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Amazon VPCの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ・システム開発の要件定義経験（2年以上） ・Web系かつLinux系のソフトウェア開発の経験（2年以上） ・開発に関わるタスク管理や進捗管理を行ってきた経験（年数は問わない） ・起業家、個人事業主、マネージャー経験、1社10年以上在籍 ・企業のマーケティング活動を自動化することで生産性も上がり売上につながる顧客を最大化するポテンシャルのあるMAツールに共感が持てる 方 ・市場の成長が見込める領域で高難易度の課題をやりがいと感じ、挑戦を楽しむことができる方 ・広範な領域に決裁権を持ち、自らの考えをプロダクトに反映させたいと考え方
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 ion Service○ Network：Amazon VPC、Amazon Cloudfront、Am
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ・インフラの要件定義や設計等の上流工程経験 ・Linux系の専門知識や設計構築経験 ・PostgreSQLやMySQLなどのデータベースに関する深い知識と業務経験 ・AWSに関わる理解とモダンな開発環境での業務経験 ・チームでコミュニケーションを取りながら業務を進めていきたいと考えている ・常に現状に満足せず挑戦していける機会や環境がある場所で働きたい ・プロダクトの品質は重要だと考えておりその理解がある会社で働きたい ・受託のような単発案件ではなく中長期で自社のプロダクト成長にコミットしたいと考えている ・顧客のフィードバックも適切に取得でき自らの業務貢献がわかりやすい環境である ・事業部と開発部門が連携してサービス成長を考えている ・業務領域がはっきりしているよりもサービス成長のために臨機応変に業務に関わりたい
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 新線新宿駅 (東京都)
会社概要 tion Service・Network：Amazon VPC、Amazon Cloudfront、Am
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ・Linux系の専門知識や設計構築経験 ・AWSに関わる理解とモダンな開発環境での業務経験 ※マネジメントへのキャリアプランを検討していること ・チームでコミュニケーションを取りながら業務を進めていきたいと考えている ・常に現状に満足せず挑戦していける機会や環境がある場所で働きたい ・プロダクトの品質は重要だと考えておりその理解がある会社で働きたい ・受託のような単発案件ではなく中長期で自社のプロダクト成長にコミットしたいと考えている ・顧客のフィードバックも適切に取得でき自らの業務貢献がわかりやすい環境である ・事業部と開発部門が連携してサービス成長を考えている ・業務領域がはっきりしているよりもサービス成長のために臨機応変に業務に関わりたい
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 tion Service・Network：Amazon VPC、Amazon Cloudfront、Am
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
必須条件 ・システム開発の要件定義経験（2年以上） ・Web系かつLinux系のソフトウェア開発の経験（1年以上） ・開発に関わるタスク管理や進捗管理を行ってきた経験（年数は問わない） ・ 元起業家、フリーランスから正社員に戻りたい ・企業のマーケティング活動を自動化することで生産性も上がり売上につながる顧客を最大化するポテンシャルのあるMAツールに共感が持てる ・市場の成長が見込める領域で高難易度の課題をやりがいと感じ、挑戦を楽しむことができる ・広範な領域に決裁権を持ち、自らの考えをプロダクトに反映させたいと考える ・市場に目を向け顧客が求めることを理解し開発するための優先順位を判断したい ・事業部と共にサービスの成長に積極的に関わりたい● 単発案件ではなく、中長期で自社のプロダクトの成長にコミットしたい ・顧客のフィードバックを適切に取得し、自身の業務貢献が明確にわかる環境を望む ・業務領域が固定されているよりも、サービス成長のために柔軟に対応する姿勢を持つ
想定年収 550～700万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 tion Service・Network：Amazon VPC、Amazon Cloudfront、Am
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- 正社員
- リモート可
- マイカー・バイク通勤可
必須条件 ■ネットワークエンジニアの基礎スキルと、以下の経験が1つ以上ある方 ・ベンダーでのネットワーク設計経験がある方 ・ベンダーでのネットワーク構築経験がある方 ・ベンダーでのネットワーク保守経験がある方 ・事業会社のSEとして自身または、Sierをコントロールしてインフラ構築を検した方 ・AWS、Azureでのネットワークの設計の経験がある方 ・AWSでのネットワークの構築の経験がある方 ・AWSでのネットワークの維持管理の経験がある方 ・Azureでのネットワークの設計の経験がある方 ・Azureでのネットワークの構築の経験がある方 ・Azureでのネットワークの維持管理の経験がある方 ・BGP／MPLSやデータセンター間通信、複数の対外専用線の敷設等の設計の経験がある方 ・BGPやデータセンター間通信、複数の対外専用線の敷設等の構築の経験がある方 ・BGPやデータセンター間通信、複数の対外専用線の敷設等の維持管理の経験がある方 ・MPLSやデータセンター間通信、複数の対外専用線の敷設等の設計の経験がある方 ・MPLSやデータセンター間通信、複数の対外専用線の敷設等の構築の経験がある方 ・MPLSやデータセンター間通信、複数の対外専用線の敷設等の維持管理の経験がある方 ■求める人物像 ・常に目標と目的を意識しそれに向かった技術的好奇心が高い方 ・複雑な課題もプラスと捉え積極的に取り組める方 ・先を見たサービス品質向上のためのネットワーク・インフラの構築に意欲を持てる方 ・リーダーシップが取れる方 ・一人称で主体的に動ける方
想定年収 600～1,100万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 用プロダクト・サービス・NW：Cisco、Amazon VPC、AWS Direct Connect、A
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜知識＞ ・標準的なTCP／IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解 ・業務としての AWS／GCP など Public Cloud の知見 ＜仕事のマインド＞ ・自ら考え、行動する積極性を持っている方 ・前向きに仕事に取り組む姿勢を持っている方 ・コミュニケーションを積極的に行い、協調性がある方
想定年収 600～1,500万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 Amazon API Gateway, Amazon VPC, Amazon CloudFront,
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・エンタープライズネットワークの設計、管理、運用の業務経験（3年以上） ・パブリッククラウド（AWS IAM、Amazon EC2、Amazon Route 53、Amazon VPC）の利用経験 ・小規模（3～5名）以上のチームマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・Windows/Linuxサーバの知識、業務利用経験 ※目安として、ネットワーク運用に最低限必要なAD/RRAS/RADIUS/DHCP/DNSサーバ（サービス）の知識を有することが前提となります。 ・幅広く新しい技術に触れながらエンジニアとして成長したい方 ・自身の意思で技術選択（チャレンジ）ができる環境に身を置きたい方 ・ITリテラシーの異なる関係者に対し、円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 742～1,134万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 EC2、Amazon Route 53、Amazon VPC）の利用経験・小規模（3～5名）以上のチー
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・Webアプリケーションの開発経験 (3年程度) ＜スキル＞ ・ビジネス部門と円滑に協業をする上でのコミュニケーション能力 ＜学歴備考＞ ・高卒以上 ＜マインド＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 白金高輪駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ これから拡大を狙う新規サービスのエンジニアとして、以下業務をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・新規クレジットカード決済サービスのシステム開発※コーディングも行っていただきます ・企画部門と要件を詰め、アジャイルで機能追加 ※スモールスタートで始めたばかりの新規プロダクトをご担当頂くため、システム開発だけでなく、チームビルディングへの興味やサービス・ビジネス志向の方歓迎です。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS、ECS(Fargate)、Aurora、EC2、Elasticache、VPC、CloudFront、S3、AWS WAF、Elasticsearch、CloudWatch、 CodeCommit、CodePipeline、CloudFormation等 ・言語（バックエンド）：Kotlin、Spring WebFlux、JUnit ・言語（フロントエンド）：Vue.js、TypeScript、Scss、Webpack、Jest ・DB：PostgreSQL、Redis ・開発エディタ：IntelliJ、Visual Studio Code ・その他ツール：Slack、Jira、Git、Docker、Confluence、Cypress、Postman ＜募集背景＞ 決済業界が伸びていくなか事業拡大に伴う増員募集です。 ＜配属予定チーム＞ 所属部署の上長である役員は、元エンジニア出身の方なので、率先してメンバーの声を取り入れてくださいます。 役員がすぐ側にいるため、自ら手を挙げて積極的に発信ができます。 また、自ら発信し実績を残せば、昇格もしやすい環境です。 ※組織構成：40代（役員・元エンジニア出身の方）40代1名(部長)、30代1名(課長)、30代3名(開発メンバー) ＜職場環境＞ 在宅勤務週1.2回程度可。 コアタイムなしのスーパーフレックス制度導入。 服装はスーツ必須ではなく、比較的自由（ジーンズ可）です。 残業月平均25時間程度（所定労働7.5時間を超過した分）。 夜間対応が発生する場合は、翌日は必ずお休みを取っていただきます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上） ・gitを用いたチーム開発の経験 GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 ・IaCの開発経験 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） ・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） ・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ＜マインド＞ ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
想定年収 700～1,000万円
募集職種 最寄り駅 汐留駅 (東京都)
会社概要 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。 多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。 今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。 これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。 ▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください ・ML基盤を再構築したはなし https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/13/114424 ・Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するための取り組み https://tech.timee.co.jp/entry/2023/07/21/114309 ＜扱っているデータ＞ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ＜配属予定部署＞ ■データエンジニアリング部の特徴 ・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ＜ポジションの魅力＞ ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。 ・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 ＜参考情報＞ ■Timee Tech Blog https://tech.timee.co.jp/
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上） ・gitを用いたチーム開発の経験 GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 ・IaCの開発経験 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） ・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） ・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ＜マインド＞ ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
想定年収 700～1,000万円
募集職種 最寄り駅 汐留駅 (東京都)
会社概要 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。 多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。 今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。 これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。 ▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください ・ML基盤を再構築したはなし https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/13/114424 ・Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するための取り組み https://tech.timee.co.jp/entry/2023/07/21/114309 ＜扱っているデータ＞ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ＜配属予定部署＞ ■データエンジニアリング部の特徴 ・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ＜ポジションの魅力＞ ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。 ・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 ＜参考情報＞ ■Timee Tech Blog https://tech.timee.co.jp/
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） ・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ・dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 ・gitを用いたチーム開発の経験 ・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 ・IaCの開発経験 ・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） ・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） ・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 ＜マインド＞ ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
想定年収 1,000～1,500万円
募集職種 最寄り駅 汐留駅 (東京都)
会社概要 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 -機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 -機械学習システムのためのデータパイプライン構築 -機械学習ワークフローの設計・開発・運用 -ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり -IaCによるインフラ構築・管理 -CI/CDによるデプロイ自動化 -サービス監視設計・運用 -パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ＜扱っているデータ＞ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。 多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。 今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。 これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。 ▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください ・ML基盤を再構築したはなし https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/13/114424 ・Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するための取り組み https://tech.timee.co.jp/entry/2023/07/21/114309 ＜データエンジニアリング部の特徴＞ ・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ＜データサイエンスグループで働く魅力＞ ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。 ・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 ＜参考資料＞ ・Timee Tech Blog https://tech.timee.co.jp/
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■経験・スキル ･Webアプリケーション（API）の設計／開発／システム運用の経験3年以上 ･PL/PMなどエンジニアチームまたは組織の運営／改善 ■仕事のマインド ・指示待ちや受け身ではなく、自分から仕事を作り出せる方 ・主体的に案件に関わって成長したい方 ・困難な状況を楽しみ、解決策を見つけ、乗り越えていける方
想定年収 380～800万円
募集職種 最寄り駅 表参道駅 (東京都)
会社概要 バックエンド領域における開発エンジニアまたはマネージャー（候補含む）として、希望やスキルに応じて、下記のいずれかの業務を担当していただきます。 ■チームリーダー ・既存システムまたは新規システムにおけるアーキテクチャ設計／技術選定／開発／システム運用 ・開発チームのリーディング／開発推進サポート ・ステークホルダーとの各種調整（ベンダーコントロールも含む） ■マネジメント（プロジェクト） ・プロジェクト（案件）におけるバックエンド領域におけるグランドデザイン設計 ・プロジェクト（案件）におけるバックエンド領域の推進（スケジュール管理／課題管理／リソース管理） ・開発チームリーダーのリーディング、推進サポート ・ステークホルダーとの各種調整、合意形成 ■マネジメント（グループ） ・グループ組織の管理マネジメント（ヒト、モノ、カネの管理） ・グループメンバーのピープルマネジメント（モチベーション管理／目標管理／育成） ・開発エンジニア（新卒／中途）の採用活動 ・上位レイヤーとプロジェクト（案件）方針や組織成長の方針の合意形成 ＜具体的な業務内容＞ 下記いずれかの領域を担当していただきます。 ・レコチョクサービス向けバックエンドシステム（バックエンド領域） 楽曲検索機能、課金機能、音源配信機能など ・コンテンツホルダー向けバックエンドシステム（バックヤード領域） セールスレポート機能、コンテンツ納品機能など ・DtoFサービス向けフロントエンドシステム（DtoF領域） Eggs Pass、FLAGGLE ※サービス一覧：https://recochoku.jp/corporate/service/ 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■開発言語 ・Java／Python／Go／Ruby／JavaScript など ■フレームワーク・ライブラリ Spring／Seasar2／Ruby on Rails など ■データーベース PostgreSQL／MySQL／DynamoDB／DocumentDB ■インフラ（クラウド） ・AWS コンピューティング：EC2／AWSBatch／DataPipeline／Lambda／ElasticBeanstalk／ElastiCache コンテナ：Fargate／ECR／ECS データベース：RDS／Aurora／DynamoDB／DocumentDB 分析：Athena／CloudSearch／OpenSearch／EMR ストレージ：S3／Glacier／EFS ネットワーク：Route 53／VPC／PrivateLink／CloudFront その他：CloudFormation ■その他ツール ソース管理：GitHub コミュニケーション：Slack／Teams タスク管理：BackLog／Trello / システム監視：mackerel／Datadog／twilio その他：DOMO／Terraform ＜企業の魅力＞ ■「ベンチャーにはない安定感」×「大手にはない自由度」 2001年、複数のレコード会社が出資し、創業。世界でも早く『着うた』『着うたフル』といったサービスをリリースし、日本における音楽配信サービスの先駆者として成長してきました。大手レコード会社・携帯キャリアを株主や協業パートナーとし、資本力・安定した経営基盤を持つ企業です。 同時に、現在でも創業時のパイオニア精神を保っており、「2014年早期からAWS全面採用」「ブロックチェーン・NFT・WEB3.0の取り入れ」など、新しいテクノロジーにいち早くチャレンジをしています。開発言語や開発環境の選定から携わることができるため、エンジニアとして裁量が持てる社風です。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ・Linuxサーバーの構築運用経験が3年以上 ・AWSサービス(VPC,IAM,EC2,RDS,ELB,CloudFront,オートスケーリング等)に関する基礎知識 ・AWSサービス(VPC,IAM,EC2,RDS,ELB,CloudFront,オートスケーリング等)の構築運用経験 ・Linuxサーバーおよびミドルウェア（Apache、Mariadb、Postfix、Qmail、Dovecot、MySQL、PostgreSQLなど）の構築および運用経験 ・スクリプト言語(JavaScript(Node.js),Typescript,Python,Perl,PHP,Bash,等)での運用ツール（作業自動化のためのシェルスクリプトなど）作成経験 ・ネットワークの基本的な理解（TCP/IPについての知識や、DNS、HTTPなどのプロトコルに関する知識 ・Office資料(Word,Excel,Powerpoint)を作成できる ・インターネット上に公開するためのLAMP環境構築が行える ・要件に合わせたミドルウェアの設定(チューニング)が行える ・各種ログ調査が行える ・常に情報収集を行い、新しいサービスや技術に積極的に挑戦していきたい方 ・自分自身から積極的に業務に取り組むことができる方 ・問題の本質を考えられる方 ・お客様と良好な関係を築ける方
想定年収 500～700万円
募集職種 最寄り駅 丹波口駅 (京都府)
会社概要 同社は20年以上に渡り、自社インフラを利用したマネージドホスティングサービスを提供しており、近年ではAWSやGCPなどクラウドインフラを利用したマネージドホスティングサービスの提供も開始しております。 この度、AWSなどのクラウドインフラを利用した案件の増加に伴い、AWSサービスの知見や構築運用経験があるエンジニアを募集しております。 ご担当いただく業務としては、主にAWSを利用した顧客提案、インフラ設計、構築、運用となります。 技術的な知見や経験を活かして、お客様の課題や要望を解決するために最適な構成の提案や設計、受注後の構築、運用などを担当していただきます。 【仕事の特色】 クラウドサービスは日々アップデートされていくため、常に自ら情報収集を行い、新しいサービスや技術に積極的に取り組んでいただく力が求められます。 また、同社エンジニアや営業との緊密に連携して業務を進めていただくことはもちろん、必要に応じてお客様との技術的な打ち合わせに同席したり、お客様との技術サポートに関するやり取りなども必要なため、社内外問わず円滑にコミュニケーションを取れる方を求めております。 エンジニア教育にも力を入れており、クラウドサービスなどの認定資格取得支援や、AWSやGCPなどのクラウド環境や自社インフラが利用可能な学習用テスト環境など、日々増える新しい技術を習得してスキルアップできるようなサポート体制を用意しております。 ■在宅勤務が可能です 2020年3月から新型コロナウイルス感染拡大防止策として、自社のテレワーク環境を整え実践してきたことを受け、2020年7月1日から全社的に在宅・出社を自由に選択できる勤務形態にしました。 働く場所を自由にすることでオフィス所在地に縛られない組織づくりが可能になると考えています。オフラインとオンラインを併用するコミュニケーションを継続し、そこから新たなクリエイティブを発信すべく取り組んでまいります。 環境変化に対応するため「新しい働き方」への取り組みを引き続き行ってまいります。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・フレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務（2年以上／フレームワークの種類は不問） ・単体テストを用いた継続的な開発 ＜マインド＞ ・SmartHR の「ミッション、バリュー」へ共感する方 参考：https://smarthr.co.jp/mission
想定年収 450～900万円
募集職種 最寄り駅 六本木一丁目駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、新機能開発や既存機能の改修です。 その他に、企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 ■チームとして重視すること 社風は、オープンで風通しの良さが特徴的。そのため、エンジニアリング領域のみならず全社的・組織的な改善提案や議論についても自由に行えます。チームとして課題を解決していくことを最重要視しています。 ＜具体的な業務内容＞ ■Webアプリケーション開発 ・開発関連：実装、テストコード追加/レビュー/検証/リリースなど ※プロダクト開発に必要なことを、職能に縛られず横断的に行います。 ・問い合わせ対応：仕様確認、不具合調査など ・仕様検討：PdM/デザイナとの協働、ユーザヒアリングなど ・プロジェクト進行：各種スクラムイベントの進行/改善、チームとしてのプロジェクト進行 ※多くの場合スクラムをフレームワークとして利用しています。 【仕事の特色】 ＜SmartHRのこれまで、これから＞ 同社の原点は、紙で行われてきた社会保険・雇用保険の諸手続きを電子化し、効率化することにあります。複雑でアナログだった人事労務業務をシンプルにするサービスを届けてきたのです。その後、年末調整や雇用契約、人事データベース、分析レポート、従業員サーベイ…提供するサービスの幅を広げています。人事労務領域のさらなる効率化を進めてきました。 当初サービスのターゲットとしていたのは、従業員が数十名規模の企業。現在は、数万名規模の企業に多く利用されています。サービスの公開から6年目に突入すると、登録企業数は40,000社超となりました。 利用企業の規模も、登録企業の数も、創業時の想像を遥かに超えました。しかし、同社は、「まだまだ成長の途上にいる」と考えています。そんな同社の現在の目標は「働くすべての人を後押しするプラットフォームになる」というもの。実現に向けて、まだまだ成長を続けていくつもりです。実現の第一歩として着手したのが、アプリケーションストア構想。『SmartHR』上で、さまざまなアプリケーションが動く世界を作り上げる必要があります。 どんな規模の企業でも求められるのは、快適に使えるパフォーマンス。多様化する要求に、日々素早く対応し続けなければなりません。働くすべての人のために、新しい事業領域にチャレンジしていきます。 上記のような理想を形にするには、より多くの人材が必要です。同社の将来を、働く全ての人の将来を作り上げていく人材を募集しています。 ＜チームについて＞ ■プロダクト開発チームの基本 ・人数：5～9名程度 ・所属する職種：エンジニア／PdM／プロダクトデザイナー／QA／カスタマーサポートなど 多様な職能を有するメンバーが揃っています。 ■チーム構成の意図 職能横断的な構成を採用しています。それは、各チームでプロダクトの着想からリリース・運用までを一貫して担うためです。このようなプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高める目的があります。一人ひとりのメンバーが主体的にプロダクトに関わっていける環境です。また、職能を超えた協働も積極的に行われています。 ＜職場環境＞ 会社の成長スピードを上げるべく、社員同士のコミュニケーションを円滑に行うためのツールや仕組み、福利厚生を整備しています。 ・ツール：Slack コミュニケーションはここでも図ります。業務上必要なことはもちろん、雑談も。「名言」や「名画」など、メンバーの遊び心が溢れるチャンネルもあります。 ・仕組み：1on1の実施 隔週で行ないます。目標や評価について上長とすり合わせを行う機会です。 ・福利厚生：シャッフルランチ／部活など 普段の業務では関わりの少ない社員同士が、部門横断的に関われる制度があります。 ＜開発環境＞ ・フレームワーク：Ruby on Rails 5 ・フロントエンド：ES2015／Sass (BEM) ・リポジトリ：GitHub ・開発環境構築、共有：Vagrant ・AWSスタック：Elastic Beanstalk／RDS／ElastiCache／Route53／VPC ・CI：CircleCI ・サーバ監視：New Relic／Sentry ・コミュニケーション：Slack／Qiita：Team ・タスク管理：Trello
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜知識＞ ・標準的なTCP／IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解 ・業務としての AWS／GCP など Public Cloud の知見 ＜仕事のマインド＞ ・自ら考え、行動する積極性を持っている方 ・前向きに仕事に取り組む姿勢を持っている方 ・コミュニケーションを積極的に行い、協調性がある方
想定年収 600～1,500万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 Amazon API Gateway, Amazon VPC, Amazon CloudFront,
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