【その他】キャディ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #32563

キャディ株式会社

【MLOpsエンジニア】国内注目のシリーズCベンチャー／社会貢献／優秀なエンジニア多数在籍／リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
850～1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
浅草橋駅 (東京都)
職種
その他
言語
C++ Java Python Go Scala Kotlin
DB
PostgreSQL

仕事内容について

＜業務詳細＞
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。
実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

＜具体的な仕事内容＞
・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【仕事の特色】
＜募集背景＞
CADDi は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、調達・製造のワンストップパートナー「CADDi MANUFACTURING」とサプライチェーンにおけるデータをアセット化するプロダクト「CADDi DRAWER」の2事業を展開しています。
2022年にローンチした「CADDi DRAWER」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習などの技術により構造化し様々な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。
既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、2023年からは海外（アメリカ・ベトナム）での販売も開始しました。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
その先にお客様のワークスタイルや文化を変革し、製造業全体の改革につなげていきたい。
そのような世界を一緒につくっていくための仲間を募集しています。

※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください

・キャディ、製造業AIデータプラットフォームとしての、第二章。（CEO加藤）
https://note.com/yushirodesu/n/n604bcca89964

・プロダクトが何かを変える瞬間に立ち会うこと（CADDi DRAWERプロダクト責任者白井）
https://note.com/yosukeshirai/n/n060824de8982

・製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井）
https://note.com/imaimai/n/n5b1578e3cf98

・CADDi Drawer Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」
https://www.youtube.com/watch?v=t_kPudq7UW8

＜ポジションの魅力＞
■得られる経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

＜配属予定チーム＞
開発組織の全体像はこちらのスライドをご参照ください。
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-the-letter-from-cto-to-all-the-engineer-applicants

エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語/英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。
CADDi におけるML/MLOpsの役割については、こちらをご参照ください
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

＜開発環境＞
■言語
・フロントエンド: TypeScript
・バックエンド: Rust, TypeScript, Python

■フレームワーク・ライブラリ
・フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly
・バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch

・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery
・API: GraphQL, REST, gRPC
・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI/CD：Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

＜職場環境＞
■働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

＜参考資料＞
・ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
・Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
・キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
・AI 組織のモノレポ紹介
https://caddi.tech/archives/4187
・Pantsモノレポの改善~テスト時間短縮・依存の集約管理・pex~
https://caddi.tech/archives/4362
・CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
・CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
・仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi

【仕事内容（変更の範囲）】
エンジニア業務(情報処理システムの分析、設計の業務)及びこれらに関連する業務

必須条件

＜経験＞
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Gitを用いたチーム開発、運用経験
・CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

＜マインド＞
・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
https://caddi-inc.com/company/mission/
・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
・ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

歓迎要件

＜経験＞
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験

＜知識＞
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

想定年収

850～1,200万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回

■募集職種の年収例

入社時年俸は850万円～1200万円程度を想定

■給与・評価等備考
・給与：経験・スキル・年齢などを考慮の上、決定いたします。場合によってはストックオプションを付与いたします。

キャディ株式会社への
転職を成功させませんか？

レバテックキャリアなら転職成功率96%※1

企業別の専属メンターがあなたをサポートします

  • 企業別選考対策で内定率UP
  • 企業の内情を知れるからミスマッチが少ない
  • 似ている企業も一緒に転職相談可能
無料でこの求人に問い合わせる

募集要項

募集職・職位
  • その他
業界
  • IT・通信
  • 基幹業務システム
  • メーカー
  • 素材・エネルギー
  • 物流・流通
  • 運輸・倉庫
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都台東区
予定勤務地
(変更の範囲)
浅草橋オフィスまたは自宅
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00～16:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
部活動支援費（1活動1500円／1名）、Teaming Offsite費用補助（5,000円／1名、Q1回まで）、チーム内交流の食事代補助（2,000円／1名、月1回まで）、異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円／1名、月1回まで）、サーバー代補助（1万円／月まで、エンジニアが対象）、書籍購入支援、外部研修受講費、結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）、引っ越し補助金、健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助、PC支給

＜教育制度＞
メンター制度、外部研修サポート

＜事業関連＞
Qごとの全社表彰

■福利厚生備考
・メンター制度：別部署のメンターが付きます。
　直属のメンバーじゃないからこそ、より深い相談ができます。
・外部研修サポート：社外のセミナーの参加は自由！参加費を全額支給いたします。

・Caddi Monthly Award：定期的にMVPを表彰しています。MVP受賞者には豪華景品も！
・月次締め会：毎月1回会社の状況をシェアします。その後は、皆で打ち上げパーティー！

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇（6日間）、ゴールデンウイーク、慶弔休暇、有給休暇、育児休業、介護休業、入社時特別有給（3日間）、夏季休暇、看護・介護休暇（年間4日間まで／ペットも対象）、リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）

■休暇備考
・年間休日：120日以上
・夏季休暇：3日間、7～12月で自由に取得可能

手当

交通費（上限3万円／月）、残業手当、子ども手当

・交通費（上限3万円／月）：オフィス出社日数分を支給
　※遠方在住者は上限6万円／月を支給
・子ども手当：18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円／月

さらに表示する

キャディ株式会社が募集している求人・転職・採用情報

さらに表示する

キャディ株式会社について

設立年月日
2017年11月01日
代表者
代表取締役　加藤 勇志郎
資本金
109,000万円
企業HP
https://caddi-inc.com/
従業員情報
20名
事業内容
当社は2017年に設立された、モノづくり産業（製造業）のDXを革新的に促進する自社サービスの企業です。
国内自社サービスの企業の中でも、非常に成長率著しい企業で、2023年にシリーズCの資金調達を実施し、累計217億の調達に達しました。また従業員数も直近二年で約2.5倍に増え、グローバル展開も行っています。
「Most Innovative Company2024」に製造業向けSaaS企業や日本のスタートアップ企業の中でで唯一選出されるなど、国内外問わず非常に高く注目されている企業です。
「Caddi Manufacturing」や「Caddi Drawer」といった複数の自社サービスを展開し、モノづくり産業が本来の開発力／技術力を活かせるような事業を行っています。

キャディの企業情報を見る

他の求人と比較してみる

300万円〜400万円 2096件
400万円〜500万円 3564件
500万円〜600万円 1887件
600万円〜700万円 981件
700万円〜800万円 358件
800万円〜900万円 188件
900万円〜1000万円 22件
1000万円〜 48件

Javaの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

Javaの求人をもっとみる
300万円〜400万円 1021件
400万円〜500万円 2369件
500万円〜600万円 1587件
600万円〜700万円 940件
700万円〜800万円 385件
800万円〜900万円 204件
900万円〜1000万円 34件
1000万円〜 52件

Pythonの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

Pythonの求人をもっとみる
300万円〜400万円 326件
400万円〜500万円 928件
500万円〜600万円 844件
600万円〜700万円 503件
700万円〜800万円 231件
800万円〜900万円 128件
900万円〜1000万円 20件
1000万円〜 20件

Goの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

Goの求人をもっとみる

同じ職種の似ている求人で探す

関連する職種から探す

関連言語･スキルから求人を探す

エリアから探す

ITエンジニア専用ページへ戻る

レバテックキャリアTOPへ戻る

■ キャディ株式会社の【MLOpsエンジニア】国内注目のシリーズCベンチャー／社会貢献／優秀なエンジニア多数在籍／リモート可の求人・転職情報をご覧の皆様


レバテックキャリアはキャディ株式会社の【MLOpsエンジニア】国内注目のシリーズCベンチャー／社会貢献／優秀なエンジニア多数在籍／リモート可の求人募集をはじめとして、様々な求人・転職情報を取り扱っております。


ご利用の流れ

キャディ株式会社の【MLOpsエンジニア】国内注目のシリーズCベンチャー／社会貢献／優秀なエンジニア多数在籍／リモート可以外にも気になる求人が御座いましたら、応募フォームにてご登録ください。弊社でご登録内容を確認の上、キャリアカウンセリングの詳細についてご連絡させて頂きます。キャリアカウンセリングでは、IT業界に特化したテクニカルカウンセラーが、公に募集していない非公開求人を含む豊富な案件の中からあなたにぴったりの条件をご提案いたします。お勤めの会社の退社手続きから採用後のご相談・フォローまで、業界最大級の求人数を誇る転職エージェント・レバテックキャリアが万全の体制でサポートいたします。


中途での転職を考えている方へ

転職時に最初から給料の上昇が見込める企業に的を絞ることが、給料アップへのコツの1つです。不況の時代でも業績を伸ばし将来性のある企業を選ぶことが重要となります。また、自身の得意分野を高く評価してもらえる企業を探すことも給料アップへの可能性を広げるひとつの道です。成功者の多くは中途採用、正社員等の求人情報が豊富な転職サイトをうまく活用しています。どのような企業かを熟知し面接で今まで培った業務の知識をアピールすることが大切です。


その他機能について

閲覧履歴は、過去に開いた求人情報のデータが蓄積されるページです。直近で見た求人情報を再度確認したいときなどに役立つ機能です。閲覧履歴は最大15件残しておけるため、自分が見た求人情報を一気に遡ることができます。また、求人情報は随時更新されていくこともあるため、気になるものがあった場合は検討中リストに追加しておくと良いでしょう。


レバテックキャリアではお客様の理想の転職を最大限サポートしていきます。 キャディ株式会社の【MLOpsエンジニア】国内注目のシリーズCベンチャー／社会貢献／優秀なエンジニア多数在籍／リモート可の求人・転職にご興味をお持ちのお客様は是非お気軽にご相談ください。


他の求人・案件情報を探す

プログラマ(PG)の求人

データサイエンティストの転職情報

UI・UXデザイナーの募集情報

  • ※1　2020年8月~2021年9月の実績

ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

ITエンジニアが利用したい転職エージェント No.1※

※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ　調査概要：2021年1月期_サービスの比較印象調査
無料で登録する

正社員をお探しの企業様へ