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必須条件 |
・Java、Python、SAS等のプログラミング経験 ・データベース、SQL に関する知識 ・Linuxに関する基礎知識 ・特になし |
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想定年収 |
450~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
国立競技場駅 (東京都) |
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会社概要 |
、SAS等のプログラミング経験・データベース、SQL に関する知識・Linuxに関する基礎知識・特になし |
必須条件 |
<スキル・経験など> ・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験(予測モデル、レコメンデーションモデルなど) ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験(データクレンジング含む) ・高度なSQLの経験(複雑な副問合せなど) ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 <マインド> ・顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 |
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想定年収 |
790~1,620万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務内容> 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 <具体的な業務内容> ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 <分析グループについて> KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 <ポジションの魅力> ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます <開発環境> PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム:AWS SageMaker, S3 IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など) ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
必須条件 |
<経験> ・SQLによるデータ抽出・加工・分析の実務経験(経験年数不問) ・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験(経験年数不問) ・クラウドサービス(AWS,Azure,GCPのいずれか)を用いたデータベース構築経験 <マインド> ・センサーデータ、画像処理データなどのデータ処理に興味のある方 ・スマートシティに興味のある方 |
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想定年収 |
500~799万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
分析の実務経験(経験年数不問)・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験(経験年数不問)・ク |
必須条件 |
<経験> ■以下のいずれか ・Karteやtreasure dataなどデータを使ったマーケティング販促活動のPDCAを立案、実施した経験 ・ビジネス上の課題解決に向けた分析、解決策立案、実行の実務経験 ・分析案件における、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセス経験 ※事業会社、コンサルなど立場は問いません。 <マインド> ・主体的に問題定義ができ、論理的なコミュニケーションができる方 ・わかりやすいパワーポイント資料の作成やプレゼンテーション力スキルがあるなど、多くのステークホルダーの中でプレゼンスを発揮できる方 ・データ分析を手段としてビジネスをスケールさせたい方 |
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想定年収 |
450~740万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
京橋駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> データ分析基盤の運用全般をコンサルの立場から担当するポジションです。 構築したデータ基盤をこれから展開してくフェーズです。 売上拡大、顧客満足度の向上のため、イオングループ内事業会社の業務ニーズを発掘し、展開を推進する伴走型コンサルの役割が求められます。 イオングループのデータドリブン経営に向けて活用事例を積み上げていくことを期待しています。 ■業務例 ・データ分析/利活用した、KPI,KGIを意識した各種施策の企画/立案/進 ・仮説立案、効果検証を高速に行い、早期に効果的な施策にブラシュアップ ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 例:お客さまの購買行動や志向パターンの分析、データを活用したOne to Oneマーケティングの立案 【仕事の特色】 <チーム体制> マネジャーの指示のもと、メンバー4名のチームで構成されています。 既存メンバーもまだ中途入社かイオングループから異動して1年未満ばかりの新しいチームです。 <ポジションの魅力> ■この仕事で得られるもの ・日本で最大級のデータ量を扱ってイオンビジネス全体の推進に携われる ・日本を代表するグループの大規模なDXを牽引していくことができる ・組織の立ち上げフェーズの為、業務も広範囲の業務に関われ、様々な意思決定に関われる |
必須条件 |
<経験> ・AI(機械学習)の何らかの経験がある方 -Python R SAS Tableauなどを用いた、データ分析の経験 -Python R SASなどの言語を用いた小規模な開発が自らできる <学歴補足> 高専卒以上 <マインド> 世の中に変革を与え、新しいモノコトを作り出す、イノベーションを起こすデータサイエンティストを募集。 AI、データサイエンス、RPAの未来を信じ世の中に変革を起こしたい人材を求めます。 ・自ら考え行動できる方 ・課題設定、問題解決、成果を出すことに意欲がある方 ・技術知識を元に業務やビジネスに貢献することに意欲がある方 ・周囲と円滑なコミュケーションができる方 ・新しい領域へチャレンジすることを楽しめる方 ・積極的にできること/できそうなことを仮説立てて提案できる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・経験外の未知の分野に興味を持ち、自身の手を動かして実証することができる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・世の中を変革し、良くしていきたいという意志がある方(新しい事に挑戦していきたい方) |
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想定年収 |
859~1,081万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
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会社概要 |
械学習)の何らかの経験がある方-Python R SAS Tableauなどを用いた、データ分析の経験- |
必須条件 |
・BtoC課題におけるマーケティングデータ分析経験 ・ビッグデータからの分析データセットの作成(データクレンジング含む) ・高度なSQLの経験(複雑な副問合せなど) ・BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析等の経験 ・ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作って最終報告まで行った経験 ・顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 |
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想定年収 |
490~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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会社概要 |
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。 そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 <具体的な業務内容> ・データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ・アンケート調査の設計、実査 ・各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ・ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ・開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics <ポジションの魅力> KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。 高額商品のWeb販売の事例はほとんどありません。 多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに 対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験できる環境です。 定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 チーム内には、データアナリストだけでなく、データサイエンティスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 <開発環境> ・PC:WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語:JavaScript, HTML, CSS(Web), Swift, Java(Native), SQL など ・タグマネージャー:Tealium, Google Tag Manager ・Web解析ツール:Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール ・BIツール:QuickSight, Google Data Studio ・ストレージ/DWH:AWS S3, Bigquery ・IDE:自由選択(Atom, SourceTree, DBeaver など) ・その他ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
必須条件 |
・BtoC課題におけるマーケティングデータ分析経験 ・ビッグデータからの分析データセットの作成(データクレンジング含む) ・高度なSQLの経験(複雑な副問合せなど) ・BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析等の経験 ・ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作って最終報告まで行った経験 ・顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 |
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想定年収 |
490~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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会社概要 |
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。 そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 <具体的な仕事内容> ・データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ・アンケート調査の設計、実査 ・各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ・ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ・開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 【仕事の特色】 <企業の魅力> ■KINTOテクノロジーズについて 同社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約280名が在籍しており、約30%が外国籍のメンバーです。 安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です。 ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/?_ga=2.13256625.704736884.1683509606-443598935.1656909519#/recruit/analytics <ポジションの魅力> ・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。高額商品のWeb販売の事例はほとんどありません。多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに 対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験をすることができます。定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 ・チーム内には、データアナリストだけでなく、データサイエンティスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 <開発環境> PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:JavaScript, HTML, CSS(Web), Swift, Java(Native), SQL など タグマネージャー:Tealium, Google Tag Manager Web解析ツール:Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール BIツール:QuickSight, Google Data Studio ストレージ/DWH:AWS S3, Bigquery IDE:自由選択(Atom, SourceTree, DBeaver など) その他ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
必須条件 |
<経験> ・統計やデータ解析の知見、数理モデル業務の経験 ・SAS/SPSS/Tableau/R/Pythonなどをつかったビックデータ分析の経験 ・分析基盤などのソフトウェア開発案件経験 ・DBの操作、テーブル構成などの経験 ※上記いずれかで可 <仕事へのマインド> 円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
400~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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会社概要 |
>・統計やデータ解析の知見、数理モデル業務の経験・SAS/SPSS/Tableau/R/Pythonなど |
必須条件 |
<経験> ・ビックデータ/SAS/SPSS/Tableau/R/Python/IoT/FinTech/AI/機械学習など、いずれかの経験 ・数理モデル業務の経験者 ・マーケティングなどの分野でデータ分析およびコンサルティング経験 <知見> ・統計や数学分野の知見 ※上記経験・知見の中のいずれかに該当すれば可 <仕事へのマインド> 円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
400~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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会社概要 |
積極的に取り組んでいます。<経験>・ビックデータ/SAS/SPSS/Tableau/R/Python/I |
必須条件 |
・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成、評価の経験(予測モデル、レコメンデーションモデルなど) ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験(データクレンジング含む) ・高度なSQLの経験(複雑な副問合せなど) ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ・顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 |
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想定年収 |
790~1,620万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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会社概要 |
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 <具体的な仕事内容> ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築、評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値、将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 <企業の魅力> ■KINTOテクノロジーズについて 同社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約280名が在籍しており、約30%が外国籍のメンバーです。 安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です。 ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/?_ga=2.116089472.704736884.1683509606-443598935.1656909519#/recruit/analytics <ポジションの魅力> ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます <開発環境> PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム:AWS SageMaker, S3 IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など) ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
必須条件 |
<スキル・経験> ・データ分析経験 ・データを活用してビジネス戦略に活かしたい方 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・メンバーマネジメントのご経験 <仕事のマインド> ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
500~1,050万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
データに基づいたビジネス変革のコンサルティングを推進いただける方を募集します。 現在は一チームの組織ですが、事業部化を検討しており、その際の部長候補として牽引いただける方を歓迎します、 あらゆるデータ活用の課題を解決するデータ戦略の専門家として、顧客のデータ活用のサイクル(データ生成~蓄積~活用)をまわし、実現性のあるデータ利活用の戦略を策定することがメイン業務となります。 <具体的な業務内容> ・顧客の悩みに応じて最適なデータ活用のサイクル(データ収集~蓄積~活用)を提案 ・得られたデータを活用して分析し、施策や戦略を策定 ・顧客と議論を交わしながら、データ分析自走のご支援 【仕事の特色】 <企業の特徴> 大手企業のマーケティング施策コンサルティングや大手代理店のブレインとしての案件を多数手がけています。 同社のクラウドを中心としたITサービスを展開しており、「クラウドサービスのコンシェルジュ」としてベストなクラウドサービスの選定から活用戦略策定、導入・運用までを一貫して支援しています。 最先端の技術を常に追い求め、企業のIT活用のこれからを提案。数々の企業をご支援してきました。 昨今では、「IoT/M2M」の領域での提案も増え、ビッグデータ時代におけるITを利用したデータ活用を、活用戦略からIの導入・運用までトータルでご支援し、急成長を実現しています。 企業向けのクラウドソリューション導入やマーケティング支援、クリエイティブの各方面において受賞歴もあり、企業のIT活用の最先端案件のご依頼も多く、先進事例に関わることが可能です。 ■直近のニュースリリース ・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ■ウフルの特徴 ・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現 ・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出 ・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業等大手多数 <職場環境> ■ウフルの働き方 ・フルリモート/フルフレックス制度導入 ウフルはWithコロナだけでなく、Afterコロナを見据え、必ず出社しなければならない働き方ではなく、働く場所の柔軟性、移動時間等の短縮、といった「作業効率アップ」としてのリモートワークを主体としています。 ・We Work活用 自宅以外でも全国30拠点以上でリモートワークが可能となっております。 |
必須条件 |
<経験> ■共通 ・コンサルティング会社で、アナリティクス業務に携わった経験がある方 ■SVP相当 ・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験(3年以上) ・中小規模(数百万~数千万円)のプロジェクトにおけるリード経験(3年以上) ・データ分析を活用したコンサルティング経験(5年以上) 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析に関するシステム構築経験(3年以上) ・ITまたは経営コンサルティング経験(3年以上) ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上) ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験(3年以上) ■VP相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(5年以上) ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・プロジェクトマネジメント経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上) 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験(3年以上) ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験(3年以上) ■③SA相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(2年以上) ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験(2年以上) ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(2年以上) 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ■ A相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 <言語力> ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上 <求める人物像> ・多様なメンバーと新しい業務を開拓できる柔軟な思考をお持ちの方 ・テクニカルな内容を適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・データ分析に関する知識を学び続けられる姿勢がある方 |
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想定年収 |
515~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
二重橋前駅 (東京都) |
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会社概要 |
ンサルティング経験(3年以上)・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上 |
必須条件 |
<以下いずれか1つ必須> ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ・要件~基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 <マインド> ・コミュニケーションが円滑に取れる方 |
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想定年収 |
530~650万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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会社概要 |
40代1名、50代2名)<以下いずれか1つ必須>・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroS |
必須条件 |
<経験> ・表計算ソフト(Excel)を使ったデータ集計の経験 ・BIツール、PowerPointなどでのデータの可視化経験 ・BIツール、PowerPointなどでのレポート作成経験 ・SQLを使った実務経験1年以上(DBの種類不問) <スキル> ・円滑にコミュニケーションが取れる |
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想定年収 |
450~500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
茅場町駅 (東京都) |
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会社概要 |
配属予定先は、越境EC事業において、ポテンシャルリードを最大化するためのマーケティング施策の企画・推進と、それら全般のデータ分析をリードしている部署です。その中で、データ分析とそれに必要なデータ処理・可視化を実施いただきます。将来的には、分析結果を元にした施策・事業提案を行い、データアナリストとしてビジネス推進の一端を担っていただきます。 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ■部署の特徴・求める役割 4名という少数精鋭でありながら経歴・国籍は幅広く、多角的な視点でマーケティングを行うチームです。 ・データアナリストを兼任しているマネージャー ・英語圏および中華圏に向けたSNS/ブログの更新を行いつつ、プロモーション施策全般について企画提案/実施するマーケター数名 ※共通言語は日本語のため、英語・中国語が話せなくても問題ありません。 本ポジションの方には、データ分析分野において常に他者より突出しつつ、多角的な視点と向上意欲を持って業務を遂行していただきたいと同社は考えています。また、データ分析といえど社内の状況には常にアンテナをはっていなければ分析対象となる情報は集まりません。相手の部門・役職問わず、自分から積極的にコミュニケーションを取りにいける方を求めています。 |
必須条件 |
■SVP相当 ・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験3年以上 ・中小規模(数百万~数千万円)のプロジェクトにおけるリード経験3年以上 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験5年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで 下記いずれかの経験 ・データ分析に関するシステム構築経験5年以上 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験5年以上 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ■VP相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験5年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験3年以上 ・プロジェクトマネジメント経験 下記いずれかの経験 ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験3年以上 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験3年以上 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ■SA相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験2年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 下記いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ・多様なメンバーと新しい業務を開拓できる柔軟な思考をお持ちの方 ・ビジネス部門のメンバーにテクニカルな内容を適切に伝えられるコミュニケーション能力 ・データ分析に関する知識を学び続けられる姿勢 |
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想定年収 |
515~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
二重橋前駅 (東京都) |
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会社概要 |
関するシステム構築経験5年以上・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験5年以上・ |
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