【データサイエンティスト】フリー株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #33792

フリー株式会社

【データエンジニア】基盤の設計～運用／事業を支えるデータ基盤を整備・改善／裁量労働制

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 自社サービスあり
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 新技術に積極的
年収
560～1,125万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python Ruby SQL
DB
MySQL Amazon Aurora
クラウド
AWS Windows Azure

仕事内容について

マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト開発、セールス・マーケティング、アナリスト、AIエンジニアなど多様なデータ利用者を支えるプラットフォームの開発・運用を行います。

「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。

プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するニーズが存在します。
freeeのデータ活用は分析に始まり、セールス・マーケティング活用、AI、データプロダクトの開発などのユースケースを実現する必要がありますが、残念ながらそれを実現するプラットフォームが整っていません。
社内のニーズや顧客に新たな価値を提供するポテンシャルはあるのに、非常に勿体ないことだと考えています。

本ポジションでは、データ活用の一丁目一番地を担う、データプラットフォームおよびデータ統合の開発・運用を行うロールです。このプラットフォームを事業のインフラとして安定的に統合するのは勿論、高いセキュリティレベルを維持しながらも安心してデータの利用者に活用する必要があります。データエンジニアは、事業のインフラを維持し高めるという矜持を持ちながらも高みを目指せるロールです。

freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。データ分析に留まらず直接顧客への価値提供も担えるポジションです。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか。

＜具体的な業務内容＞
データプラットフォームエンジニアは、データ活用を行う専門職の基礎となるため、多様な業務範囲があります。
組織やニーズの規模にあわせ最適化・専門家も検討していますが現状の業務は以下の通りです。

■データ統合機能開発
・マイクロサービスのデータベースやログのデータ統合機能開発
・ビジネスや社内で利用するSaaSや外部データソースからのデータ統合機能開発
・データクレンジング・仮名加工のETL処理

■データプラットフォームの運用
・クラウドインフラのガバナンス管理
・データ基盤インフラコストの管理・最適化
・BIツールなどの基礎的なインフラ・アプリケーションの開発・運用

■データ活用の検討
・顧客にむけたデータ活用アプリケーションの検証、開発

【仕事の特色】
＜現状の課題/今後取り組みたいこと＞
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。

そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。

詳細な課題背景はこちらで登壇しております。
https://datatech-jp.connpass.com/event/337374/

データプラットフォームエンジニアとしては、事業に必要なデータ統合は勿論の事、データ利用者との摂理面を探りつつ最適なプラットフォーム機能を提供することで、全体の生産性を上げながら活用する役割を担っています。

＜当ポジションで働く魅力＞
■大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点
複数のプロダクトかつ利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。
また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。

■最新のクラウドサービスやツールを利用しデータプラットフォーム開発が可能な点
AWSやGoogle Cloud などのクラウドプラットフォームやDocker等の最新のツール。最近では、生成AIの活用を行いながらプラットフォーム開発に従事することが可能です。

■プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectが四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点
データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データプラットフォーム開発においてもモチベーション・原動力になり得ると思います。

■組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点
ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています。
単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。
企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。

＜開発環境＞
・バックエンド開発：Python, Ruby
・データベース：MySQL, Aurora, NoSQL
・データ処理：Glue, Apache Spark, Embulk, Python, SQL
・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows
・権限管理：IAM , Lake Formation(AWS）
・DWH：Athena, BigQuery
・IaC：Terraform
・コンテナ：Docker, ECS, Fargate, Cloud Run
・CI/CD：CircleCI, GitHub
・BI：Redash, tableau, Looker Studio
・コミュニケーション
Slack, Github, JIRA
・Generative AI
Github copilot, OpenAI など

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります。

必須条件

＜技術・開発経験＞
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上)
・実務でのSQL利用経験(2年以上)
・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方

＜マインド・ソフトスキル＞
・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方
・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方

＜主にマインド面＞
・freeeの価値基準への理解と共感
https://jobs.freee.co.jp/about-us/culture/
・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方
・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方
・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方
・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

歓迎要件

＜技術・開発経験＞
・AWS. Google Cloud. Azure, Snowflake,Databricksなどのクラウドネイティブなデータウェアハウスでの開発、運用経験
・0->1でのデータ活用のプロジェクトを立ち上げた経験
・プロダクトマネジメントなど、顧客の潜在化・顕在化した課題に対して優先度を決め機能開発をコントロールした経験
※プラットフォーム機能を開発するという観点においては、データ活用者が求めるソリューションの最適解を探り実現することが必要なため
・Webアプリケーションの開発経験がある方
※プラットフォーム機能として、データ活用用のWebアプリケーションを開発する場合があるため
・API によるプロダクトレベルのエンドポイントを開発した経験があるかた
※データプロダクトの提供形態として、APIエンドポイントでの提供があるため

＜マインド・ソフトスキル＞（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします）
・組織・チームの立ち上げおよびマネジメントの経験がある方
・メンバーのスキルや成長意欲をとらまえて、適切なProjectアサインや成長に向けたアドバイスなどメンタリングを実行した経験がある方
・領域における、1-2年先を見据えた戦略立案および経営レイヤーもしくはそれに準じる方とのコミュニケーションを経て、実行計画まで落とし込む経験がある方
・領域において、現状の課題を言語化し新たなアーキテクチャを０から立ち上げた経験を有する方

想定年収

560～1,125万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回　※所定の評価制度に基づく

■募集職種の年収例

想定年収：5,600,000円～11,250,000円（ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします）

例1）年収560万円の場合
　月給467,000円（基本給347,000円+固定残業代122,000円）
例2）年収1125万円の場合
　月給938,000円（基本給695,000円+固定残業代244,000円）

※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分の固定残業代を支給します

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。
　新卒／応募時点での技術スキルや取得学位に応じて増額があります。

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募集要項

担当する工程
  • 運用設計
  • 基本設計
  • インフラ構築
  • 詳細設計
募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/クラウドサービス
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京本社＞東京都品川区大崎1丁目2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F　※2022年8月22日に移転
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります。
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
資格取得支援制度、育児休業・介護休業制度、結婚出産時のお祝い金・プレゼント贈呈、ドリンクフリー、オフカツ、書籍費支援、PC選択可（業務により一部指定）、ディスプレイは複数台利用可、weekly　1on1、freee　award、ジャーマネ制度、つばめっこクラブ、ダイバーシティ推進室、自転車通勤OK

＜教育制度＞
入社前研修（新卒）、入社後研修（新卒）、メンター制度

■福利厚生備考
・オフカツ：社内には「自転車部」や「ボードゲーム部」など、チームや職種を超えた30以上の部活動（オフカツ）があり、部費の支給や運営のサポートなども行っています。
・weekly　1on1：週に1回30分、上長等と面談
・freee　award：freeeが大切にしている価値基準に即して活躍したメンバーをみんなで投票し、定期的に表彰
・ジャーマネ制度：freeeにおけるマネージャとは、単にメンバーの上に立つ者のことではなく、”タレント”であるfreeeのメンバーを叱咤激励し、成長・活躍をサポートする役割のこと。
・つばめっこクラブ：子育て中の親たちを支援する制度（ベビーシッターを半額で利用など）
・ダイバーシティ推進室：freeeはメンバーが自分らしく、最大のパフォーマンスを発揮できる組織にしたいという想いから、ダイバーシティ＆インクルージョンを推進しています。
・自転車通勤OK：自転車置き場や整備用スペース有り

・入社前研修（新卒）：内定者メンター制度、資格受験支援（簿記学習のためのe-learningの提供や資格受験の支援）
・入社後研修（新卒）：全社研修（freee社の事業、ミッションや社会人としての基本についてインプット）、各エンジニアチームにアサインされた後は、OJTの他、設計書（デザインドキュメント）の作成やコードライティングに関わる研修
・メンター制度：新⼊社員の相談にのったり、ランチで社員を紹介したりする制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔など）

手当

交通費手当、住宅手当（近隣に住む場合）

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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フリー株式会社について

設立年月日
2012年07月09日
代表者
代表取締役　佐々木 大輔
資本金
263,480万円
企業HP
https://corp.freee.co.jp/
事業内容
全自動のクラウド会計ソフト、クラウド人事労務ソフト等の開発

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