ステーキングを行ったユーザーは報酬を得ることができます。 ＜担当する業務＞ ■通貨・バリデーターの選定 ・ステーキング対象となる暗号資産の選定やバリデーターの選定に関する技術的検証を行います。 ・チェーン仕様の分析や法的リスクの検証、金融庁を含む関係各所とのコミュニケーションを実施します。 ■ステーキングサービスの企画・設計・実装 ・国内外のステーキング市場リサーチや競合サービス分析を踏まえたサービス企画立案をサポートします。 ・新規チェーン・通貨のステーキング導入に伴う仕様策定や実装をリードします。 ■ステーキング運用と最適化 ・サードパーティサービスの調査・選定を行い、システムとの連携を最適化します。 ・ステーキング運用における収益性とリスク管理を考慮した運用体制の構築・改善を進めます。 ■他部門との連携 ・ディーリング、決済、リスク管理、経理、法務等と密接に協力し、ステーキングサービス全体の価値向上を図ります。 ・ステーキング報酬の会計処理やポジション管理に関わる要件定義・実装調整を行います。 【仕事の特色】 ＜担当する業務の醍醐味＞ ■最先端の技術と市場の動向に触れる ・暗号資産市場の最新動向を把握し、技術的な選定を行うことが求められます。これにより、最先端の技術に触れるだけでなく、実際にその技術がどのように動いているのかを深く理解でき、技術的な進化に貢献できます。 ■新しいサービスの立ち上げに携わる ・新しいサービスをゼロから作り上げる過程に関わることができます。国内外の市場リサーチを基に、どのようなサービスが求められているのかを見極め、それを実現するために具体的な仕様や設計を行う過程は、非常にダイナミックでやりがいを感じられるポイントです。 ・特に新規チェーンや通貨の導入において、技術的・運用的なハードルを乗り越えながらサービスを設計することは、自分の力で事業を成長させていく感覚を味わえます。 ■高度な運用体制の構築と最適化 ・収益性とリスク管理を考慮したステーキング運用体制の改善に関わることで、現実のビジネスで実行可能な仕組みを構築する経験が積めます。サードパーティサービスとの調整やシステム連携を最適化する過程では、システム全体の設計力や運用ノウハウが試されます。 ・同時に、ステーキングサービスが成功した際にどれだけの収益を上げられるか、リアルタイムで結果を体感する事が出来ます。 ＜開発環境＞ ■バックエンド ・Ruby, Ruby on Rails ■フロントエンド ・Next.js, Vue.js, Nuxt.js ■デザイン ・Figma ■データベース ・MySQL(Aurora), Redis ■インフラ ・AWS, Docker ■CI/CD ・CircleCI ■モニタリング ・Bugsnag, Datadog, PagerDuty, New Relic ■品質保証 ・RSpec ■タスク管理 ・JIRA ■コラボレーション ・Slack, JIRA, Confluence
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Webアプリケーション開発の経験（3年以上） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いたアプリケーション開発の経験
想定年収 714～1,512万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ＜ミッション・業務詳細＞ 紙などのアナログな情報を扱うことによる業務の非効率性は、多くの企業が抱える課題です。しかし、アナログな業務をデジタル化することは簡単ではありません。 また、「情報」が圧倒的に価値を持つこの時代において、情報から新たな情報を生み出す重要性も高まっています。 Digitization部は、テクノロジーとオペレーターの力を組み合わせて、大量のアナログ情報を迅速かつ正確にデータ化することで、顧客企業の業務効率化の実現をリードし、情報の持つ価値を高めることをサポートします。 Digitization部のエンジニアとして、以下のような業務や役割を担当します。 ・データ化サービスの新機能の開発や改善、運用 ・抽象度の高いタスクの要件定義や設計、開発 ・コードの品質向上、および生産性向上のためのチーム内の取り組み ・各種の技術選定とその導入 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社はアナログ情報の正確なデータ化をコアとして、複数のプロダクトを展開しています。各プロダクトの事業成長に合わせ、データ化に関する課題解決のニーズはますます強くなっています。 各プロダクトにおけるデータ化のためのシステム開発体制強化と、認証基盤など横串で機能すべきサービスの強化のため、メンバーを募集します。 ＜やりがい＞ ・要件定義から実装、運用まで、課題解決に対して一気通貫で裁量と責任を持てる ・フルスタックエンジニアとしてWebアプリケーション開発に向き合うことができる ・小さなチーム単位で独立したプロダクトを扱うため意思決定が早く、インパクトのある業務に携わることができる ・ユーザー（オペレーター）との距離が近く、PDCAサイクルが早い ・オペレーション効率・品質改善の結果の良し悪しを定量的に確認できる ・基盤サービスを作る安定性とPMF（プロダクトマーケットフィット）、グロースの中で起きるさまざまな状況変化への対応を経験できる ＜開発環境＞ ■言語・フレームワーク ・Ruby, Ruby on Rails, Python ・TypeScript, Node.js, React, Redux ■クラウド ・AWS（ECS, Aurora MySQL, Redshift, Athena, DynamoDB, Kinesis, SQS 他） ・GCP（App Engine, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Firestore, GCS, BigQuery, Cloud Tasks 他） ■利用ツール・サービス Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry ■PC ノートPC, ワイドディスプレイ2台支給 ＜開発プロセス＞ アジャイル開発, Pull Requestでのコードレビュー
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webアプリケーション開発の経験5年以上 ・論理的思考能力、自走力 ・リーダーやマネジメント経験(またはその素養) ・開発プロセスの改善・開発プロジェクトマネジメント経験 ・暗号資産やブロックチェーンに対する興味 ・HRTの原則を理解し、実践できる方 ・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つメンバーの意見を尊重し、Disagree and commit が実践できる方 ・新しい技術・プロダクトへの興味関心がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
800～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜主に担当していただくこと＞ ・新規通貨上場やIEOに関わる入出金機能の開発 ・ブロックチェーン関連新規事業の開発 ・暗号資産入出金機能のリファクタリング ・トラベルルールや法令対応に関連する機能の新規開発および運用 ・暗号資産入出金機能のパフォーマンス改善 ・バックエンド開発メンバーのマネジメント、育成、採用 ・パフォーマンスレビューとフィードバック ・開発プロセスの改善・技術的意思決定 ・システムのアーキテクチャ設計への関与 【仕事の特色】 ＜本ポジションの魅力＞ ・web3領域におけるリーディングカンパニーとして、市場の成長と共に大きく飛躍している企業です。この成長を内側から支え、共に未来を創り上げるチャンスがあります ・ブロックチェーン技術の習得は、趣味や個人の興味に留まりがちですが、その知識やスキルが率直に評価され、キャリアの糧にすることができます ・組織拡大フェーズのため、責任あるポジションが次々と生まれています。「上が詰まっていてポジションが空かない」と感じることなく、自らの成長と共に新たな役割に挑戦することができます ・ブロックチェーンだけでなく、法令対応のような仕事も担当できるのでエンジニアとしての幅を広げることができます ・大規模トラフィックを捌くweb2アプリの開発体験を積むことができます ＜開発環境＞ ■バックエンド ・Ruby, Ruby on Rails ■フロントエンド ・Nuxt.js, Vue.js ■デザイン ・Figma ■データベース ・MySQL(Aurora), Redis ■インフラ ・AWS, Docker ■CI/CD ・CircleCI ■モニタリング ・Bugsnag, Datadog, PagerDuty, New Relic ■品質保証 ・RSpec ■タスク管理 ・JIRA ■コラボレーション Slack, JIRA, Confluence |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webアプリケーション開発の経験5年以上 ・論理的思考能力、自走力 ・テックリードまたはそれに準ずる立場での技術的課題解決のご経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計のご経験 ・暗号資産やブロックチェーンに対する興味 ・HRTの原則を理解し、実践できる方 ・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つメンバーの意見を尊重し、Disagree and commit が実践できる方 ・新しい技術・プロダクトへの興味関心がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
800～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜主に担当していただくこと＞ ・新規通貨上場やIEOに関わる入出金機能の開発 ・ブロックチェーン関連新規事業の開発 ・暗号資産入出金機能のリファクタリング ・トラベルルールや法令対応に関連する機能の新規開発および運用 ・暗号資産入出金機能のパフォーマンス改善 ・アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、技術的負債の解消 ・成果物の技術的品質担保、レビュー ・バックエンド開発メンバーの技術的リード、サポート、育成 ・暗号資産・ブロックチェーン技術の導入・検証 【仕事の特色】 ＜本ポジションの魅力＞ ・web3領域におけるリーディングカンパニーとして、市場の成長と共に大きく飛躍している企業です。この成長を内側から支え、共に未来を創り上げるチャンスがあります ・ブロックチェーン技術の習得は、趣味や個人の興味に留まりがちですが、その知識やスキルが率直に評価され、キャリアの糧にすることができます ・組織拡大フェーズのため、責任あるポジションが次々と生まれています。「上が詰まっていてポジションが空かない」と感じることなく、自らの成長と共に新たな役割に挑戦することができます ・ブロックチェーンだけでなく、法令対応のような仕事も担当できるのでエンジニアとしての幅を広げることができます ・大規模トラフィックを捌くweb2アプリの開発体験を積むことができます ＜開発環境＞ ■バックエンド ・Ruby, Ruby on Rails ■フロントエンド ・Nuxt.js, Vue.js ■デザイン ・Figma ■データベース ・MySQL(Aurora), Redis ■インフラ ・AWS, Docker ■CI/CD ・CircleCI ■モニタリング ・Bugsnag, Datadog, PagerDuty, New Relic ■品質保証 ・RSpec ■タスク管理 ・JIRA ■コラボレーション Slack, JIRA, Confluence |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・一定規模のバックエンドもしくはAPI、DBの設計・開発・運用の経験 ・サービスもしくは機能全体の技術選定や設計、開発をリードした経験 ・現状のシステムもしくは開発組織の課題を定義し解決した経験 ＜マインド＞ ・自ら社内外のパートナーと関係を構築し、良好な関係を築ける方 ・ユーザに価値を届けるために、チーム内、チーム外を巻き込んで動ける方 ・ユーザの声や事業の状態、システムの現状を把握しあるべき未来をえがける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ ファクタリングサービスである「FREENANCE（フリーナンス） byGMO」について、今は内外の優秀なエンジニアの方々に開発をお願いしていますが、社内で開発組織を立ち上げて開発できる体制を構築しようとしています。 ＜具体的な仕事内容＞ 具体的な職務内容は以下の通りです。 ・フリーナンス、FaaS、新規サービスその他関連サービスの開発・運用 ・開発チーム以外のチームを巻き込みながらの開発実施 ・セキュリティ対策の実施 ・バックエンドだけではなく、ご希望や必要に応じてフロントエンドやインフラも担当していただきます ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・バックエンド -PHP、Go、TypeScript ・フロントエンド -JavaScript、TypeScript ・インフラ -GCP、Cloud Run、GCE、Cloud Function等 ■構成管理 ・Terraform、Ansible ・データベース -MySQL、（一部PostgreSQL） ・CI -GitHub Actions ・データ分析 -Redash ・ツール -Google Workspace、GitHub、GitHub Projects、Notion、Slack、Figma |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験 ＜マインド＞ ・課題や改善点を見つけ、その解決法を考え、実現するのが好きな方 ・リーダーシップが取れる方／一人称で主体的に動ける方 ・新しい知識を常にキャッチアップし、その使い方を考えるのが好きな方 ・ベンチャースピリッツが好きな方 ・提案力／推進力のある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 ＜＜具体的な仕事内容＞ ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、当社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・業界で注目されている「GenAIの活用」という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ＜配属予定チーム＞ ■テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、当社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 ＜開発環境＞ ・開発言語：Python, TypeScript ・フレームワーク：React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ：Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル：ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス：Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB：Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン：MacBook Pro |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・業界不問／法人営業経験3年以上 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務の概要】 上場企業の社長や役員、IR担当者を相手に、 「上場企業の決算説明会を記事化し、投資家向けに配信をする自社メディア」や 「個人投資家向けIRイベント・セミナー」などを担当サービス「ログミーFinance」を提案していただきます。 【具体的な業務詳細】 ◎アプローチ対象： 当社サービスの利用が効果的な上場企業がメイン。 商談相手はCEO・CFO・IR責任者が中心となります。 （掲載実績：上場企業数1,500社） ◎受注までの流れ： ・「アポ獲得〜商談／ヒアリング・サービス提案」： ①当社サービスに興味をお持ちの新規顧客に対して商談アポを獲得します。 ②商談では、株価や経営に直結するIRにおける目的や課題を時間をかけてじっくりヒアリングし、 課題に応じて複数のIR支援サービスの中から課題解決に向けたプランを提案していただきます。 ★「IRに関するノウハウがない・課題が山積み」の顧客が多いため、 顧客側から「是非話をお伺いしたい」「アドバイスが欲しい」との声が上がるほどアポ獲得や提案がしやすいのが魅力です。 ・「導入後の効果分析・アフターフォロー」：利用後にどのような効果があったか（記事のPVやどんな人に読まれたかという閲覧特性）などの効果を振り返りながら、顧客の課題解決に向けて今後の進め方を提案致します。年間契約がほとんどのため、契約して終わりではなく、中長期的な関係性を築くためのアフターフォローが重要になります。 【仕事の特色】 【利用継続率92%！ 担当サービス「ログミーFinance」について】 上場企業のIR／経営課題と、個人投資家の課題（魅力的な上場企業を見つけることが困難）の双方を解決できるソリューションとして、クオリティの高さ等から認知度が高まり、 取引企業数は年間200社ほど増加し、有名投資家はじめ月間300万人もの若年層の個人投資家に閲覧いただいているサービスとなります。 【同社の仕事の魅力】 （１）やりがい・貢献実感が得やすい 顧客の株価や経営に直結するサービスのため、自分の提案や存在が＜日本を代表する企業・上場企業を支えている＞など実感を日々得やすくなっております。 （２）専門性が身につく 上場企業の経営計画や財務情報を見ることも多いため、どの仕事でも活かせる経営や財務知識が身に付きます。 【働く環境・キャリアパス】 ・固定化されたやり方がないため、社員ひとりひとりの経験や考え方、やりたいことを尊重し業務に取り組める環境です。」 ・また、日々の取り組み実績を平等に評価する制度があるため、入社月や経験年数関係なく、昇給／昇格するチャンスがあります。 （例：20代でマネージャー職への昇格実績あり／その他、新ポジションへの挑戦が可能です） ・在宅勤務週2〜3日程度 （出社頻度は特に決まっておらず、個人の裁量に任せております） |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【技術スキル】 ・Go言語による開発経験 ・Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・オブジェクト指向による設計・開発経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 【ビジネススキル】 ・やり遂げる力と責任感。素直さと柔軟さ。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
・Goを用いたアプリの設計と開発、システム改善 ・Goで実装されたコードのレビュー・品質維持 また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。 ・テックリード ・エンジニアリングマネージャー その他にも有志で以下のような取り組みを行っています。 ・（主に若手の）メンバー教育のための企画/施策 ・エンジニア採用広報に関する活動 【仕事の特色】 【募集概要】 自社サービスのタレントマネジメントシステム「カオナビ」において、新機能開発や機能拡張の実装、パフォーマンス向上のためのリファクタリングや新しい技術の導入など様々な業務をバックエンドエンジニアとしてご担当いただきます。 またSRE (Site Reliability Engineering) 活動を行なっているインフラグループと連携し、品質を維持しながらスピード感をもった開発を行っていただきます。 【カオナビについて】 「カオナビ」は社員の個性・才能を発掘し戦略人事を加速させるタレントマネジメントシステムです。社員の顔や名前、経験、評価、スキル、才能などの人材情報を一元管理して可視化することで、最適な人材配置や抜擢といった戦略的なタレントマネジメント業務の実現を支援。あらゆる人材マネジメントの課題を解決し、企業の働き方改革を実現するHRテクノロジーとして、業種・業態を問わず3,900社以上（2024年9月末時点）の経営者や現場のマネジメント層に選ばれています。 「カオナビ」の根幹にあるのが、「人材データプラットフォーム構想」です。人材に関わるあらゆる情報を「カオナビ」に集め、場所や時間を選ばなくても人材情報の共有を可能としタレントマネジメント業務の実現を支援するという意思の元、プロダクトを開発しています。 ▼提供中のプロダクトの一例 人材情報の一元化・見える化が実現できる「プロファイルブック」 評価運用業務の効率化を支援する「スマートレビュー」 申請業務のペーパーレス化を目指した「ワークフロー」 配置や要員シミュレーションをスピーディに行える「シャッフルフェイス」 【募集背景】 カオナビのビジョン実現のためにプロダクト開発を進めるのはもちろん、パフォーマンスの向上やリファクタリングといったシステム横断的な改善など様々な業務を推進していくためにサーバサイドエンジニアを募集します。 【開発環境】 開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI 構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...) 監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage 社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom その他：Yarn, webpack, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・サイトリライアビリティエンジニア経験（5年以上） ・フルライフサイクル経験: 要件定義からリリースまでの一連の開発ライフサイクルを新規コンポーネント開発として実施した経験 ＜スキル＞ ・Linux, Windows, AWS, 運用自動化、Azure, Active Directory ※ServiceNow, Ansibleなどを利用した運用自動化機能の実装経験 ＜求める人財＞ チームワークを大切にし、部署に関わらずメンバーとコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。業務やシステムの改善点を見極め、自ら提案できる主体性のある方（自主的に業務に取り組める方）。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
750～1,100万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
◆ サイトリライアビリティエンジニア 対面キャッシュレス決済プラットフォーム事業に関わるサイトリライアビリティエンジニアとして、ハイブリッドクラウドプラットフォームの高度化、保全を担って頂きます。インフラストラクチャ、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドサービス、運用自動化に関わるコンポーネント設計・開発・運用といった複数のコンポーネントを活用し一連のシステム開発ライフサイクルを経験することが出来、プロジェクトマネージメント、ITスキル、サイトリライアビリティエンジニアリングスキルなどの幅広い知識を磨くことが可能です。リーダーロールとして、チームマネジメントや、DX・IT高度化推進の役割を併せて担っていただくことを想定しております。 ▼開発環境 オンプレミス、AWS、Azureのハイブリッド環境 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在国内のキャッシュレス化率は30％前後となっており、諸外国の80～90％に比べて大きく遅れをとっております。そのため国内の小売店やサービス業などのお客様もキャッシュレス比率の拡大というのは避けられない状況となっており、市場環境自体が大きく成長をしております。 キャッシュレス需要の大幅な増大により決済端末導入の加盟店様が増加しており、当社が提供する端末機種と決済手段のラインナップも増加、ビジネス規模も順調に拡大しています。そんな中でやりがいを感じながら。あなた自身の成長と共に会社の成長をリードしてくれる方を募集しています。 ▼得られるスキル フルスタックエンジニアとしてご活躍いただけるフィールドがございます！ ①国内有数の対面決済プラットフォーマーとしての開発経験 →決済センターは24h365d、大量のトランザクションを処理しています。高可用性なシステム構成の構築等ミッションクリティカルなシステム開発・運用の経験を積むことができます。 ②決済に関わる幅広い開発範囲 ③身近に感じるやりがい →開発したシステムのユーザーになれる点が当社のエンジニアの特徴です。 ④新技術、提案へのチャレンジ →ハイブリッドクラウド環境での開発やAI活用など、新技術を積極的に取り入れています。少数精鋭の組織のため個々の裁量権も大きく、能動的に動く方には提案機会が豊富にあります。 ＜アピールポイント＞ 当社は、GMOインターネットグループの一社で、対面キャッシュレス決済のプラットフォーム事業を展開しております。キャッシュレス市場の拡がりとともに当社の業容も拡大中で、2020年７月、グループ10社目の上場企業として、東証マザーズ市場（現在のグロース市場）に株式公開しました。2025年6月5日にプライム市場へ変更。現在においても堅調な業績推移を誇っています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ネットワークエンジニア経験: 3年以上 ・スキル: ファイアーウォール設計・実装経験、ネットワーク機器設計・実装経験、ネットワークOS利用経験 (CISCO IOSなど) ＜求める人財＞ チームワークを大切にし、部署に関わらずメンバーとコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。業務やシステムの改善点を見極め、自ら提案できる主体性のある方（自主的に業務に取り組める方）。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
650～1,100万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
◆ ネットワークエンジニア 対面キャッシュレス決済プラットフォーム事業に関わるネットワークエンジニアとして、ハイブリッドクラウドプラットフォームに於けるネットワークの高度化、保全を担って頂きます。決済プラットフォームに求められる複雑なネットワーク要件に対して外部・内部に於けるネットワークの実装を経験することが出来、かつ決済プラットフォームに求められる高度なセキュリティ要件に対応するネットワーク設計・実装を経験することが出来、幅広い知識を磨くことが可能です。 ▼インフラ オンプレミス、AWS、Azureのハイブリッド環境 ▼環境 Cisco社製、Fortinet社製、F5社製等のネットワーク機器、セキュリティ対応機器、AWS（セキュリティグループ、Route53，ALB等）の関連サービス 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在国内のキャッシュレス化率は40％前後となっており、諸外国の80～90％に比べて大きく遅れをとっております。そのため国内の小売店やサービス業などのお客様もキャッシュレス比率の拡大というのは避けられない状況となっており、市場環境自体が大きく成長をしております。 キャッシュレス需要の大幅な増大により決済端末導入の加盟店様が増加しており、当社が提供する端末機種と決済手段のラインナップも増加、ビジネス規模も順調に拡大しています。そんな中でやりがいを感じながら。あなた自身の成長と共に会社の成長をリードしてくれる方を募集しています。 ▼得られるスキル フルスタックエンジニアとしてご活躍いただけるフィールドがございます！ ①国内有数の対面決済プラットフォーマーとしての開発経験 →決済センターは24h365d、大量のトランザクションを処理しています。高可用性なシステム構成の構築等ミッションクリティカルなシステム開発・運用の経験を積むことができます。 ②決済に関わる幅広い開発範囲 ③身近に感じるやりがい →開発したシステムのユーザーになれる点が当社のエンジニアの特徴です。 ④新技術、提案へのチャレンジ →ハイブリッドクラウド環境での開発やAI活用など、新技術を積極的に取り入れています。少数精鋭の組織のため個々の裁量権も大きく、能動的に動く方には提案機会が豊富にあります。 ＜アピールポイント＞ 当社は、GMOインターネットグループの一社で、対面キャッシュレス決済のプラットフォーム事業を展開しております。キャッシュレス市場の拡がりとともに当社の業容も拡大中で、2020年７月、グループ10社目の上場企業として、東証マザーズ市場（現在のグロース市場）に株式公開しました。2025年6月5日にプライム市場へ変更。現在においても堅調な業績推移を誇っています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
| 必須条件 |
・システム開発／インフラ構築におけるプロジェクトリーダー経験 ・ステークホルダーとの業務調整経験 ・受け身ではなく自発的に関係者を巻き込んで業務を進められる方 ・理解が容易でないサービスや仕組みを正確に把握する知的好奇心のある方 ・キャッシュレス社会を推進していくためのインフラ・仕組みを開発して社会に貢献していきたい意欲のある方 ・マルチタスクを苦としないで業務を進められる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～750万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
代官山駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
社内OA環境（NW、ドメイン管理、OA端末、アカウント管理等）の構築・維持管理 社内情報システムの構築・維持管理 各部門DX化支援 テクニカルサポート（ITヘルプデスク） 【仕事の特色】 【会社紹介】 株式会社DGフィナンシャルテクノロジーは、ECなどのオンライン決済・実店舗などの対面決済など近年多様化する決済シーンを支えるプラットフォーマーです。 インターネット黎明期の1997年より「ネットで買い物ができる便利な世の中がいずれ来る」と信じ決済代行企業の先駆けとして創業し、消費者様に安心してご利用いただける決済サービスを提供し続けることで、日本のEコマースをけん引してきたパイオニア企業です。 当社の決済サービスは、物販やデジタルコンテンツのECサイトでのクレジットカード決済、コンビニ決済などに加え、官公庁や自治体での公金収納、店舗でのお支払いまで多様なシーンで活用されております。 日本のオンライン決済代行市場を創ってきたパイオニアとして、創業から25年以上積みあげてきた様々な業界での実績をベースに成長を遂げてきました。 現在では、株式会社デジタルガレージ(東証プライム市場上場企業)のグループにおいて"DG FinTech Shift"の中核を担っています。 決済取扱高6.2兆円、決済取扱件数は11.8億件の流通量・トランザクションを誇り、 2024年3月期セグメントの決済事業での収益は12,245百万円、前期比13.2%増収となっており、EC市場/キャッシュレスの普及拡大によりコロナ禍でも安定した成長を実現しています。 【DGフィナンシャルテクノロジーの強み・特徴】 デジタルガレージグループのプラットフォームソリューションセグメントの中心企業として2桁成長を継続して実現しています。 豊富な決済手段と堅牢かつ安定した決済システム基盤を有し、取扱い金額や件数などは業界上位のシェアを誇ります。 有給休暇の取得、リモートワークやフレックス制度を併用しライフワークバランスの取りやすい就労環境です。 DGグループのケイパビリティを活かした、セグメント間・他部署と連携し、顧客の事業立ち上げ段階から決済に関する提案ができる点も強みです。 「mPOS」や「IVR決済」といった戦略プロダクト、ビジネスレベル特許などの強みも保有しています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Workdayの運用・保守・導入経験 または 他の統合型HCMシステムの運用・保守・導入経験 ・システム要件定義の経験 ∟ビジネス要件とシステム要件のすり合わせができることが望ましい。 ∟どの作業領域でも可（権限設定・ワークフロー・レポート作成・データ管理など） |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
770～1,064万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【具体的な業務】 Workdayの管理・運用を中心に、HRテクノロジーを活用した業務改善や新機能の実装を推進します。 単なるシステム管理ではなく、戦略人事組織のメンバーとして業務課題を解決し、ビジネスに貢献します。 ▼業務詳細 1.Workdayの運用・管理 ・ユーザー権限の管理およびアクセス制御の最適化 ・システムの定期更新やバージョンアップ対応を含むリリース管理 ・Workday標準およびカスタムレポートの作成・改修によるデータの可視化・分析支援 ・ワークフローの設計・最適化による業務プロセスの改善 2.システム間のデータ連携（インテグレーション）の設計・実装 ・APIやEIBを活用した他システムとのデータ連携 ・既存システムとの統合、データフローの最適化、および運用・保守・トラブルシューティング 3.新機能の導入・最適化 ・バージョンアップに伴う新機能の調査・検証・導入 ・システム設定の最適化やパフォーマンス改善の提案・実施 4.業務プロセスの標準化・改善 ・人事業務の効率化に向けたシステム活用の提案と実行 ・人事・IT部門と連携し、業務プロセスの標準化・最適化を推進 ・システム利用者向けのガイドライン策定およびユーザーサポート・トレーニングの実施 【仕事の特色】 【組織ミッション】 人事システムとデータの活用を通じて、人事業務の効率化と組織の生産性向上を支援することが目的です。 Workdayを中心としたシステムの運用・改善を推進し、業務の最適化とデータドリブンな意思決定を加速させています。 【募集背景】 Workdayの活用をより効果的に推進し、人事業務の効率化やデータ活用を強化するため、新たなメンバーを募集します。 これまでの運用に加え、システムの安定化や新機能導入、インテグレーションの強化を目指します。 【本ポジションの魅力】 ・Workdayの活用を進めるフェーズであり、システムの改善や最適化に主体的に関われる ・人事戦略と直結したHRテクノロジーの活用を推進できる ・経営に近い視点でHRシステムの最適化・業務改善に関与できる ・人事とITの両方の知識を生かし、キャリアの幅を広げられる ・データ分析・業務効率化・システム連携など、エンジニアリング寄りのスキルも生かせる 【組織構成】 戦略人事グループは約5名で構成されており、そのうち数名がWorkdayの運用・管理を担当しています。 【開発環境、使用するツールなど】 Workday、Google Spreadsheet、Excel、Slack、Notion、ChatGPT |
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- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
データ分析の実務経験 統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） 機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 論文などを読解してそのトレースが出来る能力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
504～1,004万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 ・漫画が好きな方 ・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。 <例> ・ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出 ・オノマトペの文字認識 ・文字の除去と除去領域の生成 ・ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG) 等 【仕事の特色】 チーム体制/文化 ・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、 アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 AIローカライズセンター設立背景 世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプロジェクトチームによる徹底的なキャラクターや文脈の理解、原作の一貫性を担保するためのルール制定、写植作業者（レタラー）による文字入れや作画修正、ネイティブによる翻訳チェックといった膨大な翻訳工程が必要であるとともに、原作者の意図や原作の世界観を損なわずに、展開先であるその国の文化や特性も考慮してローカライズしていくことが重要です。 さらに、各国の文章読み順への最適化や縦読みフォーマットへの変更および、最適なオンラインプラットフォームでの販売方法の検討など、販売チャネルの多様化に伴う関係各所との権利調整やプロモーション企画など、海外特有のデジタルマーケティング戦略の策定と実行が必要となってきます。 そこで当社AI事業本部は、これまで培ってきたAI研究・開発力とデジタルマーケティング力の強みを活かすべく、AIを活用し漫画などの海外展開に向けたローカライズを支援する専門組織「AIローカライズセンター」を、2024年6月に設立いたしました。 サイバーエージェントが取り組む理由 当社は「広告効果の最大化」を戦略として掲げており、2016年にAI研究開発組織「AI Lab」を設立するなどAI研究と社会実装に必要な開発力を高め、強みとするデジタルマーケティング力を磨いてまいりました。 また、大学との産学連携を積極的に推進し、AIで広告効果を最大化する「極予測シリーズ」を提供するなど、AIを活用することでクリエイターがより広告効果の高いクリエイティブ制作を行えるような業務支援にも向き合ってまいりました。 2023年11月には広告クリエイティブ表現に特化した独自日本語OCR（光学文字認識）モデルを開発するなど、複雑化するクリエイティブ内の文字フォントやレイアウトに対し高精度な文字認識を実現しています。さらに近年は日本語LLMの開発にも取り組み、2023年5月にはCyberAgentLLMを商用利用可能なオープンソースとしてリリース。2024年7月にはバージョン3※も一般公開するなど自然言語処理技術発展への貢献に努めています。 ※ NIKKEI Digital Governanceと米Weights & Biasesによる共同調査（2024）によってChatGPTやClaude、Geminiに次ぐ性能と認定され、日本語LLM比較において、日本国内で最高水準のモデルとして評価されています。 <参考> 効果を出すAI - サイバーエージェントのAI研究とビジネス実装力 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25475 効果を出す「AIの共同研究」東京工業大学 奥村・高村研究室と創る自然言語処理の未来 https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=25604 AI Lab 「CVPR2024」にて4本の主著論文採択 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30072 産学連携先一覧 https://research.cyberagent.ai/academic-relations/ 事業内容 ・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援 ・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発 ・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等 これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 ポジションの魅力 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた当社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484 |
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