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必須条件 |
<経験> ■以下いずれかの実務経験が3年以上必須 ・データベースの運用経験 ・データベース設計構築経験 ・クラウドでのアプリ/システム構築経験 <マインド> ・論理的思考のある方 ・課題解決力のある方 ・最新の技術(特にデジタルマーケティング周辺の技術全般)や知識の習得に貪欲な方 |
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想定年収 |
500~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
・その他ツール:Google Analytics、SAS<プロダクトの魅力>■AIシフトでヒトと企業の価 |
必須条件 |
<経験> ■以下いずれかの経験3年以上をお持ちの方 ・データベースの運用経験 ・データベース設計構築経験 ・クラウドでのアプリ/システム構築経験 <マインド> ・論理的思考をお持ちの方 ・課題解決力をお持ちの方 ・最新の技術(特にデジタルマーケティング周辺の技術全般)や知識の習得に貪欲な方 |
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想定年収 |
450~550万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
・その他ツール:Google Analytics、SAS、SPSS<ポジションの魅力>データサイエンスと |
必須条件 |
・パワーポイント作成スキル ・プロジェクトの完遂経験 ・クライアントとのコミュニケーション、アカウントマネジメント経験、クロージング経験 ・クライアント先の全体的なシステムや、業務の大枠を捉えられる能力 ・DXプロジェクトの経験(提案書作成、業務実施、顧客対応) ■AI(機械学習)、データ分析の経験 ・Python、R、SAS、Tableauなどを用いたデータ分析経験 ・Python、R、SASなどの言語を用いて、自ら小規模な開発ができる方 ・世の中を改革し、良くしていきたいという意志をお持ちの方 ・自ら考え行動できる方 ・課題設定、問題解決、成果を出すことに意欲がある方 ・技術知識を元に、業務やビジネスに貢献することに意欲がある方 ・周囲と円滑なコミュニケーションができる方 ・新しい領域へチャレンジすることを楽しめる方 ・積極的にできること/できそうなことを仮設立てて提案できる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・経験外の未知の分野に興味を持ち、自身の手を動かして実証することができる、あるいはしようとする姿勢がある方 |
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想定年収 |
825~1,047万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
竹芝駅 (東京都) |
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会社概要 |
使いグループシナジーを創出する・Python、R、SAS などの言語を用いてデータ分析を行う■募集部署の |
必須条件 |
■経験 ・組織リーダー以上のマネジメント(3~10名程度) ※以下3点のいずれかに該当する方 ・分析(統計分析、時系列分析、機械学習等)による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ■資格 ・日本語資格N1(日本語ネイティブでない方のみ) ■マインド ・拡大フェーズの企業の組織づくりに貢献したい方 ・組織、メンバーの育成に管理職として関わりたい方 ・これまでのAI/データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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会社概要 |
SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工・SPSS/SAS/R/Python等を使用した統計解析、データマ |
必須条件 |
■経験 ・分析(統計分析、時系列分析、機械学習等)による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ※いずれかで可 ■資格 ・日本語資格N1(日本語ネイティブではない方のみ) ■マインド ・これまでのAI/データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・プロジェクトをリーダーとして主体的に取り組みたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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会社概要 |
SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工・SPSS/SAS/R/Python等を使用した統計解析、データマ |
必須条件 |
■経験 ・AWSを使用した業務(1年以上) ■資格 ・日本語資格N1(日本語ネイティブではない方のみ) ■マインド ・拡大フェーズの企業の組織づくりに貢献したい方 ・組織、メンバーの育成に管理職として関わりたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方 |
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想定年収 |
400~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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会社概要 |
SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工・SPSS/SAS/R/Python等を使用した統計解析、データマ |
必須条件 |
■経験 ・何らかのプログラミング言語を使用した開発経験 ・顧客企業への提案資料作成および提案経験 ■スキル ・Excel,PowerPoint,Word,Access,GoogleAnalytics等の基本的スキル ■マインド ・新しい技術を学ぶことが好きな方 ・チームワークが好きな方 ・アウトプットにこだわりを持つ方 |
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想定年収 |
400~750万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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会社概要 |
QL等を用いたデータ抽出、集計、加工 ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマ |
必須条件 |
・PHPを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ※Laravelを使用した開発経験をお持ちの方、優遇いたします。 ・パフォーマンスを意識したRDBのスキーマ設計ができる ・Git、Githubを使った複数人でのチーム開発経験 ・マンガが好きで、マンガが読めるWebサービスやスマートフォンアプリを複数、日常的に利用している方 ・チームの雰囲気を良くし、楽しんでチーム開発ができる方 ・仕様を鵜呑みにせず要件レベルで改善の提案ができる方 ・新たな技術をキャッチアップするのが好き方 ・ビジネス、チームビルディング、グロースなど様々な観点から意思決定ができる方 |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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会社概要 |
電子コミックサービス「Applivマンガ」の企画・開発・運用を担当していただきます。新たなマンガとの出会いをテクノロジーの力で創出していくポジションです。 -書店としてのマンガの購入・決済処理、検索処理、ビュワーなどの実装 -マンガ発見の体験を提供するCGMの企画〜設計、実装 -画像処理や通知配信周りのジョブキューの実装 まず簡単な機能開発の実装から参加していただき、経験と実績を積んだのちに新しい企画で設計から担当していただきます。 最終的には機械学習やAI技術を応用したレコメンドエンジンの設計など技術力によってサービスの成長を牽引していける技術者となって当事業の発展に貢献して頂く予定です。 【仕事の特色】 【募集背景】 弊社はアプリレビューメディアとして国内最大規模のスマートフォンアプリ情報メディア『Appliv』やスマートフォンゲーム情報メディア『Appliv Games』などを開発・運営するスマートフォンメディア事業を展開しています。 この事業では、スマートフォンを通じてユーザーが得られる様々な体験をより豊かにすることをミッションとしており、このたび新規事業として電子コミックサービス『Applivマンガ』の開発が決定いたしましたため、新規開発メンバーとして当プロジェクトの成長、Applivブランドの構築、醸成に貢献していただけるエンジニアを募集しています。 【仕事を通して得られるもの(スキル・経験)】 ・高負荷・大規模なアプリケーションの運用・開発経験 ・企画から開発・運用までを一環して手がけることできる経験 ・事業的視点と技術的視点の両面からサービスを運用していく経験 ・複数サービスの展開から1つのブランドをつくりあげる経験 【参考:開発言語・環境】 ・プログラミング言語 PHP7、JavaScript、css ・フレームワーク Laravel、Vue.js、Nuxt.js、CodeIgniter2、jQuery、Sass ・インフラ AWS ・Webサーバー nginx ・サーバーOS Amazon Linux ・DB・データ Amazon Aurora(MySQL)、Amazon ElastiCache(Redis、memcached)、BigQuery ・CI/CDツール CircleCI、CodeDeploy ・監視・分析 prometheus、grafana、Amazon CloudWatch ・コミュニケーション・コラボレーション Jira、Slack、Qiita:Team、Confluence、Cacoo ・各種ツール Github、Docker、Fluentd、Amazon S3、Akamai、Redash、PagerDuty、Sentry、Zapier、PhpStorm、Google Optimize、Google Tag Manager、Google Analytics、G Suite |
必須条件 |
・エンジニアとしての実務経験(Python、Rを使いますが、エンジニアとしての実務経験があればPythonなどは実務未経験でもOKです) ・数学、統計の知識(実務での活用経験はなくてもOK) ・マンガが好きで、マンガが読めるWebサービスやスマートフォンアプリを複数、日常的に利用している方 ・機械学習に本気で取り組める環境を探している方 ・チームの雰囲気を良くし、楽しんで仕事ができる方 ・任された事をこなすのみでなく、新しい取り組みに果敢に挑戦することができる方 ・マンガが好きで、マンガに関する体験をより良くしていくことを仕事にしたい方 ・機械学習を用いたプロダクト開発に本気で取り組みたいという思いがあること方 |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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会社概要 |
【仕事内容】 電子コミックサービス「Applivマンガ」にて、マンガのレコメンド機能の開発を行っていただきます。 既存のマンガサービスには、膨大なコミックの中から、ユーザーが自分好みのマンガを探し出すことに課題があります。 そこで、Applivマンガでは、「ユーザーの好みを分析し、こちらから提案すること」を提供価値として開発を進めています。 今回は、その根幹を担う機械学習エンジニアを募集します。 具体的な業務内容 -マンガユーザーの行動調査(定量・定性) -マンガ作品のレコメンドアルゴリズムの企画 -レコメンド機能の企画・実装・レビュー(統計を用いた分析など) -レコメンドのアルゴリズム、ロジックの改善 -レコメンド指標の確認・評価 【仕事の特色】 【募集背景】 弊社はアプリレビューメディアとして国内最大規模のスマートフォンアプリ情報メディア『Appliv』やスマートフォンゲーム情報メディア『Appliv Games』などを開発・運営するスマートフォンメディア事業を展開しています。 この事業では、スマートフォンを通じてユーザーが得られる様々な体験をより豊かにすることをミッションとしており、このたび新規事業として電子コミックサービス『Applivマンガ』の開発が決定いたしましたため、新規開発メンバーとして当プロジェクトの成長、Applivブランドの構築、醸成に貢献していただけるエンジニアを募集しています。 【参考:開発言語・環境】 ・プログラミング言語 PHP7、JavaScript、css ・フレームワーク Laravel、Vue.js、Nuxt.js、CodeIgniter2、jQuery、Sass ・インフラ AWS ・Webサーバー nginx ・サーバーOS Amazon Linux ・DB・データ Amazon Aurora(MySQL)、Amazon ElastiCache(Redis、memcached)、BigQuery ・CI/CDツール CircleCI、CodeDeploy ・監視・分析 prometheus、grafana、Amazon CloudWatch ・コミュニケーション・コラボレーション Jira、Slack、Qiita:Team、Confluence、Cacoo ・各種ツール Github、Docker、Fluentd、Amazon S3、Akamai、Redash、PagerDuty、Sentry、Zapier、PhpStorm、Google Optimize、Google Tag Manager、Google Analytics、G Suite |
必須条件 |
・Webアプリケーション開発経験1年以上 ※Scala経験者の方、優遇いたします。 ・パフォーマンスを意識したRDBのスキーマ設計ができる ・Gitを使った複数人でのチーム開発経験 ・新しい技術にチャレンジしてビジネスインパクトを生み出したい方 ・技術的視点だけでなく、サービスの視点からも企画・提案していただける方 ・業務の中から問題点を発見し、問題解決のために自ら提案することができる方 ・コミュニケーションを大事にして業務に取り組みたい方 |
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想定年収 |
420~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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会社概要 |
自社メディア「Appliv」に関する広告まわり全般(自社の広告システム、Googleアドマネージャー、Googleアドセンスなど)を担当していただきます。 【仕事の特色】 【やりがい・魅力】 ・900万UUメディアのマネタイズ ・アクションがリアルタイムで売上に直結 ・ユーザー/広告主の課題解決ができる ・裁量が多い:メンバーの裁量で大型案件を受注、プロダクト全体の収益を1.2倍に拡大したエピソードあり ・デザイナーやエンジニア含むプロジェクトチームで協働できる 【仕事を通して得られるもの(スキル・経験)】 ・Google Ad ManagerやAd Scenceといった、自社メディアの広告運用周り全般の経験 ・アプリ開発会社、ディベロッパーへの営業経験(新規開拓よりは既存顧客への訪問が多め) ・「メディアのマネタイズ」に関するノウハウの吸収および実践経験 具体的には、 ・アプリプロモーションのプランニング ・出稿媒体の選定 ・各媒体に応じたアカウント設計、運用 ・データ分析 ・メディアや代理店等との折衝 ・広告に関わる新施策の立案、実行、検証 【参考:開発言語・環境】 ・プログラミング言語 PHP7、JavaScript、css ・フレームワーク Laravel、Vue.js、Nuxt.js、CodeIgniter2、jQuery、Sass ・インフラ AWS ・Webサーバー nginx ・サーバーOS Amazon Linux ・DB・データ Amazon Aurora(MySQL)、Amazon ElastiCache(Redis、memcached)、BigQuery ・CI/CDツール CircleCI、CodeDeploy ・監視・分析 prometheus、grafana、Amazon CloudWatch ・コミュニケーション・コラボレーション Jira、Slack、Qiita:Team、Confluence、Cacoo ・各種ツール Github、Docker、Fluentd、Amazon S3、Akamai、Redash、PagerDuty、Sentry、Zapier、PhpStorm、Google Optimize、Google Tag Manager、Google Analytics、G Suite |
必須条件 |
<経験> ・SQL/Webシステムの開発 <マインド> ・柔軟な発想で新しいチャレンジに向き合うことができる ・課題に対して様々な視点からアプローチができる ・部門外や社外の関係者をうまく巻き込みプロジェクトが進められる |
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想定年収 |
600万円~ |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神泉駅 (東京都) |
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会社概要 |
推進します。<開発環境>SPSS、modeler、SAS、EXCEL、PowerPoint、Word、W |
必須条件 |
■経験 ・アプリケーション開発プロジェクトでの上流工程 ・プロジェクトマネジメント(期間、規模不問) ※上記いずれかで可 ■スキル ・察する能力がある ※クライアントの業務、業務プロセスをしっかり捉えられる。 ■知識 ・会計 ・CRM ・SCM ・生産管理 ・原価管理 ・マーケティング ・販売管理 ・人的管理 など ※いずれかの領域で可 ■意欲 ・クライアントへの貢献はモノづくりで行いたい |
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想定年収 |
700~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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会社概要 |
その他:他社製品(Hyperion、Cognos、SASなど)※クライアントのニーズに合わせて行います。 |
必須条件 |
■経験 ・システムの実装/構築(アプリ、インフラ不問) ・企画/管理業務などでの事業運営(事業会社の管理部門など/業務例:営業企画、経営企画、事業企画、SCM領域の企画、システム企画など) ※会計に関する知見は不問です。 ■意欲 ・クライアントへの貢献はモノづくりで行いたい |
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想定年収 |
450~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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会社概要 |
その他:他社製品(Hyperion、Cognos、SASなど)※クライアントのニーズに合わせて行います。 |
必須条件 |
下記いずれかのご経験 ・Java、C#、VB、R、Pythonのいずれかの開発経験 ・データ解析や分析への興味、経験(医療系の学部、統計学を学んでいらした方) ・SASに関心がある方 ・学ぶことへの熱意がある方 ・データ解析、分析に関心がある方 ・チャレンジ精神がある方 |
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想定年収 |
300~700万円 |
最寄り駅 |
新大阪駅 (大阪府) |
会社概要 |
事の特色】業務をスタートする前に社内研修を受けて、SASのエキスパートとしての素地を作っていきます。SA |
必須条件 |
<経験> ■以下のいずれかの業務経験のある方 ・実務経験(最低3年以上) ・金融系のデータ解析業務経験 ・統計解析/モデリングの実務経験 ・SAS/R/Python等を使っての実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポートティングや報告の実務経験 <マインド> ・特になし |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
広尾駅 (東京都) |
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会社概要 |
ータ解析業務経験・統計解析/モデリングの実務経験・SAS/R/Python等を使っての実務経験・解析チー |
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