【データサイエンティスト】株式会社キーエンスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #99301

株式会社キーエンス

【データサイエンティスト】提案活動/顧客のデータ活用を支援する業務/コンサルティング業務

  • 年間休日120日以上

  • 外国籍の方も活躍中

  • 新技術に積極的

年収

1,0001,400万円

最寄り駅

東京テレポート東京都

職種

データサイエンティスト

言語

Java/Python/R言語/JavaScript

クラウド

AWS

仕事内容について

【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。

【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。

【仕事の特色】 <プロダクトの魅力> ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。

<配属予定チーム> 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。

<技術に対する魅力> ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます

【仕事内容(変更の範囲)】
当社業務全般

必須条件

<経験・スキル> ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方

<マインド> ・特になし

想定年収

1,000〜1,400万円(給与形態:月給制)

■賞与・昇給
賞与:年4回
昇給:年1~2回

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募集要項

募集職・職位

  • データサイエンティスト

業界

  • メーカー

  • 電気・電子・機械・半導体

雇用形態

正社員

予定勤務地

<東京研究所>東京都港区台場2-3-1 トレードピアお台場

予定勤務地 (変更の範囲)

会社の定める場所

就業時間

08:30~17:15

就業時間備考

・所定労働時間:7時間45分

平均残業時間

30時間以上

年間休日

128日

服装

ビジネスカジュアル

福利厚生

■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度 借上社宅 、社員持株会、退職金(確定拠出年金など)、慶弔金(結婚・出産祝い金など) ほか

試用期間

6ヶ月

休日休暇

■休日制度 週休2日制(土・日/年2回出勤土曜有)、祝日、慶弔・特別休暇

■休暇備考 ・年間休日:128日(GW・夏季・冬季 各8~9連休)(2025年度)

手当

時間外手当、地域住宅補助、通勤手当 等

選考場所

本社/Web

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考後、面接のご案内を差し上げます。 ※交通費実費精算いたします ※面接日は、ご都合を考慮して設定いたします(土日・祝日除く)

株式会社キーエンスが募集している求人・転職・採用情報

株式会社キーエンスについて

設立年月日
1974年05月27日
代表者
代表取締役社長 中野 鉄也
資本金
3,060,000万円
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。

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