株式会社アンドパッド

【データエンジニア】データ分析基盤の構築と運用／プロダクトの開発・運用／リモートワーク可

土日祝日休み
年間休日120日以上
服装自由
フレックス制
BtoB向け

年収: 360～800万円
働き方: 一部リモート
最寄り駅: 秋葉原駅 (東京都)

職種

データサイエンティスト

仕事内容について

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。

■利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用
・データ利用者が扱いやすいETLの構築
・データウェアハウスやデータマートのモデリング
・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用
■MLエンジニアと共同で機械学習を使用したプロダクトの開発・運用
・機械学習のAPIサーバーの開発・運用
・機械学習パイプラインの開発・運用
・システムのインフラの開発・運用
■分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査

【仕事の特色】
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。

＜就労環境＞
・PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与
・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。

＜募集背景＞
アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。

15.6万社、41.3万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。
業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。
3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。
アンドパッドにおけるPythonエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。

※アンドパッドの開発組織（https://tech.andpad.co.jp/entry/2021/04/16/104326）についてぜひご一読下さい。

＜開発環境＞
・クラウド：AWS, GCP
・開発言語：Python3
・IaC：Terraform
・DWH：BigQuery
・BIツール：Metabase, Looker StudioData Portal
・ワークフロー管理ツール：Luigi
・データトランスフォーメーション：Dataform
・分析環境：Vertex AI Workbench
・機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
・機械学習モデルのサービング：Vertex AI Endpoint
・VCS：GitHub
・その他：Slack/GitHub issues/JIRA

＜参考情報・記事＞
・会社説明資料
https://speakerdeck.com/andpad_hr88/andpad-hui-she-shuo-ming-zi-liao

・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い
https://forbesjapan.com/articles/detail/36108

必須条件

・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
・CI/CDの利用経験
・クラウドサービスの利用経験
・基本的なセキュリティ知識
・RDBの利用経験
・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力

・アンドパッドのミッションとバリューへの共感
・モノ作りが好きな方
・社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
・HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方
・チームで目標達成に向かって進める方
・裁量を持って仕事をしたい方

この仕事で取り扱う技術

言語

開発ツール

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募集要項

募集職・職位

データサイエンティスト

業界

IT・通信
クラウドサービス/基幹業務システム
サービス
コンサルティング

歓迎要件

・クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験
・他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験
・Dataformやdbtなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験
・Modern Data Stackに関する知識
・PythonやJavaを利用したETL/ELTの設計・運用経験
・Redash, Data Portal, Tableau, LookerなどのBIツールの利用経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・機械学習モデルのサービングの開発・運用経験
・開発プロジェクトをリードした経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
・体外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）

雇用形態

正社員

想定年収

360～800万円（給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年1回

■募集職種の年収例

応相談
※経験、能力等に応じて個別に決定します。
※固定時間外労働手当月45時間分を含む

■給与・評価等備考
・給与：入社時の年収は前職の給与額や選考時の評価を踏まえて決定いたします。

予定勤務地

東京都千代田区

就業時間

10:00～19:00 フレックスタイム制コアタイム11:00～15:00

平均残業時間