【】株式会社PKSHA Technologyの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #17472

株式会社PKSHA Technology

【ソフトウェアエンジニア】Mobility MaaS領域／IoT機器の開発／深層学習技術／画像・動画解析

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
600～1,400万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
本郷三丁目駅 (東京都)
言語
Python Go TypeScript

仕事内容について

＜業務詳細＞
駐車場機器メーカーであるグループ会社のアイテックと共に、PKSHA Technology の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウエア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。

従来、駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウエア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。

＜プロダクト＞
■ソフトウエアサービス
・駐車場検索／予約／スマホ精算／車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び mobile app『QT-net』
・駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp『i-Barms』

■駐車場機器
・車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機『ロックレス』／『チケットレス』

【仕事の特色】
＜ポジションの魅力＞
・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニアとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得ながら、AIを活用した開発に携わることができる
・AIを活用した駐車場という IoT 機器とそれを API として様々な外部サービスとつなぎ合わせる「AI x IoT x ソフトウエア」という開発に携わることができ、AI、IoT (ハードウェア・組込ソフトウエア)、ソフトウエア(バックエンド・フロントエンド・インフラ)と多岐にわたる分野のスペシャリストに囲まれながら、自身の強みを生かしつつ多方面にスキルの染み出しができる
・開発業務だけに留まらず、自社新製品や自社新サービスなども主体的に提案できる
・街角でよく目にする駐車場という業界の DX 活動を通じ、未来の社会実装を肌で感じられる

■参考：社員のバックグラウンド
・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど
・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど

＜開発環境＞
■利用言語
・Golang
・Flutter
・Next.js
■クラウド
・GCP
・AWS
■バージョン管理
・Git (GitHub)
■CI/CD
・CircleCI
・Github Actions
・CodeDeploy
■インフラ
・kubernetes(GKE)
・Terraform
・AWS CDK
■ドキュメント管理
・Notion
■コミュニケーション
・Slack / MS Teams

※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

＜経験・スキル＞
・Webアプリケーションの開発経験(3年相当)
・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
・AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
・自動テストやCIを用いた開発経験
・直近業務上でのコーディング経験(Python, Go, Typescript, etc)
・データベース、およびネットワークに関する知識

※機械学習及びハードウエア(回路設計・組込)の知識は必須スキルではありません

＜マインド＞
・未経験の領域であってもプロフェッショナルと呼べるレベルまで成長出来る方
・困難を乗り越えて社会に価値あるシステム提供したい方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
・組織カルチャーに共感し、カルチャーの醸造を推進していける方

歓迎要件

＜経験＞
・IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
・ディジタル回路設計経験（マイコン及び周辺回路・LAN 及びシリアル通信回路）
・組込アプリケーションの開発経験
・テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験

想定年収

600～1,400万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回：10月、4月 ※現金支給
昇給：年2回

■給与・評価等備考
・給与：経験、業績、貢献に応じて、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める拠点
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
126日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

※現在、COVID-19の感染拡大を受け、リモートワークを実施しています。

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・フリードリンク（コーヒー、レッドブルなどの飲料水）
・フリーアドレスの広いカフェスペース
・オフィスコンビニ
・書籍購入補助制度
・部活動制度
・ワーケーション開発合宿
・社内勉強会
・オフィス内禁煙（喫煙室あり）
など

＜教育制度＞
PKSHA University、海外研修、エンジニア社内勉強会、書籍購入・貸し出し制度

■福利厚生備考
・Performance Cycle 制度：個の才能が価値発現していくためのステップとして、Grade制度を取り入れています。個の才能の発現を支援するための仕組みとして、半年ごとに目標設定〜評価/査定を行います。
・ジョブローテーション：キャリア開発の機会を提供する制度
・公募ミッション：社内横断的なプロジェクトへの参画を経験できる制度
・役職チャレンジ：EM、PM、パートナー、執行役員などの役職への挑戦経験を提供する制度
・時短勤務制度：育児・介護・就学のため一定期間、勤務時間を短縮することができる制度
・社内のドリンク無料：水、コーヒー、ジュースなど、社内にある飲み物が無料
・部活制度：ゲーム部、サウナ部、数学部などの部活の活動費をサポートする制度
・マジカルフライデー：隔週金曜に開催している懇親目的の飲み会　※コロナ禍はオンラインで開催
・健康診断：社員の健康ケアのため年1回の健康診断を受診する制度
・予防接種：季節性インフルエンザ、コロナワクチンをサポートする制度
・オンライン医療相談：健康促進を目的とし、メドピア社のfirstcallを利用できる制度

・PKSHA University：バリューである「Learning Machine」の伝導師を輩出し、組織全体をフロー状態に導くための学びのカリキュラムです。学ぶことを習慣化し、自らをアップデートし続けることを目的に、ビジネスチーム・開発チームが互いに学び合う仕掛けを創造しています。
　-リベラルアーツコース：Algorithm理解編、Software理解編、Biz理解編があり、PKSHAで働く上で基盤となる知識を学ぶ機会
　-マネジメントコース：マネージャー向けにマネジメントの土台となる考え方やスキルを学ぶ機会
・海外研修：海外カンファレンスへの参加、PKSHAの投資先の海外企業視察/インターンなどの同行できる制度
・エンジニア社内勉強会：隔週開催のエンジニアによるAlgorithm、Softwareの勉強会
・書籍購入・貸し出し制度：技術本など業務に関わる書籍の購入、貸し出し制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）、夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・通勤交通費支給（上限あり）
・住宅手当支給（指定条件あり）
・インフルエンザなどの予防接種無料

選考場所

東京本社

検査・試験

プログラミングテストが実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

［1］書類選考
［2］面接（3回）
［3］内定
※場合により変更となる可能性もございます。

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株式会社PKSHA Technologyについて

設立年月日
2012年10月16日
代表者
代表取締役　上野山 勝也
企業HP
https://pkshatech.com
事業内容
アルゴリズムライセンス事業

株式会社PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに、企業と顧客の未来の関係性を創るべく自社開発した機械学習／深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションの開発・AI SaaSの提供を行っています。

特に、自然言語処理技術を用いた自動応答や、画像/動画認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューション等多岐に渡る技術をベースにお客様の課題にあわせた解決策を提供する他、共通課題を解決するAI SaaSの展開により、日本のDX推進を多面的に支援し、人とソフトウェアが共に進化する豊かな社会を目指しています。

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