【データサイエンティスト】株式会社じげんの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #69409

インタビュー

株式会社じげん

【データサイエンティスト】一部リモート／フレックス／ビジネス課題解決／機械学習／プロジェクトマネジメント

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
700～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
神谷町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語

仕事内容について

【主な業務内容】
- 自社サービスを深く理解し、ビジネス部門と共に定量分析を行い戦略を策定
- 課題を発見し、施策を提案
- 必要に応じて、機械学習モデリングやBI構築などを実施
- ソフトウェアエンジニアとの連携を含むプロジェクトマネジメント
- A/Bテストや因果推論を用いた施策の効果検証
- 次の戦略策定や施策提案へのフィードバック

【具体的な業務内容】
5つの事業部が持つ各種Webサービスのうち、1つないし複数のサービスを担当していただきます。事業部に深く入り込み、データサイエンスの専門家として課題を発見し、それをデータサイエンスの問題に落とし込むことが主な役割です。このプロセスでは、幅広い技術知識とビジネスへの深い理解が求められます。

問題を明確にした後は、プロジェクトマネジメントが中心となります。自身でも開発を行いますが、高度な専門性を持つ機械学習エンジニアやアナリストが業務委託として参加し、数人のインターンがモデリング業務に携わります。そのため、彼らのマネジメントが大きな役割となります。他のサービスを担当する正社員データサイエンティストとも横の連携を行い業務を進めます。

経営層を含むビジネス部門との調整や、プロダクトにロジックを組み込む際のエンジニアとの連携も重要です。統計学や計量経済学の知識を活かし、A/Bテストなどの実験を正しく設計し、データを正しく解釈することも求められます。

【実施中の施策例】
- 不動産賃貸物件などの検索サービスで、ランキング学習によるおすすめ順の最適化
- BIツールをTableauやスプレッドシートからLookerに移行し、属人化・データカオスを解消
- 各種サービスでのアイテムレコメンドを深層学習手法で改善
- A/Bテストの標準化・高度化による意思決定の改善
- SEO施策の因果推論による効果検証
- Lookerを用いた営業支援ツールの構築で業務効率化
- 強化学習を用いたUIのパーソナライズ
- マーケティングミックスモデリングを用いた広告の最適配分

【仕事の特色】
【募集概要】
当社は、不動産や人材などの生活領域で複数の事業を展開しています。現在、蓄積された膨大なデータを活用し、データドリブンな意思決定を加速させることに注力しています。
そこで、データ活用の中心となって活躍するデータサイエンティストを募集します。

【仕事の魅力】
- ビジネスの現場でデータサイエンスを応用する豊富な経験が得られます
- 幅広い技術領域に関わるため、フルスタックなデータサイエンティストとして成長できます
- チームにはデータサイエンスの各分野の専門家が在籍しており、知識を吸収できます
- ビジネスを学術的に捉えることを重視し、頻繁に勉強会が開催されるなど、技術向上を尊ぶ文化があります

【データサイエンティストの社員情報について】
新卒、中途社員のキャリアパスや転職理由、環境の魅力などの情報をインタビュー記事で掲載しております。
▼詳細はこちら
・新卒社員
https://overs.zigexn.co.jp/career/11114/

・中途社員
https://www.bizreach.jp/column/tenshoku-real-160/

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

- 大学初年級レベルの微分積分、線形代数、基礎統計を理解している、または強い意欲を持って学習できる方
- PythonまたはRでの実装経験

- データサイエンスを手段としてビジネスの成長を実現したい方
- 大局的な視点で取り組むべき課題を選択できる方
- 先入観を排し、ゼロベースで解決策を考えられる方

歓迎要件

- 必須スキルを使った実習経験もしくは研究経験
- 機械学習の知識（古典的手法、深層学習、強化学習、ベイズ推定など）
- 計量経済学の知識（回帰分析、DIDなど）
- SQLの使用経験（種類は問いません）
- BIツールの使用経験
- Webエンジニアリングの知識
- マーケティングやプロダクト開発などのビジネス領域への関心
- プロジェクトマネジメントや類似のタスクの経験

想定年収

700～1,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：給与改定：年4回

■募集職種の年収例

上記はあくまで想定であり、ご経験・スキルを考慮して決定いたします

■給与・評価等備考
・給与：ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • Web・オープンシステム/Webサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区虎ノ門3-4-8
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00
就業時間備考
・フレキシブルタイム：(始業)7:00～10:00（終業）16:00～22:00
・1日の標準労働時間：8時間
※所属長の判断により、10:00～19:00等の固定シフトとなる可能性がございます。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

在宅勤務制度（月8回まで在宅勤務可）

フレックス
あり
副業

可

社内規程あり

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
資格補助制度、社内通貨"GAT"、書籍購入補助／勉強会出席支援、
慶弔金、ベネフィットステーション、Napping Minutes、Super Medical Mental Officer、リファラル採用決定でインセンティブ支給（じげハン）、誕生日お祝い、社内交流イベント、
社内クラブ活動支援（わくらぶ）、Qキックオフ飲み、社内コミュニケーション支援

■福利厚生備考
・資格補助制度：資格取得にかかる費用を1人30万円／年までサポートする制度
・社内通貨"GAT"：1人毎月1000円分を受け取り、特にお世話になった人へ感謝の言葉と共に贈る制度
・Napping Minutes：通称エヌミニッツ、1日20分まで、お昼寝（12～15時）を公式に認めています。
・Super Medical Mental Officer：従業員の健康問題を未然に防ぐため、産業医との月1回の面談を実
施しています。
・誕生日お祝い：誕生日月にデジタルギフト1万円分支給
・社内交流イベント：全社会、シャッフルランチ等
・Qキックオフ飲み：4半期ごとに開催される部署ごとのキックオフイベント
・社内サークル（わくらぶ）：サバゲー・ゴルフ・ボードゲームなど
・社内コミュニケーション支援：年4回の全社飲み会、部署キックオフ費用負担
・明日会：4半期初月に開催される全社経営／事業方針共有会
・Z飲（ぜぇいん）：半期ごとに開催される全社納会。
・アニバ：年に1度開催される周年アニバーサリーイベント
・社内表彰制度：社内の行動規範を最も体現し、成果を創出したメンバーには月次MVP「ZEUS（ゼ
ウス）」が贈られます。
　また年に1度の全グループ向けの表彰として、社内外にイノベーションを起こしたチームと個人には
通期MVPが贈られます。

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、特別休暇（7月～9月の任意の日に3日間　※2024年度）、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇、ファミリーサポート特別休暇、産前産後休業、育児休業

■休暇備考
・特別休暇：7月～9月の任意の日に3日間 ※2024年度
・ファミリーサポート特別休暇：同居家族やペットの家族行事ために取得可能

手当

交通費（全額支給）、役職手当、管理監督者手当

・役職手当・管理監督者手当：採用時のポジションにより、試用期間終了後に支給する場合がございます。

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社じげんについて

設立年月日
2006年06月01日
代表者
代表取締役 社長執行役員 CEO　平尾 丈
資本金
12,500万円
企業HP
http://zigexn.co.jp/
従業員情報
242名
事業内容
ライフサービスプラットフォーム事業

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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