データセクション株式会社

【サーバエンジニア・ネットワークエンジニア】既存・新規プロダクト/インフラ基盤開発や運用、価値向上に向けたプロジェクト推進

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
450~750万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
五反田駅 (東京都)
職種
サーバーエンジニア ネットワークエンジニア インフラエンジニア
言語
Python
DB
MySQL

仕事内容について

<業務詳細>
当社の既存および新規プロダクトの、安定的なサービス提供のためのインフラ基盤の開発、運用、またプロダクト価値向上のためのプロジェクト推進に携わっていただきます。

■インフラ構築・運用・保守等
・サーバ設計( Windows 、Linux系)、構築 、運用、保守
・ネットワーク設計(LAN、WAN)、構築、運用、保守
・PCキッティング、現地設置設定作業

<具体的な仕事内容>
バックエンドを中心としたプロダクト開発と以下のようなインフラ領域の業務を行っていただきます。
・インフラ設計、構築
・インフラ構築、運用のコード化
・システム導入/構築のサポートやシステム障害の復旧対応
・監視ツールを利用した監視体制の設計、運用
・プラットフォームサービスの検証
・インフラのコスト監視
・システム全般のセキュリティ

【仕事の特色】
<開発環境>
・言語:Windows JScript,Python,shellscript
・DB:MySQL
・環境・OS:Linux,ubuntu,Windows
・ツール:Ansibleなど
・開発工程:要件定義、基本設計、詳細設計、運用・保守

<配属予定チーム>
開発部 オペレーションチーム

【仕事内容(変更の範囲)】
無し

必須条件

<経験・スキル>
・Linuxサーバ運用経験3年以上
・Linux、UNIX、Windowsサーバーの構築経験3年以上、およびNWの構築経験1年以上
・Linuxコマンドが使える方

<マインド>
・特になし

歓迎要件

<経験>
・Windowsサーバ 運用経験
・OS移行経験をお持ちの方

想定年収

450~750万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:年1回 ※業績連動
昇給:給与改定:年4回

■募集職種の年収例

・給与:ご経験、前職を考慮いたします。
・管理監督者としての採用の場合、残業代の支給はございません。
・10時間/月の深夜残業代を含みます。

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力等を考慮の上、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

担当する工程
  • 基本設計
  • インフラ監視
  • インフラ構築
  • 詳細設計
  • 保守
  • 運用
募集職・職位
  • サーバーエンジニア
  • ネットワークエンジニア
  • インフラエンジニア
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/ビッグデータ
雇用形態

正社員

予定勤務地
<本社>東京都品川区西五反田1丁目3番8号 五反田PLACE 8階
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:00~18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00~15:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
・資格取得支援制度
・慶弔見舞金制度
・育児休暇制度
・介護休職制度

<教育制度>
・外部研修受講プログラム
・階層別研修
・プレゼンテーション研修

試用期間
3ヶ月もしくは6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇、介護休暇

手当

通勤手当、残業手当、資格手当

・通勤手当:基本的に全額支給いたします。
・資格手当:対象資格は同社規定によります。

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

・面接回数:2,3回

データセクション株式会社について

設立年月日
2000年07月11日
代表者
代表取締役社長 兼 CEO 林 健人,代表取締役社長 兼 COO 平本 義人
資本金
89,718万円
従業員情報
43名
事業内容
・ソーシャルメディア分析・コンサルティング
・リテールマーケティングソリューション
・AI・システム開発

Insight Intelligence Q
マーケターの声から生まれたソーシャルリスニングツール。
ネット上の声を自由に検索・分析します。
マーケターの視点で開発された分析機能
クイックな探索を実現するシンプルUI
試行錯誤しながら仮説立てできる過去データ分析
https://www.datasection.co.jp/service/consumer-marketing

FollowUP
店舗DXでオフラインをデジタルに加速する。
リアル店舗の来店客の行動を常時分析するSaaSツールです。店舗の課題を可視化し、より良い顧客体験を目指します。
Store Capacity Control(混雑情報配信)
HealthyUP (体温検知・アラート)
世界20ヶ国で5,000店を超える導入実績
https://www.datasection.co.jp/service/retail-marketing

AI/システム開発
AI開発プラットフォーム MLFlow (Machine Learning Data Flow)
開発環境としての利用だけでなく、スケーラブルな本番環境として利用が可能。
機械学習における面倒な工程を簡便化し永続的な精度改善を実現するエコシステム。

画像解析
SOLAR CHECK ドローン×画像解析:人手では負担の大きい太陽光パネル点検を効率化
https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018021301

データクロール・活用
市場相場検知ツール:商品の市場相場の把握を効率
SNSデータ分析・活用
有識者トレンド可視化ツール:有識者のソーシャルメディアのデータ収集、分析ツール
https://www.datasection.co.jp/service/ai-solution

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