データセクション株式会社

【システムエンジニア】ビッグデータ解析・最新AI技術に強み/グロース市場上場/自社プロダクトおよび受託開発

  • 30代活躍中
  • 20代活躍中
  • 新技術に積極的
年収
500~1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
五反田駅 (東京都)

仕事内容について

開発チームに参画し、サービス設計からフロントエンドまでの開発業務を担っていただきます。

同社では、ソフトウェアエンジニアに対し、バックエンド・フロントエンド・サーバサイドといった区切りを設けていません。技術スタックを横断して、プロジェクト・サービス全体あるいは会社全体に対する最善手を考えています。

<具体的な業務内容>
・同社のサービスや各案件の設計、開発、運用
・ソーシャルメディア分析・コンサルティング
・リテールマーケティングソリューション
・AI・システム開発

プロジェクトの進め方はさまざまですが、同社では少人数で最初から最後まで担当する形で行います。さまざまなサービスの中から基本的には「やりたさ」を大事にアサインしています。



<データセクションのサービス、事業内容>
■Insight Intelligence Q
・マーケターの声から生まれたソーシャルリスニングツール
・ネット上の声を自由に検索、分析
・マーケターの視点で開発された分析機能
・クイックな探索を実現するシンプルUI
・試行錯誤しながら仮説立てできる過去データ分析
https://www.datasection.co.jp/service/consumer-marketing

■FollowUP
・店舗DXでオフラインをデジタルに加速する
・アル店舗の来店客の行動を常時分析するSaaSツール
・店舗の課題を可視化し、より良い顧客体験を目指す
・Store Capacity Control(混雑情報配信)
・HealthyUP (体温検知・アラート)
・世界20ヶ国で5,000店を超える導入実績
https://www.datasection.co.jp/service/retail-marketing

■AI/システム開発
・AI開発プラットフォーム MLFlow (Machine Learning Data Flow)
・開発環境だけでなく、スケーラブルな本番環境として利用可能
・機械学習における面倒な工程を簡便化し永続的な精度改善を実現するエコシステム

■画像解析
・SOLAR CHECK ドローン×画像解析
人手では負担の大きい太陽光パネル点検を効率化する。
https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018021301

■データクロール・活用
市場相場検知ツール:商品の市場相場の把握を効率
SNSデータ分析・活用
有識者トレンド可視化ツール:有識者のソーシャルメディアのデータ収集、分析ツール
https://www.datasection.co.jp/service/ai-solution


<開発環境]>
サーバ: AWS OS: Amazon Linux2
オンプレ: CentOS7/8, エッジ Ubuntu20.04
言語:Java11, go, Python3, JavaScript ,Node.js 等
フレームワーク: React, Vue
Web server::nginx DB: MySQL/MariaDB
ツール::GitHub, Asana, Backlog, Slack

主要な技術は上記の通りですが、案件によりOpenResty(lua)やPHP、C++、Postgres、GCP、Raspbianなども使用実績があります。

※ISMS認証取得済・継続業務あり

【仕事の特色】
開発部週次定例での状況共有のほか、プロジェクトごとに会議や相談会がありま す。
規模が小さいため、単なるタスクの割り振り・進捗報告ではなく、共通の認識を持っ て個人ごとにタスクを進められるように工夫しています。

自社製品の開発を行うほか、受託案件も行っており、さまざまな経験を積むことができます。
顧客折衝や要件定義などの上流のフェーズにも携わることも可能。
リーダ登用も行っており、マネージメント力も磨けるなど多くのスキルを習得できる環境です。
データ基盤や機械学習のチームもあり、チームごとに技術書籍代金を補助するなどスキルの向上に意欲的に取り組んでいます。

<組織構成>
データセクションは従業員50名前後。うち、エンジニア15名~20名で構成されています。
今回の募集で配属となる先端基盤部は10名ほどのエンジニアのみの部署です。
主にエンジニア1名~3名での開発となります。ただし、プロジェクトの知識や発想が1名のみとならないようにシニアまたはリーダーがバックアップしています。
1プロジェクトの開発期間は、1週間~6か月程度とまちまちです。


<開発環境>
・Windows/Linux(ご希望によってはMacOS)のラップトップもしくはデスクトップ

必須条件

・Java,JavaScript,Python,Go,C,C++,PHP,Rubyのうち、1つ以上でのプログラム作成能力
・ コンピュータアルゴリズムの基礎的な知識
・コンピュータサイエンスの基礎的な知識

・技術を軸に意思決定をしたい方
・業務や個人など規模を問わず、実現したいことをプログラムに落とし込んだ経験のある方
・分野に縛られず挑戦してみたい方
・問題を解決することへのモチベーションがある方

この仕事で取り扱う技術

言語

C++

Java

PHP

C言語

Python

Ruby

Go

Lua

JavaScript

OS

CentOS

Ubuntu

DB

MySQL

PostgreSQL

フレームワーク

Node.js

React

WEBサーバー

Nginx

開発ツール

Backlog

GitHub

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  • 非常になった
  • 募集要項

    業界
    • IT・通信
    • ビッグデータ
    歓迎要件

    ・ネットワーク運用の基礎的な知識
    ・空間計算量、時間計算量、メモリ使用量、計算㏿度を意識したプログラミング経験
    ・堅牢性やソフトウェア品質へのモチベーション
    ・コンピュータアーキテクチャやネットワークの基礎的な知識
    ・Webアプリ以外の開発経験

    ・ソフトウェアをエンジニアリングするだけではなく、エンジニアリングの結果をソフト ウェアに実装するという姿勢

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    500~1,000万円 (給与形態:月給)

    ■賞与・昇給
    賞与:年1回 ※業績連動
    昇給:給与改定:年4回

    ■給与・評価等備考
    ・給与:経験・能力等を考慮の上、同社規定により優遇いたします。
    ・通勤手当:基本的に全額支給いたします。
    ・資格手当:対象資格は同社規定によります。

    予定勤務地
    東京23区内
    就業時間
    09:00~18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00~15:00
    平均残業時間
    10~30時間
    年間休日
    120日
    服装
    ビジネスカジュアル
    リモート
    ワーク

    一部リモート

    フレックス
    あり
    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

    ■制度
    <福利厚生制度>
    ・資格取得支援制度
    ・慶弔見舞金制度
    ・育児休暇制度
    ・介護休職制度

    <教育制度>
    ・外部研修受講プログラム
    ・階層別研修
    ・プレゼンテーション研修

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制(土・日)、祝、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇、介護休暇

    手当

    通勤手当、残業手当、資格手当

    ・通勤手当:基本的に全額支給いたします。
    ・資格手当:対象資格は同社規定によります。

    データセクション株式会社について

    設立年月日
    2000年07月11日
    代表者
    代表取締役社長 兼 CEO 林 健人,代表取締役社長 兼 COO 平本 義人
    資本金
    89,718万円
    従業員情報
    43名
    事業内容
    ・ソーシャルメディア分析・コンサルティング
    ・リテールマーケティングソリューション
    ・AI・システム開発

    Insight Intelligence Q
    マーケターの声から生まれたソーシャルリスニングツール。
    ネット上の声を自由に検索・分析します。
    マーケターの視点で開発された分析機能
    クイックな探索を実現するシンプルUI
    試行錯誤しながら仮説立てできる過去データ分析
    https://www.datasection.co.jp/service/consumer-marketing

    FollowUP
    店舗DXでオフラインをデジタルに加速する。
    リアル店舗の来店客の行動を常時分析するSaaSツールです。店舗の課題を可視化し、より良い顧客体験を目指します。
    Store Capacity Control(混雑情報配信)
    HealthyUP (体温検知・アラート)
    世界20ヶ国で5,000店を超える導入実績
    https://www.datasection.co.jp/service/retail-marketing

    AI/システム開発
    AI開発プラットフォーム MLFlow (Machine Learning Data Flow)
    開発環境としての利用だけでなく、スケーラブルな本番環境として利用が可能。
    機械学習における面倒な工程を簡便化し永続的な精度改善を実現するエコシステム。

    画像解析
    SOLAR CHECK ドローン×画像解析:人手では負担の大きい太陽光パネル点検を効率化
    https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018021301

    データクロール・活用
    市場相場検知ツール:商品の市場相場の把握を効率
    SNSデータ分析・活用
    有識者トレンド可視化ツール:有識者のソーシャルメディアのデータ収集、分析ツール
    https://www.datasection.co.jp/service/ai-solution

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