【データサイエンティスト】BASE株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #24454

BASE株式会社

【機械学習エンジニア】機械学習を用いた自動化や最適化／不正決済などに対する対応策や推定器の作成

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
年収
600～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
六本木一丁目駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
SQL

仕事内容について

ネットショップ作成サービス「BASE」はリリースされてから190万を超えるショップにご利用いただく日本でも最大級のネットショップ作成サービスとなりました。
また、「BASE」で販売されている商品を購入することができるショッピングサービス「Pay ID」は1,100万のユーザーにお使いいただいており、日々ショップと購入者の新たな出会いを創出しています。

Data Strategyチームのミッションは、データを使ってプロダクトを成長させ、事業を推進させることです。
EC事業者として保有する、ショップオーナー・購入者・BASE社内メンバーの3者からなる膨大なビッグデータを活用し、ショップオーナーと購入者、BASEという会社に対して機械学習を使ってよりよい意思決定ができるようサポートしていきます。

直近では、ネットショップ作成サービス「BASE」およびショッピングサービス「Pay ID」において、機械学習を用いた自動化や最適化を行っています。

ショップオーナーの皆さまに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングサービス「Pay ID」上に表示する項目の最適化や、ショップの売上に貢献するための機能開発に必要となる推定器の作成を行います。
また、近年問題視されることの多くなっている不正決済などに対する対応策や推定器の作成などにも注力しています。
これらのプロダクトは各プロジェクトチームと協力体制で、実際の運用に求められる新規システムや既存システムの改善点などを議論し、機能のアップデートを行っています。

【仕事の特色】
＜企業の魅力＞
■ BASEグループについて
BASE株式会社をはじめとする当グループは「Payment to the People, Power to the People.」をミッションに掲げ、世界中の個人やスモールチーム、スタートアップをエンパワーメントし、すべての人々が活躍するための社会基盤を作っています。

創業時より提供しているネットショップ作成サービス「BASE」をはじめ、「Pay ID」「YELL BANK」「PAY.JP」等のEC/決済/金融サービスを提供しており、各サービス間のシナジーを生み出しながらグループ全体での提供価値最大化を目指しています。

■エンジニア向け会社紹介資料
https://speakerdeck.com/base/for-engineers

＜一部プロジェクト例＞
・ショップの運営サポートをするための機械学習モデルの構築と導入
・広告モデルの最適化
・購入者やショップオーナーの安全を守る機械学習モデルの構築と導入
・各種審査の自動化を行うための集計環境の構築や判定器の作成
・煩雑化する業務をデータを活かして効率化させる仕組みの導

■参考URL
「BERTを利用した商品カテゴリの推論基盤を作りました」
https://devblog.thebase.in/entry/2022/12/19/110000

＜配属予定チーム＞
■チーム構成
マネージャー含めて現在約10名のチームです。
メンバーそれぞれに専門領域があり、テキスト解析、画像解析、インフラ（機械学習用の基盤）整備、レコメンド・不正検知モデル開発などのスペシャリストが集まっています。
また、データエンジニア・データプラットフォームエンジニアも在籍しており、モデル作成にあたってのデータ基盤も整備されております。

必須条件

・機械学習エンジニアとしてプロダクト、サービスの開発/運用経験1年以上
・Python3系での開発経験
・機械学習用の各種ライブラリ（PyTorch, scikit-learnなど）の使用経験

・ユーザーのためにこだわりを貫ける「Stay Geek」な方
・「Be Hopeful」「Move Fast」「Speak Openly」の3つの行動指針に沿ったご志向の方
・BASEのミッションに共感し、プロダクト成長のために淡々と課題解決を実行していける方
・インターネットが好きで、Webサービスやアプリへの強い興味・関心がある方
・オーナーシップを持って課題に取り組み、どんな部署・立場でも自らプロダクトを良くしていくために動く方
・常に変わっていく状況を楽しみ、変化に柔軟に対応していける方
・ショップさんの成長や成功、メンバーの成長や成功も喜べる方
・BASEのサービスに共感を得て、常にプロダクトの改善点と向き合いたいと思える方
・事業を見据えた思考を持っている方

歓迎要件

・AWS, GCP, Docker での実装経験
・論文などで発表された最新の技術を、モデル構築やサービスに落とし込んだ経験
・実プロダクトにおける機械学習モデルの精度評価、改善サイクルを回した経験
・人物、物体検出技術を用いた画像処理の経験
・レコメンド、サジェスト機能の実装経験
・SQLによるデータ抽出や分析の経験

・サービスの課題に対する、柔軟な意見やアイデアを提示できる方

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：月給）

■募集職種の年収例

グレードに応じて労働時間制度が異なります。
Ex3以上：裁量労働制
Ex2まで：フレックスタイム制
　　　　　（コアタイム）12:00〜16:00
　　　　　（フレックスタイム）始業 7:00〜12:00、終業 16:00〜21:00

グレードについては下記資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/base/base?slide=42

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。現職の給与を加味いたしまして、最終的オファーいたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー 37F
就業時間
07:00～21:00  フレックスタイム制 コアタイム12:00～16:00
就業時間備考
グレードに応じて労働時間制度が異なります。
Ex3以上：裁量労働制
Ex2まで：フレックスタイム制
　　　　　（コアタイム）12:00〜16:00
　　　　　（フレックスタイム）始業 7:00〜12:00、終業 16:00〜21:00

グレードについては下記資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/base/base?slide=42
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・社内親睦会制度
・BASE利用ショップでの購入支援（上限1万円／月）
・私服勤務可
・残業30時間以内

■福利厚生備考
福利厚生の詳細　https://basebook.binc.jp/entry/2021/07/30/160000
新入社員の受け入れ制度について https://basebook.binc.jp/entry/2021/09/15/130259

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制、祝日
・有給休暇（入社日に10日付与）、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、その他各種休暇
・休暇制度の詳細はこちらをご覧ください https://basebook.binc.jp/entry/2019/02/13/165115

手当

交通費（上限5万円／月）、時間外手当

・時間外手当：時間外労働の有無に関わらず、40時間分を支給いたします。

選考場所

本社／オンライン

検査・試験

リファレンスチェック

提出書類

履歴書、職務経歴書

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BASE株式会社が募集している求人・転職・採用情報

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BASE株式会社について

設立年月日
2012年12月11日
代表者
代表取締役 CEO　鶴岡 裕太
資本金
259,224万円
企業HP
https://binc.jp
従業員情報
120名
事業内容
同社は、独自のECサイトやそれに付随したID決済サービス、ネットショップサイトを作成できるサービスなど、さまざまなEC関連事業を展開している企業です。
ショッピングアプリ「BASE」をはじめ、ID型決済・お支払いアプリ「PAY ID」やネットショップの作成サービス「BASE」などの運営を手がけられています。
シンプルかつ手軽に使用できるよう注力されており、すでに約50万店舗以上のサイトが同社サイトから誕生している実績をお持ちです。

・Webサービスの企画、開発、運営

＜提供サービス＞
・ショッピングアプリ「BASE」
・ID型決済サービス「PAY ID」
・ネットショップ作成サービス「BASE」
・オンライン決済サービス「PAY.JP」
・ショッピングメディア「BASE Mag.」

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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