【データサイエンティスト】dely株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31551

dely株式会社

【データエンジニア】クラシル経済圏を構成するプロダクト群のデータマネジメントに携われます／フレックス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • 年俸制導入
年収
600～900万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
田町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
DB
DynamoDB
クラウド
AWS AWS Lambda AWS RDS Firebase

仕事内容について

・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用
・DataOpsに関連するアーキテクチャの設計、構築・運用
・DWH、データマートなどデータモデルの構築
・dbtを使ったデータモデリング

【仕事の特色】
◆関わるサービス
レシピ動画プラットフォームのクラシル、お買い物サポートアプリのクラシルリワードなど、クラシル経済圏を構成するプロダクト群のデータマネジメントに携わります。
クラシルリワードでは、買い物のためにお店に行く(移動する)、チラシを見る、商品を買ってレシートを受け取る、これらの日常の行動がすべてポイントに変わって貯めることができて、そのポイントを使って様々な特典と交換することができます。
クラシルとクラシルリワードの間での連携機能の開発、クラシルリワードのデータを用いた新規領域の立ち上げ（例: 未経験からの転職支援サービス「クラシルジョブ」）なども含めて、クラシル経済圏拡大するための開発を担うチームです。

◆サービス戦略
お得に買い物できるユーザー体験を作るのと同時に、小売業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）の実現を目指しています。具体的には、主に食品メーカーに焦点を当てた「メーカー向け戦略」と、スーパーなど小売企業に焦点を当てた「リテール向け戦略」の2つがあります。

①メーカー向け戦略
クラシルが持つ食の行動データとレシピコンテンツ、クラシルリワードのユーザー移動情報・購買データを活用して、メーカー向けの販促マーケティングを支援しています。
すべて自社のサービスで抱える独自のデータであり、他社では提供できない独自のマーケティングソリューションを提供できます。

②リテール向け戦略
スーパーなどの小売企業のマーケティングDXを支援します。従来の紙のチラシはデジタル化されておらず、効果測定ができない課題がありました。そこでアプリ上で見られるデジタルチラシとして配信することで、従来は困難だった若年層へのリーチ拡大、来店の効果測定が可能になります。また、クラシルリワードで利用者にターゲティングしてポイント還元などの特典を提供し、来店や特定商品購入の促進もしています。

この2つの戦略の掛け合わせで、ユーザー、メーカー、小売の3者すべてが利益を得ることができ、プラットフォームとして成長する好循環サイクルを作り出しています。
今後はこのサイクルを拡大するために、新たなポイント獲得方法をアプリ内で機能提供したり、メーカー・小売企業向けの管理ツールSaaSの提供を行っていきます。

◆採用背景
これまでdelyでは、ユーザー行動を緻密に分析して仮説検証を高速に回すための土台となるデータ基盤の構築を推進してきました。
今後は複数プロダクトを横断したデータライフサイクル管理やデータマネジメントを担う専任チームを立てることでサイロ化を防ぎ、データの品質を高めることでデータドリブンな意思決定やデータから価値を生み出す活動を実践できるようにしていきます。

本ポジションの採用でデータマネジメントチームの人員を強化し、下記を推進していく予定です。
・全社横断でのデータライフサイクル管理やデータマネジメント
・データの品質やセキュリティを高めるためのツール導入と運用構築
・データマネジメントチームがdely全体のプロダクト開発力を底上げして事業価値に貢献

◆この仕事の魅力
・delyではプロダクト作りにおいてデータが不可欠であるため、事業価値に直接的に貢献するデータエンジニアとして働くことができます。
・少数精鋭のデータエンジニアチームで大きな裁量を持って業務を遂行できます。
・SnowflakeやdbtなどModern Data Stackを活用することができます。
・月間5,000万人が利用するクラシルの大規模な行動ログデータや大規模トラフィックを扱う経験ができます。
・SnowflakeのDATA SUPERHEROESに選ばれたメンバーが在籍しているため、業務上のサポートを受けられます。

◆開発環境
・Modern Data Stack
　・Snowflake/BigQuery
　・dbt
　・Looker
・Cloud
　・AWS（Kinesis系, Athena, S3, Glue, RDS, DynamoDB, Lambdaなど）
　・Google Cloud（GCSなど）
・Container
　・Docker
・Programming Languages
　・Python
・Data
　・Firebase
　・Repro
　・KARTE
　・Adjust
・Terraform
・Serverless

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・SnowflakeなどのクラウドDWHの構築・運用経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計・開発経験

・身の回りの人が使う、生活のインフラとなるサービスに興味がある方
・エンジニアとしてプロダクトの成長に関わりたい方
・技術領域に対して向上心のある方

歓迎要件

delyの開発チームではこんな方が働いています。
・開発した機能がどう使われているかを自分でSQLで分析するのが好きな方
・最新の技術トレンドをキャッチアップして、プロダクトに反映するのが好きな方
・勉強会や、もくもく会を開催するのが好きな方
・DroidKaigiに登壇した経験のある方
・SnowflakeのDATA SUPERHEROESに選ばれた方

想定年収

600～900万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年2回
※会社業績・個人評価に連動します
昇給：年2回

■募集職種の年収例

・固定残業手当は45時間分の時間外労働手当。ただし管理監督者は対象外となります。
・賞与は会社業績・個人評価に連動します。
・想定年収は年間を通じて会社業績・個人評価ともに標準であった場合の金額です。

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/スマートフォンアプリ/Webサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区芝浦3丁目1－1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 23階
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
10:00～16:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00
就業時間備考
・フレキシブルタイム：5:00〜10:00、16:00〜22:00
・所定労働時間：8時間/1日（平均）
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フルリモート/出社を自由に選択可能です。週1日の出社推奨日「コラボデイ」を設けています 。※部署やプロジェクトにより、出社日数が異なるケースがございますので、面談時にご確認ください

フレックス
あり
副業

可

適応条件あり、許可制

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・入社時、各自希望のスペックのPCやディスプレイが支給
・パパママ向けサポート制度（出社日のリモート、一時退勤後に業務再開など）
・周辺機器購入可能（キーボードやマウスなど自由、入社時に5万円まで）
・技術書の購入補助

＜教育制度＞
・勉強会（業務時間に参加が可能）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始休暇、産休・育休

手当

通勤手当（上限2万円／月）、残業手当、住居手当

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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dely株式会社について

設立年月日
2014年04月01日
代表者
代表取締役　堀江 裕介
資本金
10,000万円
企業HP
http://www.dely.jp
従業員情報
200名
事業内容
メディア・EC事業・小売DXサポート事業の企画・開発・運営

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ご利用の流れ

dely株式会社の【データエンジニア】クラシル経済圏を構成するプロダクト群のデータマネジメントに携われます／フレックス以外にも、様々な転職求人を扱っているレバテックキャリアでは、Webでのご登録後アドバイザーによるマンツーマンのカウンセリングを行い、仕事内容をはじめ企業の雰囲気やキャリアプランなど詳細な情報から理想にぴったりの求人募集を提案しています。応募や面接の際にも、書類作成や面接でのアピールの仕方などきめ細やかにサポートします。採用後や入社後にはヒアリングを行い、不安や疑問を解消して勤務できるように努めています。転職相談のみのご登録も可能なため、お気軽に利用してみてください。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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