【システムエンジニア】ビッグデータ解析・最新AI技術に強み／グロース市場上場／自社プロダクトおよび受託開発

開発チームに参画し、サービス設計からフロントエンドまでの開発業務を担っていただきます。

同社では、ソフトウェアエンジニアに対し、バックエンド・フロントエンド・サーバサイドといった区切りを設けていません。技術スタックを横断して、プロジェクト・サービス全体あるいは会社全体に対する最善手を考えています。

＜具体的な業務内容＞
・同社のサービスや各案件の設計、開発、運用
・ソーシャルメディア分析・コンサルティング
・リテールマーケティングソリューション
・AI・システム開発

プロジェクトの進め方はさまざまですが、同社では少人数で最初から最後まで担当する形で行います。さまざまなサービスの中から基本的には「やりたさ」を大事にアサインしています。

＜データセクションのサービス、事業内容＞
■Insight Intelligence Q
・マーケターの声から生まれたソーシャルリスニングツール
・ネット上の声を自由に検索、分析
・マーケターの視点で開発された分析機能
・クイックな探索を実現するシンプルUI
・試行錯誤しながら仮説立てできる過去データ分析
https://www.datasection.co.jp/service/consumer-marketing

■FollowUP
・店舗DXでオフラインをデジタルに加速する
・アル店舗の来店客の行動を常時分析するSaaSツール
・店舗の課題を可視化し、より良い顧客体験を目指す
・Store Capacity Control(混雑情報配信)
・HealthyUP (体温検知・アラート)
・世界20ヶ国で5,000店を超える導入実績
https://www.datasection.co.jp/service/retail-marketing

■AI/システム開発
・AI開発プラットフォーム MLFlow (Machine Learning Data Flow)
・開発環境だけでなく、スケーラブルな本番環境として利用可能
・機械学習における面倒な工程を簡便化し永続的な精度改善を実現するエコシステム

■画像解析
・SOLAR CHECK ドローン×画像解析
人手では負担の大きい太陽光パネル点検を効率化する。
https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018021301

■データクロール・活用
市場相場検知ツール：商品の市場相場の把握を効率
SNSデータ分析・活用
有識者トレンド可視化ツール：有識者のソーシャルメディアのデータ収集、分析ツール
https://www.datasection.co.jp/service/ai-solution

＜開発環境]＞
サーバ： AWS OS: Amazon Linux2
オンプレ： CentOS7/8, エッジ Ubuntu20.04
言語：Java11, go, Python3, JavaScript ,Node.js 等
フレームワーク： React, Vue
Web server:：nginx DB: MySQL/MariaDB
ツール:：GitHub, Asana, Backlog, Slack

主要な技術は上記の通りですが、案件によりOpenResty(lua)やPHP、C++、Postgres、GCP、Raspbianなども使用実績があります。

※ISMS認証取得済・継続業務あり

【仕事の特色】
開発部週次定例での状況共有のほか、プロジェクトごとに会議や相談会がありま す。
規模が小さいため、単なるタスクの割り振り・進捗報告ではなく、共通の認識を持っ て個人ごとにタスクを進められるように工夫しています。

自社製品の開発を行うほか、受託案件も行っており、さまざまな経験を積むことができます。
顧客折衝や要件定義などの上流のフェーズにも携わることも可能。
リーダ登用も行っており、マネージメント力も磨けるなど多くのスキルを習得できる環境です。
データ基盤や機械学習のチームもあり、チームごとに技術書籍代金を補助するなどスキルの向上に意欲的に取り組んでいます。

＜組織構成＞
データセクションは従業員50名前後。うち、エンジニア15名～20名で構成されています。
今回の募集で配属となる先端基盤部は10名ほどのエンジニアのみの部署です。
主にエンジニア1名～3名での開発となります。ただし、プロジェクトの知識や発想が1名のみとならないようにシニアまたはリーダーがバックアップしています。
1プロジェクトの開発期間は、1週間～6か月程度とまちまちです。

＜開発環境＞
・Windows／Linux（ご希望によってはMacOS）のラップトップもしくはデスクトップ