【データサイエンティスト】株式会社じげんの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #28205

インタビュー

株式会社じげん

【データアナリスト】事業戦略の分析を担当／データの抽出・可視化や施策の仮説立案、及び提案など／フレックス

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
500～800万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
虎ノ門駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

じげんが運営するサービスの中長期的な事業戦略の分析を行っていただきます。
また加えて、各事業部における施策を定性・定量両面から分析し、分析を基にした仮説立て並びに施策の提案を行っていただきます。

＜具体的な仕事内容＞
・中長期的な事業戦略の分析、サービス課題の特定
・事業部における施策のデータ分析、それに伴うデータの抽出/可視化
・データ分析を基にした施策の仮説立案、及び提案

【仕事の特色】
＜ポジションの魅力＞
・サービスの施策単位だけでなく、事業全体の中長期的な成長戦略に携わることができる
・複数事業展開だからこそ出来るダイナミックなマーケティング施策に対して、データ分析という面からアプローチし事業にインパクトを与えることができる
・幅広いドメイン、事業領域のデータ分析に携わることができる
・データの種類が膨大かつ複雑なtoCの分析に携わることができる
・ビッグデータを扱うことができる
・データ分析における基盤整備が比較的進んでいる環境のため、戦略/施策のデータ分析業務に集中できる

＜募集背景＞
じげんはこれまで多領域にて複数サービス運営を10年以上行っており、膨大な量・種類のデータが蓄積されております。
今後、事業を加速していくためにはデータの利活用・データを基にしたビジネス課題の特定や解決がより重要となってきております。
短期的な施策のみに限らず、事業全体の中長期的な戦略を定性・定量の両面から分析し、成長を牽引していただけるデータアナリストを募集いたします。

＜開発環境＞
■分析環境
・言語：SQL, Python
・データ分析基盤：BigQuery
・データ可視化：Looker, Looker Studio, Google Sheets
・プロジェクト管理：Jira, GitHub
・支給マシン：MacBook Pro 16inch(Apple M3 Pro メモリ32GB)
・スキルアップ支援制度あり：書籍購入代補助制度、資格補助制度（統計検定、ウェブ解析士、上級ウェブ解析士なども対象）

必須条件

＜経験＞
・SQLを使用した経験
・toCビジネスにおけるデータ利活用に携わった経験

＜スキル＞
・大学基礎レベルの統計知識（統計検定2級相当）
・ドキュメンテーションがスムーズに行えること
・プレゼンテーションがスムーズに行えること

＜マインド＞
・数理的手法をビジネスに応用することに興味のある方
・分析手法を自立的にリサーチできる方
・事業部のマーケターや開発ユニットのデータサイエンティスト・アナリティクスエンジニアと滞りなく協業できる方
・サービスユーザーの気持ちに立って分析を行える方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

SQL

R言語

OS

MacOS

開発ツール

JIRA

GitHub

BigQuery

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    募集要項

    募集職・職位
    • データサイエンティスト
    業界
    • IT・通信
    • Web・オープンシステム/Webサイト
    歓迎要件

    ＜経験＞
    ・PythonまたはRを用いたデータ分析の経験
    ・データ分析でビジネス課題を解決した経験

    ＜資格＞
    ・数理的分野（統計学、数学、物理学、工学、経済学　等）の学士号、修士号、博士号

    ＜知識＞
    ・大学専門レベルの統計知識（統計検定準1級、1級相当）
    ・機械学習の基礎知識

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    500～800万円 （給与形態：月給）

    ■賞与・昇給
    賞与：
    昇給：給与改定：年4回

    ■募集職種の年収例

    ※採用時のポジションにより、試用期間終了後、別途役職手当・管理監督者手当を支給する場合あり
    上記はあくまで想定であり、ご経験・スキルを考慮して決定いたします

    ■給与・評価等備考
    ・給与：ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

    予定勤務地
    東京都港区
    就業時間
    09:00～18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00
    就業時間備考
    ・フレキシブルタイム：（始業）7:00～10:00 ／（終業）16:00～22:00
    ・1日の標準労働時間：8時間
    平均残業時間
    10~30時間
    年間休日
    125日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    一部リモート

    フレックス
    あり
    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

    ■制度
    ＜福利厚生制度＞
    資格補助制度、委員会制度zigeIN（じげいん）、社内通貨”GAT”、書籍購入補助／勉強会出席支援、
    慶弔金、ベネフィットステーション、Napping Minutes、Fitness Hour、
    Super Medical Mental Officer、リファラル採用決定でインセンティブ支給（じげハン）、
    誕生日お祝い、社内交流イベント、社内クラブ活動支援（わくらぶ）、
    青空ミーティング、シャッフルランチ制度、Qキックオフ飲み、社内コミュニケーション支援

    ＜事業関連＞
    明日会、Z飲（ぜぇいん）、アニバ、社内表彰制度

    ■福利厚生備考
    ・資格補助制度：資格取得にかかる費用を1人30万円／年までサポートする制度
    ・委員会制度zigeIN（じげいん）：組織運営を全従業員が当事者意識を持って参加することを目的とした制度
    ・社内通貨”GAT”：1人毎月1000円分を受け取り、特にお世話になった人へ感謝の言葉と共に贈る制度
    ・Napping Minutes：通称エヌミニッツ、1日20分まで、お昼寝（12～15時）を公式に認めています。
    ・Fitness Hour：通称：エフアワー、月2回までランチ時間（12～15時）を最大1時間まで延長し、運動時間にあてることができる制度
    ・Super Medical Mental Officer：従業員の健康問題を未然に防ぐため、産業医との月1回の面談を実施しています。
    ・誕生日お祝い：誕生月に1万円分のアマゾンギフトカードを支給
    ・社内交流イベント：全社会、シャッフルランチ等
    ・青空ミーティング：気分転換も兼ねて、オフィスの外でミーティングをすることができます。
    ・シャッフルランチ：4半期ごとに開催される部署・職種を超えたランチイベント
    ・Qキックオフ飲み：4半期ごとに開催される部署ごとのキックオフイベント
    ・社内サークル（わくらぶ）：サバゲー・ゴルフ・ボードゲームなど
    ・社内コミュニケーション支援：年4回の全社飲み会、部署キックオフ費用負担

    ・明日会：4半期初月に開催される全社経営／事業方針共有会
    ・Z飲（ぜぇいん）：半期ごとに開催される全社納会。
    ・アニバ：年に1度開催される周年アニバーサリーイベント
    ・社内表彰制度：社内の行動規範を最も体現し、成果を創出したメンバーには月次MVP「ZEUS（ゼウス）」が贈られます。
    　また年に1度の全グループ向けの表彰として、社内外にイノベーションを起こしたチームと個人には通期MVPが贈られます。

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制（土・日・祝）、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇、ファミリーサポート特別休暇、産前産後休業、育児休業

    ■休暇備考
    ・特別休暇：結婚した際・ご家族の不幸があった場合に所得できる休暇
    ・ファミリーサポート特別休暇：お子様の出産・入学式・卒業式・授業参観日・その他会社が親が出席した方が好ましいと認めた学校行事などで利用できる休暇

    手当

    交通費（全額支給）、役職手当、管理監督者手当

    ・役職手当・管理監督者手当：採用時のポジションにより、試用期間終了後に支給する場合がございます。

    株式会社じげんについて

    設立年月日
    2006年06月01日
    代表者
    代表取締役 社長執行役員 CEO　平尾 丈
    資本金
    12,500万円
    企業HP
    http://zigexn.co.jp/
    従業員情報
    871名
    事業内容
    ライフサービスプラットフォーム事業

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    レバテックキャリアの強み

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    職種の説明

    データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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