データサイエンティスト Javaの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(7ページ目)
気になるリストに追加しました
Java データサイエンティストの求人・転職情報一覧
-
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・AI関連の実務経験がある方 ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 294～900万円
募集職種 最寄り駅 都庁前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 創業以来黒字経営という盤石な経営基盤のもと、従業員数は1200人を超えています。現在、取引先からの引き合いも多く、事業拡大に向けて積極採用中です。 同社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで、さまざまなクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格（G検定、E検定など）奨励金あり ＜具体的な仕事内容＞ ・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします ■プロジェクト例 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月〜通年のものまで、さまざまな案件を用意しています ※日本ディープラーニング協会賛助会員 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・使用OS： Windows、Linux、Unix 等 ・使用⾔語： Python、R、C#、C、Java 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP 等
-
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 1,000～1,400万円
募集職種 最寄り駅 東京テレポート駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます
-
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 1,000～1,400万円
募集職種 最寄り駅 東京テレポート駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます
-
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 1,000～1,400万円
募集職種 最寄り駅 東京テレポート駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます
-
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ プロジェクトマネジャーとしてプロジェクト管理に関する経験をお持ちの方で（開発チームのマネージャー経験（約5〜10人） 以下いずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 ・ITシステムまたはWEBサービスの設計・開発・運用経験（実務経験3年以上）をお持ちで、いずれかの言語での開発経験（Java、python、Go、C#、Scala、JavaScript（TypeScript、Angular X）、HTML5、CSS3（Sass）） ・ クラウド基盤を利用したインフラアーキテクチャ設計、構築経験 ・IaaS（AWS、GCP、Azureなど）環境でのインフラ設計、構築経験 ・データの収集や要件定義、データ処理、分析などの業務経験 ※あくまでもいずれかのご経験をお持ちであればご応募くださいませ。 ＜マインド＞ ・優れた判断力、戦略的思考力、創造的に問題を解決できる方 ・課題を自ら発見し、能動的、グローバルに周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できるリーダーシップを持つ方 ・野心的かつ斬新なソリューションを提案し、困難な課題の解決に向けて働きかけることができる方 ・困難なタスクでも明るく前向きにスピード感をもって対応する行動力を持って取り組める方
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 栄町駅 (北海道)
会社概要 ＜業務詳細＞ ブロードリーフが提供している全てのプロダクト・サービスの基盤となるビッグデータを収集、解析しながら、新サービスの開発、機能追加、サービススケールのための技術支援、技術選定、アーキテクチャを行なっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ 以下のような業務をご担当いただきます。 ・業種別（整備事業者向け、自動車部品商社向けなど）に展開をしているプロダクトごとの課題を抽出し、テクノロジーと戦略の両面から解決をリードしていただきます。 ・プロダクトやソリューションのブリーフィング管理、概念実証、技術リソースの追加手配など、プロダクト開発を行なっている開発組織・エンジニアを技術面からサポートいただきます。 ・お客様やパートナー様の技術環境と当社のコアプロダクトである「Broadleaf Cloud Platform」の統合、連携方法について要件定義、設計〜運用までをリードしていただきます。 ・社内のエンジニアリングチーム、ステークホルダーに対してコンサルタント兼サブジェクト マター エキスパート（SME）の役割を担い、導入に関する技術的障害を解決するとともに、改善を図っていただきます。 ＜ミッション＞ 自動車産業を支える事業者様（車検工場、自動車部品商社、社販事業者、板金工場、GSなど）の業務支援システムを提供して得たビッグデータを活用し、新たなサービス化を目指しつつ、最新の技術観点（ブロックチェーン、AI、5Gなど）からサポートすることをミッションとしています。 サポートとして企画、実装、運用まで全ての工程に携わります。 【仕事の特色】 ＜プロジェクト例＞ ・モビリティ領域におけるプラットフォームサービスであるの基盤プラットフォームや新サービスの開発プロジェクト ・AIサービス、データ分析サービスのプロジェクト ・機械学習、自然言語処理などを用いた研究開発プロジェクト ・データの収集や要件定義、データ処理、分析に関するプロジェクト ・分析、予測、最適化の手法を研究開発し、ユーザー向けプロダクトの品質向上に向けたプロジェクト ・自社サービス全体のバックヤード企画構想設計・技術的支援全般の実装、運用支援などのプロジェクト ＜配属予定チーム＞ ■組織について ・社長直轄の組織として新設し、現在は高い専門知識と技術をもった25名が在籍しております。 ・アプリ、インフラ（10名）、データサイエンティストなど（15名） ・サービスや部署を横断的にまたぎ、技術的な部分を支援、サポートする組織です。 ・一般的なR&D組織とは異なり、技術的な投資のみならず、戦略立案、設計、開発〜運用までを担う実装を伴う部署です。 ・自動車メーカー、コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情シス部門出身者など多様なメンバーで構成されています。 ＜サービスの概要＞ ■これまで 自動車アフターマーケットを支える各事業者（プレイヤー）向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供してきました。 （エンドユーザー） ・自動車整備工場 ・自動車部品商 ・販売代理店 ・板金、ガラス、電装関連事業者 ・自動車保険（損保）業者 ・ディーラー ・中古車販売業者 （システムの例） ・販売管理（予約管理、受発注、見積、伝票作成など） ・在庫管理 ・物流管理 ・損害保険 ・EDI（部品情報の電子問合せ・受発注サービス） ・EC（リサイクル部品の物販など） （データの種類） ・国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど… ・車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台 ■これから 昨年末に『Broadleaf Cloud Platform』をリリースしましたが、プロダクト価値をテクノロジーの観点で向上させていきたいと考えています。 また、自動車アフターマーケット業界のDX推進をするため、UIUXの向上も大きな課題として認識をしております。 ■戦略 ・これまで自動車アフターマーケットで約30年ビジネス展開をしてきて得られたビッグデータを使ったサービスを作っています。 ・国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど… （車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台） ＜職場環境＞ ・フレックス／リモート就業／在宅勤務可能です。 ・残業平均は23.5時間。
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・商用システムの設計、開発経験(Java、Python、MySQLなど／5年以上) ・クラウド上での開発、環境構築 ・クラウド上における機械学習プログラムの動作 ・何らかのAIフレームワーク(Tensorflow、Pytorchなど)の使用 ・Github(Gitlab)、Backlog/Redmineなどを活用した開発 ・Slackなどのコミュニケーションツール利用 ・顧客向け設計資料、報告資料の作成 ・システム開発における開発リード ＜知見・経験＞ ・統計解析、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像分析などのいずれかの知見や開発経験 ＜スキル＞ ・数理的／論理的思考能力 ＜マインド＞ ・機械学習や深層学習に興味があり、その最前線で活躍したい方 ・企画から運用までの一連を担うフルスタックエンジニアを目指している方 ・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方 ・お客さま課題に対して提案段階から主体的に動き、お客さまとコミュニケーションを取りながら本当に役に立つシステムを開発したい方 ・ソニーグループの先端技術を駆使した開発に胸が躍る方
想定年収 600～1,100万円
募集職種 最寄り駅 外苑前駅 (東京都)
会社概要 AI・機械学習エンジニアとして活躍していただきます。 ■担当すること 自社サービスの企画やクライアントの課題をベースに、それが実現可能か、目的とする効果や効能が得られるか、市場に受け入れられるか、技術的に成立するか、等をアルゴリズム開発に加え、プロトタイピングを行い、検証するとともに、商用サービスへ落とし込むための開発を担当いただきます。 ■手がける技術領域 機械学習・深層学習などのAI開発を軸とし、自社AIクラウドサービスへの適用や、各種業界向けのAIコンサルティング適用など多岐にわたります。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニングやブースティング等の機械学習や最適化処理を活用したソリューション開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術のクラウドサービス開発 ・コンサルティングサービスへの適用 ・AIソリューションの事業化／事業推進 など 【仕事の特色】 ＜同社について＞ 「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルでデジタル時代を先導する企業です。ソニーグループの一員で、東証プライム市場へも上場。また、機械学習などの最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。 ＜募集背景＞ 同社の非連続な成長を実現する鍵となる人材を募集。入社後には、AIソリューション分野でデータサイエンティストとして活躍していただきたいと考えられています。 ＜配属予定チーム＞ テクノロジーソリューション事業本部 ■部署の業務内容： AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用・保守など ■社員数：21名
-
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験 ・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AI/MLの基礎知識 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
想定年収 550～1,500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。 データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。 以下の設計・開発・運用など ・データ基盤 ・学習環境 ・実験管理 ・MLパイプライン ・特徴量管理 ・モデル管理 ・サービング環境 ・CI/CDパイプライン ・モニタリング 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦し、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同社の中核ビジネスたるAI事業を加速的に発展させるべく、MLOpsのスペシャリストを積極的に採用します。 ＜職場環境＞ ※同社では、スタッフポジション以外は、全職種遠隔勤務（ロケーションフリー）の対象となります。
-
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験 ・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AI/MLの基礎知識 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
想定年収 550～1,500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。 データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。 以下の設計・開発・運用など ・データ基盤 ・学習環境 ・実験管理 ・MLパイプライン ・特徴量管理 ・モデル管理 ・サービング環境 ・CI/CDパイプライン ・モニタリング 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦し、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同社の中核ビジネスたるAI事業を加速的に発展させるべく、MLOpsのスペシャリストを積極的に採用します。 ＜職場環境＞ ※同社では、スタッフポジション以外は、全職種遠隔勤務（ロケーションフリー）の対象となります。
-
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験 ・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AI/MLの基礎知識 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
想定年収 550～1,500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。 データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。 以下の設計・開発・運用など ・データ基盤 ・学習環境 ・実験管理 ・MLパイプライン ・特徴量管理 ・モデル管理 ・サービング環境 ・CI/CDパイプライン ・モニタリング 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦し、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同社の中核ビジネスたるAI事業を加速的に発展させるべく、MLOpsのスペシャリストを積極的に採用します。 ＜職場環境＞ ※同社では、スタッフポジション以外は、全職種遠隔勤務（ロケーションフリー）の対象となります。
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・ITエンジニアとしてのご経験をお持ちの方 ※学歴不問 ＜求める人物像＞ ・新しい技術に興味、関心がある方 ・成長意欲がある方 ・スキル向上のために努力できる方
想定年収 499～900万円
募集職種 最寄り駅 群馬総社駅 (群馬県)
会社概要 ご経験とご志向性に応じて、大手メーカーを中心とした取引先にて、アプリ開発のオープン系・Web系システム、インフラサーバー・ネットワークの構築～運用保守に携わって頂きます。設計開発のコア業務にも携わることが可能です。 【仕事の特色】 【取引先】 国内大手メーカー、優良中小メーカー様、約1400社に技術提供しているため、先端技術やトレンド技術に携われるチャンスも多数！ 【プロジェクト例】 ・製造装置へのAI（ディープラーニング）活用業務（派遣） ・物流DXシステムのクラウドサーバ開発（派遣） ・社内システムの運用維持及びAzure/AWSなどクラウドインフラの技術調査（派遣） ・ロボットアームによるサービス監視自動化システムの開発（派遣） ・データサイエンティスト/先進的カーナビゲーション開発（派遣） ・車載ECUを模した評価シミュレーターの開発（受託） ・車載向けイメージングレーダー(ミリ波レーダー)の要素開発（受託） ・車載ソフト開発向けプラットフォーム開発（受託） ※上記案件以外でも派遣・受託共に複数の案件がございます。ご希望を伺いながら、配属先をご相談させていただきます。 【豊富な研修制度】※2023年度実績 ・会社主導 733回 参加者 18,818名 ・エンジニア主催の技術勉強会 887回 参加者 8,404名 ※持株会社体制移行前の株式会社メイテックの実績を含む ・研修センターは、計12カ所（大型研修センター2カ所、その他の研修施設10カ所） 【年収UP事例】※2024年度実績 ◎26歳 前職:独立系Sier 年収400万 ⇒ 提示年収538万 ◎35歳 前職:インフラ企業 年収370万 ⇒ 提示年収615万 ◎41歳 前職:SIer 年収460万 ⇒ 提示年収702万
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・機械学習、自然言語処理、音声、画像、最適化アルゴリズムのうちのいずれかの専門知識 ・機械学習の実問題に実務レベルでの応用実務経験 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案ができるスキル ・PythonやR などを使った分析、モデル作成、可視化が得意である ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主な業務は、機械学習タスク設計・アルゴリズム開発です。 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」などを適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 ＜業務の例＞ ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味、嗜好などのユーザプロファイル生成 など ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・検索連動型広告の自動生成（NLP） ・広告クリエイティブの制作支援および自動生成 ・音声対話事業の信号処理、音声処理（ASR, VADなど） ※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究を行っている部署です。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義・解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜ミッション＞ 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決することです。 また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をすることも求められます。
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 離職率が低い
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・何らかのフレームワークを用いた開発経験1年以上 ＜マインド＞ ・ITの力でオンラインとオフラインの境界線のない世界を実現することに共感がある方 ・手段先行ではなく、目的から考えたい方 ・ビジネスドリブンの環境で、本質的かつ再現性のある開発スキルを高めたい方 ・チームで一体感を持って仕事に携わりたい方
想定年収 400～600万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当社は「ITをもっとわかりやすく」をコンセプトに、大手～中堅企業へのDXコンサルティングから開発実装までを一気通貫で伴走支援し、累計では300社以上の企業様との取り組みを行なっています。 ■過去のプロジェクト例 ・大手化粧品会社の新規事業開発 ・大手総合商社のプラットフォーム開発 ・社労士法人のナレッジ検索アプリ開発 ・大手人材会社等のSalesforce構築 ・当社サービス『Data Capital』 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアントのDX推進のための開発（現在はSalesforceを用いた画面/機能構築、分析業務が中心） ・チーム内でナレッジを共有しながら、スキルを高め合うこと 当社の定義するDX支援とは、仕様通りの「納品」ではなく、クライアントの潜在的な課題を解決する「変革」です。 私たちが介在することで、クライアントがデジタルやデータを活用し、業務の効率化や事業成長、はたまた新たな事業への拡大など、本質的に「変わったな」そう実感していただくことが私達のミッションです。 クライアントのビジネスに主体性を持って「バンソウ」していくスタイルで、ビジネスドリブンなDX開発をお任せします。 【仕事の特色】 ＜技術に対する魅力＞ ・技術感度の高いメンバーが多く、切磋琢磨しながら業務に向き合うことができる ・お客様の事業を自分ごととして捉えて解決策の策定から実行まで取り組める ・事業の立ち上げフェーズに必要な行動や思考を身につけられる ・様々な形式や種類のデータ分析を行うことができる ・バンソウDXチームでのスキルアップや育成、組織改善に携わることができる ＜職場環境＞ ・服装自由 ・イヤホンOK ・フリーソフト利用可能 ・フリードリンク ・ディスプレイ支給 また、特段の指定がなければ下記スペックのMacBook Proを支給いたします。 ・第10世代の2.0GHzクアッドコアIntel Core i5プロセッサ（Turbo Boost使用時最大3.8GHz） ・True Tone搭載13インチRetinaディスプレイ ・Touch BarとTouch ID ・Intel Iris Plus Graphics ・16GB 3,733MHz LPDDR4Xメモリ ・512GB SSDストレージ ・Thunderbolt 3ポート x 4 ・バックライトMagic Keyboard - 日本語（JIS） Windowsの支給も可能ですので、ご希望の場合はお申し付けください。 ＜募集背景＞ 2022年に設立したバンソウDX事業部は、発足1年で昨対比300%成長中の新規事業チームです。 Salesforce案件を中心に拡大しつつ、今後はAI/BI/データサイエンスなど最先端技術を用いた展開を予定しており、積極的な増員を行っていきます。 立ち上げ間もないチームですので、ゼロイチで組織づくりを行うところから携わることが可能です。 ＜配属予定チーム＞ バンソウDX事業部（5名）に配属になります。 クイックなMVP（プロトタイプ）開発を得意としており、顧客ニーズを汲んでクイックに動くものを作り、そのフィードバックを受けながら課題解決に向き合っています。 手触り感のある課題解決を担いたい方には、チャレンジしがいのある環境です。 ・事業部長（33歳） 新卒でマザーズ上場のテック企業へ入社し、新規事業部長を歴任。 その後コンサルティングファームへ転職し、数多くの大企業〜スタートアップのDX支援実績を残し、当社にジョイン。 ・直属のリーダー（32歳） PM／データサイエンティスト 新卒で広告代理店に入社し、さまざまな企業の宣伝、プロモーションのプランニングやクリエーティブ制作、分析を担当。 その後、2021年に当社にジョイン。 ■実際に働くデータサイエンティストのインタビュー記事もご確認ください。 https://recruit.fabeee.co.jp/ ■伴走DXサービス紹介リンク https://fabeee.co.jp/services/dx/ ＜企業の魅力＞ ■当社について 当社は2024年に創業14期目を迎え、急成長企業の黒子として開発支援してきた企業から、伴走型DX支援サービスを通じてクライアントのビジネス成長を加速させる企業へとシフトを遂げています。 これまでの支援実績は累計600社以上に及び、企業の新規事業における戦略立案はもちろん、実行支援として開発現場やマーケティングのリード、社内のDX文化構築に至るまで一気通貫で支援してきました。 特に中堅企業様が抱えるDX推進の根本課題である(1.)目線やリテラシーが揃わず推進できない。(2.)形にならないことで継続的に投資がされない部分に焦点をあて、目線やリテラシーがバラバラな社内外の関係者を、ビジネス・ITの両面の専門家として高いファシリテーション力や提案力と早い実行・検証で成果がみえづらい「DX推進を形にすること」を得意としています。 長らく一緒にプロジェクトに取り組んできた企業様のご紹介もあり、新規のお取引先企業様の数も順調に拡大中。 またこれらの企業様からは、これまでの支援実績を通じて、新たなDX推進支援や新規事業開発のプロジェクトをお任せいただいており、さらなる事業成長を遂げています。 DXの先にある、可能性に満ちた世界を描くことを可能にするため、当社は挑戦し続けます。 ■伴走支援型DX事業 2022年より「バンソウDX」というコンセプトで企業のDX支援を開始。 クライアント様と密に伴走しながらDX支援を行っています。 クライアント様の課題に向き合い、コンテキストを理解しながら、その事業に必要なDXを共に考え、開発・実行、事業への実装までワンストップで行います。 現在、多数の企業様より引き合いと頂き、上期比で売上高・クライアント様の数共に300％増と急成長しており、中核事業として拡大している状況です。 また、私たちは一時的なDXではなく、100年続くDX文化を創ることをミッションとして掲げ、クライアント様の「変革」を目指しています。 求められるビジネスグロースから逆算したゴールを設定し、プロジェクト設計や推進ができる部分を重視し、柔軟に話し合える関係性を大切にしています。 日々検証を行いディスカッションを重ねる中で、ご一緒させていただいた企業様から高い評価をいただき、「既存社員よりも我が社の未来を考えてくれている」との声もあります。 クライアント様がビジネスの中でデジタルやデータを活用することで効率化や事業成長、新たな事業への拡大など、「変わったな」と実感していただくことを目指しています。 ■デジタルパートナーズ事業 デジタルパートナーズ事業ではミッションを2つ掲げております。 1つ目は、非IT企業を中心とした顧客のビジネスを加速することです。 日本では、エンジニアの約72%がIT企業に所属しているため、非IT企業ではエンジニアが不在であったり、十分な開発組織を持っていないことが多いです。 そのため、企業がやりたいことを実現するためには、技術的な観点で諦めざるを得なかったり、高いコストをかけることが多い状況にあります。 私たちは、顧客からの依頼を受けて成果物を納品するだけの関係に留まらず、顧客の課題整理、プロジェクトのスコープやゴールの設定、アーキテクチャ設計からアジャイル開発支援等のパートナーとして幅広い関わり方をしております。 そうした柔軟な価値提供を実現するために、リモートでの開発組織の提供をいち早く進めてきました。 これにより、自社内にエンジニア組織を置くことができない顧客にも対応することができます。 また、常駐型とは異なり自社内の様々な技術スタックを持つエンジニアメンバーがチームで今までの経験や開発資産を活かしたドキュメントの共通化や、機能単位のコンポーネント化を行うことで、実際に整備できたところを使いながら、高品質と低コストでの開発が実現可能な体制を整えている状態で対応するため、カバレッジの範囲も広がります。 ■提供サービス ・伴走型DX支援事業：バンソウDX ・データドリブン戦略支援サービス ：Data Capital ・IT人材タレントプール ：Tech Partners ・ラボ型システム開発 ：Fabeee Any Place ・独自メタバースプラットフォーム構築サービス：Fabeee Metaverse Package
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■データサイエンティスト（シニアクラス） ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方（もしくはその意思や志向が強い方） 下記いずれかの経験がある方 SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 ■データマネジメントエンジニア（ジュニアクラス） 下記いずれかの経験がある方 ・SQLおよびPython、Java、Scala、SASのいずれかのプログラミング経験2年以上 ・データベース（RDB、SQL）設計、構築、運用のうち、いずれか2年以上の経験 ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 システムを利用してお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントのプロセス整備、システム実装などを主に担当。データサイエンティストとしてキャリアを積むことができます。 【仕事の特色】 ＜案件事例＞ ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチプロジェクト ・銀行様向けにEUCツール開発プロジェクト ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装プロジェクト
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・データ領域での経験 ※下記いずれかのご経験をお持ちの方（2つ以上） ・DWH／DM構築経験 ・AWS、Azure、GCPなどを用いた開発の経験 ・設計／開発までの業務経験 ・データベースを使ったシステム開発または運用経験 ・Python、Java等のプログラミング経験 ・SQLを使ったデータベース構築 ・データベースのチューニング経験 ・データパイプラインの構築経験 ・課題解決力がある方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・コミュニケーションを活発に取れる方
想定年収 380～500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 当社は、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。 「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 当社は、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。 ■ステップアップ 当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。 そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。 ＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞ 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ＜データサイエンティスト協会に加盟＞ 設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 ＜充実した資格取得制度＞ データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記 統計・ビジネス数学資格 データサイエンティスト検定 各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか) 各種セキュリティ認定資格 マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ＜募集背景＞ 企業拡大に伴う、増員募集のため。 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約150名の担当者が在籍しています。 立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、データ基盤の構築領域でのニーズが増加しているため、この度データエンジニアを増員募集します。 専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ＜この仕事で得られるもの＞ データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ※下記いずれかのご経験をお持ちの方（2つ以上） ・データ抽出、クレンジング経験（SQL, Hadoop, Redshift, BigQuery, Snowflake 他) ・R、Pythonによる分析経験 ・BIツールによるダッシュボード構築経験（Tableau 他） ・デジタルマーケティング関連の業務経験（MA、GA、AA、GTM） ・PythonやJava言語などでの開発経験がある方 ・課題解決力がある方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 ・コミュニケーションを活発に取れる方
想定年収 380～500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ ・大手通信キャリアのビックデータ ・大手時計メーカーの購買データ ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ・ECサイト、スマホアプリの行動データ ・WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 当社は、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。 「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 当社は、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。 ■ステップアップ 当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。 そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。 ＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞ 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ＜データサイエンティスト協会に加盟＞ 設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 ＜充実した資格取得制度＞ データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記 統計・ビジネス数学資格 データサイエンティスト検定 各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか) 各種セキュリティ認定資格 マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜募集背景＞ 企業拡大に伴う、増員募集のため。 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約150名の担当者が在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、経験者の採用をさせていただく運びとなりました。 専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。 誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ＜この仕事で得られるもの＞ ・分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ・お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
簡単なアンケートご協力ください
表示された求人にはどの程度関連性がありますか？
条件を減らして求職・転職情報を探す
似た条件の転職・求人情報
- Java × プログラマーの求人
- Java × サーバーサイドエンジニアの求人
- Java × プロジェクトマネージャー(PM)の求人
- Java × アプリケーションエンジニアの求人
- Java × プロジェクトリーダー(PL)の求人
- Python × データサイエンティストの求人
- SQL × データサイエンティストの求人
- R言語 × データサイエンティストの求人
- JavaScript × データサイエンティストの求人
- C++ × データサイエンティストの求人
ITエンジニア専用ページへ戻る
レバテックキャリアTOPへ戻る
ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか？（複数可）
ご協力ありがとうございました
ITエンジニア転職ならレバテックキャリア
ITエンジニアが利用したい転職エージェント No.1※
※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要：2021年1月期_サービスの比較印象調査正社員をお探しの企業様へ